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[发明专利]一种基于标签关联性的分类方法及系统-CN202111399335.1在审
发明人：彭黎文 -专利权人：四川警察学院
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标签关联性的分类方法及系统，属于计算机技术领域，所述方法包括以下内容：获取多标签数据样本集，并将多标签数据样本集转换成单标签数据集；计算所述单标签数据集中所有样本的标签子集，构建基于所述标签子集的新的样本数据集；所述标签子集的计算包括：计算样本中所有特征的重要性，同时计算特征之间的相关性，并选出排序靠前的标签，构建标签子集；将每个样本的标签子集放入到原来的样本中，得到新的单标签数据集；基于新的单标签数据集构建单标签分类模型，然后统计每个样本在每个单标签分类模型中的标签，得出最终的多标签分类结果。本发明通过分析标签之间的关联性，有效地提升分类模型的性能。
一种基于标签关联性分类方法系统

[发明专利]一种基于标签子集的分类方法及系统-CN202111566217.5在审
发明人：彭黎文 -专利权人：四川警察学院
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标签子集的分类方法及系统，属于计算机技术领域，所述方法包括：将多标签数据样本集转换成单标签数据集；计算所述单标签数据集中所有样本的标签子集，构建基于所述标签子集的新的样本数据集；所述标签子集的计算包括：计算样本中所有特征的重要性、相关性以及冗余性，并结合特征之间的相关性和冗余性，选出排序靠前的标签，构建标签子集；将每个样本的标签子集放入到原来的样本中，得到新的单标签数据集；基于新的单标签数据集构建单标签分类模型，然后统计每个样本在每个单标签分类模型中的标签，得出最终的多标签分类结果。本发明通过分析标签中特征之间的相关性和冗余性，选出优异的标签子集，有效地提升分类模型的性能。
一种基于标签子集分类方法系统

[发明专利]基于知识蒸馏的涉密文本识别模型训练方法、系统及装置-CN202111390073.2在审
发明人：程杰;卢腾;吴海杰;崔兆伟;吕俊峰;胡威;王国青;刘思尧;魏家辉;林冰洁;夏昂;牟霄寒;王超;杨青;章东润 -专利权人：国家电网有限公司信息通信分公司;中孚信息股份有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于知识蒸馏的涉密文本识别模型训练方法、系统及装置，所述方法包括：准备保密领域的无标签语料库A；根据保密业务数据构建文本标签层级树，并标注得到有标签数据集B，准备无标签数据集C；对无标签数据集C中的文本进行文本增强；通过无标签语料库A进行知识蒸馏，使IDCNN模型从Bert模型中学习语义特征抽取能力；构建基于Bert模型的标签路径分类模型Bert‑clf，通过有标签数据集B对Bert模型进行监督分类训练，得到标签路径分类模型Bert‑clf；构建基于IDCNN模型的标签路径分类模型Idcnn‑clf；通过有标签数据集B和无标签数据集C对标签路径分类模型Idcnn‑clf进行知识蒸馏；保存标签路径分类模型
基于知识蒸馏文本识别模型训练方法系统装置

[发明专利]语义地图构建方法、装置、设备和存储介质-CN202111229486.2在审
发明人：傅凯漩 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本申请提供一种语义地图构建方法、装置、设备和计算机可读存储介质，本申请的语义地图构建方法包括：根据预设旋转角度区间旋转发送定位请求到标签设备，接收标签设备传回的定位反馈信息；根据所述定位反馈信息计算所述标签设备的定位距离和定位方向，确定所述标签设备的位置信息；读取所述标签设备携带的超宽带标标签，基于所述超宽带标签和所述位置信息生成所述标签设备对应的语义信息；将所述语义信息写入预设地图进行渲染，得到语义地图。本申请中的语义地图构建方法能够使得实现精准地定位标签设备并对标签设备进行语义标识，使得智能机器人能够更好地与标签设备进行交互，提高智能机器人的运行效率。
语义地图构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用户画像构建方法-CN201810175814.7有效
发明人：卢美莲;刘星辰 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用户画像构建方法，该方法包括：建立基于主题的本体层级标签体系；根据主题模型和外部语料库生成本体层级标签体系中各个标签对应的语料词集；根据用户参与的目标文本，确定特征词集；分别计算特征词集与各个语料词集的相似度；根据同类别标签的相似度之和，从本体层级标签体系中选择相似度之和大于第一预设阈值的特征词集所对应的兴趣标签作为内容文本标签；并将内容文本标签所对应的相似度作为该内容文本标签的权值；将各个内容文本标签相叠加构建用户画像本发明实施例提供的技术方案确定的内容文本标签更加全面，能够构建全面准确定位用户兴趣特征的用户画像。
一种用户画像构建方法

