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[发明专利]针对优化模型的求解报告生成方法及计算设备-CN202310100162.1有效
发明人：赵亮;黄国凌;印卧涛 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供针对优化模型的求解报告生成方法及计算设备，其中所述针对优化模型的求解报告生成方法包括：获取目标优化模型，对目标优化模型进行求解，获得求解结果，根据目标优化模型和求解结果，生成目标优化模型对应的求解报告，其中，求解报告包含针对目标优化模型和求解结果的自然语言的描述文本。在对目标优化模型进行求解，得到求解结果的基础上，根据复杂且抽象的目标优化模型和孤立且抽象的求解结果，生成求解报告，由于求解报告包含针对所述目标优化模型和所述求解结果的自然语言的描述文本，具有高可读性，提升了用户阅读体验
针对优化模型求解报告生成方法计算设备

[发明专利]无功电压优化控制方法、装置、存储介质及设备-CN202310513157.3在审
发明人：王海云;于希娟;师恩洁;陈茜;杨莉萍;张雨璇;汪伟;姚艺迪;徐鹏;王方雨;郑凯元;张淼;王宁;闻宇 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H02J3/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种无功电压优化控制方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取目标电网的状态数据和优化目标，其中，上述状态数据包括：系统数据和供电数据；基于优化目标和上述状态数据建立优化模型，其中，上述优化模型包括：日前优化模型、日内优化模型和实时优化模型；将上述状态数据输入上述优化模型，确定初始预测结果，其中，上述初始预测包括：第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果；基于上述第一预测结果、上述第二预测结果和上述第三预测结果确定目标预测结果，并基于上述目标预测结果进行无功电压优化控制本发明解决了现有技术中无功电压优化控制方法平抑电压波动效果较差的技术问题。
无功电压优化控制方法装置存储介质设备

[发明专利]一种整车动态参数优化方法、模型训练方法及系统-CN202310151195.9有效
发明人：黄大飞;孟天;王俊林;陈俊;谭春燕;黄秋涵;骆侯吉 -专利权人：成都赛力斯科技有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本申请涉及一种整车动态参数优化方法、模型训练方法及系统。整车动态参数优化模型训练方法包括：采集输入结果及对应的输出结果；配置初始模型，初始模型包括输入层、隐含层以及输出层；将输入结果输入初始模型，获得采样结果，并将输入结果和对应的采样结果作为第一样本点；将多个第一样本点分别进行编码，获得第一代种群和第t代种群；将t代种群进行反编译，获得第二样本点；通过第二样本点来更新初始模型的模型参数，获得优化模型，以使优化模型根据n种类型的整车动态参数优化增程器能耗参数及NVH参数。该优化模型能够基于采集的输入结果，获得优化结果，基于整车动态参数，来实现对输出结果中增程器能耗参数及NVH参数的优化。
一种整车动态参数优化方法模型训练系统

[发明专利]一种基于大模型的翻译系统、方法及储存介质-CN202310596554.1在审
发明人：周玉;翟飞飞;史桂华 -专利权人：北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大模型的翻译系统，包括神经网络翻译模型、以及对神经网络翻译模型翻译结果进行优化的优化模型；与现有技术相比，本发明首先通过神经网络翻译模型得到初始的翻译结果，随后通过大模型配合优化模型来对初始的翻译结果的翻译结果进行优化，兼具两者的优点，使得翻译结果语言通畅流利，文本忠实高，同时，通过文本分类将源语言文本X划分成不同类型，构建不同的模板库，在为大模型对翻译结果的优化提供更具体技术支持的同时，也能够在优化翻译结果的过程中，根据不同的翻译结果来对模板库进行动态优化，确保后续翻译效果，提高后续的翻译精度。
一种基于模型翻译系统方法储存介质

[发明专利]一种基于含有无标注框的目标检测数据优化方法-CN202211274417.8在审
发明人：廖嘉佳;赵天成;陆骁鹏;刘鹏;蒋轲磊 -专利权人：宏龙科技（杭州）有限公司;杭州联汇科技股份有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：本发明公开了本发明实施例提供一种基于含有无标注框的目标检测数据优化方法，包括：获取目标检测数据集，对目标检测数据集进行预处理，得到待检测目标数据集；将待检测目标数据集输入目标检测模型中进行训练，生成测试模型，测试模型用于检测待检测目标数据集并输出测试结果；根据测试结果判定目标检测模型是否需要优化；当目标检测模型需要优化时，根据测试结果，确定对目标检测模型的优化方法。通过测试模型获取待检测目标数据集的测试结果，根据测试结果确定目标检测模型是否需要优化及其优化方法，可对待检测目标数据集的测试结果使用统一的评估指标进行评价，根据检测结果对目标检测模型进行针对性优化，提高目标检测的准确性
一种基于有无标注目标检测数据优化方法

