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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]应用服务监管方法、监管服务器及存储介质-CN202010065632.1有效
发明人：吴敏;周胜平;林俊杰;吴栋;梁乔忠 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种应用服务监管方法、监管服务器及存储介质，该方法包括：通过获取待监管的目标应用服务的目标应用服务信息；根据所述目标应用服务信息获取区块链上与所述目标应用服务对应的目标监管规则；根据所述目标监管规则对所述目标应用服务执行监管操作，并生成监管日志，将所述监管日志记录到所述区块链上，由于区块链技术具有使区块内容难以被篡改的特性，如此，能够通过获取区块链上的目标监管规则对目标应用服务进行监管，使监管过程自动化、智能化、可信化，通过将监管日志记录到所述区块链上，从而可防止应用服务被恶意篡改。
应用服务监管方法服务器存储介质

[发明专利]基于区块链的数据开发方法、系统、服务器及存储介质-CN202010042333.6有效
发明人：仲景武;周胜平;刘桂明;梁乔忠;林俊杰 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于区块链的数据开发方法、系统、服务器及存储介质，包括：接收数据开发请求，所述数据开发请求携带目标数据；确认是否授权开发所述目标数据；若授权，则对所述目标数据执行开发操作，并将所述开发操作的过程存储至区块链上。通过本申请实施例，通过接收数据开发请求，在确认授权开发所述目标数据时，则对所述目标数据执行开发操作，并将所述开发操作的过程存储至区块链上。采用该手段，确保了数据开发的公正、透明，同时也确保了数据的安全性，降低了数据易篡改、易丢失的风险。
基于区块数据开发方法系统服务器存储介质

[发明专利]一种大数据任务调度方法、装置与系统-CN202010861179.5在审
发明人：林俊杰;陈善席;周胜平;梁乔忠;仲景武;吴栋 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提出一种大数据任务调度方法、装置与系统。所述方法基于AI模型来预测超大规模分布式计算环境中的资源分配与大数据任务调度，并进一步使用大数据任务的运行日志来收集反馈优化样本，使用这个优化样本重新训练得到优化后的AI模型，并进一步基于优化模型来提升日志效果与调适任务调度算法。这种装置与系统能够有效匹配资源供给与任务特征，避免或减少告警量与故障率，降低运维的复杂度、增加系统运行的有效性、从而提升整体的安全性以及成本效益。
一种数据任务调度方法装置系统

[发明专利]一种数据定价方法、装置与系统-CN202010815327.X在审
发明人：龙鸣峰;周胜平;梁乔忠;黄磊;吴敏;林俊杰;陈善席 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提出一种基于数据的定价方法，所述数据定价方法获取待定价数据的中间值集，中间值集来自于要素值集，基于所价值配置从要素值集计算得到中间值、再从中间值集计算得到数据价值结果值。这种数据定价方法，能够提供对个人、企业乃至整个社会所拥有人的数据作定价，从而提供一个便捷的数据资产化过程，为一个基于数据作交换的数字经济社会提供基础的数字化能力。
一种数据定价方法装置系统

[发明专利]一种网络访问的认证方法、装置与系统-CN202010773072.5在审
发明人：陈善席;林俊杰;梁乔忠 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提出一种网络访问的安全认证方法，所述安全认证方法应用于云端，所述云端还包括业务服务集群，所述业务服务集群包含至少一个业务服务。所述安全认证方法为：接收业务访问请求消息，根据所述业务访问请求消息确定业务访问源端与业务访问的关联端，根据所述源端与关联端的相关信息，验证所述业务关联的真实性，从而确定所述业务访问及相关接入设备的安全性。这种通过业务关联的真实性作安全认证的方法，能够更准确地识别与拦截业务风险，减少云计算环境下因为接入的灵活性与不确定带来的安全困扰，从而提供更高等级的云安全服务，加快云业务的普及过程。
一种网络访问认证方法装置系统

