专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种道路边缘检测方法和装置-CN201910337021.5有效
  • 韦予杰;梅学 - 北京图森未来科技有限公司
  • 2019-04-25 - 2022-11-15 - G06T7/13
  • 本申请公开了一种道路边缘检测方法和装置,以实现准确地检测道路边缘曲线。点云数据中包括多个点的三维坐标值以及反射强度值;确定点云数据中每个点的局部几何特征,局部几何特征包括点的法向以及法向曲率;在点云数据中选择多个种子点,使用区域生长方法、根据种子点和各个点的局部几何特征,生成多个点;确定包括的点数最多的一个点为可行驶路面点,在可行驶路面点中确定多个道路边缘点;根据确定的多个道路边缘点拟合得到道路边缘曲线
  • 一种道路边缘检测方法装置
  • [发明专利]一种紧固件应力状态评估方法及检测装置-CN202010196141.0有效
  • 吴海利 - 上海电气电站设备有限公司
  • 2020-03-19 - 2022-01-11 - G01L5/00
  • 本发明的评估方法包括在预设温度下,对紧固件材料进行松弛疲劳交互试验;采集紧固件材料在不同应变幅、不同保持时间条件下对应不同紧固次数的应力值;依据所述数据采集器采集的应力值,获得应力松弛曲线;对所述应力松弛曲线进行拟合,获得第一应力松弛拟合曲线;依据所述第一应力松弛拟合曲线,获得在所述预设温度下的剩余应力值;依据所述剩余应力值与预设的剩余应力阈值比较,评估所述紧固件在所述剩余应力值条件下的应力状态。本发明解决了现有技术中仅使用单纯高温松弛曲线评估重复紧固的剩余应力不准确的技术问题。
  • 一种紧固应力状态评估方法检测装置
  • [发明专利]一种地下目标识别定位与成像方法-CN202211236085.4在审
  • 孙骞;戴乾奇;刘思宇;叶方;田园;汤春瑞;姜弢 - 哈尔滨工程大学
  • 2022-10-10 - 2023-03-31 - G01S13/88
  • 采用均值法去除地表反射波与天线耦合波;采用图像处理方法将回波图像转化为二值图像;依据发射波形脉冲宽度从二值图像上构建列段集合,根据ricker波主瓣宽度对列段集合进行去噪,得到去噪列段集合;从列段集合中聚类含有不同目标对应的双曲线标签的列段;采用受限拟合算法对不同目标双曲线列段进行双曲线拟合;根据双曲线参数反演出目标位置、半径和地下介电常数,根据不同目标特征向量的相似度进行聚类;根据二值图与地下介电常数,进行后投影成像,去除伪影得到地下管道图像本发明结合双曲线趋势特征,引入了列段趋势的概念,提高聚类目标双曲线的效率。
  • 一种地下目标识别定位成像方法
  • [发明专利]用于点云对象的平面分割算法-CN202310547298.7在审
  • 刘家东;李宇;费博文;沈新起;刘棣斐;夏彬 - 中国信息通信研究院
  • 2023-05-16 - 2023-09-12 - G06T7/12
  • 包括,步骤S1,在目标点云中随机选取三个数据点构建平面模型,并选取核心点;步骤S2,对核心点领域内数据点进行判定,确定其他核心点与边界点;步骤S3,对其他核心点领域内数据点进行判定,并以边界点生成分割曲线;步骤S4,以边界点构建下一平面模型,判定核心点与边界点,生成下一平面模型的分割曲线;步骤S5,将以分割曲线分割出的各平面选定模型进行拼接形成初始模型,并进行修正。本发明通过设定最大半径与最少点数,进行核心点的聚类搜索,可在未知要形成的类的数量时,发现任意形状的类,可在目标点云中完成不同对象平面的精准分割。
  • 用于对象平面分割算法
  • [发明专利]无线传感器网络基于动态机制的目标跟踪方法-CN201110001610.X无效
  • 陈曙;王晶 - 山东大学
  • 2011-01-06 - 2011-07-13 - H04W40/10
  • 本发明公开了一种无线传感器网络基于动态机制的目标跟踪方法,该方法中初始头的形成采用区域内广播节点END值方法,兼顾节点剩余能量和与目标的距离,在参与目标跟踪节点的选取上,不仅考虑节点的剩余能量状况,而且只选取接收目标的RSSI信号强度大于一定阈值的节点参与跟踪,动态的调整引入临时头的概念,确保在下个建立的过程中,目标不丢失,目标跟踪采用最小二乘法对目标轨迹进行曲线拟合。本发明基于RSSI强度的头选择机制,分算法兼顾节点剩余能量和与目标的RSSI信号强度等因素,在保证跟踪精度的同时,减少能耗,延长网络寿命。
  • 无线传感器网络基于动态机制目标跟踪方法

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