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[发明专利]信用风险预测方法、电子设备及可读存储介质-CN202310189917.X在审
发明人： 谭蕴琨;陈婷;吴三平;庄伟亮;张鹏;黄勇卫;王永兴;许逸翰 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种信用风险预测方法、电子设备及可读存储介质，应用于金融科技技术领域，所述信用风险预测方法包括：获取用户的历史行为数据集，其中，所述历史行为数据集至少来源于两种数据源；将所述历史行为数据集整合为历史行为融合数据；根据所述历史行为融合数据和风险预测模型，对所述用户进行信用风险预测，得到风险预测结果。本申请解决了无法兼顾用户信用风险的预测准确度和预测效率的技术问题。
信用风险预测方法电子设备可读存储介质

[发明专利]信贷风险识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202310025119.3在审
发明人：黄茂湘;壮青;陈婷;吴三平;庄伟亮;王永兴;谭蕴琨;要卓 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供一种信贷风险识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，信贷风险识别方法包括：获取用户的不同时间节点的历史行为数据，将各时间节点的历史行为数据按时序进行排序拼接，生成用户行为序列；对用户行为序列进行自然语言处理，得到第一行为序列编码向量，并对第一行为序列编码向量进行Embedding稀疏数据处理，得到低维稠密的第二行为序列编码向量；将第二行为序列编码向量输入至预先构建的循环神经网络模型，解码得到行为序列表征数据；根据行为序列表征数据，对用户的信贷风险进行识别。本申请能够提高信贷风险识别的准确率。
信贷风险识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]风险评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211651731.3在审
发明人：黄勇卫;陈婷;吴三平;庄伟亮;张鹏;谭蕴琨;陈庆麟 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，所述的风险评估方法包括以下步骤：获取待评估样本；通过将所述待评估样本输入第一风险模型，获得所述待评估样本的初始风险评估结果；若基于所述初始风险评估结果确定所述待评估样本属于高分客群，则通过将所述待评估样本输入第二风险模型，获得所述待评估样本的目标风险评估结果，其中，所述第二风险模型是基于所述第一风险模型的训练样本中属于高分客群的目标训练样本训练得到。本申请解决了现有技术风险评估效果较差的技术问题。
风险评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于对话的情绪主题识别方法、装置、设备以及介质-CN202310032936.1在审
发明人：张鹏;陈婷;吴三平;庄伟亮;陈庆麟;左媛;谭蕴琨 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对话的情绪主题识别方法、装置、设备以及介质，该基于对话的情绪主题识别方法包括：接收对话信息并提取所述对话信息中的文本内容；基于预设的情绪主题词库，识别所述文本内容中的情绪主题词并获取所述情绪主题词的权重；根据所述情绪主题词的权重计算所述情绪主题词所表征的情绪主题的分数。采用本发明技术方案能够提高业务人员对客户情绪主题的识别效率。
基于对话情绪主题识别方法装置设备以及介质

[发明专利]客户行为的挖掘方法、装置、终端设备及计算机存储介质-CN202211210608.8在审
发明人：左媛;陈婷;吴三平;庄伟亮;壮青;要卓;谭蕴琨 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种客户行为的挖掘方法、装置、终端设备以及存储介质。本发明首先获取各待挖掘客户各自的借贷产品历史信息；然后，将所述借贷产品历史信息与预设的人群特征数据进行聚合以将各所述待挖掘客户划分为多个客群；最后，对多个所述客群进行借贷行为的挖掘。采用本发明技术方案能够从时间维度和产品维度挖掘客户借贷行为，从而有助于全面理解不同客群的借贷行为、洞悉客户需求，和识别客户借贷行为模式，有利于精准营销、风险识别等后续活动开展。
客户行为挖掘方法装置终端设备计算机存储介质

[发明专利]信用风险预测模型训练方法、电子设备及可读存储介质-CN202210995711.1在审
发明人： 谭蕴琨;陈婷;吴三平;庄伟亮;张鹏;壮青;吴轶凡;陈庆麟;徐朔;黄勇卫 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种信用风险预测模型训练方法、电子设备及可读存储介质，应用于金融科技技术领域，所述信用风险预测模型训练方法包括：获取训练样本集以及训练样本集中各训练样本的样本权重；根据训练样本集和各样本权重，得到信用风险预测总模型，信用风险预测总模型由多个风险预测子模型组成；依据风险预测子模型的子模型预测结果，对风险预测子模型进行聚类，得到子模型群；依据子模型预测结果和子模型群，扩增训练样本集；返回执行步骤：根据训练样本集和各样本权重，迭代训练得到信用风险预测总模型，直至信用风险预测总模型满足预设迭代更新结束条件，得到目标信用风险预测总模型。本申请解决了用户信用风险的预测准确度低的技术问题。
信用风险预测模型训练方法电子设备可读存储介质

[发明专利]风控预测方法、装置、终端设备及计算机存储介质-CN202210966873.2在审
发明人：要卓;陈婷;吴三平;庄伟亮;王永兴;谭蕴琨;张鹏 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种基于改进逻辑回归模型的风控预测方法、装置、终端设备以及存储介质。本发明首先通过获取基准逻辑回归模型的样本预测偏差；然后通过预设的残差树模型学习所述样本预测偏差以对所述基准逻辑回归模型进行改进；最后根据对所述基准逻辑回归模型进行改进得到的目标模型进行风控预测。采用本发明技术方案能够实现在兼顾模型解释性以稳定进行风控预测的同时，确保预测结果的准确性。
预测方法装置终端设备计算机存储介质