[发明专利]一种基于代理模型的Modelica模型参数优化方法-CN201811214405.X在审
发明人：赵罡;于效涛;于勇;王伟 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于代理模型的Modelica模型参数优化方法，步骤如下：1、编译Modelica模型并获取模型参数、变量信息；2、优化建模；3、生成采样点；4、对参数组合进行仿真计算；5、分析仿真计算结果；6、构建代理模型；7、利用代理模型代替Modelica模型进行优化迭代，找到最优参数；8、将最优参数进行仿真计算，如果仿真计算结果与代理模型输出结果误差小于设定值，则执行步骤10，否则执行步骤9；9、利用步骤8的仿真计算结果动态更新代理模型，然后执行步骤7；10、步骤7计算到的最优参数为最终优化结果，参数优化结束；通过以上步骤，本发明达到了提高Modelica模型参数优化效率的目的，解决了Modelica模型参数优化过程中计算量巨大，难以对大型模型进行参数优化的现实问题
代理模型模型参数最优参数优化仿真计算结果参数优化仿真计算变量信息参数组合大型模型动态更新分析仿真输出结果现实问题优化结果采样点计算量迭代构建建模编译

[发明专利]一种天地往返飞行器全轨迹的优化方法-CN201810890877.0有效
发明人：王开强;张柏楠;侯砚泽;陈冲 -专利权人：北京空间技术研制试验中心
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种天地往返飞行器全轨迹的优化方法，包括：S1.基于第一模型参数信息建立飞行器巡航轨迹段的单目标优化模型；S2.基于第二模型参数信息建立飞行器剩余轨迹段的多目标优化模型；S3.基于飞行器参数信息建立所述飞行器的飞行器模型；S4.基于所述飞行器模型并采用单目标优化算法对所述单目标优化模型进行求解，并获取第一优化结果；S5.基于所述飞行器模型和所述第一优化结果，并采用多目标优化算法对所述多目标优化模型进行求解，并获取第二优化结果；S6.汇总所述第一优化结果和第二优化结果生成优化解集库，根据所述解集库生成所述飞行器的最优飞行轨迹方案。
一种天地往返飞行器轨迹优化方法

[发明专利]意图识别模型优化方法、装置、设备及存储介质-CN202210883771.4在审
发明人：吴青松;陈范曙;王燕蒙;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种意图识别模型优化方法，包括：从意图识别任务中获取拒识语料集合，对拒识语料集合进行文本优化，得到优化语料集合，对优化语料集合中的语料文本进行意图聚类，得到意图聚类结果，对意图聚类结果进行相似度混淆分析，并根据混淆结果构建优化训练集合，利用优化训练集合训练待优化意图识别模型，得到优化意图识别模型，对优化意图识别模型进行模型测试，基于测试结果对意图识别任务中的意图识别模型进行优化。此外，本发明还涉及区块链技术，待优化意图识别模型可从区块链的节点中获取。本发明还提出一种意图识别模型优化装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以提高意图识别模型优化的效率。
意图识别模型优化方法装置设备存储介质

[发明专利]针对自动驾驶模型的优化方法、装置、设备及存储介质-CN202210885451.2在审
发明人：王羽瑾;刘申;曹斌 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：本申请公开了针对自动驾驶模型的优化方法。该方法包括：获取目标车辆的车辆数据和所述目标车辆所在的环境数据，将所述车辆数据和所述环境数据输入进待优化的自动驾驶模型，根据所述车辆数据和所述环境数据确定是否进行变道，并将是否进行变道的结果作为所述待优化的自动驾驶模型的输出结果，将所述输出结果与实际变道结果进行比较，得到比较结果，根据所述比较结果对所述待优化的自动驾驶模型进行优化。如此，通过将自动驾驶模型得到的是否变道的输出结果与实际变道结果进行比较，可以判断自动驾驶模型的决策与实际驾驶员的决策是否一致，根据比较结果对自动驾驶模型进行优化，可以实现在变道场景下对自动驾驶模型的优化
针对自动驾驶模型优化方法装置设备存储介质

[发明专利]一种电网均压环超复杂类别缺陷多阶段模型联合检测方法-CN202210308318.0有效
发明人：李鹏;黄文琦;周锐烨;吴洋;陈佳捷;郑桦;习伟 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请涉及一种电网均压环超复杂类别缺陷多阶段模型联合检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：对第一模型、第二模型、第三模型进行联合推理，得到第一训练结果、第二训练结果和第三训练结果。基于第一训练结果、以及与相应第一训练结果对应图像标签，确定第一优化后的第一模型。基于第二训练结果、以及与相应第二训练结果对应图像标签，确定第二优化后的第一模型和第二优化后的第二模型。基于第三训练结果、以及与相应第三训练结果对应图像标签，确定优化第一模型、优化第二模型和优化第三模型。通过多次迭代训练，确定训练完成所得到的第一目标模型、第二目标模型和第三目标模型，提升了对均压环缺陷检测的准确率。
一种电网均压环超复杂类别缺陷阶段模型联合检测方法

