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[发明专利]一种基于小波矩阵法检测粗糙面散射声压的方法-CN202010579344.8有效
发明人：韩庆邦;褚静;尹琳丽 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波矩阵法检测粗糙面散射声压的方法，包括：获取粗糙面的粗糙程度的统计特征建立粗糙面模型，对其进行离散化，得到平面高度随坐标系变化的函数；然后建立入射波函数，对其进行离散化，得到入射波随坐标变化的离散数据；再根据积分方程及边界条件得到描述散射特性的矩阵；最后利用小波变换的正交性对矩阵进行简化；并利用简化后的矩阵得到粗糙面的散射声压。该方法结合了矩阵法与小波变换的优点，在原有的矩阵法的基础上，利用小波变换大大减小了矩阵的规模，并克服了原有稀疏矩阵带来的求解误差，具有操作简单和节约计算时间的优点。
一种基于矩阵检测粗糙散射声压方法

[发明专利]一种地震前重力扰动信号识别方法及系统-CN202310089610.2在审
发明人：翟笃林;苟家宁;周浩;张晓彤;刘子维 -专利权人：湖北省地震局（中国地震局地震研究所）
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种地震前重力扰动信号识别方法，包括获取多台重力仪的原始重力数据；将每台重力仪所处位置的相关辅助观测数据融合成二维矩阵；对重力数据库中的原始重力数据预处理，形成一维重力矩阵，并通过二维矩阵修正一维重力矩阵，得到目标一维重力矩阵，其中，预处理包括对原始重力数据中的尖峰、突跳、阶跃和间断的数据进行探测处理，目标一维重力矩阵表示经过探测处理后形成的连续重力数据分列存储的一维数据；将目标一维重力矩阵输入至小波散射模型，得到散射系数；对散射系数进行降维，确定散射系数中的特征值最高的两个分量；根据高斯混合模型，对两个分量，进行无监督分类，识别重力扰动信号与背景噪声信号。
一种地震重力扰动信号识别方法系统

[发明专利]一种基于U-Net神经网络的混合电磁目标重构方法-CN202210238713.6在审
发明人：茅红伟;王达;杨春夏;杨茜芮;金明;刘丝路;魏爽 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于U‑Net神经网络的混合电磁目标重构方法，包括：S1、将目标成像区域划分成正方形的网格；S2、改变目标成像区域网格中介电常数的分布，得到成像区域介电常数分布矩阵，根据成像区域介电常数分布矩阵生成随机散射体；S3、根据积分算法计算得到每个散射体对应的散射场数据；S4、根据衍射层析成像算法对散射场数据进行求解，得到散射体的近似解；S5、将散射体的近似解作为U‑net卷积神经网络的输入，成像区域介电常数分布矩阵作为输出，训练U‑net卷积神经网络；S6、使用训练好的U‑net卷积神经网络对未知散射场进行预测，重构未知散射体。与现有技术相比，本发明具有提高未知散射体的重构效率和精度，同时提高神经网络的泛化能力等优点。
一种基于 net 神经网络混合电磁目标方法

[发明专利]基于散射机制分解的植被垂直结构及林下地形反演方法及装置-CN202011164833.3有效
发明人：汪长城;万杰 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于散射机制分解的植被垂直结构及林下地形反演方法及装置，其方法为：获取森林反演区域多基线多极化的SAR数据集，并进行配准、去平地处理，得到极化层析SAR数据；对极化层析SAR数据计算其多基线多极化协方差矩阵，并分解计算冠层散射和地表散射的干涉协方差矩阵；针对冠层散射和地表散射的干涉协方差矩阵，均进行矢量化和稀疏表达，得到对应的稀疏贝叶斯学习模型；采用EM算法迭代更新稀疏贝叶斯学习模型中的超参数，进而获得冠层散射和地表散射的层析谱；根据地表散射和冠层散射的层析谱，分别提取森林反演区域的林下地形和植被高度。
基于散射机制分解植被垂直结构林下地形反演方法装置

[发明专利]基于改进3D-ESPRIT算法的散射中心模型参数估计方法-CN202010666490.4在审
发明人：郑舒予;张小宽;周剑雄;宗彬锋;赵唯辰;徐嘉华 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：提供一种基于改进3D‑ESPRIT算法的散射中心模型参数估计方法，包括下列步骤：获取目标极化电磁散射数据；建立汉克尔Hankel矩阵；平方处理；奇异值分解；构造过程矩阵Fx；利用前文中的置换矩阵J求得雷达坐标系y方向、z方向对应的信号子空间；计算主特征值向量及其对应元素；散射强度参数求解。该方法有效延长可利用目标电磁散射回波数据的长度，能够进一步提高算法的参数估计性能与噪声鲁棒性。
基于改进 esprit 算法散射中心模型参数估计方法

