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[发明专利]一种航空装备可靠性仿真数字孪生模型构建方法、设备、介质-CN202310063022.1在审
发明人：董雷霆;谢克诚;卢志远;孙琦;蒋成鑫 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-01-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种航空装备可靠性仿真数字孪生模型构建方法、设备、介质，所述方法包括：仿真试验模型参数化求解，基于数据驱动方法的模型降阶与数字孪生实时仿真模型构建。该方法涵盖了完整的数字孪生模型构建过程，涉及参数化仿真试验、分析参数敏感度、基于数据驱动方法构建降阶模型和构建统一仿真框架下的数字孪生模型，有望应用于航空装备仿真试验的结构数字孪生模型构建中。
一种航空装备可靠性仿真数字孪生模型构建方法设备介质

[发明专利]风控模型的管理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210361352.4在审
发明人：贺世博;丰泽琪;刘明璋 -专利权人：中信百信银行股份有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供一种风控模型的管理方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：接收终端设备发送的风控子模型，其中，所述风控子模型包括子模型标识；根据所述子模型标识，确定所述风控子模型的子模型版本号；存储带有所述子模型版本号的所述风控子模型。该方法实现了风控子模型版本和风控模型版本的自动管理，便于不同版本决策模型间的对比、回退及追溯。
模型管理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]桥梁预应力分析系统及方法-CN201810279420.6在审
发明人：黄增财;李茜;王登科 -专利权人：中交路桥北方工程有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种桥梁预应力分析系统及方法，包括：设置未施工桥梁的设计参数、预压应力施加方法；构建桥梁三维模型；构建预应力损失模型，根据预应力损失不同原因构建不同模型；根据预压应力施加方法、施工阶段对不同模型进行组合得到不同阶段的预应力损失组合模型和有效预应力模型；通过施工中控制截面测量的预应力、反拱的偏差识别预应力损失模型构建部构建的模型中的模型参数。上述方法及系统不同的预压应力施加方法和不同的施工阶段具有不同的预应力损失组合模型，并对模型参数进行识别，防止出现预应力损失过大情况。
预应力损失构建应力施加预压桥梁分析系统模型参数施工阶段组合模型有效预应力截面测量模型构建偏差识别三维模型设计参数反拱施工

[发明专利]一种基于分层自适应的联邦学习方法、装置、设备及介质-CN202110921298.X在审
发明人：秦涛;惠维;杨和;丁菡 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层自适应的联邦学习方法、装置、设备及介质，所述方法包括以下步骤：将待训练模型划分为浅层模型和深层模型；对浅层模型和深层模型进行同步联邦训练，获得训练好的浅层模型和深层模型；将训练好的浅层模型和深层模型进行拼接本发明的联邦学习方法，能够统筹考虑并解决上述模型性能问题、通讯成本问题和数据隐私问题，经实验验证，本发明的联邦学习方法与其他方法对比，在保证较高模型性能的同时，保持了较低的通讯量，同时提供数学严格的隐私保护
一种基于分层自适应联邦学习方法装置设备介质

[发明专利]一种多尺度业务模型构建方法、系统、介质、设备、终端-CN202110714882.8在审
发明人：殷磊;孔宪光;杨天澍;张立军 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明属于业务建模技术领域，公开了一种多尺度业务模型构建方法、系统、介质、设备、终端，所述多尺度业务模型构建方法包括：根据BPMN建模语言提出基于BPMN的元模型建模技术；根据多尺度业务模型结构的特点提出BPMN元模型结构体系，并对元模型进行结构设计；基于BPMN元模型结构体系对多尺度业务模型结构进行设计，并提出多尺度业务模型构建方法，进行多尺度业务模型构建；针对业务模型的存储问题提出基于XML的多尺度业务模型映射规则和持久化机制本发明提供的多尺度业务模型构建方法，能够基于已有的元模型结构集以及元模型间的关联规则，快速有效的构建特定业务模型，极大地降低对重复流程进行建模的成本，提高业务模型构建效率。
一种尺度业务模型构建方法系统介质设备终端

