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[发明专利]一种有效减缓地形信息损失的数字高程模型升尺度方法-CN201911165265.6在审
发明人：杨传国;余钟波;郝振纯;闵心怡;杨茜雅;董宁澎;吴迪;梁莹;卢书梅 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种有效减缓地形信息损失的数字高程模型升尺度方法，属于地理信息分析建模技术领域，根据细网格数字高程(DEM)数据生成累积流(flow accumulation)，将后者作为加权权重和流域边界判断指标，升尺度得到目标网格分辨率的数字高程(DEM)数据。本发明采用网格累积流作为升尺度计算过程中的权重因子，该方法充分考虑了流域特征分析中的河网连续性特征，有效保持了数字高程模型的地形信息，减缓了升尺度过程后DEM信息量的衰减，保证了流域干流和支流河网的连续性确定合理的连续河网和流域边界是构建数字流域的重要方面，它们与坡度等流域特征参数是水文统计、径流分析、水资源评价、洪水预报、水利工程设计等实践应用的重要依据。
一种有效减缓地形信息损失数字高程模型尺度方法

[发明专利]基于数字表面模型的城市地区建筑物高度的自动获取方法-CN201811414438.9有效
发明人：韩镇;王玉磊;张云 -专利权人：青岛国测海遥信息技术有限公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G01C5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字表面模型的城市地区建筑物高度的自动获取方法，其包括如下步骤：s1.通过空间层次分解和信息统计的方法确定非地面点；s2.非地面点剔除后，用周围高程拟合得到数字地形模型；s3.利用数字表面模型高程减去数字地形模型高程本发明不仅解决了将建筑物的高程信息从包含地面高程的信息的数据中分离出来的技术问题；还解决了如何准确地获取建筑顶部的高度的技术问题。
基于数字表面模型城市地区建筑物高度自动获取方法

[发明专利]融合数字地理的台风灾害馈线跳闸事前概率预测方法-CN202310213488.5在审
发明人：李珊;欧阳健娜;周杨珺;邬蓉蓉;黄志都;唐捷;张炜;张玉波 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合数字地理的台风灾害馈线跳闸事前概率预测方法，通过获取并处理台风对馈线跳闸影响的特征数据包括：馈线所在网格区域的经度和纬度坐标；融合数字地理高程图获取的特征；数字地理植被图获取的地形标签；气象数据；根据特征数据生成特征数据向量；基于特征数据向量生成馈线跳闸事前概率评估模型，该模型的输入为特征数据向量，输出为预测馈线跳闸概率及演进趋势；将待评估的台风对馈线跳闸影响数据处理输入该模型，得到预测馈线跳闸概率及演进趋势通过充分利用数字地理方向的高程图和植被图，并进行变换，以此作为自然灾害对馈线跳闸的特征，大幅减少人为收集特征数据的工作量，同时也减少了人为输入数据出错的情况。
融合数字地理台风灾害馈线跳闸事前概率预测方法

[发明专利]一种防护工程参数化建模系统及方法-CN201810427047.4在审
发明人：黄自力;陶西贵;贾艺凡 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防工程研究院
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种防护工程参数化建模系统及方法，所述系统包括，数据采集模块，用于采集目标防护工程的高程数据；数据传输模块，用于将数据采集模块采集到的地形信息传输给地形数据处理模块；地形数据处理模块，用于将数据传输模块传输来的高程数据采进行网格化处理，合成数字高程数据；自动建模模块，用于将地形数据处理模块处理好的高程数据等高线生成，并建立二维参数化模型；三维可视化模块，用于将自动建模模块生成的二维参数化模型自动生成三维可视化模型。
防护工程高程数据数据处理模块数据采集模块数据传输模块参数化建模三维可视化二维参数自动建模地形等高线地下防护工程网格化处理传输采集目标等效建模地形信息合成数字自动生成可用采集

[发明专利]一种地理信息系统开发中关于数字高程模型（DEM）应用的方法-CN201811224002.3有效
发明人：郭逸超;郭清;杨海霞;莫莉;刘治军 -专利权人：深圳市工勘岩土集团有限公司
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明涉及数字高程模型(DEM)的技术领域，公开了一种地理信息系统开发中关于数字高程模型(DEM)应用的方法，包括以下步骤：(1)、将ASCII码的DEM数据集文件转换为二进制数据文件；(2)、在地理信息系统开发中，需要获知已知大地坐标(X，Y)的点位的高程值时，根据所述ASCII码的DEM数据集文件的头文件参数，计算该点位在所述DEM数据集文件中所在的位置(行×列)；(3)、根据计算出的该点位在所述DEM数据集文件中所在的位置(行×列)，计算该点位在所述二进制数据文件中的数据位；(4)、根据计算出的所述数据位直接从所述二进制数据文件中读取该数据位的高程值；直接从数据集文件中读取所需要的高程值，极大地提高了计算机的运行效率。
一种地理信息系统开发关于数字高程模型 dem 应用方法