[发明专利]一种在线应用的隐私保护方法、装置与系统-CN202010480738.8在审
发明人：陈善席 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-30 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提出一种在线应用的隐私保护方法。所述方法为：接收来自于业务服务的数据访问请求消息，所述数据访问请求消息中包含对安全类型数据的请求；获得请求消息对应的所述安全类型数据，将所述安全类型数据作为转存内容转发给隐私服务节点；得到所述隐私服务节点转存所述安全类型数据的结果，所述结果中包含所述安全类型数据的URI；将所述URI作为所述数据访问请求消息的响应内容发送给业务服务。这种针对安全类型数据的请求转存并重定向的方法，可以使得业务服务对用户数据的访问严格受控，增加了作为隐私的用户数据安全保障，进而提升业务服务对数据处理的可信度与隐私保护的透明度。
一种在线应用隐私保护方法装置系统

[发明专利]一种动态扩展的模型训练方法、装置与系统-CN202010384523.6在审
发明人：林俊杰;周胜平;吴栋;吴敏;梁乔忠;仲景武 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种动态扩展的模型训练方法，所述模型训练过程还有至少一个终端设备的参与。所述方法为：分解所述模型，得到模型浅层模块与模型深层模块；下发到所述终端设备上执行；收集来自终端设备的模型训练中间输出，聚类所述中间输出，并转换成模型深层模块的输入；得到模型训练输出，评估所述输出，根据所述评估结果调整模型参数；下发模型浅层模块的参数到终端设备，继续进行模型训练。所述将大型模型训练部署在云边端协作的分布式算力环境的动态可扩展模型训练，既提升边缘节点数据采集与处理的实时性，还降低AI应用的成本、加速AI的应用普及。
一种动态扩展模型训练方法装置系统

[发明专利]一种基于边缘计算的强化学习方法、装置与系统-CN202010380253.1在审
发明人：吴栋;周胜平;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于边缘计算的强化学习方法，所述强化学习过程还有至少一个边缘节点与至少有一个终端设备的参与。所述方法为：云服务器以策略来控制运行于终端设备上的强化学习任务的终端采样；在边缘节点以采集与评估作局部更新，从而得到边缘节点范围内局部的优化策略；边缘节点再将局部优化的结果上报给云服务器，云服务器对强化学习的策略作全局优化并下发，以此完成分布式算力下的强化学习任务。此边缘计算的强化学习方法可以有效利用端边云的算力分布式特点，提升边缘节点数据采集与处理的实时性，降低AI应用的成本，加速AI的应用普及。
一种基于边缘计算强化学习方法装置系统

[发明专利]一种增量优化的模型训练方法、装置与系统-CN202010287929.2在审
发明人：周胜平;吴栋;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种增量优化的模型训练方法，所述方法通过调度总台作用于多个边缘AI设备节点，所述方法还包括：接收各节点状态信息，接收各节点模型训练的结果，确定模型训练结果所包含的模型参数，根据所述模型参数遴选与确定优质模型参数，并将该优质模型参数作为下轮次模型训练输入发送到新确定的模型训练节点，以此增量方式作模型训练直到模型训练完成，输出训练所得模型。此增量模型训练方法可以减少对大规模样本数据的依赖，并提高边缘AI设备节点对所采集数据使用的实时性，降低AI模型的获得成本，加速AI的应用普及。
一种增量优化模型训练方法装置系统

[发明专利]一种基于边缘节点的迁移学习方法、装置与系统-CN202010288894.4在审
发明人：周胜平;吴栋;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于边缘节点作迁移学习的模型训练方法，所述方法：通过在云中心作模型训练生成迁移学习的公共模型初始副本；边缘训练节点按分派训练任务得到所述公共模型，执行所分派的训练任务；边缘验证节点得到公共模型中间副本，对所述副本进行验证；云中心根据各公共模型中间副本的验证结果遴选优化中间副本，再进行优化，从而得到最终公共模型。此迁移学习的模型训练方法可以有效利用云中心与边缘节点的资源分布特点，并提升边缘节点数据采集与处理的实时性，降低AI模型的获得成本，加速AI的应用普及。
一种基于边缘节点迁移学习方法装置系统

