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[发明专利]一种林业育苗用病虫害防治装置-CN202310232516.8在审
发明人：李建军 -专利权人：宝鸡市林业工作中心站
申请日： 2023-03-11 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： A01M7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种林业育苗用病虫害防治装置，涉及病虫害防治领域。本申请能够根据土壤中或幼苗上的病虫数量有针对性地喷洒害虫药剂，并对土壤进行翻土，将药剂喷洒至土壤内部缝隙或石头底部，随移动小车的移动进行自动全方位地喷洒，并引诱收集害虫，提高病虫害防治效果。
一种林业育苗病虫害防治装置

[发明专利]一种作物病虫害检测方法-CN202110828822.9在审
发明人：陈煜源;郭萍;何光宇;缪宏;夏云帆;李爽;李孟丽 -专利权人：扬州市斯年网络科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：一种作物病虫害检测方法，本发明首先采集作物病虫害挥发物，再利用气相色谱‑质谱联用仪对采集的挥发物进行定性定量分析，对比气敏传感器获取的挥发物含量变化现象，建立病虫害挥发物判别模型，搭建病虫害诊断平台。本发明解决了目前农作物病虫害在复杂环境下难以高效精准检测的问题，本发明将促进农业病虫害检测的发展，提供更精准高效的农作物病虫害防治手段，保障农业生产安全。
一种作物病虫害检测方法

[发明专利]一种基于触压扰动信号的虫情检测装置及虫情预警系统-CN201210349569.X有效
发明人：汪小旵;孙国祥;李永博;丁为民;刘德营;桂启发 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2012-09-19 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： A01M1/04 文献下载
摘要：本发明的虫情检测装置及虫情预警系统能够实现大范围多区域超远程病虫害防治功能，满足现代化设施农业装备的要求，对我国农业及林业的病虫害防治具有重要意义。
一种基于扰动信号虫情检测装置预警系统

[发明专利]基于卷积神经网络对农作物病虫害主动定位聚焦的方法-CN202010397400.6在审
发明人：杨桂玲;王紫艳;孙健 -专利权人：浙江省农业科学院
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络对农作物病虫害主动定位聚焦的方法，属于农作物病虫害部位定位聚焦技术领域，本发明的目的就是结合最新的卷积神经网络技术，通过对大量的病虫害部位图像的研究得到病虫害部位特征参数，形成一个病虫害部位特征算法，只需要把图像参数代入到该算法，就可以判断出病虫害部位，从而在拍照过程中对病虫害部位进行自动定位聚焦，标记出病虫害部位，弱化背景干扰，提高病虫害识别准确率和效率。采用卷积神经网络技术，识别聚焦响应速度快；通过对图像每一个像素的识别分类，可同时识别出一张图像上的多个病虫害部位，识别更全面；每次手动选择调整定位可帮助自动定位聚焦自我学习，更新特征参数，使定位聚焦越来越准确
基于卷积神经网络农作物病虫害主动定位聚焦方法

[发明专利]基于多源特征融合的农作物病虫害图像识别方法-CN202110272126.4在审
发明人：琚成;陶怡;杨会甲;范营营;张亚军;郭瑞;朱超 -专利权人：西安航天自动化股份有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多源特征融合的农作物病虫害图像识别方法，获取初始农作物叶片病虫害数据集；通过仿射变换，得到规格化的预处理农作物叶片病虫害数据集；根据深度卷积对抗式生成网络对预处理农作物叶片病虫害数据集进行扩充，得到农作物叶片病虫害图像样本；根据预设候选框，通过三分支结构构建多尺度融合网络模型，提取农作物叶片病虫害图像样本中的农作物叶片病虫害图像候选区域；将多源特征和农作物叶片病虫害图像候选区域融合，采用AlexNet、ResNet50和VGG基准模型，得到农作物病虫害的定位信息和类别信息；根据类别信息，采用Siamese Network模型，判定农作物病虫害的程度。
基于特征融合农作物病虫害图像识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的农作物病虫害移动端识别方法-CN202211240879.8在审
发明人：王伟任 -专利权人：广西万维空间科技集团有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及病虫害识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的农作物病虫害移动端识别方法，通过在PC端使用农作物病虫害图片数据集对Resnet50卷积神经网络进行训练，获得训练后的农作物病虫害识别模型，并通过API接口在云端部署，结合应用程序，实现了在移动端提交图片即可对农作物病虫害进行精确识别的功能，同时建集农作物病虫害识别、诊断、农作物专家咨询问答、农业小课堂、农业社交于一体的农作物病虫害识别应用程序，实现了高准确率地机器视觉农作物病虫害诊断，以及专家问诊、信息交互一站式服务。
一种基于深度学习农作物病虫害移动识别方法

