专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果236722个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于图像识别的城市宠物活动轨迹监测方法及相关设备-CN201910829499.X有效
  • 金晨 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-09-03 - 2023-08-11 - G06T7/246
  • 本发明提供一种基于图像识别的城市宠物活动轨迹监测方法,包括:初始化宠物类别的类别概率;获取宠物图像及图像采集设备的地理位置、设备标识号及采集时间;识别宠物的标识信息并与宠物图像关联存储;当地理位置、设备标识号及采集时间均相同时,采用第一修正模型对类别概率进行修正;当地理位置及设备标识号相同,但采集时间不同时,采用第二修正模型对所述类别概率进行修正;当采集时间相同,但地理位置及设备标识号均不相同时,采用第三修正模型对类别概率进行修正;基于修正后的类别概率确定宠物的活动轨迹。本发明能够基于概率对城市中的宠物的活动轨迹进行监测。
  • 基于图像识别城市宠物活动轨迹监测方法相关设备
  • [发明专利]一种运动物体检测的方法和装置-CN200810093918.X有效
  • 周越;张翔;左坤隆;陈海 - 华为技术有限公司;上海交通大学
  • 2008-04-22 - 2009-10-28 - G06T7/20
  • 该方法包括以下步骤:获取非参数混合前景模型和非参数背景模型;获取当前帧上各点的非参数混合前景模型概率和非参数背景模型概率;对所述非参数混合前景模型概率和所述非参数背景模型概率进行似然比修正,得到似然比修正后的非参数混合前景模型概率和似然比修正后的非参数背景模型概率;根据当前帧上各点的似然比修正后的非参数混合前景模型概率和似然比修正后的非参数背景模型概率进行图分割并输出运动物体的检测结果。通过使用本发明的实施例,通过建立非参数混合前景模型,并使用似然比修正方法,实现了对运动物体的检测,并且提高了图像识别的正确率。
  • 一种运动物体检测方法装置
  • [发明专利]一种文字识别方法及装置-CN201911044078.2有效
  • 曹润东;赵晖;饶丰 - 北京一起教育信息咨询有限责任公司
  • 2019-10-30 - 2022-08-19 - G06V30/40
  • 本申请提供了一种文字识别方法及装置,方法包括:将从作业页面中提取出的文本框图像输入卷积神经网络模型,得到卷积神经网络模型输出的识别概率矩阵;在作业页面中存在答案的情况下,每次分别从各个字符概率集合中获取一个字符概率,并将字符概率对应的字符进行组合,得到字符串,直至各个字符概率集合中的各个字符概率均被获取过K次;利用CTC思想对字符串进行修正,并基于修正后的字符串,确定识别结果;在作业页面不存在答案的情况下,利用N‑gram语法修正模型,对各个字符概率集合中字符概率对应的字符进行修正,并得到识别结果,并利用CTC思想对识别结果进行修正
  • 一种文字识别方法装置
  • [发明专利]一种商品时效期推荐方法-CN202210269438.4在审
  • 陈晓红;邓泽旺;徐雪松;闫月;胡春华 - 湖南工商大学
  • 2022-03-18 - 2022-06-28 - G06F16/9537
  • 本发明提供了一种商品时效期推荐方法,包括:根据用户对商品的评论和点击,得到推荐概率,并生成推荐列表;根据相邻二次购买商品的平均时间间隔,得到时效期;根据时效期修正商品的推荐概率,根据修正后的推荐概率对商品进行排序通过为商品添加时效期,对商品的推荐概率进行修正,然后根据修正后的推荐概率对商品进行排序,如此可以尽量给用户推荐较为需要的商品;并且能够减少重复的无效推荐,提升用户的满意度。
  • 一种商品时效推荐方法
  • [发明专利]文本摘要生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110519048.3在审
  • 陈庆伟 - 平安国际智慧城市科技股份有限公司
  • 2021-05-12 - 2021-07-30 - G06F16/34
  • 本申请涉及人工智能领域,通过根据条件概率表对文本摘要生成模型每一轮输出的摘要序列集合进行概率修正,有效提高了文本摘要生成的准确性。涉及一种文本摘要生成方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:将文本信息输入文本摘要生成模型进行摘要预测,获得摘要序列集合;根据预设的条件概率表对摘要序列集合进行概率修正,并将概率修正后的摘要序列集合输入文本摘要生成模型进行至少一轮摘要预测以及概率修正,直至预测到句子结束标识符,获得文本信息对应的候选摘要信息以及每个候选摘要信息对应的预测概率;根据候选摘要信息以及预测概率,确定文本信息对应的目标摘要信息。此外,本申请还涉及区块链技术,条件概率表可存储于区块链中。
  • 文本摘要生成方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于概率盒模型修正的机械故障诊断方法-CN201710673714.2有效
  • 杜奕;蒋慧英;丁家满;刘力强 - 昆明理工大学
  • 2017-08-09 - 2020-07-31 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于概率盒模型修正的机械故障诊断方法,即采集工业过程的故障数据,获取原始概率盒;选择适合的概率盒模型;获取原始DSS;定义工业测试数据的综合附加信息量;提取优化的DSS;获得新的概率盒。本发明针对如何解决工业机械故障诊断过程中概率盒之间的重叠现象,提高概率盒的紧致性,提出的基于概率盒模型修正的机械故障诊断方法,通过概率盒建模方法获得工业测试数据的概率盒模型,以焦元区间的均值和相邻焦元之间数据波动量为附加信息量,利用基于最大熵的贝叶斯方法修正概率盒模型,修正后的模型紧致性得以提高,模型间的重叠现象得以改善,为进一步利用概率盒模型提高机械故障诊断正确识别率提供了更准确的信息。
  • 一种基于概率模型修正机械故障诊断方法
  • [发明专利]一种利用相邻地层互相关约束的地层面模型修正方法-CN202110099275.5有效
  • 刘修国;花卫华;梁栋 - 中国地质大学(武汉)
  • 2021-01-25 - 2022-04-12 - G06F30/13
  • 本发明涉及一种利用相邻地层互相关约束的地层面模型修正方法,包括:统计待修正地层界面和辅助地层界面的高程边际特性函数;估计待修正地层界面对应的高程先验概率密度;根据辅助地层数、待修正地层界面和辅助地层界面的高程边际特性函数以及相邻地层界面的Copula函数,确定联合分布函数;根据高程边际特性函数和联合分布函数,确定待修正地层界面至少一个坐标点对应的似然函数;根据似然函数,对待修正地层界面的高程先验概率密度进行贝叶斯更新,确定高程后验概率密度;根据高程后验概率密度,对待修正地层界面的已有模型中的高程值进行更新。本发明通过Copula方法描述相邻地层的复杂相关结构,通过相关性进行模型修正,提高已有模型的建模精度。
  • 一种利用相邻地层互相约束层面模型修正方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top