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[发明专利]客服人员标签画像构建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211453208.X在审
发明人：付双红 -专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q30/016 文献下载
摘要：本发明提供客服人员标签画像构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据处理技术领域，客服人员标签画像的构建方法包括：获取基础数据；其中，基础数据包括与客服人员相关的数据；对基础数据进行文本处理，获得样本数据；对样本数据进行建模，获得客服人员模型；基于预设维度，以利用客服人员模型构建客服人员标签画像。通过上述方式，本发明利用获取的基础数据，通过文本处理和数据建模，将与客服人员相关的数据转化为机器模型，并基于预设维度对客服人员模型进行标签化管理，完成客服人员标签画像构建。客服人员标签画像用于对客服人员的业务能力以量化标准的方式进行客观评估。
客服人员标签画像构建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、系统、存储介质及电子设备-CN202110935088.6在审
发明人：范东来 -专利权人：网银在线（北京）科技有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法、系统、存储介质及电子设备，对获取到的原始数据进行转换，得到内置标签数据，原始数据由数据仓库中的表构成，内置标签数据由原始数据转换成包含用户属性的表构成，采用类MapReduce模型的计算框架对内置标签数据和外置标签数据进行标签位图构建与计算，得到人群位图。通过上述方案，读取外置标签数据，即外部异构数据源后，通过扩展类MapReduce模型的计算框架使其支持位图构建与计算，通过SQL语言与扩展后的类MapReduce模型的计算框架进行整合，使位图构建与计算的过程中可通过SQL语言调用，使得外部异构数据源参与到人群位图构建的过程中，降低生成人群位图方式的局限性。
一种数据处理方法系统存储介质电子设备

[发明专利]一种建筑领域评价体系的构建方法和系统-CN202310550229.1在审
发明人：王金强;朱海彬;王晶;莫绪军;李军;胡佳妍;成卫琴;蓝胜波 -专利权人：品茗科技股份有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请涉及一种建筑领域评价体系的构建方法和系统，其中，该方法包括：通过获取建筑领域数据的数据结构；根据数据结构对建筑领域数据进行建模分层，得到建筑领域数据的维度表和事实表；根据维度表对事实表中的事实表数据进行聚合运算，得到建筑领域数据的评价标签；基于评价标签构建建筑领域评价体系，其中，建筑领域评价体系用于配置评价标签和标签运算规则来计算评价结果。通过本申请，解决了如何构建建筑行业的数据评价体系的问题，实现了建筑领域评价体系的构建，可自定义选择体系中的评价标签和标签运算规则，输出评价结果，实现对建筑领域中项目、企业和人员的自动化分析评价。
一种建筑领域评价体系构建方法系统

[发明专利]一种基于图数据库的电力资产画像构建方法及装置-CN201710929776.5有效
发明人：任晓龙;赵永柱;马霁讴;戴光;耿泽飞;陈其鹏;饶玮;赵婷 -专利权人：国网陕西省电力公司;全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图数据库的电力资产画像构建方法及装置，该电力资产画像构建方法包括：接收用户输入的电力资产的维度信息；根据维度信息获取电力资产的多个标签；根据标签对应的算法对标签进行分类；根据标签的分类及其与电力资产的关联关系构建电力资产的图数据模型；根据图数据模型中标签的分类及其对应的算法进行计算，生成电力资产画像。通过实施本发明，基于电力资产的维度及其标签构建图数据库，与传统关系型数据库相比，图数据库的存储方式更适合复杂的关联关系查询，可显著提高电力资产画像效率以及画像结果查询的速度，从而提高对电力设备数据的处理工作的效率
一种基于数据库电力资产画像构建方法装置

[发明专利]一种构建兴趣模型的方法、装置及电子设备-CN201610601304.2有效
发明人：王玉伟;常明 -专利权人：北京金山安全软件有限公司
申请日： 2016-07-27 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明的实施例公开一种构建兴趣模型的方法、装置及电子设备，涉及信息推荐技术，能够提升信息推荐效率。所述构建兴趣模型的方法包括：在预先设置的时间周期内，获取具有隐式行为反馈的信息集；对所述信息集中的信息进行维度划分，得到一个或多个维度信息集；以维度为单位，统计维度信息集中各信息包含的信息标签，对统计的信息标签进行向量权重系数赋值，得到当前维度上的信息标签向量；基于预先设置的时间衰减参数，计算对所述信息标签向量中各信息标签的兴趣值；依据计算得到的各维度上信息标签的兴趣向量，构建兴趣模型。本发明适用于基于构建的兴趣模型进行信息推荐。
一种构建兴趣模型方法装置电子设备

