“样本模型”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果901656个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]更新可信模型的方法及装置-CN202210687416.X在审
发明人：周璟;杨信;王宁涛;吕乐;傅幸;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种更新可信模型的方法及装置。其中方法包括：获取新增样本以及新增样本对应的标签；将新增样本输入原可信模型，获取并存储原可信模型针对新增样本的输出结果作为新增样本的模拟原始标签；在原可信模型中新增一个与原输出层结构相同且并列的新输出层，得到新可信模型；利用新增样本训练新可信模型，以最小化原输出层针对新增样本的输出结果与新增样本的模拟原始标签之间的差异，新输出层针对新增样本的输出结果与新增样本对应的标签之间的差异，以及新输出层针对新增样本的输出结果与新增样本的模拟原始标签之间的差异；从训练结束后得到的新可信模型中去除原输出层得到更新后的可信模型。
更新可信模型方法装置

[发明专利]一种语料处理模型的更新方法、类目确定方法及装置-CN202011363647.2在审
发明人：尚航;杨森 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开关于一种语料处理模型的更新方法、类目确定方法及装置。该方法包括：获取当前批次样本集；根据所述当前批次样本集中样本语料所携带的类目标注信息进行分组，使得携带相同类目标注信息的样本语料位于相同的样本语料组；基于当前语料处理模型得到所述样本语料的表征向量；计算样本语料的表征向量和同组样本语料的表征向量间的相关度，得到样本语料的第一相关度；计算样本语料的表征向量和异组样本语料的表征向量间的相关度，得到样本语料的第二相关度；根据所述第一相关度和所述第二相关度，调整所述当前语料处理模型的参数至满足模型收敛条件，以及将满足模型收敛条件的当前语料处理模型作为目标语料处理模型本公开能够提高模型更新效率。
一种语料处理模型更新方法类目确定装置

[发明专利]库存储备的分析方法、装置、设备及存储介质-CN202210591526.6在审
发明人：王攀 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-05-28 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种库存储备的分析方法、装置、设备及存储介质，应用于人工智能领域，包括：获取多个样本用户的样本库存流动数据；根据各样本用户的样本库存流动数据生成各样本用户的样本库存需求数据；基于各样本用户的样本库存需求数据构建库存储备分析模型，该库存储备分析模型由储备分析模型和回归分析模型组合得到，储备分析模型由各样本用户的样本库存需求数据训练得到，回归分析模型由各样本用户的样本库存需求数据和储备分析模型的输出数据训练得到；当获取到待分析用户的库存需求数据时，通过库存储备分析模型输出待分析用户的库存储备分析数据。
库存储备分析方法装置设备存储介质

[发明专利]一种行业标签分类模型的训练方法和装置-CN202310567118.1在审
发明人：孙骁晓 -专利权人：江苏苏宁银行股份有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出了一种行业标签分类模型的训练方法和装置，该方法包括如下步骤：选择临近的行业标签，获取所述行业标签的企业经营范围样本，并对其进行清洗；将清洗后的样本进行前处理，获得样本语句文件；对所述样本语句文件进行分词，生成样本文件；建立严格和非严格停用词文本，利用所述严格和非严格停用词文本对样本文件进行筛选；根据筛选后的样本文件生成词典，并基于所述词典生成词向量样本；建立用于行业标签分类的TextCNN模型，并设置模型结构；将所述词向量样本载入TextCNN模型，并根据模型训练效果调整模型参数，以及样本清洗策略。本发明利用关键词和停用词对样本进行清洗，再利用样本训练TextCNN模型，使模型能够进行高效的行业标签分类。
一种行业标签分类模型训练方法装置

[发明专利]一种OCSVM监控模型的在线更新系统及方法-CN201310350490.3有效
发明人：王焕钢;侯冉冉;徐文立;肖志博 -专利权人：清华大学
申请日： 2013-08-13 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种OCSVM监控模型的在线更新系统及方法，其特征在于：它包括数据采集设备和监控模型在线更新模块，监控模型在线更新模块内设置有样本标准化模块、判定模块、界外样本更新模块和界内样本更新模块；数据采集设备将采集的实时过程变量数字化为实时过程数据后传送给样本标准化子模块，样本标准化子模块将当前OCSVM监控模型和经过标准化处理后的新样本传送给判定子模块；判定子模块将判定的界外样本、界内样本和当前OCSVM监控模型分别传送至界外样本更新子模块和界内样本更新子模块，界外样本更新子模块和界内样本更新子模块输出的OCSVM监控模型均作为当前监控模型。本发明可以广泛应用于实际工业过程中对非线性过程监控模型的在线更新。
一种 ocsvm 监控模型在线更新系统方法

