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[发明专利]一种基于多级元素融合的APP界面模式识别方法-CN201910653056.X有效
发明人：董波;王道宁;张亚东;陶亮;廖志梁 -专利权人：易诚高科（大连）科技有限公司
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：一种基于多级元素融合的APP界面模式识别方法，包括以下步骤：(1)定义模式；(2)对APP内截图做模式识别。本发明给出了APP基于视觉的模式定义；可以通过截图甚至摄像头拍摄的方式确认画面或者APP的主要模式，进行进一步的自动信息提取与分析；允许独立于模式以外的元素存在，具有较高的鲁棒性。
一种基于多级元素融合 app 界面模式识别方法

[发明专利]一种高频局部放电信号模式识别功能校验方法及系统-CN202010402137.5在审
发明人：唐志国;王倩;崔建华;张海波;陈建奇 -专利权人：北京华电智成电气设备有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本申请公开一种高频局部放电信号模式识别功能校验方法及系统，包括：控制计算机、可编程脉冲发生装置、信号耦合装置和高频局放检测装置；控制计算机将高频局放信号输入可编程脉冲发生装置，可编程脉冲序列发生器将信号调理并馈入信号耦合装置被校验的高频局放检测装置通过高频电流传感器耦合该信号，并将检测数据及结果通过统一的数据规约传输至控制计算机；控制计算机比对可编程脉冲序列发生装置接收的信号和高频局放检测装置输出的信号是否一致，是则被校验频局放检测装置具有准确的模式识别能力稳定的模拟现场真实的高频局部放电信号，实现高频局部放电检测仪器模式识别功能的标准化校验。
一种高频局部放电信号模式识别功能校验方法系统

[发明专利]具有层次结构的混合线性SVM分类器的模式识别方法-CN201210039903.1有效
发明人：张笑钦;王迪 -专利权人：温州大学
申请日： 2012-02-21 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有层次结构的混合线性SVM分类器的模式识别方法，其迭代过程中主要包含以下步骤：首先运用训练数据的近邻几何结构关系和当前H-MLSVMs分类器的分类误差，更新每个样本的训练权重；其次利用带有权重的样本训练出一个带权重的线性本发明实现了有效的模式识别分类方法，是一种通用的方法。实验结果表明，相对于其它的经典SVM方法，该分类方法具有和基于核函数的SVM方法几乎一样的推广能力，而不存在着核函数及其参数选择困难、占用很大内存等缺点，特别是具有和线性SVM等阶的分类时间复杂度，使得该分类方法在对新样本进行分类时更加有效，从而能够运用到实时模式识别系统中，具有很好的应用前景。
具有层次结构混合线性 svm 分类模式识别方法

[发明专利]帧内预测编码方法、帧内预测解码方法、帧内预测编码装置、帧内预测解码装置以及记录程序的记录介质-CN201380050227.0有效
发明人：松尾翔平;松村诚明;藤井宽;高村诚之;清水淳 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2013-09-26 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：为了提供能够在帧内预测的处理中利用更近的解码完毕像素来改善主观图像质量、编码效率的图像编码方法、图像解码方法，具有在同一画面内生成预测信号的帧内预测中根据解码像素信号来设定参照像素信号的步骤；取得对帧内预测模式进行识别的预测模式识别信息的步骤；基于参照像素信号和预测模式识别信息来生成预测信号的步骤；在由预测模式识别信息确定的帧内预测模式下进行用于利用成为预测对象的像素与参照像素的距离更近的参照像素来修正预测信号的判定的步骤；以及根据判定的结果来修正生成的预测信号的步骤
预测编码方法解码装置它们程序以及记录介质

[发明专利]CDR电路和半导体装置-CN201510410541.6有效
发明人：筑地孝典 -专利权人：辛纳普蒂克斯日本合同会社
申请日： 2015-07-14 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： H03L7/099 文献下载
摘要：防止在频率牵引中使用特定模式的同步化电路中的由于错误的模式造成的频率牵引。CDR电路具有：采样电路；同步化电路，使振荡电路的振荡时钟信号的频率与在采样电路中所采样的特定模式的输入数据的频率同步，并且，使振荡时钟信号的相位与所采样的输入数据的相位同步；以及数据模式识别电路，检测在采样电路中所采样的所述输入数据是否具有特定模式数据模式识别电路响应于频率牵引开始指示而开始对所述输入数据是否具有特定模式进行检测的工作。同步化电路以通过所述数据模式识别电路判别为所述输入数据具有特定模式为条件而开始使所述频率同步的工作。
cdr 电路半导体装置