[发明专利]基于非负矩阵分解的电视节目专题推荐方法及系统-CN201910631011.2有效
发明人：何林凯;于跃 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： H04N21/235 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，本发明旨在解决现有电视节目推荐不能合理涵盖用户画像的问题，提出一种基于非负矩阵分解的电视节目专题推荐方法，包括：实时获取欲向用户推荐电视节目时的标签信息，标签信息包括：用户画像数据、节目标签数据和专题标签数据，用户画像数据用于表示用户对每个标签的评分；构建非负矩阵分解模型，将标签信息转换为全标签矩阵，根据非负矩阵分解模型对全标签矩阵进行分解降维处理得到概率矩阵；根据概率矩阵中的标签信息重新构建用户画像数据和专题标签数据，并根据重新构建的用户画像数据和专题标签数据进行电视节目专题的推荐。
基于矩阵分解电视节目专题推荐方法系统

[发明专利]标签分类的处理方法和装置-CN202110461702.X在审
发明人：李岩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请涉及一种标签分类的处理方法和装置。该方法包括：获取待新增标签；基于已构建的标签语义关系图，确定与待新增标签的相关度满足相关度条件的初始标签作为相关标签；其中，标签语义关系图是基于多个初始标签以及多个初始标签间的相关度构建得到的；确定相关标签对应的分类器参数；基于相关标签对应的分类器参数，得到待新增标签的分类器，待新增标签的分类器用于识别所输入的待识别内容是否属于待新增标签。
标签分类处理方法装置

[发明专利]用户画像构建方法及设备、电子设备和介质-CN202010577352.9在审
发明人：谢炜坚;骆金昌;陈坤斌;刘准;何伯磊;和为 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供一种涉及用户画像构建方法及设备、电子设备和介质，涉及人工智能技术领域。所述构建方法包括：获取推荐系统的多个物料标签；获取待构建画像的用户的至少一部分历史搜索询问；将所述至少一部分历史搜索询问中的每一个历史搜索询问和所述多个物料标签进行匹配；基于匹配结果确定与所述每一个历史搜索询问匹配的至少一个匹配物料标签以及所述至少一个匹配物料标签的匹配分数；以及至少根据与所述至少一部分历史搜索询问相应匹配的多个匹配物料标签及其匹配分数，构建用户兴趣画像，其中，所述匹配物料标签为用户的兴趣标签，所述匹配分数能够表征用户对相应的兴趣标签感兴趣的程度。
用户画像构建方法设备电子设备介质

[发明专利]特征信息存在噪声的偏多标记学习方法-CN202010411580.9在审
发明人：冯松鹤;李浥东;孙利娟;王涛 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：该方法包括：构建包含噪声的观测的特征信息矩阵，构建标签置信度矩阵；利用低秩稀疏表示模型将特征信息矩阵分解为稀疏噪声矩阵和正确的特征信息矩阵，利用稀疏噪声矩阵、正确的特征信息矩阵和观测的特征信息矩阵构建多标记预测模型；利用标签置信度矩阵对多标记预测模型进行优化，得到构建嵌入了特征信息和标签置信度的混合模型，对混合模型进行训练得到偏多标签学习模型；利用偏多标签学习模型对未见示例预测出未见示例对应的标签。本发明的方法利用低秩和稀疏分解模型准确地恢复正确的特征信息，有效地减少噪声特征信息的影响；将样本相似性和标签置信度结合，进一步提升标签置信度的准确性。
特征信息存在噪声标记学习方法

[发明专利]一种基于大数据的企业措施匹配方法、设备及介质-CN202111264058.3在审
发明人：陈谟;赵国森;崔乐乐 -专利权人：天元大数据信用管理有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于大数据的企业措施匹配方法、设备及介质，方法包括：获取企业在措施匹配系统上传的企业信息；在预先构建的企业画像标签库中，对所述企业信息进行检索，确定企业画像标签；在预先构建的措施标签库中，对所述企业画像标签进行匹配，确定所述企业对应的匹配措施以及所述匹配措施的匹配度；根据所述匹配措施的匹配度，向所述企业推送所述匹配措施。本申请实施例通过在预先构建的企业画像标签库中，对企业信息进行检索，确定企业画像标签，然后在预先构建的措施标签库中，对企业画像标签进行匹配，能够对符合措施条件的企业智能匹配，精准地向企业推送相应措施，让企业了解自身能获得的措施支持
一种基于数据企业措施匹配方法设备介质

