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[发明专利]一种受Faraday旋转变化影响的雷达目标后向散射模拟方法-CN201410022836.1有效
发明人：王旭艳;王伟伟;赵泓懿;朱雅琳;李财品;李光廷;黎薇萍;刘波 -专利权人：西安空间无线电技术研究所
申请日： 2014-01-17 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种受Faraday旋转变化影响的雷达目标后向散射模拟方法，包括：获取同一场景的四幅校准各种误差影响后的全极化SAR复图像；获取目标的极化散射矩阵S；计算每个脉冲发射时刻由电离层TEC值引起的Faraday旋转角Ω；计算受Faraday旋转变化影响的极化散射矩阵O；获取受Faraday旋转影响的后向散射系数；将受Faraday旋转变化影响的后向散射系数带入到SAR回波表达式，做成像处理及相应的分析采用本方法，可模拟任意Faraday旋转变化对后向散射系数及SAR成像的影响。而且，基于已有的SAR图像模拟受Faraday旋转变化影响的雷达目标后向散射系数，简单有效。
一种 faraday 旋转变化影响雷达目标散射模拟方法

[发明专利]基于极化特征的分布式散射中心快速提取方法和装置-CN201810160122.5有效
发明人：邢笑宇;霍超颖;满良 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2018-02-26 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于极化特征的分布式散射中心快速提取方法、装置和设备，其中方法包括以下步骤：一种基于极化特征的分布式散射中心快速提取方法，其特征在于，该方法包括：利用阈值分割方法对四极化通道的ISAR图像进行图像分割；对图像分割后的每个闭合区域运用惯量矩方法确定是否为分布式散射中心；在判断为分布式散射中心时利用四极化通道的ISAR图像在对应分割区域的散射幅度来构造分布式散射中心的极化散射矩阵，并基于所述极化散射矩阵对分布式散射中心的类型进行判断本发明相对于现有常用的分布式散射中心类型判断方法，能够更为准确、快速地实现典型分布式散射中心的类型判断。
基于极化特征分布式散射中心快速提取方法装置

[发明专利]一种多次散射介质穆勒矩阵分解方法-CN202111218316.4有效
发明人：李宏哲;赵志敏 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01N21/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种多次散射介质穆勒矩阵分解方法，该方法包括：测试多次散射物质的穆勒矩阵；计算多次散射物质穆勒矩阵对应的相干矩阵的特征值并分析特征值；计算多次散射物质的退偏振矩阵及穆勒琼斯矩阵；将穆勒琼斯矩阵和退偏振矩阵建立分解物理方程，采用最小二乘法进行穆勒琼斯矩阵和散射矩阵的最优化估计，并对偏振噪声进行分析。本发明可以处理表面粗糙介质各项异性退偏的问题，对具有粗糙表面的多次散射物质的穆勒矩阵进行穆勒矩阵分解，进行穆勒‑琼斯矩阵的最优化估计，对于多次散射物质具有更强的适用性。
一种多次散射介质穆勒矩阵分解方法

[发明专利]一种CFAR指导基于极化特性和超像素分割的PolSAR目标检测方法-CN202310912719.1在审
发明人：王英华;许昕宇;刘宏伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种CFAR指导基于极化特性和超像素分割的PolSAR目标检测方法，包括：对极化散射矩阵沿雷达视线旋转，得到旋转后的极化散射矩阵，以基于旋转后的极化散射矩阵得到极化相关模式；进而根据训练样本得到目标和杂波信杂比最大的两个极化相关特征
一种 cfar 指导基于极化特性像素分割 polsar 目标检测方法

[发明专利]一种压缩机管道脉动测试方法-CN201510221337.X有效
发明人：李小仨;李金禄;姜慧君;于洋;王树胜;鲍军;毛京兵 -专利权人：合肥通用机械研究院
申请日： 2015-04-30 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： F04B51/00 文献下载
摘要：在测试软件中输入压力传感器灵敏度，确保良好的信噪比，保证采样时间；3)保持压缩机不运转，在管道系统上另加设一个外噪声源，运用双负载法或双声源法创造两个不同的测试状态；4)将不同测试状态下的两组脉动压力数据代入散射矩阵关系式(1)中，得到散射矩阵S；5)将散射矩阵S的元素S11、S12、S21、S22代回到原矩阵方程(2)中，得到压缩机的源特性向量ps。
一种压缩机管道脉动测试方法

