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[发明专利]电力巡检图像样本制作方法、装置和计算机设备-CN201910347963.1有效
发明人：章彬;宁柏锋;董召杰 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种电力巡检图像样本制作方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取缺陷设备三维点云，以及，获取杆塔三维点云；所述缺陷设备三维点云为缺陷设备的表面三维点数据集合；所述杆塔三维点云为杆塔的表面三维点数据集合；生成巡检样本图片；所述巡检样本图片包括所述缺陷设备三维点云与所述杆塔三维点云；所述巡检样本图片用于训练电力巡检模型；所述电力巡检模型用于识别待识别图像中的缺陷设备。采用本方法，不仅能够获得足量的电力巡检图像样本，以解决电力巡检模型样本不足而导致设备巡检识别准确率低的问题，还能提升样本采集制作效率、降低样本采集成本，简化样本采集过程。
电力巡检图像样本制作方法装置计算机设备

[发明专利]一种地物分类方法、系统、设备和存储介质-CN201810654261.3在审
发明人：宋宽;杨国伟;顾竹;张弓 -专利权人：北京佳格天地科技有限公司
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种地物分类的方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取第一图像，所述第一图像的每个像素点是分类样本像素点或者是待分类像素点；标注所述第一图像中的全部所述分类样本像素点；对部分所述分类样本像素点进行训练，生成决策树；产生所述第一图像的该分类样本像素点的多波段特征的重要性排名；重新描述所述分类样本像素点；从所述第一图像中的全部分类样本像素点和待分类像素点的全部波段中分别提取所述选择的波段组成第二图像；利用所述第二图像中每个像素点的波段值分别生成新波段特征；用XGBoost将所述每个分类样本像素点pixsample’输入模型进行训练，最终得到分类模型MODEL；用分类模型MODEL将第二图像中的全部待分类像素点逐一自动进行分类。
像素点分类样本图像波段分类存储介质分类模型多波段决策树标注

[发明专利]路测数据位置信息的处理方法、装置及存储介质-CN202011383342.8在审
发明人：张惠;岳军;赵明峰;陶琳;权笑 -专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04W16/00 文献下载
摘要：本发明提供一种路测数据位置信息的处理方法、装置及存储介质，本发明方法中，基于预设距离，确定与线路点阵中各矢量点对应的第一地理散列编码以及与路测数据中目标样本点对应的第二地理散列编码，目标样本点为具有经纬度信息的样本点，基于第二地理散列编码与第一地理散列编码，确定与路测数据中各目标样本点匹配的目标矢量点，并将路测数据中各目标样本点的二维经纬度信息转化为对应的目标矢量点的一维点阵索引码，基于线路点阵中各矢量点对应的第一地理散列编码以及与路测数据中目标样本点对应的第二地理散列编码，能够快速完成路测数据中目标样本点与线路点阵中目标矢量点的匹配，为后续数据处理节省了大量时间。
数据位置信息处理方法装置存储介质

[发明专利]一种高效序列拉丁超立方试验设计方法-CN201510369639.1在审
发明人：龙腾;汪艳;刘莉 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明为实现用户在已有m₁个样本点的n维设计空间中均匀地新增m₂个样本点的目的。本发明所述方法首先使用网格划分和网格映射方法将m₁个已有样本点映射到mⁿ的正交超棋盘格中；然后采用局部枚举方法根据Maximin准则逐次生成序列样本点，保证新增样本点与已有样本点的空间均布性与投影均匀性本发明所提出的序列试验设计方法在生成样本点过程中考虑了已有样本点的位置，能够保证所有样本点的空间均布性和投影均匀性。
一种高效序列拉丁立方试验设计方法

[发明专利]海林格距离为参考标准的过采样的方法-CN201910147977.9在审
发明人：董明刚;姜振龙;敬超 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：伪随机选取小类中某一样本点为参考点，采用SMOTE技术合成样本点，在合成样本点过程中，计算参考点所在小类与其它类的海林格距离，形成海林格距离矩阵，计算海林格距离矩阵列向量的最小值；将每次产生的样本点单独放入小类中比较两次海林格距离的最小值，判断合成样本点的质量。本发明能提高新合成样本点的质量，避免样本点重叠问题，达到了在尽可能小的影响其它类的情况下提高新合成样本点质量的目的，适用于在特定二类和多类不平衡数据集下提高过采样技术合成的样本点的拟合性和泛化性。
样本点距离矩阵小类参考点过采样参考标准合成样本技术合成列向量新合成重叠问题泛化性拟合性数据集伪随机放入