[发明专利]一种构建学习资源多标签标注模型的方法-CN201710796223.7在审
发明人：林清发;阮怀伟;吴雷;昌磊;王鹏飞;武亚苹;张明杰;李冰冰;王瑞丽 -专利权人：安徽教育网络出版有限公司;时代新媒体出版社有限责任公司;时代出版传媒股份有限公司
申请日： 2017-09-06 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种构建学习资源多标签标注模型的方法，包括以下步骤S1首先在资源入库时抽取资源信息构建学习资源库；然后根据学科标准构建标签库；最后对于学习资源库中的某一资源；S2在S1的基础上设计基于增量AHP的学习资源多标签标注；S3利用关联程度值增量AHP更新方法对关联程度值进行增量更新；该发明首先根据教育资源的特点构建了由资源、标签、关联度构成的三元组用于描述教育资源的多标签标注模型；然后，利用层次分析法定性与定量分析相结合的特点进行关联程度值处理，选取出与教育资源相关程度最大的若干个标签作为标注标签，从而提高教育资源标引的准确程度。
一种构建学习资源标签标注模型方法

[发明专利]项目数据的风险评估方法、装置、设备及存储介质-CN202110927489.7在审
发明人：余华军 -专利权人：平安信托有限责任公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术，揭露一种项目数据的风险评估方法，包括：获取原始项目数据及项目特性，并根据所述项目特性选择预构建的评分卡体系；根据所述原始项目数据调用所述标签卡体系中预构建的主标签集，并根据所述主标签集构建主标签计算模型；利用所述主标签计算模型计算得到所述原始项目数据的主标签评价；利用历史项目数据得到特征向量，并根据所述特征向量及所述评分卡体系构建评分模型；利用所述评分模型对所述主标签评价非线性降维，得到评分结果。
项目数据风险评估方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法和存储设备-CN202110742593.9在审
发明人：张垚;黄晓光;邱镇;庄莉;苏江文;闫丽飞;崔迎宝 -专利权人：福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：所述一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法，包括步骤：构建画像标签体系，并设置画像标签体系中每个标签的分析规则；构建图谱的本体结构及本体结构间的关系；获取目标供应商数据，并将目标供应商数据填充至图数据库中，构建知识图谱；结合知识图谱中的数据及每个标签的分析规则计算得每个标签的维度得分；根据每个标签的维度得分构建得供应商标签画像。
一种基于知识图谱电网供应商画像成像方法存储设备

[发明专利]用户画像构建装置、方法以及计算机可读介质-CN202110145530.5在审
发明人：丁希剑;王乐;王炜辰;赵倩;李健 -专利权人：小沃科技有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种用户画像构建装置、方法以及计算机可读介质，其特征在于，用户画像构建装置包括：用户信息存储部，存储有每个用户的用户基础信息以及行为数据；用户标签生成部，根据每个用户的行为数据生成相对应的标签作为该用户的第一用户标签存储有用户之间互相进行通讯产生的通讯记录数据；关系权重计算部，基于用户基础信息以及通讯记录数据，计算每两个用户之间的反映该两个用户之间亲密程度的关系权重；关联用户确定部，基于关系权重分别确定每个当前用户的关联用户；以及用户画像构建部，将关联用户的第一用户标签作为当前用户的第二用户标签，从而构建出当前用户的由第一用户标签以及第二用户标签构成的用户画像。
用户画像构建装置方法以及计算机可读介质

[发明专利]一种应用搜索方法和装置-CN201611229802.5有效
发明人：庞伟 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用搜索方法和装置，该方法包括：构建各应用的标签体系；接收客户端上传的搜索词；根据所述搜索词在各应用的标签体系中进行匹配；当所述搜索词与一个应用的标签体系中的关键词相匹配时，将该应用的相关信息返回至客户端进行展示可见，本发明通过构建各应用的标签体系，当接收客户端上传的搜索词时，根据所述搜索词在各应用的标签体系中进行匹配，当所述搜索词与一个应用的标签体系中的关键词相匹配时，将该应用的相关信息返回至客户端进行展示，实现应用的智能搜索，其中构建构建各应用的标签体系，保证了应用引擎搜索的召回率，提高了应用引擎搜索的搜索质量，增强了用户体验。
一种应用搜索方法装置

