专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图注意力和生成对抗网络的图文检索方法和装置-CN202310862882.1在审
  • 石雅洁 - 深圳须弥云图空间科技有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-08-11 - G06F16/583
  • 本申请涉及图文检索技术领域,提供了一种基于图注意力和生成对抗网络的图文检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获得初始图片特征和初始文本特征;输入该初始图片特征和该初始文本特征至经训练的图文检索模型进行处理;基于该图文检索模型的处理,输出图文检索结果;其中,该图文检索模型包括图片区域整合网络、文本区域整合网络和生成对抗网络,图片区域整合网络和文本区域整合网络包括图注意力特征生成模块,生成对抗网络能够融合图片区域整合网络生成的图片图注意力特征和文本区域整合网络生成的文本图注意力特征,以生成最终图片特征和最终文本特征。本申请可以提高图文检索结果的准确性。
  • 一种基于注意力生成对抗网络图文检索方法装置
  • [发明专利]智能对话处理的方法、云服务器及可读存储介质-CN202310038159.1在审
  • 陈高杰 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-04-25 - G06F16/332
  • 本申请的方法,通过将提问对象的多种来源的知识信息进行知识结构化,形成包含问题答案信息对和问题向量的优质的对话知识,建立智能对话知识库,能更全面地解决用户问题;在知识检索阶段,根据用户输入的问题文本及问题文本文本向量,在智能对话知识库中进行对话知识的多路检索,得到多路检索结果,根据多路检索结果,确定与问题文本相匹配的对话知识,将与问题文本相匹配的对话知识中的答案信息,作为问题文本的答案信息,输出答案信息,基于问题文本和问题向量的多路检索方式,可以快速检索到高质量的答案信息,大大提升知识检索的效率,提升智能客服的对话质量。
  • 智能对话处理方法服务器可读存储介质
  • [发明专利]一种作业题目检索系统、批改系统及方法-CN202111326915.8在审
  • 张献伟 - 深圳市爱加人工智能科技有限公司
  • 2021-11-10 - 2022-02-01 - G06V30/414
  • 本发明公开了一种作业题目检索系统、批改系统及方法,检索系统包括文本识别单元及文本数据库;文本识别单元包括角度检测模块、文本检测模块、去除模块及文本识别模块;题目检索方法包括步骤:对接收的第一组用户的作业图片进行高精度识别;对识别后的文本进行匹配检索;第一组用户获取作业图片;批改方法包括步骤:对从第一组用户接收的作业图片进行高精度识别,获取作业题目字符串信息,对字符串信息进行匹配检索;第二组用户根据匹配检索结果,对作业进行批改实施本发明,方便了老师/家长及时掌握学生学习情况,实现了多学科、多题目的高精度检索功能。
  • 一种作业题目检索系统批改系统方法
  • [发明专利]一种基于文本树局部匹配的图文跨模态检索方法及系统-CN202111355042.3在审
  • 纪庆革;刘素;赖韩江;印鉴 - 中山大学
  • 2021-11-16 - 2022-02-15 - G06F16/31
  • 本发明公开了一种基于文本树局部匹配的图文跨模态检索方法及系统,该方法包括:获获取数据集并对数据集进行预处理和划分,得到训练集;将训练集中的图片和文本分别输入对应网络进行特征提取,得到图片特征和文本特征;根据文本特征生成文本树;根据文本树和图片特征进行图文对相似度计算并反向传播训练网络,得到跨模态检索模型;获取待测数据并输入至跨模态检索模型,得到检索结果。该系统包括:预处理模块、特征提取模块、树生成模块、模型训练模块和检索模块。通过使用本发明,实现跨模态检索,具有高可解释性和高检索精度的优点。本发明可广泛应用于图文匹配领域。
  • 一种基于文本局部匹配图文跨模态检索方法系统
  • [发明专利]一种基于文本的车辆图像细粒度检索系统-CN201911143256.7有效
  • 王世祺;余建兴;印鉴 - 中山大学
  • 2019-11-20 - 2022-05-03 - G06F16/55
  • 本发明提供一种基于文本的车辆图像细粒度检索系统,该系统允许用户以自然语言检索的方式来获取所需信息,相比于利用图像检索图像的方法降低了检索门槛;文本和图像间跨模态的语义匹配任务转变成了更为直接、可解释性强、简易且已研究成熟的文本间语义匹配任务;定期对近端时间的检索文本进行分析,提取兴趣词和兴趣度建立兴趣词表,并利用该兴趣词表预测用户的检索动向,为图像生成更加契合近期用户兴趣点的细粒度描述文本,实现图像描述文本库的动态更新,以此提高本方法的灵活性和检索性能;能够精确捕捉车辆各部位细粒度的特征,从而能更准确地辨识相同车型的不同车辆。
  • 一种基于文本车辆图像细粒度检索系统