[发明专利]图像转换方法及相关模型的训练方法及相关装置、设备-CN202110220268.6在审
发明人：刘畅;袁璟;赵亮;谢帅宁 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像转换方法及相关模型的训练方法及相关装置、设备，图像转换模型的训练方法包括：获取源样本图像和目标样本图像，且源样本图像和目标样本图像均包含目标对象；利用源样本图像得到待转换样本图像，且待转换样本图像包含目标对象；利用图像转换模型对待转换样本图像中属于目标对象的第一像素点进行像素值转换，得到第一像素点的像素值；基于第一像素点和第二像素点的像素值的差异，调整图像转换模型的网络参数，且第二像素点为目标样本图像中的像素点，第二像素点与第一像素点对应于目标对象的同一位置。
图像转换方法相关模型训练装置设备

[发明专利]一种运行功率曲线确定方法、装置、设备及介质-CN202310699806.3在审
发明人：张道全;周宇昊;周璐;张毛毛;郭亮;江政;张乐平 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种运行功率曲线确定方法、装置、设备及介质，涉及风力发电领域，为了得到运行功率曲线，需要先对机组的若干风速以及若干功率进行确定，再通过各风速、各功率以及各风速以及各功率之间的对应关系确定若干样本点，进而通过各样本点确定机组中会对运行功率曲线的计算产生影响的若干过功率点、若干限功率点、若干欠功率点以及若干停机点，剔除这部分样本点，只留下若干正常工况样本点及功率主带，最后根据得到的正常工况样本点确定出机组的运行功率曲线，排除了过功率点、限功率点、欠功率点以及停机点对运行功率曲线确定的影响，提高了方案的准确性。
一种运行功率曲线确定方法装置设备介质

[发明专利]一种基于数据支持的应用系统构建方法及装置-CN201510347762.3有效
发明人：张浩;陆军;蒋宏飞 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-06-19 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供的应用系统构建方法包括：根据用于构建应用系统的文本数据中各样本点的属性信息，将文本数据划分为多个样本点集合；针对每一个样本点集合，从该样本点集合中选取最少数目的样本点，使该最少数目的样本点的词序列覆盖率高于设定阈值；采用选取的每一个样本点集合中的样本点构建应用系统。
一种基于数据支持应用系统构建方法装置

[发明专利]一种基于特征的图像检索方法及装置-CN201711001272.3有效
发明人：宋刘一汉 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：该方法为：对输入的待检索图像进行预处理，并提取经过预处理后的待检索图像的局部特征点和全局特征点；将待检索图像的局部特征点与预设的样本图像索引库中存储的各样本图像分别对应的局部特征点进行比对，得到第一比对结果，并确定出目标样本图像；将待检索图像的全局特征点与样本图像索引库中存储的目标样本图像的全局特征点进行比对，得到第二比对结果；基于第一比对结果和第二比对结果进行图像检索，其中，样本图像索引库中存储有任一样本图像的图像标识与任一样本图像的全部特征点和局部特征点之间的映射关系
一种基于特征图像检索方法装置

[发明专利]水质检测模型训练和水质检测方法、电子设备及存储介质-CN202110296084.8有效
发明人：张昱升 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种水质检测模型训练和水质检测方法、电子设备及存储介质，在获取到多个样本点处水体的光谱数据之后，对各样本点处水体的光谱数据进行模拟温漂处理，基于模拟温漂处理后的各样本点处水体的光谱数据及获取到的各样本点处水体的实际水质指标参数通过对获取到的各样本点处水体的光谱数据进行模拟温漂处理，模拟出各样本点处水体的光谱数据存在温漂的情况，得到的光谱数据更切合实际，因此，基于模拟温漂处理后的各样本点处水体的光谱数据及各样本点处水体的实际水质指标参数训练得到的水质检测模型精度更高
水质检测模型训练方法电子设备存储介质

