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[发明专利]基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法及系统-CN201710481684.5有效
发明人：段彬;张承慧;李泽元;朱瑞;张奇 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法及系统，其中该方法包括根据电池组中包含电池单体的数量以及选定的评价因子来构建评价电池组的原始数据矩阵；对原始数据矩阵进行归一化处理，得到所有评价因子的归一化矩阵；根据归一化矩阵中的评价因子分别与其自然对数相乘后累加再与表示电池组中包含电池单体数量的常系数相乘后取反，得到相应评价因子的熵值；确定出相应评价因子熵值所占的权重，进而得到归一化矩阵的权重矩阵；将归一化矩阵与其权重矩阵相乘，得到评价因子的评估矩阵；计算评价因子的评估矩阵中所有元素的标准差，得到整个电池组的不一致性定量评价数据。
基于信息电池组不一致性综合评价方法系统

[发明专利]数据推荐方法及系统-CN201210525892.8无效
发明人：纪达麒;陈运文;刘作涛;辛颖伟;王文广;姚璐;邹溢 -专利权人：盛乐信息技术（上海）有限公司
申请日： 2012-12-07 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据推荐方法及系统，所述方法包括：将所有用户的特征和第一待推荐数据的编号作为特征因子训练所有用户的权重因子；从第一待推荐数据中获取第二待推荐数据，并根据所述权重因子、请求推荐的用户的特征和第二待推荐数据的编号获取所述第二待推荐数据相对于请求推荐的用户的预测点击率本发明能够充分利用用户的特征和待推荐数据所携带的特征因子对新用户进行个性化推荐，而且特征因子比较容易扩展，可以根据新的特征因子快速训练出新的权重因子。
数据推荐方法系统

[发明专利]基于不同权重海洋环境因子的摩洛哥头足类渔场预报方法-CN201710756994.3在审
发明人：陈新军;汪金涛;雷林 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于不同权重海洋环境因子的摩洛哥头足类渔场预报方法，本发明根据2012‑2015的生产统计数据，结合SST、SSHA、CHL‑a及水深，研究不同权重下摩洛哥头足类栖息地模型。摩洛哥头足类栖息地分布与表温、海面高度距平值、水深等环境因子关系密切，每月适宜的环境因子存在差异；最合适的SST是16～18和19～20℃、SSHA是‑50～‑30cm、叶绿素含量是1.0～5.0mg/模型分析认为，方案5的权重时最适，其SST、SSHA、CHL‑a和水深的权重因子分别为0.4、0.4、0.1和0.1，说明在栖息地指数模型中，SST和SSHA影响最大，水深次之，叶绿素再次之。
基于不同权重海洋环境因子摩洛哥头足类渔场预报方法

[发明专利]电机的多目标因素指标设计方法及系统-CN202111024250.5在审
发明人：史婷婷;储伟;宋瀚;何春芳;万幸 -专利权人：东风汽车集团股份有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：，涉及电机技术领域，所述方法包括：确定电机的待优化目标因素；获取任意两个目标因素的模糊关系值，包括目标因素自身与自身的模糊关系值；根据模糊关系值构建模糊关系矩阵；根据模糊关系矩阵计算每个目标因素对应的权重因子；根据所有权重因子确定每个目标因素的优化指标。本发明根据任意两个目标因素的模糊关系值构建模糊关系矩阵，根据模糊关系矩阵计算每个目标因素对应的权重因子，根据所有权重因子确定每个目标因素的优化指标，可得到设计人员对电机进行优化设计时想要的每个目标因素的优化指标
电机多目标因素指标设计方法系统

[发明专利]智能背景噪声估计器-CN202080006112.1在审
发明人：哲·李;马纳斯·玛赫什瓦里 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：指数平滑方法可以包括将权重因子应用于背景噪声估计和历史平滑的噪声估计两者。权重因子可能取决于权重因子的值而将更多的重点放在背景噪声估计或历史平滑的噪声估计上。权重因子的值可以基于设备所处的环境的类型、背景噪声转变的速度和/或历史数据而改变。所计算的平滑的噪声估计可以用于计算音量增益。可以在一时间段内应用音量增益，使得设备的回放音量平滑地改变。
智能背景噪声估计

[发明专利]一种定位方法、装置及系统-CN201710537398.6有效
发明人：张大龙;高少甫;侯维岩;赵洪亮;李建强;曹哲康 -专利权人：郑州大学
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：一种定位方法，包括：利用无线定位系统解算得到对移动目标的第一定位结果，并计算得到所述第一定位结果的权重因子，以及利用惯性导航系统解算得到对所述移动目标的第二定位结果，并计算得到所述第二定位结果的权重因子；根据所述第一定位结果的权重因子，以及所述第二定位结果的权重因子，对所述第一定位结果与所述第二定位结果进行加权融合处理，得到对所述移动目标的定位结果。
一种定位方法装置系统

[发明专利]成像方法和成像系统-CN201610925903.X有效
发明人：梁国栋;吴国城;李楠;赵健 -专利权人：上海东软医疗科技有限公司
申请日： 2016-10-24 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：该成像方法包括：确定探测器模块的每一个晶体单元的若干深度位置对应的参照能量权重因子；接收所述探测器模块产生的单事件信号；根据所述单事件信号确定产生最大单事件信号的被击中的晶体单元和所述被击中的晶体单元所对应的实际能量权重因子；根据所述深度位置对应的参照能量权重因子确定所述实际能量权重因子所对应的被击中的晶体单元的实际深度位置来获得单事件在所述探测器模块内的作用位置；根据符合事件的两个单事件在所述探测器模块内的作用位置确定符合线
成像方法系统