  • [发明专利]一种数据检索方法及设备-CN201410799739.3在审
  • 赵荣乾 - 华为软件技术有限公司
  • 2014-12-19 - 2016-07-13 - G06F17/30
  • 本发明实施例公开了一种数据检索方法及设备,涉及通信技术领域,用以提高检索结果的准确性,并提高检索效率。具体方案为:呼叫中心服务器接收用户终端发送的语音信息,并获取对语音信息进行文本转换得到的文本信息;获取对文本信息进行文本分析识别出的第一分词集合,第一分词集合中包含至少一个文本分词;从知识数据库中存储的检索数据的关键字索引列表中,查找与第一分词集合中的文本分词匹配的检索关键字,关键字索引列表中包含至少一个关键字索引项,关键字索引项中包含检索关键字和与检索关键字对应的检索数据的标识;从知识数据库中,检索查找到的检索关键字所对应的检索的数据的标识所指示的检索数据本发明用于数据检索过程中。
  • 一种数据检索方法设备
  • [发明专利]一种基于文本检索的词汇扩展方法和系统-CN202210874267.8在审
  • 李延 - 苏州七星天专利运营管理有限责任公司
  • 2021-07-30 - 2022-11-04 - G06F40/284
  • 本说明书实施例提供一种基于文本检索的词汇扩展方法和系统,方法包括:获取目标词,所述目标词包括单个单词或两个以上单词构成的词组;获取与所述目标词关联的至少一个候选文本,其中包括:确定文本检索条件;基于所述文本检索条件和所述目标词在文本库中检索,得到满足所述文本检索条件且与所述目标词关联的至少一个候选文本;从所述至少一个候选文本中确定多个候选词,所述多个候选词包括所述至少一个候选文本中的单词和位置连续的至少两个单词构成的词组;从所述多个候选词中确定所述目标词的至少一个扩展词
  • 一种基于文本检索词汇扩展方法系统
  • [发明专利]一种文本检索的方法和装置-CN200710123832.2有效
  • 胡辛遥;韩定一;俞勇;金洪波;吕晓雨 - 华为技术有限公司
  • 2007-10-09 - 2008-03-12 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种文本检索的方法和装置。该方法包括:输入原始文本数据;对所述原始文本数据进行自适应映射降维处理;根据所述自适应映射降维处理后的数据,检索与其相似的文本数据;输出所述检索到的文本数据。本发明实施例在对高维文本数据进行降维后,能对原数据进行有效的压缩,时间复杂度较低,适用于海量数据,能有效地保持文本数据各原向量之间的相似度。使用本发明实施例的方法或装置可以以比较小的运算代价迅速地响应网络文本查询、搜索、检索等请求,从而解决了现有网络文本检索时间复杂度高、耗费空间大、精度较差的问题。
  • 一种文本检索方法装置
  • [发明专利]一种有争议性新闻线索自动发现的方法及系统-CN201510435105.4有效
  • 曹娟;张勇东;张俊强;李锦涛 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2015-07-22 - 2019-10-18 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种有争议性新闻线索自动发现的方法及系统,该方法包括:步骤1,利用预设的初始文本对一文本集进行检索,获得多个检索文本;步骤2,对该多个检索文本进行聚类,对每一类的检索文本分别执行摘要提取算法,以获得该类的线索文本;步骤3,利用每类的该线索文本进行检索,获得每类的多个扩充文本;步骤4,利用每类的该多个扩充文本进行特征提取,基于一预设的打分模型对提取得到的每类的特征进行打分,分数高于一阈值的类所对应的线索文本为有争议的新闻线索本发明可从大量文本中自动发现有争议新闻线索,实现了海量信息的深层信息挖掘,且可不断完善信息挖掘的准确度、有效性。
  • 一种争议新闻线索自动发现方法系统
  • [发明专利]一种语义检索的打分函数构建方法及相关装置-CN202211435299.4在审
  • 柳林;张浩宇;宋彦;方四安;吴飞 - 中国科学技术大学
  • 2022-11-16 - 2023-06-06 - G06F16/33
  • 本申请实施例提供了一种语义检索的打分函数构建方法及相关装置。通过获取文本文本和查询文本;对所述文本文本和所述查询文本进行分词获得第一词语集合和第二词语集合,获取所述第一词语集合中每个词语的权重值;将所述第一词语集合和所述第二词语集合输入预训练BERT模型,获得第一词语向量集合和所述第二词语向量集合,根据第三词语集合、所述权重值、所述第一词语向量集合和所述第二词语向量集合确定检索分数,根据第一压缩向量、所述第二压缩向量和所述检索分数确定打分函数,如此,制定了语义检索的模型建模及训练流程,使得多文档语义检索任务的检索效果能够得到明显提升,主要体现在检索效率、检索准确性。
  • 一种语义检索打分函数构建方法相关装置

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