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[发明专利]一种基于稳态流变速率切线的岩石长期强度参数确定方法-CN201510369198.5有效
发明人：刘琳;徐卫亚;王环玲;王如宾;王伟;石崇 -专利权人：河海大学
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G01N3/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稳态流变速率切线的岩石长期强度参数确定方法，通过稳态流变速率曲线以0°～90°为夹角区间，每隔10°对岩石稳态流变速率曲线作一条切线得到各条切线与横轴的交点所形成的区间，选择区间范围最小且稳态流变速率的拐点所在的区间，则该区间的偏应力值即为岩石长期强度参数区间；本发明将稳态流变速率曲线的切线与X轴的交点所形成的区间引入，通过控制切线夹角的大小来确定拐点所在的岩石长期强度参数区间，能够克服传统的应力‑应变等时曲线簇法和稳态流变速率方法在流变特性不明显的岩样中拐点模糊的问题
一种基于稳态流变速率切线岩石长期强度参数确定方法

[发明专利]用于凸轮转子叶片式液压伺服马达的凸轮转子-CN201410067771.2有效
发明人：王旭永;张文俊;陶建峰;徐川辉;苗中华 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2014-02-26 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： F03C2/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于凸轮转子叶片式液压伺服马达的凸轮转子，包括凸轮，所述凸轮的凸轮大径与凸轮小径之间的过渡曲线为一种多项式曲线簇，其数学表达式为：式中，为过渡曲线上以小径端作为起点，转角处的矢径；R为凸轮大径；r为凸轮小径；α为过渡曲线中心角大小；N为不小于5的正整数
用于凸轮转子叶片液压伺服马达

[发明专利]流式细胞仪数据的设门方法、系统、存储介质及电子设备-CN202110153854.3有效
发明人：王策;王启伟;陈忠祥;钟金凤;侯冲;张宸瑄;苏志明;赵文轩;吴云良 -专利权人：季华实验室
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：存储介质及电子设备，方法包括：将原始数据标准化换算，并基于换算后的数据生成关于数据点分布的二值图像，计算确定聚类中心的数目和位置，获取聚类中心对应的轮廓边界并将该轮廓边界映射至原始数据中，生成初始设门曲线；通过数据点的局部密度和距离获取聚类簇的凸包轮廓来修正初始设门曲线边缘形成最终设门曲线。该设门方法根据原始数据生成二值图像，利用二值图像快速获取聚类中心的数目和位置并生成初始设门曲线。
细胞数据方法系统存储介质电子设备

[发明专利]一种叶轮机械叶片与端壁融合设计方法-CN201010623606.2无效
发明人：季路成;伊卫林;田勇;刘艳明 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2010-12-30 - 公布日： 2011-06-15 - 主分类号： F04D29/38 文献下载
摘要：本发明方法根据若干位置处叶片与端壁连接曲线的最小曲率半径以及端壁面径向倾角，拟合或插值确定连接曲线最小曲率半径以及端壁面径向倾角的沿流向分布规律，并沿流向取足够多的截面，将截面内叶片与端壁用所确定的端区叶片与端壁连接曲线形式进行光滑连接，形成的曲线簇包络成叶片端壁融合表面，完成叶片与端壁的融合。
一种叶轮机械叶片融合设计方法

[发明专利]一种基于DBSCAN算法的带钢板形整体特征识别方法及装置-CN202310112682.4在审
发明人：周一林;邓菡;许弟图;张小建;罗长军;刘东;朱大军;黄修磊 -专利权人：攀钢集团攀枝花钢钒有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： B21B37/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于DBSCAN算法的带钢板形整体特征识别方法及装置，包括：获得冷轧机组不同层别的带钢数据集；通过DBSCAN算法对所述不同层别的带钢数据集进行处理，获得各层别带钢数据集的簇心；根据所述各层别带钢数据集的簇心，获得用于识别带钢板形整体特征的曲线。
一种基于 dbscan 算法钢板整体特征识别方法装置

