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[发明专利]一种振动模态测试方法-CN201010554297.8无效
发明人：刘忠华;臧朝平;陈伟;王晓伟;苗向;蒋学军;阎志祥;杨东 -专利权人：西安航空动力股份有限公司
申请日： 2010-11-18 - 公布日： 2011-07-27 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种振动模态测试方法，通过建立结构的有限元模型，并对有限元模态进行分析确定结构模态测试时的最佳悬挂位置、最佳激振位置和最佳测点。最后，在确定的最佳悬挂位置悬挂待测结构，在确定的激振位置采用锤击法或激振器法对结构激振，在确定的测点位置布置传感器对结构进行模态测试。本发明的方法能有效提高模态参数的识别精度与可靠性，降低测试成本，缩短测试的周期。
一种振动测试方法

[发明专利]一种基于多模态最佳数据选取与增强的手势识别方法与系统-CN202310840617.3在审
发明人：张文利;赵庭松;庞恭朋 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多模态最佳数据选取与增强的手势识别方法，包括建立并训练手势识别模型以及基于手势识别模型进行在线手势识别；建立并训练手势识别模型包括：建立多模态信号数据库，采集并形成新用户校准手势数据集，基于多模态信号数据库中的多模态信号样本对新用户校准手势数据集中的新用户校准手势多模态信号样本进行最佳匹配信号筛选获得最佳匹配信号形成第一训练集；基于最佳匹配信号进行信号增强形成第二训练集；基于第一和第二训练集训练长短时序Transformer多模态手势识别模型；基于手势识别模型进行在线手势识别包括将在线采集新用户多模态手势信号输入模型中识别后获得手势类别。
一种基于多模态最佳数据选取增强手势识别方法系统

[发明专利]模态集确定方法、装置、网络侧设备及终端-CN202010667543.4在审
发明人：董静;王菡凝;夏亮;金婧;王启星;刘光毅;李男 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种模态集确定方法、装置、网络侧设备及终端，该方法包括：根据模态集的评价函数的最大取值，确定第一信息；向终端发送所述第一信息，所述第一信息用于辅助所述终端确定发送模态集；本发明实施例基于模态集的平均信噪比以及接收端半径构成评价函数，并基于评价函数的最大取值确定最佳的发送模态集，能够在非理想情况下减少干扰获得最大的系统容量的同时保证接收端半径最佳。
模态集确定方法装置网络设备终端

[发明专利]一种确定变分模态分解中分解模态数的方法、装置及设备-CN202210081537.X在审
发明人：张露;理华;肖灵 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种确定变分模态分解中分解模态数的方法、装置及设备。所述方法包括：获取待处理的信号；通过变分模态分解方法，选择依次递增的分解模态数k分别对所述待处理的信号进行若干次分解处理，分别确定所述待处理的信号每次分解处理对应的稀疏指标；其中，分解模态数k为大于1的自然数；当所述若干次分解处理中分解模态数为k+1时分解处理所对应的稀疏指标较分解模态数为k时分解处理所对应的稀疏指标下降，则判定k为最佳分解模态数；根据所述最佳分解模态数对所述待处理的信号进行信号处理。
一种确定变分模态分解模态数方法装置设备

[发明专利]一种基于参数自优化变分的航空电磁数据调平方法-CN202310463424.0在审
发明人：张琼;陈鑫;金正坤;刘云清 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G01V3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数自优化变分的航空电磁数据调平方法，S1：基于优化变分参数的分解方法；S2：基于分解后的本征模态函数(IMF)熵的检测方法；S3：基于数据相关关系的自适应阈值的去噪和重构方法；通过基于优化变分参数的分解方法可以获得变分模态的最佳参数，提高对航空电磁数据处理的速度；可使变分模态分解的效果达到最佳；通过基于分解后的本征模态函数(IMF)熵的检测方法，可以选出最佳的待去噪数据；通过基于数据相关关系的自适应阈值的去噪和重构方法，使每一层数据的去噪效果达到最佳
一种基于参数优化航空电磁数据平方