[发明专利]一种用户画像构建方法和装置-CN202111643044.2在审
发明人：柳常文 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户画像构建方法和装置，涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取用户标签信息表，所述用户标签信息表指示了用户对应的用户标识及用户标签；基于所述用户标签信息表，生成对应的位图文件及元数据文件；在需要构建用户画像的情况下，基于用户画像所需的用户标签，从所述元数据文件中获取所述用户标签对应的用户标识在所述位图文件中的位置信息；基于所述位置信息，从所述位图文件中获取所述用户标签对应的用户标识；根据所述用户标签、所述用户标识构建用户画像。该实施方式降低了用户标识的存储空间，减少了用户标识的查询耗时，进而提高了用户画像的构建效率。
一种用户画像构建方法装置

[发明专利]电力施工安全知识图谱的构建方法、装置及电子设备-CN202211708012.0在审
发明人：张宏宇;陈波;李瑛;杜宏宇;方晓;李聪;赵文祎;王智;周爽;冷聪;魏学备;陈海洋 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京电力经济技术研究院有限公司;中科南京人工智能创新研究院
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力施工安全知识图谱的构建方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取目标电力施工安全数据，其中，目标电力施工安全数据为包括有目标电力文本数据和目标电力图像数据的多模态数据；确定目标电力文本数据对应的文本语义标签，以及目标电力图像数据对应的图片语义标签；计算文本语义标签和图片语义标签之间的标签相似度；根据标签相似度确定文本语义标签和图片语义标签之间的链接关系，以及链接关系对应的多模态融合数据；基于多模态融合数据，构建电力施工安全知识图谱。本发明解决了相关技术中基于文本数据构建的电力施工安全知识图谱，存在的知识图谱构建效率低切性能差的技术问题。
电力施工安全知识图谱构建方法装置电子设备

[发明专利]一种C端带有表位标签M的表达载体及其构建方法与应用-CN202110665173.5有效
发明人：付碧石;赵琳;赵雯;粟硕 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： C12N15/85 文献下载
摘要：本发明提供了一种C端带有表位标签M的表达载体及其构建方法与应用，首先构建C端带有表位标签M的真核表达载体；将所述C端融合有所述表位标签的真核表达载体与编码目标蛋白的核苷酸序列进行重组，获得重组表达载体；将所述重组表达载体在所述真核生物中进行表达；以M作为标签进行蛋白免疫印迹实验、或/和免疫沉淀实验或/和、免疫荧光实验或/和流式细胞术实验；本发明构建的表达载体pQFC‑M，pQFC‑M3，通过蛋白免疫印迹检测发现，M标签序列能够被特异性识别来表征融合蛋白的表达。构建的带有M标签的表达载体为哺乳动物蛋白表达领域提供了一种新型的通用融合标签载体资源，丰富了国内的表位标签资源。
一种带有标签表达载体及其构建方法应用

[发明专利]一种N端带有表位标签M的表达载体及其构建方法与应用-CN202110666289.0有效
发明人：付碧石;赵雯;赵琳;粟硕 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： C12N15/85 文献下载
摘要：本发明提供了一种N端带有表位标签M的表达载体及其构建方法与应用，首先构建N端带有表位标签M的真核表达载体；将所述N端融合有所述表位标签的真核表达载体与编码目标蛋白的核苷酸序列进行重组，获得重组表达载体；将所述重组表达载体在所述真核生物中进行表达；以M作为标签进行蛋白免疫印迹实验、或/和免疫沉淀实验或/和、免疫荧光实验或/和流式细胞术实验；本发明构建的表达载体pQFN‑M，pQFN‑M3，通过蛋白免疫印迹检测发现，M标签序列能够被特异性识别来表征融合蛋白的表达。构建的带有M标签的表达载体为哺乳动物蛋白表达领域提供了一种新型的通用融合标签载体资源，丰富了国内的表位标签资源。
一种带有标签表达载体及其构建方法应用

[发明专利]一种基于深度无监督学习的图像阴影检测方法-CN202110874144.X有效
发明人：张强;李军;李广和;金国强;王林;张振伟 -专利权人：西安热工研究院有限公司;西安电子科技大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度无监督学习的图像阴影检测方法，包括：(1)使用多种不同的传统无监督阴影检测模型对无标签的训练样本集进行预测，生成相应的预测阴影图：(2)构建初始伪标签生成模块，利用多个预测阴影图生成初始伪标签；(3)构建课程学习模块，利用多个阴影图设计由简单到复杂的学习课程；(4)构建伪标签更新模块，利用伪标签阴影强度作为评估标准，来评估已训练模型的预测阴影图和初始伪标签阴影图的可靠性，进而将可靠性高的阴影图作为新的伪标签；(5)构建基于轻量级网络结构的阴影检测模型；(6)利用课程学习和伪标签更新模块对网络模型进行多阶段训练，获得最后一阶段的网络模型参数；(7)预测图像的阴影结果图。
一种基于深度监督学习图像阴影检测方法