[发明专利]基于产品使用手册构建问答系统的方法、装置及计算设备-CN201910766891.4有效
发明人：翟羽佳;梁霄;石智中 -专利权人：北京齐尔布莱特科技有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于产品使用手册构建问答系统的方法、装置及计算设备，方法包括：根据产品使用手册构建知识库，所述知识库的每个数据条目包括知识点与产品、部件和标签集合的关联关系，所述标签集合包括一个或多个语义标签，所述语义标签表示与部件相关的操作/描述信息；根据历史问题库构建问题模板库，所述问题模板库的每个数据条目包括问题模板与标签集合的关联关系；将所述知识库和问题模板库构建为问答系统，以便在接收到用户问题时，将用户问题与所述问题模板库进行匹配，获取与用户问题关联的标签集合，进而根据与用户问题关联的产品、部件和标签集合，从所述知识库中查询对应的知识点，作为用户问题对应的答案。
基于产品使用手册构建问答系统方法装置计算设备

[发明专利]一种基于数据自学习的画像构建方法-CN202110476312.X有效
发明人：张中华;王树峥;欧钰鹏;张伟;金明林 -专利权人：济南慧天云海信息技术有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据自学习的画像构建方法，所述方法通过定义算法，发布并授权给相应的实体算法权限，给实体定义一个标签并绑定标签与算法之间的对应关系；将一个实体下的多个标签进行分组，指定每个分组下的标签列表组合；将实体与数据集进行绑定，并指定数据集之间关联条件；构建实体画像任务。通过本发明方法进行画像构建，能够更加直观的表达实体和画像之间的关系，能够更加精细化的控制标签的生成过程、画像的构建过程，通过阈值参数和输入参数的动态调整能够更加灵活的调整算法的实现过程，从而达到算法的复用能力另外通过分组和标签的二次关联分析，能够动态反馈标签的精准度，从而为算法参数的调整提供了依据。
一种基于数据自学习画像构建方法

[发明专利]基于虚拟仿真的实训系统构建方法、装置和计算机设备-CN202010316452.6有效
发明人：但唐仁;胡光武;邬可可;秦文 -专利权人：深圳信息职业技术学院
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于虚拟仿真的实训系统构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取电子标签属性信息、读写器属性信息和业务属性信息；利用模型生成器根据电子标签属性信息和读写器属性信息构建虚拟电子标签和虚拟读写器，根据业务属性信息构建模拟业务节点；配置虚拟读写器、虚拟电子标签和模拟业务节点之间的通信通道，生成配置属性信息；对虚拟读写器和虚拟电子标签进行密钥配置，生成密钥配置信息；根据配置属性信息和密钥配置信息对虚拟读写器和虚拟电子标签进行认证；认证通过后，利用虚拟读写器、虚拟电子标签和模拟业务节点构建基于虚拟仿真的实训系统
基于虚拟仿真系统构建方法装置计算机设备

[发明专利]一种提示学习的小样本文本分类方法-CN202211038989.6在审
发明人：孟亚磊;黄明宇;金宁;刘继明;陈浮 -专利权人：网经科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种提示学习的小样本文本分类方法，先结合知识图谱初步构建标签词汇表；再对标签词汇表进行提炼筛选；构建提示学习模型并进行训练；最后使用提示学习模型对新的样本进行分类。采用知识图谱概念节点的临近拓展初步构建标签词汇表，避免人工制定标签词表的先验知识偏差与局限；然后采用预训练语言模型对各标签词与各类名的语义相似性进一步提炼筛选，降低冗余词对类别区分的噪声干扰；最后采用提示学习范式构建文本分类模型
一种提示学习样本文本分类方法

[发明专利]一种基于熵的多标签数据分类方法-CN202010096523.6在审
发明人：杜博;陈玉坤 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于熵的多标签数据分类方法，包括训练阶段和测试阶段。训练阶段包括数据样本的选取、构建训练集、构建标签集、分类器构建及参数分析。选取合适的数据样本，将样本按照4:1的比例分为训练集与测试集，计算训练集样本中各个标签的熵值，通过对标签熵值的排序来选取出合适的标签集，进行参数分析，得出最优的标签子集数和投票阈值，基于Label Powerset在测试阶段，以测试集中样本为输入，经过训练好的分类器进行预测，并对预测结果进行评价，从而获得多标签数据分类结果。
一种基于标签数据分类方法

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