[发明专利]一种农药减量使用的再生稻主要病虫害综合防控方法-CN201710019055.0有效
发明人：邱良妙;占志雄;刘其全 -专利权人：福建省农业科学院植物保护研究所
申请日： 2017-01-11 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： A01G22/22 文献下载
摘要：本发明提供一种农药减量使用的再生稻主要病虫害综合防控方法，属水稻病虫害防治技术领域。本发明针对再生稻病虫害发生特点和规律，对再生稻主要病虫害实施监测预警、农业防治、物理防治、生物防治和化学防治，构建农药减量使用的再生稻主要病虫害综合防控技术体系。本发明充分发挥了各技术措施对再生稻病虫害协同控制作用，将再生稻主要病虫害控制在经济阈值以内，有效减少再生稻病虫害防治农药的使用量，达到水稻无公害生产、农田生态系统可持续发展及环境保护的目的，实现显著的经济
一种农药使用再生主要病虫害综合方法

[发明专利]一种基于深度学习的葡萄病虫害识别方法及装置-CN201911169056.9有效
发明人：李颖;杨晓萌;金彦林;李海峰;杨润佳;康佳园;杨向东 -专利权人：长安大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的葡萄病虫害识别方法，包括以下步骤：对获取的葡萄株图像进行处理得到图像特征信息；对图像特征信息进行分析提取病虫害特征信息；将提取的病虫害信息与预设数据特征库进行对比，获取葡萄病虫害类型本发明还提出一种基于深度学习的葡萄病虫害识别装置。本发明将深度学习的方法用于病虫害检测，代替人工检测葡萄病虫害的情况，有效降低了因人工主观性带来的诊断失误，节约了大量的人工成本，提高了葡萄病虫害检测的准确率和检测速度，有效提高了葡萄种植者的工作效率，节省大量人力
一种基于深度学习葡萄病虫害识别方法装置

[发明专利]烟蚜茧蜂繁育过程中病虫害防控方法-CN201611100236.8在审
发明人：李学卫;韩天华;任伟;张雪奇;徐亮;和强;罗利明 -专利权人：云南省烟草公司丽江市公司
申请日： 2016-12-05 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： A01K67/033 文献下载
摘要：一种烟蚜茧蜂繁育过程中病虫害防控方法，该方法根据烟蚜茧蜂过程中不同繁育时期、生产阶段容易发生病虫害的时间节点和种类，以预防为主，采用物理防护、化学防治和生物防控措施结合，对烟蚜茧蜂的繁育过程进行病虫害全程防控，能有效减少病虫害的发生机率，控制危害发展，杜绝病虫害在繁育区域内流行，提高烟蚜茧蜂的繁育效率，能保证繁育得到的烟蚜茧蜂品质优良，避免释放时将病虫害引入农田造成病虫害流行的风险。
烟蚜茧蜂繁育过程病虫害方法