[发明专利]洪涝风险评估方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202310706096.2在审
发明人：刘俊翔;范伟男;童锐;彭和平 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请提供的洪涝风险评估方法、装置、存储介质及计算机设备，响应于评估指令，获取评估指令中的目标地区和目标地区的影像数据，对影像数据进行沉降监测，得到与目标地区对应的地质沉降速率图和沉降时间序列，获取目标地区的点云数据，以构建数字高程模型，获取目标地区中电网通道沿线的各个样方区域对应地表属性，根据各个样方区域对应地表属性，划分多个地表单元，基于数字高程模型，计算各个地表单元的坡度值和坡向值，根据地质沉降速率图、沉降时间序列及各个地表单元的坡度值和坡向值通过进行沉降检测，并构建数字高程模型以分析电网通道沿线的各个样方区域的地形，为电网防灾工作提供精准的技术支撑。
洪涝风险评估方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]月球仪及其制作方法-CN201010297073.3有效
发明人：李春来;牟伶俐;刘建军;任鑫 -专利权人：中国科学院国家天文台
申请日： 2010-09-29 - 公布日： 2011-02-16 - 主分类号： G09B27/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种制作月球仪的方法，包括：利用月球数字正射影像图DOM和数字高程模型DEM数据制作拼片数据；对拼片数据中的数字高程模型DEM数据进行分层设色，制作表现月球地形起伏的RGB模式的假彩色图片；将RGB模式转换成CMYK模式，并利用DOM数据替换CMYK模式中的K通道，并对替换后的CMYK模式数据进行高斯模糊处理得到形貌融合图片；在所述形貌融合图片上进行注记编辑；图片印刷，得到拼片；将拼片按位置对应关系粘贴到球胆上通过本发明制作的月球仪既表现月球的地形起伏信息，又表现了月表的纹理信息；在表现方式上，高程设色更为科学合理，表现的细节层次分明、清晰可见。
月球及其制作方法

[发明专利]基于数字高程模型的植被反演的方法-CN202011384791.4有效
发明人：吕海滨;谭思妹;陈小康;夏楚琦 -专利权人：江苏海洋大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：一种基于数字高程模型的植被反演的方法，以激光雷达为手段获取植被信息，并在此基础上建立植被信息的数值模型以及反演数值模型，从而反演植被生物量；所述判定基于数字高程模型的植被反演的步骤如下：获取点云数据；激光点云数据的处理；标准化点云直接插值获CHM；分水岭法进行草木分割；建立生物量反演模型；反演植被生物量。
基于数字高程模型植被反演方法

[发明专利]一种定量评估数字高程模型保真精度的方法-CN201210397741.9有效
发明人：张锦明;游雄;王光霞;张威巍;张寅宝 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2012-10-18 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种定量评估数字高程模型保真精度的方法，用以解决定量评估中，由于缺少数字高程模型保真精度标准，等高线回放法只能定性评估的问题。本发明的方法充分利用制图综合规范中线状要素位移的规定，以水系和地形重构山谷线为例，计算两者之间的偏移量中误差值和最大偏移量值，运用模糊数学方法建立水系和重构山谷线套合偏移量隶属度函数，最终确定单一数字高程模型的套合隶属度值该方法不仅可以用于数字高程模型的保真精度定量评估，而且可以用于确定数字高程模型多尺度转换的适宜范围。
一种定量评估数字高程模型保真精度方法

[发明专利]卫星遥感测量树木冠层高度的方法-CN202011593042.2在审
发明人：权奕铭;崔肖林;杨学海 -专利权人：四川天奥空天信息技术有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G01B11/03 文献下载
摘要：本发明公开的一种卫星遥感测量树木冠层高度的方法，具有覆盖范围广、获取数据周期短且获取数据成本低的特点。本发明通过下述计算方案实现：对获取的卫星立体相对影像数据中重叠区域，采用深度神经网络模型与面向对象的遥感影像分类技术提取不同方向的目标森林区域；根据卫星立体相对影像数据及RPB文件、地面控制点文件叠加提取的目标森林区域，获取目标森林区域的卫星立体相对影像数据、地面控制点文件；计算出目标森林区域的冠层结构特征参数，生成目标森林区域的数字地表模型DSM和数字高程模型DEM；结合栅格数据的图像计算，将获取的数字地表模型减去获得的数字高程模型得到冠层高度
卫星遥感测量树木高度方法