[发明专利]一种用于设计M×N诺伦矩阵的新方法-CN201911330918.1有效
发明人：李文廷;孔迪;高式昌;苏海滨;任晓飞 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于设计M×N诺伦矩阵的新方法，诺伦矩阵包括移相器和耦合器，令移相器的值为，耦合器的散射矩阵为[S],从该散射矩阵[S]可以看出，每一个输入端口都隔离于其他的输入端口，为了能够设计出满足要求的诺伦矩阵，就是要求解出移相器和耦合器的参数。诺伦矩阵或者基于诺伦矩阵的馈电网络对于任意数目的天线（输出端口）和辐射波束（输入端口）有着更方便、更具拓展性的优势。本发明所公开用于设计M×N诺伦矩阵的新方法更简洁而且更适合于编程计算。
一种用于设计矩阵新方法

[发明专利]基于交叉散射模型的极化雷达遥感图像城区目标分解方法-CN201811594285.0在审
发明人：项德良;王世晞;张亮;徐建忠 -专利权人：杭州世平信息科技有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：一种基于交叉散射模型的极化雷达遥感图像城区目标分解方法，包括：将PolSAR图像单视极化散射矩阵转换为极化协方差矩阵或极化相干矩阵的步骤；由极化协方差矩阵或极化相干矩阵计算PolSAR图像像素极化方位角的步骤；由极化方位角结合二面角反射子来构建建筑物交叉散射模型的步骤；根据表面散射模型、偶次散射模型、体散射模型、螺旋散射模型以及交叉散射模型构建极化目标分解求解方程的步骤，以及求解各个模型散射系数的步骤；修正得到各个模型的散射加权系数，利用各个模型的散射加权系数进行表面散射功率、偶次散射功率、体散射功率、螺旋散射功率以及交叉散射功率计算的步骤，完成目标分解。本发明能够有效描述建筑物的HV散射。
散射模型散射功率极化目标分解散射极化方位角协方差矩阵极化雷达加权系数相干矩阵遥感图像构建建筑物极化散射矩阵求解方程散射系数图像像素二面角城区求解反射图像修正转换

[发明专利]基于旋转式单极化探地雷达的全极化目标辨识分类方法-CN202110047241.1在审
发明人：于月;曹艳玲;岳巾英;刘天航;刘莹 -专利权人：长春工程学院
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于旋转式单极化探地雷达的全极化目标辨识分类方法，属于工程地质勘探领域，该方法具体过程如下：利用具有旋转式单极化天线的单极化探地雷达获取目标体的全极化散射矩阵数据；利用H‑α分解方法对所述全极化散射矩阵数据进行特征提取，得到用于辨识目标体的散射特征参数散射熵H和平均散射角α；将目标体的散射熵H和平均散射角α值与已有的H‑α辨识图比对，根据散射熵H和平均散射角α值在H‑α辨识图中分布的位置确定目标体的类型。
基于旋转极化雷达目标辨识分类方法

[发明专利]一种可用于目标双站雷达散射截面测量定标与极化校准装置及其测量校准方法-CN201510097351.3有效
发明人：许小剑;唐建国 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-03-05 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种可用于目标双站雷达散射截面(RCS)测量定标与极化校准装置(简称为BPARC)及其测量校准方法，该装置为采用带双轴旋转控制机构的双天线有源极化雷达校准(PARC)装置，可同时解决双站散射测量条件下目标双站RCS定标和目标双站极化散射矩阵测量极化校准问题。作为双站RCS测量定标装置，BPARC可以克服已有技术和装置的缺点，保证不同双站角下RCS定标值的稳定性；作为双站极化散射矩阵测量的极化校准装置，BPARC既保留了已有单站极化校准PARC装置的全部优点
一种用于目标雷达散射截面测量定标极化校准装置及其方法

[发明专利]一种基于相对极化信息的昆虫雷达参数反演方法-CN202211679585.5在审
发明人：王锐;李沐阳;李卫东;胡程 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相对极化信息的昆虫雷达参数反演方法，通过分析影响昆虫目标偏离波束时对雷达测量结果的影响，将获得的雷达散射矩阵进行拆分，表达为真实目标散射矩阵与目标偏离波束中心对测量结果影响的乘积的形式
一种基于相对极化信息昆虫雷达参数反演方法