[发明专利]一种基于二值化深度神经网络的手写数字图像识别分类方法-CN201910288642.9有效
发明人：杨新武;王聿铭;孙芃;李彤 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二值化深度神经网络的手写数字图像识别分类方法，基于BinaryConnect二值化深度神经网络，并通过公式推导得出最优权重缩放因子α，将该因子α在前向传播过程中与权重W相乘，以达到增强网络表达能力与现有技术相比，本发明人提出的权重缩放因子和XNOR‑Net中提出的权重缩放因子均能够在MLP‑MNIST问题上使得二值化深度神经网络达到较高的精度，但是本专利的方法在四层二值化MLP和MNIST数据集上的实验效果要优于
一种基于二值化深度神经网络手写数字图像识别分类方法

[发明专利]直流功率恢复控制优化方法及系统-CN202110282212.3有效
发明人：谢惠藩;樊丽娟;王杨正;李鹏;徐光虎;苏寅生;刘涛;刘洪涛;陈秋鹏;周鑫;翟鹤峰;徐智华;邓卓明;刘宇明 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;深圳供电局有限公司;南京南瑞继保电气有限公司;南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H02J3/36 文献下载
摘要：本发明公开一种直流功率恢复控制优化方法及系统，该方法根据当前交流电压幅值获取第一直流功率恢复量，根据当前交流电网频率值获取第二直流功率恢复量；为第一直流功率恢复量设置电压比例权重因子，为第二直流功率恢复量设置频率比例权重因子；将第一直流功率恢复量与电压比例权重因子相乘，将第二直流功率恢复量与频率比例权重因子相乘，两乘积求和后得到直流功率恢复目标值；根据直流功率恢复目标值调节直流系统中各个参与功率分配的直流极的功率分配值。
直流功率恢复控制优化方法系统

[发明专利]放疗计划生成系统、装置及存储介质-CN202011008481.2有效
发明人：唐军祥;张康;周婧劼 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：装置及存储介质，该系统包括：存储器、处理器及存储在该存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取感兴趣区域对应的初始剂量分布，以及设置感兴趣区域内的采样点的第一目标剂量和第一权重因子；基于采样点的第一目标剂量和第一权重因子，对初始剂量分布进行优化，得到中间剂量分布；从采样点中确定当前待优化的目标采样点，对目标采样点的第一权重因子进行调整，并基于调整后的权重因子对中间剂量分布进行迭代优化生成放疗计划
放疗计划生成系统装置存储介质

[发明专利]关键信息识别方法、装置以及存储介质-CN202111643213.2在审
发明人：任华;王铮;汪少敏;杨迪;马兆铭 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种关键信息识别方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：对于关键信息设置对应的权重系数值以及权重系数阈值；如果至少一个权重系数值大于权重系数阈值，则将与大于权重系数阈值的权重系数值对应的关键信息作为识别目标关键信息，并根据识别目标关键信息对待识别文本进行分类处理；如果全部权重系数值都小于或等于权重系数阈值，则计算关键信息之间的关联因子信息；基于关联因子信息计算与待识别文本相对的关联识别权重值，根据关联识别权重值对待识别文本进行分类处理
关键信息识别方法装置以及存储介质

[发明专利]资源估值方法、装置、设备以及存储介质-CN202111496904.4在审
发明人：徐建明;魏承东 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取资源的行情数据；基于行情数据构造资源的风格指数因子；基于风格指数因子，计算风格指数因子的暴露权重；基于风格指数因子的暴露权重和行情数据，生成资源的基础估值。
资源方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种大豆投入单产预测方法及系统-CN202110629356.1有效
发明人：许世卫;李乾川;庄家煜;郭志杰;程海平 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所;北京农信通科技有限责任公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种大豆投入单产预测方法及系统，通过limSove行列主元消元法线性规划算法将影响大豆投入单产的投入因子进行计算并将得到的影响系数确定下来，根据确定的影响系数获取各个投入因子的权重系数，从而根据各个投入因子预测数据和各个投入因子的权重系数进行大豆产量预测
一种大豆投入单产预测方法系统

[发明专利]机器人路径规划方法、机器人和计算机可读存储介质-CN202111070029.3有效
发明人：陈俊伟 -专利权人：深圳市普渡科技有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：所述方法包括：获取机器人在当前移动过程中路径段的权重影响因子；根据权重影响因子计算路径段的路径权重；将路径权重替代对应的路径段的历史路径权重，以用于下一次的路径规划。
机器人路径规划方法机器人和计算机可读存储介质

[发明专利]一种电网输变电项目的投资优先级综合量化分析评估方法-CN202211448960.5在审
发明人：林宇彬;黄晓予;杨迪珊;张诗鸣;陈思敏;张劲波;阮筱菲;李继宇 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网输变电项目的投资优先级综合量化分析评估方法，首先构建初始技术指标库，再对初始技术指标库进行优化，构建最终技术指标库；将所述最终技术指标库中的计算因子，得到层次分析权重系数向量，通过熵权赋权模块，得到熵权权重系数向量；利用所述层次分析权重系数向量及熵权权重系数向量计算得到计算因子的综合权重系数；将待投资输变电项目的第三级计算因子数据依序经过数据清洗纠错、一致性处理及无量纲化处理，将处理后的第三级计算因子数据分别与综合权重系数相乘后累加计算得到最终的项目投资优先级得分
一种电网变电项目投资优先级综合量化分析评估方法