[发明专利]模型构建优化方法、设备及计算机可读存储介质-CN202210972677.6在审
发明人：壮青;陈婷;吴三平;庄伟亮;陈庆麟;吴轶凡;谭蕴琨 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型构建优化方法、设备及计算机可读存储介质，所述方法应用于第一设备，所述方法包括以下步骤：采用各个第一训练样本对应的第一特征数据作为网络输入，以重构第一特征数据为训练目标进行训练得到自编码网络；将各个第二训练样本对应的第二特征数据输入至自编码网络中的编码器进行编码，得到各第二训练样本对应的特征编码数据；将特征编码数据作为脱敏后的第二特征数据发送给第二设备，以供第二设备采用各第二训练样本对应的特征编码数据联合各第二训练样本对应的标签数据训练得到目标预测模型。本发明实现了一种基于自编码的模型构建优化方案，在保证建模效果的同时保证建模过程中的数据安全性。
模型构建优化方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]分布式计算系统、方法及存储介质-CN201710327494.8有效
发明人： 谭蕴琨;余乐;刘煜宏;蒋杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-05-10 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式计算系统、方法及存储介质；分布式计算系统包括至少两个计算节点和至少两个参数服务节点；计算节点根据训练数据的子集包括的用户，初始化用户矩阵中对应用户的向量，得到由所初始化的向量构成的用户子矩阵；计算节点根据训练数据的子集、从参数服务节点获取的项目子矩阵迭代计算用户子矩阵以及项目子矩阵，将每次迭代计算后得到项目子矩阵传输至相应的参数服务节点；参数服务节点初始化部分项目对应的向量，得到由所初始化的向量构成的项目子矩阵；参数服务节点根据计算节点传输的项目子矩阵，更新参数服务节点所存储的项目子矩阵。实施本发明，能够以集约的方式完成计算任务。
分布式计算系统方法存储介质

[发明专利]风险模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111625727.5在审
发明人： 谭蕴琨;陈婷;吴三平;庄伟亮 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了风险模型的训练方法、装置、设备及存储介质，通过获取待训练数据，基于所述待训练数据确定节点和边，并针对所述节点和所述边进行结构图构建；基于所述结构图确定所述节点对应的社区和邻居节点，根据所述节点、所述社区以及所述邻居节点分别对应的图嵌入向量合成所述节点对应的特征向量；确定所述节点的风险标签，基于所述风险标签和所述特征向量作为节点样本输入风险模型进行训练。如此，本发明提供的风险模型的训练方法，在风险模型训练过程中引入了社区因素和邻居因素，从而在信贷场景中丰富了客户的特征维度，改进了现有的风险模型的训练方法，以得到更完善的风险模型，达到更好的风险预测效果。
风险模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]模型链回归预测方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202111225136.9在审
发明人： 谭蕴琨;陈婷;吴三平;庄伟亮 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型链回归预测方法、装置、设备及计算机存储介质，所述模型链回归预测方法包括：获取待预测样本，通过第一分类模型对所述待预测样本进行二分类预测，获得中间预测结果，其中，所述第一分类模型是基于预设类别划分的待训练样本集进行迭代训练得到的，基于所述中间预测结果和所述待预测样本，通过第二分类模型对所述待预测样本进行分类，获得目标分类结果，基于所述目标分类结果和所述待预测样本，通过回归模型对所述待预测样本进行预测，获得目标预测结果。本申请解决模型预测准确性低的技术问题。
模型回归预测方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]一种信息处理方法及系统-CN201710327218.1有效
发明人： 谭蕴琨;刘煜宏;蒋杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-05-10 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息处理方法及系统，其中，所述方法包括：服务器用于：将训练样本分解为i个数据块，得到第一训练数据至第i训练数据，i为大于1的正整数；将第一训练数据至第i训练数据，分配给与至少一个服务器建立通信的至少一个信息处理节点，以进行模型参数的运算；信息处理节点用于根据第一训练数据至第i训练数据分别进行模型参数的运算，运算得到第一模型参数至第i模型参数；将第一模型参数至第i模型参数更新至至少一个服务器中；访问至少一个服务器，读取到由第一模型参数至第i模型参数构成的全局数据，根据所述全局数据得到距离所述信息处理节点中自身训练数据最远的样本，并作为更新的模型参数。
一种信息处理方法系统

[发明专利]特征处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201910160660.9在审
发明人：吕培立;董井然;黄文;郑立凡;任钢林;谭蕴琨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种特征处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取不同候选特征所对应的、且与样本用户序列对应的特征向量；依据与各所述候选特征分别对应的特征向量，对相应的候选特征进行聚类，得到至少一个类；对于每个候选特征，确定通过所属类内的特征向量拟合所述每个候选特征所对应特征向量时的类内共线性参数；对于所述每个候选特征，确定通过所属类外的特征向量拟合所述每个候选特征所对应特征向量时的类间共线性参数；分别从各类所包括的候选特征中，筛选出相应类内共线性参数和类间共线性参数的差异符合共线性差异条件的目标特征。本申请提供的方案可以挖掘出去共线性的特征，根据去共线性的特征训练得到可解释性模型。
候选特征共线性特征向量计算机可读存储介质计算机设备特征处理拟合目标特征特征训练样本用户解释性聚类申请筛选挖掘

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