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[发明专利]悬浮粒子偏振测量方法、装置及其全角度同步校准方法-CN202310176532.X在审
发明人：曾楠;刘腾辉 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01N15/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种悬浮粒子测量装置的全角度同步校准方法，包括如下步骤：S1、用入射偏振光照射标准样本粒子后发生散射，并测量多个不同散射角度的实际出射偏振光的斯托克斯向量；S2、将所述多个不同散射角度的实际出射偏振光的斯托克斯向量拼成第一矩阵，将理想情况下步骤S1能够得到的多个不同散射角度的出射偏振光的斯托克斯向量的理论值拼成第二矩阵，根据所述第一矩阵和所述第二矩阵得到校准矩阵；S3、在测量悬浮粒子时使用所述校准矩阵对测量结果进行校准。本发明实现对单悬浮粒子多个散射角度的同步校准，能够大幅减少校准的步骤与时间，也有利于提高校准精度。
悬浮粒子偏振测量方法装置及其角度同步校准方法

[发明专利]基于自适应各向异性扩散的全极化SAR图像去噪方法-CN202110117113.X有效
发明人：宋冬梅;胡成聪;王斌;李忠伟;张杰;崔建勇 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开基于自适应各向异性扩散的全极化SAR图像去噪方法，包括：S1、获取全极化SAR数据，并提取全极化SAR数据的协方差矩阵；S2、基于协方差矩阵提取极化散射熵；S3、基于极化散射熵进行梯度自适应滤波窗口的选择；S4、对协方差矩阵进行Freeman‑Durden分解，得到全极化SAR数据中各像素的布拉格散射、二次散射、体散射的功率；S5、基于各像素的布拉格散射、二次散射、体散射的功率，进行地物散射标记图的提取；S6、基于梯度自适应滤波窗口、地物散射标记图，采用散射机制的自适应各向异性扩散方法对全极化SAR图像去噪。
基于自适应各向异性扩散极化 sar 图像方法

[发明专利]基于多站一维距离像序列的空间刚体目标三维重构方法-CN202010143358.5在审
发明人：戴奉周;王艳静;苏楠 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G01S13/87 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多站一维距离像序列的空间刚体目标的三维重构方法，主要解决现有技术空间刚体目标散射中心重构准确度低的问题。其方案是，通过多站雷达系统获取空间刚体目标在不同视角下的宽带回波序列；对每个宽带回波序列运动补偿后提取所有散射中心的一维距离序列；关联相同散射中心的一维距离，得到一维距离历程；对一维距离历程进行欧式三维重构得到重构的散射中心坐标矩阵和雷达视线矩阵；将每个雷达重构得到的散射中心坐标矩阵对齐到第1部雷达重构的散射中心坐标矩阵上，实现多站散射中心的关联；利用雷达站位置信息估计目标散射中心在参考坐标系中的坐标。
基于多站一维距离序列空间刚体目标三维方法

[发明专利]基于属性散射模型的微波波前调制前视成像方法和装置-CN202210278657.9在审
发明人：程永强;刘清萍;曹凯程;刘康;王宏强;刘红彦;黎湘 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于属性散射模型的微波波前调制前视成像方法和装置。通过对雷达阵列中阵元发射微波的波前进行随机跳频调制，根据得到雷达阵列发射的微波信号构建成像平面的时空二维不相关辐射场，将成像平面进行离散化得到离散化网格，根据微波信号和离散化网格中心点的参考信号得到成像平面对应的点散射模型参考矩阵，分别对点散射模型参考矩阵进行一维和二维积分得到线散射模型参考矩阵和面散射模型参考矩阵，然后建立基于散射属性模型的成像方程并求解，相比于将目标近似为离散点散射模型的微波波前调制前视成像方法，基于属性散射模型的微波波前调制前视成像可以更好地实现目标的线与面结构的重构
基于属性散射模型微波调制成像方法装置