[发明专利]基于生成式对抗网络的病虫害图像生成方法-CN201710103547.8在审
发明人：张洁;王儒敬;宋良图;谢成军;余健;李瑞;陈红波;陈天娇;许桃胜;宿宁 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及基于生成式对抗网络的病虫害图像生成方法，与现有技术相比解决了病虫害图像采样图像少的缺陷。本发明包括以下步骤对训练图像进行收集和预处理；基于深度卷积神经网络模型来构造判别网络和生成网络；对判别网络和生成网络进行训练；根据训练好的生成网络生成病虫害图像。本发明能够根据已有的少量病虫害图像生成大量的类似真实的病虫害图像，为病虫害图像识别提供了样本图像，解决了实际中田间病虫害图像比较少且获取成本高的难题。
基于生成对抗网络病虫害图像方法

[发明专利]一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法-CN202010959375.6在审
发明人：丁霞军;蒋晓丹 -专利权人：衢州学院
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法，属于胡柚病虫害监测领域。一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法，分别通过图像预处理、去噪、特征提取和构建SVM模型等步骤，预测胡柚病虫害发生趋势，对胡柚病虫害有效监测，可以通过将图像处理和SVM结合使用，利用图像滤波和特征提取等图像处理技术对特征进行标签设定和科学分类，在不影响准确度的情况下，有效减少病虫害预测时的自变量数量，实现对影响胡柚生长的病虫害动态预测。
一种基于联网技术病虫害监测方法

[发明专利]一种基于智能识别众源数据的茶树病虫害预测预报方法-CN202110917474.2在审
发明人：肖强;陆玉恒;王志博;管征超;郭华伟;杨晨 -专利权人：中国农业科学院茶叶研究所
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明属于茶树病虫害预测领域，具体涉及一种基于智能识别众源数据的茶树病虫害预测预报方法，包括：茶树病虫害识别系统数据库建立；茶树病虫害识别系统建模数据收集及处理；搭建卷积神经网络模型；训练卷积神经网络模型；识别结果测试；开发茶树病虫害识别软件；茶树病虫害预测平台建立；预测预报结果呈现。本发明具有时效性强，研发效率高，使用便捷，结果呈现可视化等特点，同时也是对传统茶树病虫害预测方法的迭代升级，为茶园绿色防控提供技术支撑。
一种基于智能识别数据茶树病虫害预测预报方法

[发明专利]一种基于生物生态特征的病虫害发生等级精度验证方法-CN201610226311.9在审
发明人：张晓丽;张凝;朱程浩;瞿帅 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2016-04-13 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于生物生态特征的病虫害发生等级精度验证方法，以基于遥感影像的森林病虫害分类为基础，在没有病虫害实地调查数据的前提下，利用森林病虫害的生物生态学特性进行病虫害发生等级监测进度验证，当分类等级与其生物生态学特性相符合时，利用模型拟合的决定系数较高时，说明分类精度可靠，有效的降低了森林病虫害外业调查的复杂性。
一种基于生物生态特征病虫害发生等级精度验证方法

[发明专利]一种草莓种苗的防病虫害方法-CN201711195714.2在审
发明人：李德新 -专利权人：李德新
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种草莓的防病虫害方法，其特征在于一种草莓的防病虫害方法包括以下步骤播种前苗床消毒、苗期病虫害的防治、种苗处理、定植前棚室中病虫害防控、棚室内部消毒、棚室土壤消毒、种苗定植后病虫害防控。本发明通过严格控制生产各个环节，能够有效预防病虫害的发生，可以显著增加草莓的产量，并提高草莓口感与草莓香气。
一种草莓种苗防病虫害方法

[发明专利]一种基于空间异质特征的县域尺度森林病虫害预测方法-CN202011308994.5在审
发明人：黄季夏;阮琳琳;方国飞;周艳涛 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及空间数据分析处理和农学技术领域，公开了一种基于空间异质特征的县域尺度森林病虫害预测方法。本发明将县域尺度病虫害灾情数据、社会经济要素以及气候环境要素数据结合GWR模型综合运用于病虫害预测，从而克服传统病虫害预测模型忽略病虫害分布的区域差异与环境因子空间异质性的缺陷，为病虫害预测提供更精细准确的信息输出
一种基于空间特征尺度森林病虫害预测方法