[发明专利]目标检测模型的优化方法、装置和电子设备-CN202310776659.5在审
发明人：王羽瑾 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：本发明提供了一种目标检测模型的优化方法、装置和电子设备，该方法中，将初始目标检测模型输出的目标检测结果与目标标注结果进行对比，在确定二者不同时，对上述目标检测结果与目标标注结果进行校验，若校验得到目标标注结果不正确，那么会对目标标注结果进行修正，进而采用与修正后的目标标注结果对应的训练数据对初始目标检测模型进行训练，得到优化训练的目标检测模型，可见，在本发明的方法中，在对人工标注结果进行自动校验的同时，还能够对目标检测模型进行优化，提高了最终优化训练的目标检测模型的识别精度，即迭代优化能够使得优化训练的目标检测模型更加鲁棒。
目标检测模型优化方法装置电子设备

[发明专利]召回模型优化方法、装置、设备及存储介质-CN202210057510.7在审
发明人：纪兴光 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种召回模型优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取第一预设模型的当前排序结果；对所述当前排序结果进行相关度评分，得到当前排序结果对应的标签信息；根据所述当前排序结果和对应的标签信息生成优化样本数据；根据所述优化样本数据完成对待优化召回模型的优化通过上述方式，实现了对已有召回模型的优化，由于通过其他模型得到的排序结果具有一定的相似度，在通过在排序结果的基础上重新评价相关度，重新对排序结果进行标注并对已有的召回模型进行进一步优化，提升了召回模型的区分度和召回率
召回模型优化方法装置设备存储介质

[发明专利]一种医疗用影像数据的处理方法及系统-CN202310664661.3有效
发明人：鲍丽娟;徐菁昊;龙双有 -专利权人：江西业力医疗器械有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种医疗用影像数据的处理方法及系统，涉及医疗影像技术领域，包括：利用预处理后的医疗影像数据训练和改进原始生成模型，得到新生成模型；利用边缘检测策略优化新生成模型得到优化生成模型；基于新生成模型的医疗影像指标与原始影像指标的对比结果，确定第一结果并输出；利用第一结果辅助真实影像得到病变信息。通过利用预处理医疗影像数据后得到的目标影像数据集训练模型和改进得到新生成模型；利用边缘检测策略对新生成模型优化得到优化生成模型；根据指标对比结果，从新生成模型和优化生成模型的生成结果中筛选，并输出第一结果；最后，利用第一结果辅助真实影像，确保能有效获取病变信息，提高诊断效率。
一种医疗影像数据处理方法系统

[发明专利]一种汽车车架结构优化方法-CN202110713415.3有效
发明人：石朝亮;屈新田;谌胜;宫帅;王镂 -专利权人：东风汽车集团股份有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及汽车结构设计方法技术领域，具体地指一种汽车车架结构优化方法。建立车架初始方案拓扑优化模型，获得初始优化拓扑结果；对初始拓扑优化结果进行识别和验证，完成车架框架设计方案；基于车架框架设计方案，进行车架框架的梁系断面尺寸和位置参数的优化，获得梁系优化拓扑结果；基于梁系优化拓扑结果，对车架的板件料厚进行尺寸优化，获得最终优化拓扑结果；对梁系位置参数进行优化的方法包括：将车架模型分割为优化部模型和非优化部模型，将优化部模型和非优化部模型连接起来，进行位置参数的优化。
一种汽车车架结构优化方法

[发明专利]偏置载荷助推受力均匀的一二级连接部段结构设计方法-CN201810936623.8有效
发明人：史立涛;高进城;顾铖璋;王瑞凤;吕榕新;盛英华;顾远之;陈鸣亮;亢战 -专利权人：上海宇航系统工程研究所
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明的偏置载荷助推受力均匀的一二级连接部段结构设计方法，首先采用实体单元对结构包络内能优化设计区域全填充，得到结构的基本传力路径，然后结合实体模型优化结果的材料分布特点和制造工艺以及安装间距等要求建立壳模型拓扑优化的初始模型，在对壳模型的优化过程中施加助推受力均匀的约束；之后参考壳模型的优化结果建立框桁结构模型并进行进一步的尺寸优化；之后根据尺寸优化的结果以及制造工艺等要求建立加筋壳模型，并进行进一步的尺寸优化，最终对优化结果进行其它工况的分析，确定结构仿真分析结果能满足结构设计要求。
偏置载荷助推均匀二级连接结构设计方法

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