[发明专利]工程机械的控制装置及控制方法-CN201180041004.9有效
发明人：吴俊镐;张达植;洪大憙;金岐昤 -专利权人：斗山英维高株式会社
申请日： 2011-08-23 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： E02F9/20 文献下载
摘要：本发明涉及工程机械的控制装置及控制方法，根据本发明的工程机械的控制装置其特征是包括：分析工程机械在执行着的作业的作业模式识别装置；以及与在上述作业模式识别装置分析出的作业模式相符地控制上述工程机械的各装备的驱动控制装置，上述作业模式识别装置包括：被输入并存储驾驶员的操作信号的数据存储部；分析上述所存储的操作信号的数据而判别当前作业模式的作业模式分析部；利用概率模型判别在上述作业模式分析部所未判别出的数据的概率模型分析部；以及向上述驱动控制装置输出在上述作业模式分析部和概率分析模型部判别的作业的模式结果输出部。
工程机械控制装置方法

[发明专利]一种在牵引变电站识别所经过的电力机车类型的方法-CN201610738802.1有效
发明人：王金浩;雷达;徐龙;吴玉龙;杜慧杰;张敏;李胜文;李慧蓬;常潇;杨赟磊;张世锋 -专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： B61L25/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种在牵引变电站识别所经过的电力机车类型的方法，解决了在牵引变电站识别所经过的电力机车类型的问题。通过在现有的电能质量监测装置上添加经过训练的模式识别模块实现。训练阶段包括列车运行图信息提取、谐波电流检测、功率检测、数据处理、模式识别等环节；将具有该模块的监测装置安装在同一机车经过的多个检测站点，根据列车运行图信息提取环节提供的时间信息，将所检测的同一机车谐波电流和功率信息输入到数据处理环节进行背景信息扣除及限值处理，将处理后的数据和该次列车所对应的机车类型输入到模式识别模块，模式识别模块采用BP神经网络对输入的谐波电流和功率与机车类型进行匹配训练。
一种牵引变电站识别经过电力机车类型方法

[发明专利]基于远程控制应用和通话模式对于诈骗模式识别的方法-CN202211400110.8在审
发明人：杨悦;田鑫;郭功振;刘晓明 -专利权人：联通（山东）产业互联网有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H04W12/128 文献下载
摘要：本发明属于电信诈骗识别应用技术领域，尤其涉及一种基于远程控制应用和通话模式对于诈骗模式识别的方法。本发明提供一种基于远程控制应用和通话模式对于诈骗模式识别的方法，根据远程呼叫的特点，对其行为进行总结、分析，构建合理的诈骗识别模型，进而解决新型GOIP形式的电信诈骗，及时检测出诈骗分子，严密防范和严厉打击电信诈骗等违法犯罪活动
基于远程控制应用通话模式对于诈骗模式识别方法

[发明专利]参考数据优化学习方法及模式识别系统-CN200910138065.1无效
发明人：汉斯·于尔根·马陶施;小出哲士;白川佳则 -专利权人：广岛大学
申请日： 2005-02-24 - 公布日： 2009-09-30 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明旨在能够对要添加的新参考数据有效地进行学习的模式识别系统。在所述模式识别系统中，计算与模式搜索目标的输入数据与多个参考数据之间的相似性等同的距离，并基于与作为已识别的优胜者的参考数据集合相对应的固定次数的输入数据，计算其重心以优化参考数据。此外，改变阈值以扩大/缩小识别区域，从而防止错误识别并提高识别率。
参考数据优化学习方法模式识别系统

[发明专利]参考数据优化学习方法及模式识别系统-CN200580005836.X无效
发明人：汉斯·于尔根·马陶施;小出哲士;白川佳则 -专利权人：广岛大学
申请日： 2005-02-24 - 公布日： 2007-02-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明旨在能够对要添加的新参考数据有效地进行学习的模式识别系统。在所述模式识别系统中，计算与模式搜索目标的输入数据与多个参考数据之间的相似性等同的距离，并基于与作为已识别的优胜者的参考数据集合相对应的固定次数的输入数据，计算其重心以优化参考数据。此外，改变阈值以扩大/缩小识别区域，从而防止错误识别并提高识别率。
参考数据优化学习方法模式识别系统