[发明专利]联邦学习模型的训练方法、装置、系统、存储介质及设备-CN202111248479.7有效
发明人：马鑫;包仁义;徐松;畅绍政;雷江涛;刘兵;张凯;蒋锦鹏 -专利权人：医渡云（北京）技术有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种联邦学习模型的训练方法、装置、系统、存储介质及设备，所述方法应用于用户端，所述方法包括：通过本地数据进行模型训练，获得本地模型和局部模型；根据所述本地模型和所述局部模型的差异度确定与所述局部模型对应的局部权重参数；发送所述局部模型对应的局部模型参数和所述局部权重参数至服务端，以使所述服务端根据所述局部模型参数和所述局部权重参数更新全局模型参数；接收来自所述服务端的更新后的全局模型参数；根据所述更新后的全局模型参数对所述局部模型参数和所述局部权重参数进行更新，获得更新后的局部模型参数和更新后的局部权重参数；应用本方法能够获得具有更好模型性能的全局模型。
联邦学习模型训练方法装置系统存储介质设备

[发明专利]声学模型训练方法、语音识别方法、装置、设备及介质-CN201710627480.8有效
发明人：梁浩;王健宗;程宁;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种声学模型训练方法、语音识别方法、装置、设备及介质。该声学模型训练方法包括：对训练语音信号进行特征提取，获取音频特征序列；采用音素混合高斯模型‑隐马尔科夫模型对所述音频特征序列进行训练，获取音素特征序列；采用深度神经网络模型‑隐马尔科夫模型‑序列训练模型对所述音素特征序列进行训练，获取目标声学模型。该声学模型训练方法可有效节省声学模型训练所需时间，提高训练效率，并保证识别效率。
声学模型训练方法语音识别装置设备介质

[发明专利]一种最优结构方程模型自动生成方法-CN201710766280.0在审
发明人：黄翰;胡友成;郝志峰 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种最优结构方程模型自动生成方法。在设置好结构方程模型的测量模型，并提供一个数据矩阵的前提下，本方法采用基于全局搜索的方法智能计算出最优的结构模型。将所有测量模型和结构模型结合成全模型，通过拟合指数适配度来筛选出所有最优结构方程全模型。本发明并不需要提前设定结构方程模型的结构模型，在不知道结构模型的情况下，可以利用此方法迅速的生成所有结构模型，然后根据拟合指数拟合度来得到最优的结构方程模型。
一种最优结构方程模型自动生成方法

[发明专利]数据分类方法、模型压缩方法、装置、设备及程序产品-CN202110634130.0在审
发明人：汤人杰 -专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据分类方法、模型压缩方法、装置、设备及程序产品，该模型压缩方法包括：获取全局模型与本地数据，确定全局模型的输入维度，获取与全局模型相关的特征扩展模块，根据特征扩展模块对本地数据进行升维处理，得到与全局模型的输入维度相同的特征扩展数据，再确定初始本地模型，根据本地数据、特征扩展数据与全局模型对初始本地模型进行知识蒸馏，得到目标本地模型。本发明提出的模型压缩方法可以在模型压缩时，通过特征扩展模块在不丢失信息的前提下实现输入维度的匹配，提高了压缩模型的泛化能力。
数据分类方法模型压缩装置设备程序产品

[发明专利]图像处理方法、装置、设备-CN201811459626.3在审
发明人：窦则胜;李昊;朱胜火 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、设备，该图像处理方法通过使用一模型对图像进行处理，该模型可以通过如下步骤获得：获取初始的模型；确定模型对应的压缩策略，压缩策略中包括压缩方法以及压缩方法对应的目标压缩率；采用压缩方法，按照逐步增加压缩率的方式，迭代地对模型进行压缩，直至满足截止条件，截止条件包括模型被压缩至目标压缩率或者模型精度满足设定条件。从而，通过逐步压缩的方式，既使得模型得到有效压缩，又保证模型的精度，从而得到用于图像处理的压缩后的模型。
图像处理方法装置设备