[发明专利]滤波器散射参数仿真方法-CN202310805934.1在审
发明人：邱文斌 -专利权人：苏州畅恒通信科技有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及射频测试技术领域，具体涉及一种滤波器散射参数仿真方法，包括：根据滤波器的目标散射参数调节每个调谐装置至标准高度，并记每个调谐装置的标准高度为h′n，并记每个调节螺钉的高度所对应的目标散射参数为Sn|std；调节每个调谐装置的高度并测试滤波器对应的散射参数，调节m次，生成散射参数采集矩阵Scollect，并记调谐装置对应的采集高度为hn；根据调节次数、调谐装置的数量和目标散射参数Sn|std设滤波器的散射参数标准矩阵为Sstd；将散射参数标准矩阵Sstd、调谐装置的标准高度h′n、散射参数采集矩阵Scollect、调谐装置的采集高度hn根据预设规则得出调谐装置的高度和滤波器的散射参数的关系函数矩阵S＝Sn|std
滤波器散射参数仿真方法

[发明专利]一种基于偏振传输矩阵的透过散射介质聚焦方法-CN202210623327.9有效
发明人：于雪莲;杨思敏;潘立辉;殷明诚;孙贺升;杨孝天;曹泽沛;陈达 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于偏振传输矩阵的透过散射介质聚焦方法，包括以下步骤：S1、将散射介质放置在4f系统的频谱面附近，通过旋转偏振片选择入射光的偏振状态，并经过散射介质形成散斑，使用CMOS图像传感器采集形成的散斑图案；S2、使用hadamard基以及四步相移法来计算出射光场的相位信息，测量两个偏振方向的传输矩阵；S3、将两个偏振状态的输出光场进行组合，并与预设共轭偏振光场进行互相关运算，对所得偏振角进行二元偏振近似，从而得到偏振传输矩阵；S4、将共轭偏振光场加载于空间光调制器上，经过光路回放，实现透过散射介质聚焦。本发明所述的偏振传输矩阵方法可以实现对散射介质偏振特性的研究，能够有效的恢复散射介质对偏振信息的扰乱，实现透过散射介质聚焦。
一种基于偏振传输矩阵透过散射介质聚焦方法

[发明专利]目标散射中心的提取方法、装置及电子设备-CN202211461725.1在审
发明人：邢笑宇;朱晨曦;霍超颖;满良 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明实施例涉及信号处理技术领域，特别涉及一种目标散射中心的提取方法、装置及电子设备。方法包括：获取待测目标的雷达回波数据；将所述待测目标的雷达回波数据输入至稀疏估计模型中，得到所述待测目标雷达回波数据的索引集矩阵；所述稀疏估计模型是利用若干个已知目标的雷达回波样本对训练得到的，每一个雷达回波样本对包括作为输入的样本回波数据和作为输出的样本索引集矩阵，所述样本回波数据包括至少一个散射中心，所述样本索引集矩阵是根据所述样本回波数据计算得到的；根据所述待测目标雷达回波数据的索引集矩阵，确定所述待测目标中每个散射中心的位置和每个散射中心的散射幅度系数。本方案，能够提高目标散射中心的提取速度。
目标散射中心提取方法装置电子设备

[发明专利]基于捷变相参雷达的目标识别方法及系统-CN201811109799.2有效
发明人：刘一民;黄天耀;王希勤;赵春程 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于捷变相参雷达的目标识别方法及系统，该方法包括根据预设阈值门限，在径向距离‑速度格点平面中提取多个CPI对应时刻上的散射点的径向距离和径向速度，并将提取的多个CPI对应时刻上的散射点的径向距离和径向速度在时序上进行关联，获取目标散射点径向距离矩阵和目标散射点径向速度矩阵，径向距离‑速度格点平面根据捷变相参雷达的回波信号构建；根据目标散射点径向距离矩阵和目标散射点径向速度矩阵，获取目标转动参数，以供对目标进行识别。
基于变相雷达目标识别方法系统

[发明专利]一种基于生成对抗网络的混合边界电磁逆散射成像方法-CN202110696117.8有效
发明人：宋仁成;黄优优;成娟;李畅;刘羽;陈勋 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的混合边界电磁逆散射成像方法，其步骤包括：1数据准备阶段，根据测量到的散射场，使用T‑矩阵方法进行统一建模，利用反向传播法BP快速生成低分辨率的散射体图像；2网络结构搭建阶段，采用生成对抗网络架构，同时在生成器中添加注意力机制模块；3设计损失函数，建立生成对抗网络的优化目标；4通过训练生成对抗网络，进行混合边界T‑矩阵系数的重建。本发明将生成对抗网络结合T‑矩阵方法应用到混合边界电磁逆散射成像中，在生成器中添加注意力机制模块，同时针对PEC和介电散射体T‑矩阵系数不平衡问题提出了一种数据平衡策略，从而实现快速高精度的混合边界电磁逆散射成像
一种基于生成对抗网络混合边界电磁散射成像方法