[发明专利]一种基于超声相控阵的裂纹表征方法及装置-CN202210445410.1在审
发明人：许剑锋;白龙;张建国;刘民康 -专利权人：武汉数字化设计与制造创新中心有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于超声相控阵的裂纹表征方法及装置，属于无损检测领域，方法为：将待检测裂纹结合标定样本，采集全矩阵数据并提取裂纹的散射矩阵进行幅值校准；将校准后的散射矩阵输入至初始裂纹参数回归预测模型中
一种基于超声相控阵裂纹表征方法装置

[发明专利]基于散射全卷积模型的极化SAR分类方法-CN201711188058.3有效
发明人：焦李成;屈嵘;高丽丽;马文萍;杨淑媛;侯彪;刘芳;唐旭;马晶晶;张丹;陈璞华;古晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于散射全卷积模型的极化SAR分类方法，其步骤为：(1)对待分类的极化SAR图像进行Lee滤波；(2)将散射矩阵进行pauli分解；(3)特征矩阵归一化；(4)构造数据集；(5)构建散射全卷积网络模型；(6)训练散射全卷积模型；(7)获得测试结果。本发明通过将极化SAR图像的极化特性，散射特性和纹理特性有效的结合，保留了特征信息的完整性，提高了图像的分类精度，同时加快了训练速度。
基于散射卷积模型极化 sar 分类方法

[发明专利]一种宽带雷达目标极化特性的模拟方法-CN201410758417.4有效
发明人：江长勇;尹光;王震 -专利权人：南京长峰航天电子科技有限公司
申请日： 2014-12-11 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种宽带雷达目标极化特性的模拟方法，包括以下步骤，接收宽带雷达的发射信号，进行模数转换将该发射信号变换为对应的数字信号；获取宽带雷达目标一维距离像上每个散射点的极化特性，并以极化散射矩阵来描述；对于目标一维距离像上的每个散射点，分别对宽带雷达输入信号乘上其对应的极化散射矩阵，进行极化特性调制；将极化特性调制后的每个散射点回波信号在数字域内进行合成，分别得到H通道和V通道的极化调制信号；将合成后的极化调制信号变换为模拟信号输出
一种宽带雷达目标极化特性模拟方法

[发明专利]一种基于模拟定标体的极化气象雷达外定标方法-CN202010541608.0在审
发明人：尹杰;毕辉;邓佳瑞;杨添文;汪玲 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模拟定标体的极化气象雷达外定标方法，包括如下步骤：建立极化散射矩阵失真模型；得到含误差的二面角、三面角观测矩阵；得到接收失真矩阵R1和发射失真矩阵T1；将模拟二面角、三面角中任一个点目标带入步骤S1建立的极化散射矩阵失真模型，可得到恢复后的幅度增益A1、绝对相位对接收失真矩阵R1和发射失真矩阵T1求逆，联立观测矩阵，求出恢复矩阵；建立气象数据四通道回波真值，增加失真参数得到气象数据回波的观测值，将步骤S3中模拟定标体的失真矩阵应用到气象目标回波中，得到定标的恢复值，根据真实值、观测值、恢复值，评价定标质量。
一种基于模拟定标极化气象雷达方法

[发明专利]基于多尺度深度滤波器的极化SAR图像分类方法-CN201610237878.6有效
发明人：焦李成;马文萍;马丽媛;张丹;马晶晶;杨淑媛;侯彪;尚荣华;王爽 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-04-18 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度深度滤波器的极化SAR图像分类方法，主要解决现有技术分类精度低的问题，其方案是：输入待分类的极化SAR图像，由极化相干矩阵T求得极化散射矩阵S；对极化散射矩阵S进行Pauli分解，构成基于像素点的特征矩阵F；对F归一化，并对归一化后的特征矩阵F1中的每个元素取块，构成基于图像块的特征矩阵F2；根据F2得到训练数据集的特征矩阵W1和测试数据集的特征矩阵W2；构造基于多尺度深度滤波器的分类模型；用训练数据集的特征矩阵W1对分类模型进行训练；利用训练好的分类模型对测试数据集的特征矩阵W2分类。
基于尺度深度滤波器极化 sar 图像分类方法