[发明专利]一种电力负荷预测方法及预测装置-CN201910143397.2在审
发明人：宋伟;刘刚;高迪;杨峰;王骏;章鹿华;李平舟;王占东;史彩琳;栗辉 -专利权人：国网冀北电力有限公司运营监测（控）中心;北京科技大学
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述方法包括：获取多个公变台区的三相电力负荷数据及其对应的气象数据、星期类型；对获取的所有公变台区的同一相的电力负荷数据中的电力负荷值进行聚类，将电力负荷曲线特性相似的公变台区聚为一簇；构建LSTM‑Attention神经网络模型；获取待预测的公变台区，确定所述待预测的公变台区所属的簇；根据构建的LSTM‑Attention神经网络模型及所述待预测的公变台区所属的簇中的相似性公变台区对应的三相电力负荷数据、气象数据和星期类型
台区电力负荷预测电力负荷预测三相电力负荷神经网络模型气象数据预测装置构建电力负荷曲线电力负荷数据电力技术领域迭代预测结果预测时效性聚类

[发明专利]检测M型磷脂酶A2受体IgG4的免疫分析试剂盒及其检测方法-CN202010720089.4在审
发明人：黄飚;吴青青;李婷;周秀梅;王毅刚;张丽 -专利权人：浙江理工大学绍兴生物医药研究院有限公司;浙江理工大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G01N33/573 文献下载
摘要：本发明涉及一种同时检测M型磷脂酶A2受体(PLA2R)不同表位决定簇自身抗体IgG4的时间分辨荧光免疫分析方法，属于临床免疫学检测领域。微孔板分别包被有经纯化的PLA2R不同表位决定簇的重组抗原，加入经稀释的待测患者血清，再加入Eu3+‑抗人IgG4抗体，标记免疫反应结束后，没有连接的Eu3+的荧光信号，根据标准曲线得到样品中PLA2R不同表位的IgG4抗体的浓度。本发明相关的试剂盒可以同时检测PLA2R不同表位决定簇IgG4的含量，为临床应用提供便利。
检测磷脂酶 a2 受体 igg4 免疫分析试剂盒及其方法

[发明专利]一种基于余弦相似度分类的负荷预测方法-CN201911336841.9在审
发明人：张珍凤;罗耀强;陈延彬;雷雪 -专利权人：南京易司拓电力科技股份有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：包括对负荷检测点的负荷数据的余弦特征值按天为单位进行特征抽取，并以天为单位将负荷检测点的余弦特征值进行聚类处理生成负荷数据的聚类模型；将生成的负荷数据的聚类模型和天气数据的聚类模型进行关联分析，找到特定天气与特定负荷曲线的相关关系；并形成一组{C,D}的关系；其中C为网供负荷数据在聚类模型的簇值，D为天气数据在聚类模型中的簇值；负荷数据及天气数据聚类完成后，按簇类来抽取网供负荷数据集及相同日期的天气情况，节假日情况数据进行模型构建
一种基于余弦相似分类负荷预测方法

[发明专利]基于Quickhull的任意型集结区域符号生成方法-CN202111467770.3在审
发明人：吴烨;陈南宇;熊伟;贾庆仁;杨岸然;曹竞之;刘泽邦;彭双;欧阳雪;杜春;马梦宇;李沛秦;陈荦;李军;钟志农;陈浩;伍江江;景宁 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：所述方法包括：确定窗口簇类轨迹点集关于坐标轴的极值点集；对极值点集和窗口簇类轨迹点集进行处理，得到最小外接矩形和极值四边形；根据最小外接矩形和极值四边形确定最小外接矩形中的三角形；删除三角形内的点，计算窗口簇类轨迹点集剩下的轨迹点中距离三角形各边最远的点，并将最远的点存入控制多边形顶点集合中，直至三角形内点集为空；按序依次连接控制多边形顶点集合中的顶点，得到凸包；根据标绘曲线生成算法对凸包进行连接处理，得到任意型集结区域符号。
基于 quickhull 任意集结区域符号生成方法

[发明专利]一种基于3D点云的树木骨架提取方法-CN202111231714.X在审
发明人：程东东;黄驰原;黄金龙;张素兰;胡新;桂俊 -专利权人：长江师范学院
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：3D点云数据规模；构造一个地面根节点；构造K‑最近邻居图，划分水平层次集；进行聚类，获得同一水平层次集中不同枝干的点云数据；使用八叉树方法进行划分，并计算每个划分的L1‑中值点，获得骨架点；根据两个类簇中的成员的K‑近邻是否存在交集，定义两个类簇是否相邻，将相邻类簇的骨架点进行连接，得到初始骨架：对初始骨架计算其B‑样条曲线，得到优化后的骨架。
一种基于树木骨架提取方法

