专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]DLG数据采集方法及装置-CN201710818705.8有效
  • 郭永春;武捷;高鹏;韩华龙 - 中煤航测遥感集团有限公司
  • 2017-09-12 - 2019-12-06 - G01C11/04
  • 本发明提供一种DLG数据采集方法及装置,应用于计算设备,所述方法包括:对获取的倾斜摄影数据进行处理得到三维模型,根据所述三维模型构建数字高程模型。根据预设采集方式对所述三维模型数字高程模型进行地物要素采集处理,获取对应的高程及平面坐标,其中,所述预设采集方式包括:地表要素的采集方式及通过内缓冲区采集建筑物高程的建筑物要素采集方式。基于数字高程模型生成等高线。由此,基于普通的计算设备即可操作,投入的设备成本低,操作方便,并且,模型的处理效率高,模型数据精度高,DLG测图效果好。
  • dlg数据采集方法装置
  • [发明专利]一种基于数字高程模型DEM对流域洼地处理方法-CN202211370262.8在审
  • 周买春;方梦伊 - 华南农业大学
  • 2022-11-03 - 2023-02-03 - G06F30/20
  • 一种基于数字高程模型DEM对流域洼地处理方法,登录地理空间数据云网络平台获取对象流域数字高程数据DEM,作为流域模拟的原始数据;将数字高程数据导入BTOPMC网格分布式水文模型系统,对原始DEM数据填洼处理,生成数字高程数据文件;基于填洼高程数据文件,获得对象流域各网格上水流方向,生成流域网格流向数据文件,检查并捕捉出现对流网格;基于填洼高程、流域网格流向数据文件,以捕捉到的对流网格为疏浚源头,用公式疏浚处理,生成疏浚高程数据文件;基于汇水面积数据确定合适的阈值进行流域水系特征提取,利用ArcGIS软件绘制流域范围、标记疏浚河道,形成河网水系。
  • 一种基于数字高程模型dem流域洼地处理方法
  • [发明专利]一种高效的数字高程模型数据无损压缩的方法-CN201210124632.X无效
  • 张立强;张良 - 北京师范大学
  • 2012-04-26 - 2012-09-19 - H03M7/30
  • 本发明实现了用最优线性二乘预测模型和自适应算术编码技术来实现数字高程模型的快速无损压缩。在保持数字高程模型数据信息压缩前后无丢失的情况下,实现数字高程模型数据更高的压缩率、压缩时间更短。压缩过程分为两步:第一步,通过最优线性二乘预测模型识别和消除数字高程模型相邻高程间信息冗余,提取独立的空间信息,减小信息熵,即通过最优线性二乘预测模型去相关后,用一个无冗余或冗余度较小的数组代替;下一步,对该数组采用自适应算术编码技术对所提取的信息进行编码,使减少后的信息熵得以具体实现,进一步减少数据量。经过这两步后,得到具有更高压缩比的二进制数据流。
  • 一种高效数字高程模型数据无损压缩方法
  • [发明专利]一种基于等高线拉伸的数字高程模型自动调整方法及系统-CN202111386931.6有效
  • 段玲娟;吴佳盈 - 武汉峰岭科技有限公司
  • 2021-11-22 - 2022-02-08 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种基于等高线拉伸的数字高程模型自动调整方法与系统,其方法包括加载航测立体像对和包含有等高线的数字高程模型,在数字高程模型中选定目标调整区域,并根据目标调整区域选定拉伸矢量;根据拉伸矢量计算目标调整区域内的等高线的形变量,并根据形变量对目标调整区域内的等高线进行形变,得到新的等高线;根据形变后的等高线调整数字高程模型中等高线上特征点的高程。通过在目标调整区域内选定拉绳矢量,并计算等高线的形变量,得到新的等高线,再对数字高程模型中等高线上特征点的高程进行调整,使其与真实地表情况更符合,实现数字高程模型的自动批量调整,无需人工干预,大大提高处理效率,且调整后的数字高程模型数据精度较高。
  • 一种基于等高线拉伸数字高程模型自动调整方法系统
  • [发明专利]一种数字高程模型数据压缩方法及系统-CN202211102898.4在审
  • 周令珩;朱仁;赵亮;温骏炎 - 宁波美象信息科技有限公司
  • 2022-09-09 - 2023-01-13 - G06T9/00
  • 本发明提供一种数字高程模型数据压缩方法及系统,涉及数据压缩技术领域,包括:根据待压缩的数字高程模型构建原始矩阵;将原始矩阵分别输入高转折识别模型中得到关联不同感受域的多个标注矩阵,并对各标注矩阵中分别标注的多个高转折点求并集得到不动点集合根据关联的感受域分别对各标注矩阵中除不动点集合外的其他元素进行权差处理得到权差矩阵;根据预设的筛选阈值对各权差矩阵中的其他元素进行筛选,得到包含各筛选后元素和不动点集合的筛选矩阵;将筛选矩阵中的元素值对应替换为数字高程模型中对应高度,得到数字高程模型数据压缩结果。有益效果是能够在保留地形基本形态和大细节的前提下,尽量减少数字高程模型数据量。
  • 一种数字高程模型数据压缩方法系统

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