[发明专利]一种面向分布式光纤振动传感系统的数据分析方法-CN202211096772.0在审
发明人：陈勐勐;徐飞;陈烨;朱润泽;罗俊贤 -专利权人：南京大学;南京晓庄学院
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：一种面向分布式振动传感系统的数据分析方法，使用分布式光纤传感系统构成前端系统输出探测信号，使用环形器将探测信号注入待测光纤并使用探测器直接探测背向瑞利散射信号，实现对待测信号的接收与分析；探测器采集的探测信号由一系列反向散射/反射曲线组成，每个探测脉冲获得一条反向散射/反射曲线；每条反向散射/反射曲线的长度与分布式振动传感光纤的长度成正比；重新绘制记录曲线矩阵，以提供反向散射/反射曲线的二维矩阵数据，并将特定位置的输出确定为时间的函数；对瑞利背向散射/反向反射曲线的二维矩阵数据沿距离方向逐行做傅里叶变换，得到光纤传感沿线的扰动信息。
一种面向分布式光纤振动传感系统数据分析方法

[发明专利]一种基于远程遥控全自动裂隙灯平台的全眼光学相干断层成像装置及成像方法-CN202210421959.7在审
发明人：刘奕志;郑颖丰 -专利权人：中山大学中山眼科中心
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61B3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于远程遥控全自动裂隙灯平台的全眼光学相干断层的成像方法，涉及眼部检测技术领域，包括，步骤S1，对待检测眼部进行光学扫描，探测实时检测深度的反射光束的实时散射强度；步骤S2，根据实时检测深度选择对应的标准成像灰阶值强度矩阵；步骤S3，根据反射光束的实时散射强度形成散射强度图并进行区域划分，根据各区域的平均散射强度选择灰阶值，进行填充成像；步骤S4，在平均散射强度不在标准成像灰阶值强度矩阵时，根据与其相近的两个组散射强度灰阶值选择对应的灰阶值进行成像本发明通过设置多个成像灰阶值强度矩阵，对散射强度图进行区域划分并选择填充，在保障智能图像生成精度的基础上，提高检测效率。
一种基于远程遥控全自动裂隙平台眼光相干断层成像装置方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的介质目标电磁探测方法-CN202210237417.4在审
发明人：茅红伟;王达;杨春夏;金明;杨茜芮;张帅;魏爽 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的介质目标电磁探测方法，具体包括以下步骤：S1、将目标成像区域划分成正方形的网格；S2、改变目标成像区域网格中介电常数的分布，得到成像区域介电常数分布矩阵，根据成像区域介电常数分布矩阵生成随机散射体；S3、根据积分算法计算得到每个散射体对应的散射场数据；S4、将散射场数据作为卷积神经网络的输入，对应的成像区域介电常数分布矩阵作为卷积神经网络的输出，训练卷积神经网络；S5、根据训练好的卷积神经网络对未知散射场进行预测，重构未知散射体。与现有技术相比，本发明具有避免传统方法中计算过程复杂的缺陷，提高未知散射体的电磁探测效率和准确性等优点。
一种基于卷积神经网络介质目标电磁探测方法

[发明专利]一种新型散射抑制平板探测器-CN201910826318.8在审
发明人：梁月强;陈刚 -专利权人：张家港赛提菲克医疗器械有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G01T1/202 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型散射抑制平板探测器，该器件包含一层有源矩阵基板层、一层光电转换层、一层散射抑制层。有源矩阵基板层由一个个像素区域以及外围电路组成；光电转换层像素将X射线转换为电信号，散射抑制层由和像素一一对应的主射线光路组成。本发明的散射抑制层，使主射线沿像素光路通道通过，而成像目标产生的散射线则被削弱，从而减少散射线干扰，提高成像质量。
散射抑制层光电转换层平板探测器源矩阵基板散射线主射线像素成像目标外围电路像素区域像素光光路成像削弱

[发明专利]一种提高压缩感知雷达目标成像性能的测量矩阵设计方法-CN201410446773.2有效
发明人：李军;陈茜茜;廖桂生;郭一帆;吕利;姚若玉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-09-03 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明属于压缩感知雷达目标成像技术领域，特别涉及一种提高压缩感知雷达目标成像性能的测量矩阵设计方法。该提高压缩感知雷达目标成像性能的测量矩阵设计方法包括以下步骤利用压缩感知雷达的接收天线接收目标回波信号；压缩感知雷达的接收天线接收的目标回波信号表示为Y，得出与目标回波信号Y对应的变换基Ψ；对目标回波信号Y用M×N维的测量矩阵Φ进行投影测量，得到散射回波向量y得出感知矩阵ACS每两列之间的互相关系数、以及散射回波向量y与目标散射系数信息矢量x的互信息，建立关于测量矩阵Φ的最优化模型求解关于测量矩阵Φ的最优化模型，得出测量矩阵Φ。
一种提高压缩感知雷达目标成像性能测量矩阵设计方法