[发明专利]一种基于几何路径生成的类人化自动驾驶轨迹规划方法-CN202210123328.7在审
发明人：郑玲;王戡;李以农;杨威;杨崇辉;韦民详;石海锋 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于几何路径生成的类人化自动驾驶轨迹规划方法，包括以下步骤：使用三次贝塞尔曲线生成备选路径簇；对备选路径簇进行速度规划，根据车辆纵向加速度运动模型建立车速二次规划模型，得到主车状态；基于高斯过程理论建立障碍车运动预测模型，得到障碍车运动预测结果；根据障碍车运动预测结果以及主车状态，通过碰撞检测对备选路径簇的安全性进行评价，选出安全备选轨迹；结合驾驶员跟车特性、路径安全性、规划一致性以及速度舒适性，对安全备选轨迹进行评价选出最优参考轨迹
一种基于几何路径生成人化自动驾驶轨迹规划方法

[发明专利]类脑计算机中脉冲神经网络在硬件上的运行部署方法-CN202210593127.3在审
发明人：潘纲;金欧文;李莹;邓水光;吕攀;杨国青 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种类脑计算机中脉冲神经网络在硬件上的运行部署方法，包括：根据底层类脑计算硬件限制，将脉冲神经网络的神经元进行簇划分后，以簇作为节点，根据簇之间的有向脉冲连接关系确定节点之间的连边，以构建有向图；使用层次优先的拓扑排序算法对有向图进行节点排序，以得到节点序列；对底层类脑计算硬件的计算核心按照希尔伯特空间填充曲线的顺序进行标号，按照标号将节点序列中的每个节点以一对一的方式分配到计算核心上，以形成初步映射方案
计算机脉冲神经网络硬件运行部署方法

[发明专利]一种微生态定量检测方法及其应用-CN202211255153.1在审
发明人：覃俊杰;徐军明;黄晴茹 -专利权人：深圳谱元科技有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明涉及微生态定量检测方法及其应用，方法包括：收集微生物检测数据；对样本都以基因为单位，在序列水平上进行聚类；根据聚类结果得到每个基因的多个同源序列的聚类簇；通过生物学分析，将每个目标微生物对应到一个或多个聚类簇的组合；对选取的目标微生物，将其对应的单个或多个求并集的聚类簇进行保守区检索和特异性评估；对具有特异性的保守区进行成对组合，并设计引物；对成功设计引物的保守区对进行基因序列的人工合成，按照设定的不同浓度梯度，制作成阳性质控标准品，并绘制标准曲线；可以对绝大多数的目标微生物进行检测试剂、检测试剂盒、检测仪器的开发，能将众多微生态领域中复杂的科研发现，快速转化成检测产品。
一种生态定量检测方法及其应用

[发明专利]一种银纳米簇在草甘膦检测中的应用、植物中草甘膦的检测方法及动态监测方法-CN202211195775.X在审
发明人：徐健;曾凡逵;穆希琼;刘刚 -专利权人：中国科学院兰州化学物理研究所
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明属于有机磷农药检测分析技术领域，提供了一种银纳米簇在草甘膦检测中的应用、植物中草甘膦的检测方法及动态监测方法。本发明将银纳米簇用于草甘膦检测，不需要额外添加检测试剂，操作简单；且对草甘膦选择性好、响应快速、灵敏度高，避免了检测假阳性，提高草甘膦的检测结果准确度。本发明提供的检测方法，采用醇溶剂对待测植物进行醇提，得到醇提液；在所述醇提液中加入银纳米簇，得到待检测上机样品；对所述待检测上机样品进行荧光检测，得到待测植物的荧光值；将所述待测植物的荧光值代入预定的标准曲线
一种纳米草甘膦检测中的应用植物中草甘膦方法动态监测

[发明专利]一种基于局部方向中心性的数据分布式聚类方法及装置-CN202211265216.1在审
发明人：桂志鹏;黄子晨;彭德华 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：其中的方法包括以下步骤：S1、在分布式集群环境中提交算法任务所需参数，读取待聚类数据；S2、基于完整数据构建优先搜索K‑means树全局索引，并共享索引变量至集群各工作节点；S3、结合数据采样和Hilbert曲线分区方法对完整数据进行划分；S4、在各工作节点上并行执行CDC局部聚类；S5、根据局部类簇的最大可达距离进行分区间类簇合并，生成完整的类簇；S6、将聚类结果输出到分布式文件系统中。
一种基于局部方向心性数据分布式方法装置