[发明专利]预测模型训练、数据预测方法、装置和存储介质-CN202110355929.6有效
发明人：杨子翊;叶兆丰;廖奔犇;张胜誉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种预测模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括各个训练样本、各个训练样本对应的训练样本权重和各个训练样本对应的目标能量特征；基于训练样本权重从训练样本集中确定当前训练样本；将当前训练样本对应的当前目标能量特征输入到预训练预测模型中进行基础训练，当基础训练完成时，得到基础预测模型；基于基础预测模型更新各个训练样本对应的训练样本权重并迭代执行，直到模型训练完成时，得到目标预测模型，目标预测模型用于预测输入的蛋白质信息与输入的化合物信息对应的相互作用状态信息采用本方法能够提高训练得到的目标预测模型的预测准确性。
预测模型训练数据方法装置存储介质

[发明专利]数据修复方法、装置、计算机及可读存储介质-CN202210448573.5有效
发明人：赵远远 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据修复方法、装置、计算机及可读存储介质，该方法包括：获取修复图像样本，获取修复图像样本所对应的修复区域标签及原始图像样本；基于第一区域预测模型对修复图像样本进行预测，得到样本预测修复区域；基于第一媒体修复模型对样本预测修复区域及修复图像样本进行修复，得到修复图像样本所对应的样本优化图像；根据样本预测修复区域、修复区域标签、原始图像样本及样本优化图像，对第一区域预测模型及第一媒体修复模型进行联合参数调整，得到第一区域预测模型所对应的目标区域预测模型，以及第一媒体修复模型所对应的目标媒体修复模型。
数据修复方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]视频审核模型训练方法、视频审核方法及相关装置-CN202110181850.6在审
发明人：丘林;眭哲豪 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种视频审核模型训练方法、视频审核方法及相关装置，视频审核模型训练方法包括：获取第一样本图像以及第一样本图像的分类标签；初始化视频审核模型，视频审核模型包括一级子模型和二级子模型；采用第一样本图像训练一级子模型并根据分类标签计算一级子模型对第一样本图像进行分类的分类损失率；在分类损失率大于预设值时，采用第一样本图像训练二级子模型。由于分类损失率大于预设值的第一样本图像是难以区分正负样本的难样本图像，从而能够采用难样本图像来训练二级子模型，使得二级子模型学习到区分难样本的能力，最终整个视频审核模型可以准确区分正负样本，能够准确确定视频中存在违规图像
视频审核模型训练方法相关装置

[发明专利]一种模型训练、信息生成方法、装置、设备及存储介质-CN202210323371.8在审
发明人：黄涛;刘丽;阳锋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型训练、信息生成方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：获得包含第一样本和第二样本的样本集合，以及样本集合中每一样本的标注信息；将样本集合包含的样本输入待训练模型中的第一子模型和第二子模型，对输入的样本进行收益预估；根据第一子模型和第二子模型针对输入样本的收益预估结果和标注信息，确定第一子模型对第一样本进行收益预估的第一损失值、以及第二子模型对第二样本进行收益预估的第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，对第一子模型和第二子模型进行模型训练。应用本公开实施例提供的方案能够训练得到用于生成收益预估信息的模型。
一种模型训练信息生成方法装置设备存储介质

[发明专利]对象风格化模型的训练方法、风格迁移方法、装置及设备-CN202211241241.6在审
发明人：刘明聪;李强;秦泽奎 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种对象风格化模型的训练方法、风格迁移方法、装置及设备，属于计算机技术领域。该方法包括：获取样本对象编码特征和样本风格编码特征；对所述样本对象编码特征和所述样本风格编码特征进行融合，得到样本融合特征；基于所述样本融合特征，生成样本自然对象图像和样本风格对象图像；基于所述样本自然对象图像、所述样本风格对象图像以及所述样本风格编码特征，对预设模型进行训练，得到对象风格化模型。上述方案无需任何真实的样本图像即可进行模型训练，降低了样本获取难度，提高了对象风格化模型所能转换的风格的多样性，提高了模型的训练效率。
对象风格模型训练方法迁移装置设备