[发明专利]一种并行式多种材料的三维成形方法-CN201410224534.2在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：张亮;高晓军
申请日： 2014-05-24 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： B29C67/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种并行式多材料的三维成形方法。本方法提出对模型的不同区域进行差异化的并行式的多种材料连续成型方法，本方法是基于模型结构的有限元分析而展开。本发明方法工艺过程包括：利用AutoCAD计算机辅助设计软件设计并构造模型的数字模型；模型进行有限元分析；模型数据转换成STL文件格式；确定模型的摆放方向和位置；模型支撑结构的生成；模型分层或模块划分处理本发明方法克服了现有模型的成形材料单一，成形效率低等一系列弊病；实现一机多材料，一机多种模型，连续一次性同时成形的设想，采用本发明方法有效地解决了模型多材料组合的问题。
一种并行多种材料三维成形方法

[发明专利]一种图形化的多构型变换航天器控制系统仿真程序生成方法-CN202310211804.5在审
发明人：董文强;林瀚峥;胡海霞;张军;汤亮;陈守磊;刘洁;涂俊峰;张和华 -专利权人：北京控制工程研究所
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：一种图形化的多构型变换航天器控制系统仿真程序生成方法，包括组合体动力学模型构建方法；快速模型封装及模型库构建方法；多构型变换航天器控制系统建模方法；模型自动连线与布局方法；仿真程序自动生成方法。本发明能够对C/C++语言编写的基本模型(包括敏感器模型、控制器模型、执行机构模型、动力学模型、环境模型等)，进行规范化和集中管理，形成可复用模型库，采用数字化手段，以图形化交互操作方式，能够快速搭建出多构型变换的航天器控制系统仿真模型，自动生成支持多构型变换的控制系统仿真程序，所述方法已在空间站研制过程中应用，解决了空间站多构型仿真难于维护的难题，显著提升研制效率。
一种图形构型变换航天器控制系统仿真程序生成方法

[发明专利]一种增量优化的模型训练方法、装置与系统-CN202010287929.2在审
发明人：周胜平;吴栋;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 -专利权人：阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种增量优化的模型训练方法，所述方法通过调度总台作用于多个边缘AI设备节点，所述方法还包括：接收各节点状态信息，接收各节点模型训练的结果，确定模型训练结果所包含的模型参数，根据所述模型参数遴选与确定优质模型参数，并将该优质模型参数作为下轮次模型训练输入发送到新确定的模型训练节点，以此增量方式作模型训练直到模型训练完成，输出训练所得模型。此增量模型训练方法可以减少对大规模样本数据的依赖，并提高边缘AI设备节点对所采集数据使用的实时性，降低AI模型的获得成本，加速AI的应用普及。
一种增量优化模型训练方法装置系统

[发明专利]一种需求模型到仿真模型的模型转换方法-CN201410727954.2在审
发明人：郭鹏;李亚晖;牛文生;张亚棣;叶宏 -专利权人：中国航空工业集团公司第六三一研究所
申请日： 2014-12-03 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明针对需求模型难以验证的问题，提出了一种从需求模型到仿真模型的转换方法，能够实现需求模型到仿真模型的自动转换。该转换方法，首先设计需求模型到仿真模型的转换框架，在此基础上，分别设计需求模型元模型，仿真模型元模型，以及需求模型元模型到仿真模型元模型的转换规则，最终实现需求模型到仿真模型的自动转换。该方法实现需求模型和仿真两种异构模型同构化，提高嵌入式软件开发效率，丰富并且完善模型驱动开发，也为飞行控制系统，高速铁路控制，机载航电系统等嵌入式软件开发提供了技术支持。
一种需求模型仿真转换方法

[发明专利]用于光谱仪的自动化模型训练装置和自动化模型训练方法-CN201910949149.7在审
发明人：王峰;黄彦钧 -专利权人：中强光电股份有限公司
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种用于光谱仪的自动化模型训练方法，其中透过一处理器以执行模型训练方法，并且模型训练方法包括：取得光谱资料；从一个或多个前处理模型选出至少一前处理模型；从一个或多个机器学习模型选出第一机器学习模型；建立对应于至少一前处理模型和第一机器学习模型的管线；以及根据光谱资料以及管线训练对应于管线的识别模型。本发明还提供一种模型训练装置和光谱仪。本发明提供的模型训练装置以及模型训练方法以快速地建立最佳的识别模型，并且使识别模型用于不同的光谱仪。
用于光谱仪自动化模型训练装置方法