专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电机转子偏心定量表征模型的构建方法及其应用-CN202211459747.4在审
  • 孙伟;王昊文 - 华中科技大学
  • 2022-11-16 - 2023-03-21 - H02P6/34
  • 本发明属于旋转机械偏心故障定量表征领域,具体涉及一种电机转子偏心定量表征模型的构建方法及其应用,包括:建立电机数学模型,生成不同电机偏心度下的电机数据,得到模型有标签样本集;采样构建实际电机的实际无标签样本集;在有标签样本集上训练得到近似表征模型;采用无标签样本集以及有标签样本集中模型表征电机正常情况时所对应的电机数据,对近似表征模型和数据鉴别器进行对抗训练,修正近似表征模型;其中,当构建静偏心定量表征模型时,电机数据为各相绕组的反电势基波幅值,当构建动偏心定量表征模型时,电机数据为各相绕组的反电势谐波幅值。
  • 一种电机转子偏心定量表征模型构建方法及其应用
  • [发明专利]基于医学实体关系和病历关系的多标签医疗文本分类方法及系统-CN202310800922.X在审
  • 周德宇;王韬;张旭 - 东南大学
  • 2023-06-29 - 2023-09-19 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于医学实体关系和病历关系的多标签医疗文本分类方法及系统,首先采集患者住院期间的病历以及对应的医疗标注人员为病历标注的医疗代码,构建标签医疗文本分类数据集;再构建标签医疗文本分类模型,所述模型包括构建用于编码病历的语义编码层,用于对比学习的可逆转换层以及用于预测病历的所有相关医疗代码的输出层;然后训练多标签医疗文本分类模型,构建分类损失函数和基于医学实体关系的对比学习损失函数,共同作为模型训练的损失函数,利用训练好的模型构造病历数据库;最后使用多标签医疗文本分类模型通过检索病历数据库中的相似病历信息并结合模型的分类结果,预测出病历相关的医疗代码。
  • 基于医学实体关系病历标签医疗文本分类方法系统
  • [发明专利]基于多视角学习的分类模型构建方法及装置-CN201910721187.7有效
  • 曾博;肖燕珊;刘波;温劲;李鹏程;冯俊耀;郝志峰 - 广东工业大学
  • 2019-08-06 - 2022-06-24 - G06V10/764
  • 本发明提供了一种基于多视角学习的分类模型构建方法,包括:接收到模型构建指令时,获取多个第一视角数据组及多个第二视角数据组;第一视角数据组包括携带正类标签的第一视角特征数据,以及与第一视角特征数据对应的第三类无标签特征数据;第二视角数据组包括携带负类标签的第二视角特征数据,以及与第二视角特征数据对应的第三类无标签特征数据;获取与模型构建指令对应的目标方程;应用拉格朗日乘子法对目标方程进行计算,得到与目标方程对应的对偶方程通过结合第三类无标签特征数据进行分类模型的构建,降低了对多视角训练数据数量的依赖,提高分类模型的分类精度。
  • 基于视角学习分类模型构建方法装置
  • [发明专利]一种基于标签推理的多标签图像识别算法研究-CN202210726440.X在审
  • 张笑钦;陈钊民 - 温州大学
  • 2022-06-24 - 2022-09-23 - G06V10/82
  • 本发明涉及数字信息的传输技术领域,且公开了一种基于标签推理的多标签图像识别算法研究,尺度特征提取模块、标签特征解耦模块、自注意力模块、标签推理模块、损失函数构建模块,所述多尺度特征提取模块是利用卷积神经网络对该图片抽取特征;所述标签特征解耦模块是通过定义标签嵌入特征将各个标签所对应的类别进行解耦,所述自注意力模块是基于标签特征解耦模块上的标签特征进行解耦且让各个特征之间的信息互相传播;所述标签推理模块是基于自注意力模块上对标签进行推理,本发明利用当下热门的自注意力模块对标签进行解耦并对被遮罩的标签进行推理,从而有效的构建标签之间的相关性,最终提高多标签图像识别的性能。
  • 一种基于标签推理图像识别算法研究
  • [发明专利]一种基于云边协同的用户画像构建方法和系统-CN202110192119.3在审
  • 王羽中;李晨昊;才振功;王翱宇;苌程 - 杭州谐云科技有限公司
  • 2021-02-19 - 2021-05-28 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于云边协同的用户画像构建方法和系统,所述方法包括:从源数据中筛选出静态数据和动态数据;根据静态数据,通过云端构建静态标签;从动态数据中筛选建模数据,通过云端构建模型;将云端的模型下发到边端;根据动态数据和所述模型,通过边端构建动态标签;将动态标签传输到云端存储。一方面避免将动态数据发送给云端,降低了用户信息在传输过程中泄漏的风险,使用户的隐私和数据的安全性得到保障;另一方面通过云边协同的方式构建用户画像的标签体系,可以提高运算效率;再一方面云端汇集了各个边端的建模数据构建的用户画像在服务用户的时候可以精准描述用户特征,为用户提供个性化服务。
  • 一种基于协同用户画像构建方法系统
  • [发明专利]一种基于多维度特征标签的智能菜谱推荐方法-CN201910035383.9有效
  • 刘俊翔 - 宁波方太厨具有限公司
  • 2019-01-15 - 2023-04-14 - G06F16/903
  • 本发明涉及一种基于多维度特征标签的智能菜谱推荐方法,通过预先构建针对菜谱特点的多维度特征标签集合及在多维度特征标签集合内的各一级特征标签集合、构建智能菜谱数据库并在智能菜谱数据库内分别构建针对多维度特征标签集合内各一级特征标签集合的一级智能菜谱数据库,然后根据用户所输入的菜谱查询条件在智能菜谱数据库内得到初选智能菜谱集合后,即对初选智能菜谱集合内各智能菜谱所对应的二级特征标签的权重值做计算,将具有最大权重值的二级特征标签对应的且位于初选智能菜谱集合内的智能菜谱作为最优智能菜谱推荐给该用户
  • 一种基于多维特征标签智能菜谱推荐方法

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