[发明专利]一种工业设备故障诊断的诊断模型及其构建方法和应用-CN201910866231.3在审
发明人：肖江文;陆子鸣;王燕舞;黄正义 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业设备故障诊断的诊断模型及其构建方法和应用，构建方法包括：采用变分模式分解法分解训练工业设备的每个原始振动信号，得到多个子模态分量，从多个子模态分量中选出一个最佳子模态分量；采用贝叶斯优化的一维快速非局部均值法，对所有最佳子模态分量去噪；基于所有去噪后的最佳子模态分量，采用度量学习改变分类器中的样本距离度量函数并训练，得到工业设备故障诊断的诊断模型。本发明采用变分模态分解从原始振动信号中分离出故障特征；进一步引入去噪性能高的非局部均值去噪算法，并对参数进行贝叶斯优化，实现对高信噪比振动信号的良好降噪效果。最后将度量学习应用于分类器的训练。
诊断去噪子模工业设备故障原始振动信号模态分量贝叶斯分类器度量构建非局部均值去噪度量函数分解训练工业设备故障特征模式分解样本距离振动信号非局部均值法分模高信降噪算法应用优化分解学习引入

[发明专利]基于多模态超声组学特征建模的方法及系统-CN201811316368.3有效
发明人：李薇;吕明德;王伟;陈立达;陕泉源;阮思敏;黄漾;胡航通 -专利权人：中山大学附属第一医院
申请日： 2018-11-06 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态超声组学特征建模的方法及系统，包括：获取病变部位的若干超声数据，得到多模态超声组学数据(包含“时间”模态)；从多模态超声组学数据中筛选出多个特征数据；将多个特征数据通过特征工程网络进行二维卷积和三维卷积，并根据得到的立体卷积和多个特征数据的变化率差值，分析得到最佳特征组合；根据最佳特征组合，建立特征组合模型。相比于传统的特征建模方法，本发明通过特征工程网络对多模态超声数据的多个特征数据进行二维卷积和立体卷积，并分析多个特征数据的立体卷积和变化率差值后，得到空间和时间互补的若干特征数据作为最佳特征组合后进行建模
基于多模态超声特征建模方法系统

[发明专利]一种IVMD及能量估计相结合的DSPI相位滤波方法-CN201711009315.2有效
发明人：肖启阳;李健;曾周末 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：一种IVMD和能量估计相结合的DSPI相位滤波方法，所述DSPI相位滤波方法包括以下步骤：VMD方法分解过程中需要预先设定分解后的模态数量，为此文中根据相位图长度和宽度估算分解后的模态分量的个数，利用正交指标选取最佳模态数量；根据最佳模态数量的个数对DSPI相位图进行变分模态分解，获得一系列的模态函数分量，即调频调幅成分；计算调频调幅成分能量，利用分解后分量的能量估算噪声分量的能量；分析能量对数值与模态分量个数的曲线变化图本发明在散斑相位图中包含的大量噪声前提下避免VMD分解过程中模态数量的设定问题，采用IVMD对图片进行滤波处理，去除噪声干扰，获得精确的相位测量信息。
一种 ivmd 能量估计相结合 dspi 相位滤波方法

[发明专利]在内窥镜外科手术中用于最佳图像采集的C型臂轨迹规划-CN201380034368.3有效
发明人： A·波波维奇;H·埃尔哈瓦林 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2013-06-17 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： A61B6/12 文献下载
摘要：一种图像采集系统，包括第一成像模态设备(102)，所述第一成像模态设备(102)被配置为从一位置采集来自对象的图像。第二成像模态设备(124)被配置为从多个姿态采集所述对象的图像，以提供最佳的一个或多个姿态，所述多个姿态是基于所述第一成像模态设备的所述位置并且根据标准选择的。规划模块(115)被存储在存储器中并且被配置为确定至少一个轨迹，所述至少一个轨迹允许实现所述第二成像模态设备的所述最佳的一个或多个姿态，以与所述第一成像模态设备协作地采集所述对象的一幅或多幅图像。
内窥镜外科手术用于最佳图像采集轨迹规划

[发明专利]一种滚动轴承早期故障诊断方法-CN202110836827.6有效
发明人：温江涛;刘华臻 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海鸥优化算法自适应变分模态分解与稀疏性影响指标的滚动轴承早期故障诊断方法，应用于滚动轴承时域振动信号的早期故障诊断。该方法包括：基于海鸥优化算法与临近模态平均相关系数确定变分模态分解最佳模态数与二次惩罚因子；基于相关峰度选择故障敏感模态；基于故障敏感模态计算包络谱峰度与原始振动信号均方根值的峰度均方根指标，确定初始故障是否发生解决了传统循环迭代方法获得变分模态分解最佳参数所需时间较长，以及滚动轴承在低严重故障阶段振动信号振幅表现不明显的问题。
一种滚动轴承早期故障诊断方法