[发明专利]一种全极化合成孔径雷达的基于模型的目标分解方法-CN201510351096.0有效
发明人：朱飞亚;张云华;李东 -专利权人：中国科学院空间科学与应用研究中心
申请日： 2015-06-23 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种全极化合成孔径雷达的基于模型的目标分解方法，包括首先获取自相关矩阵形式的全极化数据；然后，基于非反射对称假设情况下的非负特征值分解的方法求取体散射分量功率；根据得到的体散射分量功率计算剩余自相关矩阵，为所得到的剩余自相关矩阵做特征值分解，得到一个特征值为零的特征矢量，以及两个特征值非零的特征矢量；对剩余自相关矩阵中特征值非零的两个特征矢量进行取向角补偿和螺旋角补偿；由经过取向角补偿和螺旋角补偿后的特征矢量计算新的剩余自相关矩阵；基于所得到的新的剩余自相关矩阵，按照三分量分解求取面散射功率和双次散射功率的方法来求取面散射功率和双次散射功率。
一种极化合成孔径雷达基于模型目标分解方法

[发明专利]一种基于穆勒矩阵降维的椭偏参数计算方法-CN202210690371.1在审
发明人：李宏哲;赵志敏;李琳;钱惟贤;孟德龙 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01J4/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于穆勒矩阵降维的椭偏参数计算方法，包括：测试散射物质的穆勒矩阵；计算散射物质穆勒矩阵对应的相干矩阵的特征值并分析特征值；构建散射物质的降维的偏振空间和退偏振空间；优化分解参数，建立分解的物理方程本发明可以处理粗糙物质和薄膜样品穆勒矩阵降维和椭偏参数计算，具有低噪声、计算量小，实用性强、精度高的优点。
一种基于穆勒矩阵参数计算方法

[发明专利]一种混合GK聚类的红外光谱茶叶优劣鉴别方法-CN201610919763.5在审
发明人：武小红;陈博文;武斌;孙俊;田潇瑜;戴春霞;杨梓耘;张伟 -专利权人：江苏大学
申请日： 2016-10-21 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：GK聚类的红外光谱茶叶优劣鉴别方法，用线性判别分析法对压缩后的训练样本学习得到包含鉴别信息的训练样本和测试样本，对包含鉴别信息的测试样本运行模糊C均值聚类，得到初始模糊隶属度和初始聚类中心，先计算模糊散射矩阵和模糊隶属度值
一种混合 gk 红外光谱茶叶优劣鉴别方法

[发明专利]一种高分三号数据转换方法、终端设备及存储介质-CN202110045954.4有效
发明人：陈云;乔志勇;李萌;张鸿玮;郭燕滨;邱莉莉 -专利权人：厦门精图信息技术有限公司
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：本发明实现了将高分三号极化数据快速精确转化为复数散射矩阵S2数据格式，并且相较于其他算法具有更高的效率。
一种高分三号数据转换方法终端设备存储介质

[发明专利]用于极化合成孔径雷达图像的多成分分解方法-CN200810136931.9无效
发明人：邹斌;张腊梅;蔡红军;张钧萍;张晔 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2008-08-15 - 公布日： 2009-01-14 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：它解决了现有的目标分解方法不能全面考虑所有基本散射类型的不足，它的步骤为：对全极化合成孔径雷达图像进行预处理，并得到其协方差矩阵；将地物散射的协方差矩阵分解为基本的五种散射类型，并根据协方差矩阵对应元素相等的关系，分别求出各个散射类型的加权系数；根据加权系数求出各个散射类型的散射功率，得到各个散射类型的分解结果，完成多成分分解。它全面考虑了地物的散射特性，能够更真实的反应地物的散射情况，可以更准确的描述极化合成孔径雷达图像中目标的散射特性，为后续的目标检测和分类提供更准确的信息。
用于极化合成孔径雷达图像成分分解方法

[发明专利]基于光散射的矩阵计算方法及光学神经网络-CN202210042090.5在审
发明人：刘旭;王百航;欧瀚文;王春清;曹一凡;吴奕征;梅奇勋;张嘉龙;从哲;刘仁韬 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了基于光散射的矩阵计算方法及光学神经网络，基于光散射的矩阵计算方法，步骤1，将矩阵W分解为酉矩阵和对角矩阵；步骤2，基于光散射构建矩阵计算单元；步骤3，对输入特征向量进行电光转换，得到N路光信号；步骤4，将N路光信号输入到矩阵计算单元中，实现输入特征向量与矩阵W的乘法运算；光信号通过本申请矩阵计算单元后，可以光速执行任意向量矩阵乘法，并几乎没有光学损耗。基于上述矩阵计算单元的全光光学神经网络可以有效减少实现神经网络运算的光学器件数量，可以为人工神经网络的实现提供一种尺寸更小、能耗更低、带宽更大、鲁棒性更好、运算速度更快的实现方案。
基于散射矩阵计算方法光学神经网络