[发明专利]一种模型训练的样本增强方法、装置与系统-CN202010190167.4在审
发明人：周胜平;吴栋;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种模型训练的数据增强方法，所述方法适用于AI模型训练过程，所述方法作用于一个样本主数据以及一个样本辅助数据集，所述方法通过将辅助数据集划分成多个子集，根据各子集对样本主数据的增强策略得到拟增强样本，并获得拟增强样本的回报值，再对各回报值与拟增强样本的组合作强化模型训练，从而得到终样本。该一种模型训练的数据增强方法可以使得AI算法具有更高灵活度与可定制化特性，进而使得AI应用更容易部署、加速AI应用的普及。
一种模型训练样本增强方法装置系统

[发明专利]一种模型训练的任务协同处理方法、装置与系统-CN202010190324.1在审
发明人：周胜平;吴栋;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提出一种模型训练的任务协同处理方法，所述方法作用于多个AI训练样本集合，所述方法通过将多个训练样本集合按不同的模型参数作拆解与联合，并基于拆解与联合的策略来构建联合神经网络，该联合神经网络支持训练任务的协同进行；通过联合神经网络训练得到联合模型，通过验证联合模型得到回报值。通过对联合神经网络的迭代构建，回报值得到收敛的模型参数，最终确定最优的联合神经网络以及联合模型。该模型训练的任务协同方法。使得多AI算法具有自动智能的协同能力，进而提升模型质量，使得AI应用更加灵活与便捷，加速AI应用的普及。
一种模型训练任务协同处理方法装置系统

[发明专利]一种协作式AI的任务调度方法、装置与系统-CN202010159917.1在审
发明人：周胜平;吴栋;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提出一种协作式AI的任务调度方法、装置与系统。所述方法作用于包含应用多个AI模型的任务，所述方法通过分析任务内某执行阶段的各模型特征，从而得到相关模型间的数据关系图，从而确定该阶段的协作执行组及对应的AI设备；通过运行模型的输出，联合确定出下一执行阶段的预测执行组及对应的AI设备，在作任务执行转移时将任务相关信息发送给该预测执行组。通过此方法，可以使得任务在分布式部署的AI设备上具有随任务目标灵活迁移的能力，加速AI的应用普及。
一种协作 ai 任务调度方法装置系统

[发明专利]一种基于大数据的数据价值挖掘方法、装置与系统-CN202010117997.4在审
发明人：周胜平;吴栋;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提出一种基于大数据的数据价值挖掘方法、装置与系统。所述方法包括：接收第一数据，所述第一数据来自于外部的数据源；利用所述第一数据作挖掘，所述挖掘操作作用于第二数据集，所述第二数据集为对第二任务集作采集与加工后的数据集；输出第三数据，以及所述第三数据的效用值。基于所述方法构造相应装置及系统，从而为输入数据推荐解决方案，以此提供数据价值挖掘的自动智能能力，提升企业或组织机构数据价值挖掘的效率。
一种基于数据价值挖掘方法装置系统

[发明专利]一种基于大数据的数据价值挖掘方法、装置与系统-CN202010118508.7在审
发明人：周胜平;吴栋;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 -专利权人： 阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提出一种基于大数据的数据价值挖掘方法、装置与系统。所述方法包括：接收第一数据，所述第一数据来自于外部的数据源；利用所述第一数据作挖掘，所述挖掘操作作用于第二数据集，所述第二数据集为对第二任务集作采集与加工后的数据集；输出第三数据，所述第三数据的元件来自于所述第二任务集中的至少两个任务。基于所述方法并进一步得到的相应装置及系统，能够基于数据构造并推荐新的解决方案，以此提供数据价值挖掘的自动智能能力，提升企业或组织机构数据价值挖掘的效率。
一种基于数据价值挖掘方法装置系统

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