[发明专利]一种区域数字高程基准模型计算方法-CN201711467481.7在审
发明人：杨世忠;杨沁雨 -专利权人：湖南北斗微芯产业发展有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G01C5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种区域数字高程基准模型计算方法，属于电子信息领域，顾及1985国家高程基准与全球高程基准之间垂直偏差的基础上，联合GOCE‑Dir5全球重力场模型和EGM08全球重力场模型，采用顾及椭球差异的计算方法，构建统一到CGCS2000椭球的区域数字高程基准模型的计算方法。优点在于，针对北斗导航系统的参考椭球是CGCS2000椭球，综合考虑椭球差异、垂直偏差等带来的影响，构建适应我国高程系统的区域数字高程基准模型，精度能提高精度能提高40%至60%。
椭球基准模型数字高程全球重力场模型垂直偏差构建北斗导航系统电子信息领域全球高程基准高程基准高程系统综合考虑参考联合统一

[发明专利]制作数字高程模型时的水域置平处理方法、计算机设备-CN202011149663.1有效
发明人：王强辉;曾仁廉;梁洪秀;罗志敏;叶奕青;卢长智;刘松柏;陈世远;钟强;任保华;董超;彭玲;金晶;兰增荣 -专利权人：广州建通测绘地理信息技术股份有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本申请涉及一种制作数字高程模型时的水域置平处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取激光点云及正射影像，将激光点云按照地表、水体分类，得到分类后的地表激光点云；基于地表激光点云构建不规则三角网批量输出第一数字高程模型，将第一数字高程模型转换为第一高程栅格点云；基于分类后的激光点云构建不规则三角网批量输出数字表面模型，并对数字表面模型进行处理得到水体专题多边形；基于分类后的激光点云、水体专题多边形以及第一高程栅格点云进行处理，获得批量输出的第二数字高程模型。
制作数字高程模型水域处理方法计算机设备

[发明专利]一种基于多分辨率数字高程模型的潮间带提取方法-CN201310082876.0有效
发明人：刘仁义;张丰;杜震洪;方磊;孙笑笑;吴森森 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-03-15 - 公布日： 2013-06-26 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多分辨率数字高程模型的潮间带提取方法，属于大地测量与测量工程领域。所述方法包括步骤：数据获取与坐标统一；多分辨率数据合并与插值，得到水陆一体数字高程模型；设置高、低潮位，提取符合高程要求的像素值，得到高、低潮位高程影像；将高、低潮位高程影像转化为多边形；填充多边形内部非邻海区域所述方法充分利用海岛地形测绘数据和水下地形测绘数据，填补了因测绘工程难以在滩涂上开展而造成的滩涂地形空白。相比遥感观测的方法，所述方法能充分发挥实地测绘数据高精度的特性，有效提高了海岛潮间带提取结果的准确性和可靠性。
一种基于分辨率数字高程模型潮间带提取方法

[发明专利]基于随机森林算法的降水数据检测方法、装置及电子设备-CN201811159069.3在审
发明人：荆文龙;周成虎;姚凌;杨骥 -专利权人：广州地理研究所
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于随机森林算法的降水数据检测方法、装置及电子设备。本发明所述的基于随机森林算法的降水数据检测方法包括如下步骤：根据所述样本区域的白天地表温度、夜间地表温度、昼夜地表温度差、数字高程模型和植被指数，以及所述样本区域的卫星遥感降水数据，建立并训练最优随机森林算法模型；将所述待监测区域的白天地表温度、夜间地表温度、昼夜地表温度差、数字高程模型和植被指数输入所述最优随机森林算法模型，获取所述待监测区域的降水数据。本发明能够检测出冰雪覆盖区域、水体和沙漠区域等植被指数(NDVI)通常小于零的区域的降水数据。
随机森林地表降水数据检测植被指数算法装置及电子设备数字高程模型监测区域算法模型样本区域温度差冰雪覆盖沙漠区域卫星遥感水体检测

[发明专利]基于端到端深度学习方法的单株树冠检测方法-CN202110163462.5在审
发明人：云挺;张宇;朱天乐;王丽文;曹林 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于端到端深度学习方法的单株树冠检测方法，包括以下步骤：采集林木的机载激光雷达点云数据；对机载激光雷达点云数据进行预处理，将机载激光雷达点云数据分为地面点和非地面点，根据非地面点生成数字表面模型，将数字表面模型转换成高程图；对高程图中的每个树冠进行手动标记，将标记好的高程图作为训练样本；采用深度卷积对抗生成网络生成新的训练样本；将原训练样本和生成的训练样本对端到端深度学习网络开展训练，获得树冠识别端到端网络模型；将待测林木的高程图输入到树冠识别端到端网络模型中，自动识别树冠具体位置及反演冠幅参数。
基于端到端深度学习方法树冠检测方法

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