[发明专利]异物检测方法、系统、终端设备及存储介质-CN202010595875.6有效
发明人：郭奎;庞建新;熊友军 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请提供了一种异物检测方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：获取样本图像和待检测图像中的角点特征，得到样本特征点和待检测特征点；对样本特征点和待检测特征点进行配对，得到特征点对，对特征点对进行随机透视变换，得到变换图像；根据变换图像中特征点的空间距离获取变换图像中的优选图像；根据优选图像的透视变换策略对样本图像进行透视变换得到样本透视图像；将待检测图像与样本透视图像进行图像特征比对得到特征比对值，若特征比对值大于比对阈值本申请通过对样本图像进行透视变换的设计，以达到对待检测图像与样本图像之间图像对齐的效果，提高了后续图像特征比对的准确性和异物检索的准确率。
异物检测方法系统终端设备存储介质

[发明专利]一种对油品样本做致密化的处理方法-CN201410373213.9有效
发明人：李泽飞;宁书贵;韩凤义;张洪强;尚大军;王震;张春刚;王莹;杜中元 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2014-07-31 - 公布日： 2014-11-12 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明是一种对油品样本做致密化的处理方法包括：步骤S1：采集包含各类油品的代表性样本及其近红外谱图，按照主成份分析法将谱图投影到特征平面；步骤S2：在特征平面对样本集聚类，找出样本点的某个稀疏类样本集A；步骤S3：参照稀疏类样本点的分布情况和覆盖范围确定一个半径r0；步骤S4：计算稀疏类样本集中所有点的两两点之间的距离；步骤S5：计算距离大于半径r0的两点ai与aj之间的中间点步骤S6：疏类样本集A减去点ai、aj之后的集合是A-{ai，aj}，判断点以r0为半径的邻域内是否与集合A-{ai，aj}有交集，如果没有交集，进入步骤S7，如果有交集，返回步骤S5；步骤S7：在稀疏类样本集中寻找点的邻近点；步骤S8：计算点的性质，增添点点到稀疏类样本集A中。
一种油品样本致密处理方法

[发明专利]基于主动学习的神经网络样本选择方法及其装置-CN201110380701.9无效
发明人：储荣;王敏 -专利权人：河海大学
申请日： 2011-11-25 - 公布日： 2012-06-13 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主动学习的神经网络样本选择方法，属于智能科学与技术中的机器学习领域，该方法以敏感性为基准，通过挑选敏感性大的样本点，来寻找在其周围变化剧烈的样本点，这些样本点往往对训练分类器是重要的本发明还公开了基于主动学习的神经网络样本选择装置。本发明可以有效减少需要标记样本点的数量，减少标记的代价并提高分类器的性能。
基于主动学习神经网络样本选择方法及其装置

[发明专利]基于特征优选和虚警可控三维凹包的海面漂浮小目标检测方法及装置-CN202310171004.5在审
发明人：时艳玲;胡悦凤;陈伟生;高星宜 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征优选和虚警可控三维凹包的海面漂浮小目标检测方法及装置，包括：从雷达接收回波中提取海杂波和待检测样本的八维特征向量；从海杂波和待检测样本的八维特征向量中分别选取最佳的三维特征向量，将海杂波最佳三维特征向量作为训练样本点，待检测样本最佳三维特征向量作为待检测样本点；使用虚警可控的alpha凹包算法，以单次的凹包体积损失最大为原则，根据虚警率逐次从训练样本点中删除虚警点，完成对训练样本点的更新；获取包含所有训练样本点的凸包区域；将凸包区域转变成包含所有训练样本点的凹包判决区域；判断待检测样本点对应于凹包判决区域的位置，得到检测结果。
基于特征优选可控三维海面漂浮目标检测方法装置

[发明专利]一种语义分割图像样本的扩充方法、装置及电子设备-CN202111266409.4在审
发明人：乔强 -专利权人：三一建筑机器人（西安）研究院有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种语义分割图像样本的扩充方法、装置及电子设备，包括：由原样本数据中获取样本图像和所述样本图像的标注点；将所述样本图像和所述样本图像的标注点按照预设的角度以旋转中心点为原点进行相同角度的旋转，得到新图像样本和所述新图像样本的标注点；将所述新图像样本和新图像样本的标注点作为新的样本数据，实现用于语义分割模型训练的样本数据的扩充。用以解决现有技术中在对语义分割模型的训练样本进行扩充时，需要对扩充的样本进行人工标注，使得模型训练效率低下的缺陷，实现扩充图像样本的自动标注，提高了语义分割模型的训练效率，并有效降低了成本。
一种语义分割图像样本扩充方法装置电子设备

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