[发明专利]一种提升汽车备胎槽模态的设计系统及方法-CN202210469978.7在审
发明人：乔彦;石朝亮;谌胜;王镂;宫帅 -专利权人：东风汽车集团股份有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种提升汽车备胎槽模态的设计系统及方法，它包括初始模型构建模块、分区模块、形貌分析模块、形貌优化模块、模态分析模块和形貌再优化模块。本发明采用分区的方式对备胎槽模型进行形貌优化，充分考虑了工艺可实施性，优化生成最佳的加强筋走向。并通过计算得到的模态应变能对备胎槽模型的局部结构进行加强和优化，生成最终优化方案。大幅度提升了备胎槽模态的目标达成效率，实现了备胎槽的加强筋的最佳可行性布置方案。
一种提升汽车备胎槽模态设计系统方法

[发明专利]一种基于改进的变分模态分解的DSPI相位提取方法-CN201711330483.1有效
发明人：肖启阳;李健;曾周末 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的变分模态分解的DSPI相位提取方法，包括：采集DSPI相位图，根据相位图长度和宽度估算分解后的模态分量的个数，利用正交指标提取最佳模态数量；根据最佳模态数量对DSPI相位图进行变分模态分解，获得一系列的模态函数分量；计算模态函数分量的直方图，利用直方图分析分解后的模态分量是否包含噪声，对含噪分量进行IVMD分解，分别计算二次分解后分量的直方图，根据直方图获得二次分解后的无噪声分量；将二次分解后的无噪声分量和一次分解后的无噪声分量进行重构
一种基于改进变分模态分解 dspi 相位提取方法

[发明专利]一种新的辨识SSO模态参数的算法-CN201910018329.3在审
发明人：高陈;肖仕武 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明属于电力系统SSO模态辨识领域，提出了一种新的辨识SSO模态参数的算法，该算法基于改进入侵杂草优化（invasive weed optimization，IWO）算法优化的阻尼正弦原子分解算法。该方法根据次同步振荡信号特点构造过完备阻尼正弦原子库，引入混沌序列、选择机制、小生境分类策略以及矢量跟踪思想对IWO算法进行改进，利用改进后的IWO算法对传统的匹配追踪算法（matching pursuit，MP）进行优化，通过原子分解得到最佳阻尼正弦原子，将最佳阻尼正弦原子转换为次同步振荡信号的模态参数，即可实现对次同步振荡模态参数的有效辨识。
算法模态参数阻尼正弦辨识同步振荡信号原子分解匹配追踪算法改进电力系统分类策略混沌序列矢量跟踪算法优化同步振荡选择机制有效辨识传统的小生境模态优化杂草入侵引入转换

[发明专利]一种基于优化变分模态分解的巴克豪森信号消噪方法-CN202110137236.X在审
发明人：吴伟;傅伟成;邬冠华;陈曦;敖波;张尤;冯雄博;李世奇;邱发生;吴凌峰;刘玲玲 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G01N27/72 文献下载
摘要：本发明公开一种基于优化变分模态分解的巴克豪森信号消噪方法，其步骤包括：1、搭建检测系统，获取铁磁性材料的巴克豪森信号；2、通过海鸥算法，以幅值熵作为适应度函数，优化变分模态分解中所需设定的分解层数K和二次惩戒因子α；3、得到最佳分解层数K和二次惩戒因子α后，将巴克豪森信号进行变分模态分解处理，获得K个模态的分解信号；4、在得到的K个模态分量中去除噪声分量后进行信号重构，实现信号去噪。本发明基于优化变分模态分解的巴克豪森信号消噪方法得到的铁磁性巴克豪森信号，大大减少计算机运行时间，精确找到最佳分解参数，降低了铁磁性材料巴克豪森信号的均方根误差，提高信噪比,去噪效果明显。
一种基于优化变分模态分解巴克信号方法

[发明专利]基于算术优化变分模态分解的轴承故障诊断方法-CN202310148726.9有效
发明人：刘浏;刘佳诚 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于算术优化变分模态分解的轴承故障诊断方法，首先初始化算数优化算法AOA和变分模态分解VMD算法的参数；通过皮尔逊相关系数理论改善变分模态分解的端点效应；选取最小包络熵作为适应度函数，并用AOA优化VMD使得信号自适应分解，得到若干个模态分量IMF，根据最大相关峭度值选取最佳IMF，最后对最佳IMF分量进行希尔伯特包络解调获取故障频率。本发明考虑到VMD算法的端点效应和算法参数难以选取的问题，提出使用皮尔逊相关系数理论改善变分模态分解的端点效应，用AOA优化变分模态分解参数使得信号自适应分解。
基于算术优化变分模态分解轴承故障诊断方法

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