[发明专利]一种普适计算环境上下文一致性检测调度系统及方法-CN201410358442.3有效
发明人：许畅;马晓星;吕建;奚旺 -专利权人：南京大学
申请日： 2014-07-25 - 公布日： 2014-10-29 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：这种方法能够从一致性检测的历史数据中自动学习出可能引发错报的上下文变化模式，进而在检测过程中通过对实时上下文变化的自动分析，重新调度检测的执行，从而提高一致性检测的准确度。本方法主要分成两个部分，一个模式识别模块和一个检测调度模块。模式识别模块使用数据挖掘领域的分类算法，自动识别出容易引发误报的上下文变化模式；检测调度模块通过模式识别模块针对实时上下文变化的分类结果，实时调整一致性错误检测的执行。本技术的模式识别过程和检测调度过程都可以自动化，只需要极少的配置就可以大大提升一致性检测过程的准确率。
一种计算环境上下文一致性检测调度系统方法

[实用新型]拖拉机线控液压转向路感系统-CN201520131913.7有效
发明人：鲁植雄;刁秀永;周晶;高强 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2015-03-05 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： B62D5/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种拖拉机线控液压转向路感系统，包括采集器、主控制ECU模块、电机驱动器和电机，采集器包括拖拉机车速与转向阻力采集器，并连接主控制ECU模块的信号输入端，主控制ECU模块包括路感模式识别模块、路感特性数据库和数据处理模块，路感模式识别模块和路感特性数据库分别连接采集器的输出端，路感模式识别模块的输入端连接模式选择开关，路感模式识别模块的输出端连接路感特性数据库的输入端，路感特性数据库的输出端连接数据处理模块通过传感器采集的拖拉机车速与转向阻力，再结合驾驶员选择的识别方法确定路感模式，进而控制路感电机驱动器控制路感电机产生目标路感。
拖拉机液压转向系统

[发明专利]一种信号调制模式识别方法及装置-CN201810448252.9有效
发明人：徐明;邓伯金;汤宏伟;张帝;陈晖 -专利权人：大唐联诚信息系统技术有限公司
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种信号调制模式识别方法及装置，方法包括：获取接收端信号；将接收端信号输入预先训练好的卷积神经网络模型，得到卷积神经网络模型输出的信号调制模式识别结果，其中，卷积神经网络模型为利用预先标记有调制模式类别信息的训练样本训练得到的模型在本申请中，通过以上方式可以实现信号调制模式的识别。
一种信号调制模式识别方法装置

[发明专利]基于免疫抗体网络的模式识别方法-CN200910164886.2有效
发明人：李中;苑津莎 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2009-08-07 - 公布日： 2010-02-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于免疫抗体网络的模式识别方法，用于模式识别。其技术方案是：它以随机抽取一定数目的各类训练样本，生成免疫抗体网络中的初始抗体，完成免疫抗体网络的初始化；以所有训练样本作为输入抗原，根据抗体生成算法对免疫抗体网络进行训练，有效提取各类训练样本的模式特征；反复训练免疫抗体网络，当连续两次训练结果一致时，训练终止并保存得到的免疫抗体网络，进行模式识别。本发明计算简便，无需人工设置参数与阀值，具有很高的正确识别率，适合于字体识别、故障诊断等计算机应用领域。
基于免疫抗体网络模式识别方法

[发明专利]一种局部放电信号模式识别方法及系统-CN201810296033.3有效
发明人：何金;刘创华;郗晓光;张弛;满玉岩;曹梦;陈荣;张春晖;李松原;宋晓博;朱旭亮;张黎明;邢向上 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种局部放电信号模式识别方法及系统，其主要技术特点是：获取局部放电信号的大数据样本；构建深度卷积神经网络模型；基于局部放电信号的大数据样本训练深度卷积神经网络模型；基于经训练的所述深度卷积神经网络模型确定待识别的局部放电信号的模式本发明设计合理，克服了现有技术在变电站现场GIS的局部放电检测中的不足，能够对变电站现场GIS数量庞大、来源复杂的局部放电进行模式识别，且可以获得更高的模式识别正确率，具有更好的识别性能，更适用于大数据平台下的工程应用
一种局部放电信号模式识别方法系统