[发明专利]信用风险预测模型训练方法、电子设备及可读存储介质-CN202210995711.1在审
发明人：谭蕴琨;陈婷;吴三平;庄伟亮;张鹏;壮青;吴轶凡;陈庆麟;徐朔;黄勇卫 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种信用风险预测模型训练方法、电子设备及可读存储介质，应用于金融科技技术领域，所述信用风险预测模型训练方法包括：获取训练样本集以及训练样本集中各训练样本的样本权重；根据训练样本集和各样本权重，得到信用风险预测总模型，信用风险预测总模型由多个风险预测子模型组成；依据风险预测子模型的子模型预测结果，对风险预测子模型进行聚类，得到子模型群；依据子模型预测结果和子模型群，扩增训练样本集；返回执行步骤：根据训练样本集和各样本权重，迭代训练得到信用风险预测总模型，直至信用风险预测总模型满足预设迭代更新结束条件，得到目标信用风险预测总模型。
信用风险预测模型训练方法电子设备可读存储介质

[发明专利]一种识别模型的构建方法及装置-CN201910091868.X在审
发明人：牟永奇 -专利权人：北京朗镜科技有限责任公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种识别模型的构建方法及装置，方法包括：获取第一样本集和第二样本集，第一样本集的样本数量小于第一预设值，第二样本集的样本数量大于第二预设值，第一样本集与第二样本集中的训练样本至少具有部分相同的视觉特征；用第一样本集训练初始的第一识别模型，并获取训练得到的第一识别模型的参数作为第一目标参数，第一识别模型的输入为第一样本集中任意两个样本组成的样本对，识别目标为样本对中的两个样本是否属于同一类别；将第一目标参数作为初始的第二识别模型的初始参数，用第一样本集和第二样本集训练初始的第二识别模型，训练得到的第二识别模型作为目标识别模型。本申请使得使用较少的样本也可训练出准确度较高的识别模型。
样本集样本目标参数构建预设准确度部分相同初始参数目标识别视觉特征训练样本样本组成可训练申请

[发明专利]价值预测模型生成方法、装置及价值预测方法、装置-CN201911012083.5在审
发明人：李倩兰;袁灿;于政 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：一种价值预测模型生成方法、装置及价值预测方法、装置，包括：获取多个样本保险客户的样本保险信息；基于样本保险信息生成样本保险特征，并基于样本保险信息确定客户价值；将样本保险特征及客户价值作为训练样本集迭代训练预先构建的机器学习模型，生成用于预测保险客户价值的价值预测模型。由于采用了大量训练样本训练机器学习模型，因此生成的价值预测模型是一个稳定的模型，从而实现了后续保险客户价值的预测。
价值预测模型生成方法装置

[发明专利]视频分类模型的训练方法及装置-CN202310507774.2在审
发明人：郭胜;韩冰;朱振熙;王利民;武港山 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司;南京大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了视频分类模型的训练方法及装置，其中，一种视频分类模型的训练方法包括：对测试视频样本与各训练视频样本的配对标签进行标签转换，根据标签转换获得的测试视频样本以及各训练视频样本的类别标签，对测试视频样本和训练视频样本进行融合处理，获得虚拟视频样本，基于虚拟视频样本对由标签转换过程中获得的模型参数构建的视频分类模型进行模型训练，获得视频分类模型。
视频分类模型训练方法装置

[发明专利]语音转换模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202211455842.7在审
发明人：杨培基 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音转换模型的训练方法、装置、设备及介质。包括：基于第一样本音频训练第一ASR模型，以及基于第二样本音频训练第二ASR模型；基于第一样本音频对应的第一样本文本以及第一样本内容特征，训练第一转换模型，第一转换模型用于将文本转换为第一口音的内容特征；基于第一转换模型、第二样本音频对应的第二样本文本以及第二样本内容特征，构建平行样本数据；基于平行样本数据训练第二转换模型，第二转换模型用于对第一口音和第二口音间进行内容特征转换；基于不同样本音频的样本内容特征训练第三转换模型，第三转换模型用于将内容特征转换为音频；基于训练得到的第一ASR模型、第二转换模型和第三转换模型生成语音转换模型。
语音转换模型训练方法装置设备介质