[发明专利]一种形变速率估计方法和系统-CN202110783702.1在审
发明人：张永红;何倩;邢绪超;魏钜杰;刘睿 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种形变速率估计方法和系统，该方法包括：识别同质像元，构建相干矩阵；对相干矩阵进行特征值分解和主成分分析得到优化相位；根据低噪声、条纹清晰的干涉相位计算时间相干性；根据同质像元预设阈值和时间相干性预设阈值选择分布式散射体；对分布式散射体和永久散射体进行联合处理，估计每个测量点的形变速率。本申请实施例中根据同质像元构建相干矩阵，可避免异质像元参与矩阵估计产生偏差的问题；相干矩阵相比协方差矩阵，可避免影像中可能存在的后向散射功率不平衡的影响；采用低噪声、条纹清晰的干涉相位计算时间相干性，可避免低质量干涉相位的影响；在相干矩阵特征值分解后进行主成分分析，可提高相位优化的运算效率。
一种形变速率估计方法系统

[发明专利]一种基于联合学习的假目标信号生成方法-CN202110631507.7有效
发明人：高敬鹏;王廷飞;马静;綦俊炜;王国轩;何重航;薛晓琴;江志烨 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G01S7/38 文献下载
摘要：本发明通过构建XGBoost模型，利用回归的思想，通过大量数据来拟合出俯仰角、方位角与对应散射系数矩阵的映射关系，能够适应复杂的电磁环境，避免了传统方法获取的假目标散射系数矩阵适应性差的问题。本发明在所构建的深度强化学习模型中设置了奖惩机制，根据经修正矩阵修正后的预测值给予奖励，使XGBoost的输出预测值与实际值的差值尽量小，输出对应的最优修正矩阵，对输出预测值进行修正，提高了假目标散射系数矩阵的准确率，弥补了传统方法生成的假目标系数矩阵和实际目标散射系数矩阵有一定偏差的问题。
一种基于联合学习目标信号生成方法

[发明专利]入射声场和散射声场分离方法、系统、装置及其存储介质-CN202211721022.8在审
发明人：安步潮;闫孝伟;何元安;张丽红;李鋆;宋昊 -专利权人：中国船舶集团有限公司系统工程研究院
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种入射声场和散射声场分离方法、系統、装置及其存储介质，所述入射声场和散射声场分离方法：基于第一柱体声压全息面和第二柱体声压全息面获取总声压场；根据所述总声压场通过空间傅里叶变换得到散射声场表达式和总声场表达式；形成不同入射角度和入射频率对应不同所述散射特性矩阵的对应关系式；根据对应的散射特性矩阵通过波数域解卷积和空间傅里叶反变换分离得到散射声场和入射声场。通过建立声压全息面测得总声压场，利用不同入射角度和入射频率对应不同所述散射特性矩阵的对应关系式，进而分离得到散射声场和入射声场，有助于解决现有技术中缺乏一种分离散射声场和入射声场的技术问题。
入射声场散射分离方法系统装置及其存储介质

[发明专利]一种快速求解局部变化目标的电磁散射特性的方法-CN201610248772.6有效
发明人：陈新蕾;张杨;费超;李茁;顾长青 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2016-04-20 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开一种快速求解局部变化导体目标的电磁散射特性的方法，首先，求出目标总阻抗矩阵及其逆矩阵，并将其表示成分块矩阵的形式；然后，利用分块矩阵求逆公式，得到剩余未变化部分的阻抗矩阵及其逆矩阵的关系式；接着，利用Sherman‑Morrison‑Woodbury公式，将剩余部分的感应电流矩阵表示成与总阻抗矩阵的逆矩阵和电压矩阵相关的形式。本发明通过快速求解导体目标减去一小部分后剩余未变化部分的感应电流的方法，有效的提升了分析目标电磁散射特性的效率，适合于目标发生多次局部变化的电磁问题的分析，比如求解飞机起飞起落架收起前后的电磁散射问题。
一种快速求解局部变化目标电磁散射特性方法

[发明专利]一种Pi/4简缩极化合成孔径雷达的目标分解方法-CN201510082179.4有效
发明人：郭胜龙;洪文;李洋 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2015-02-15 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：一种π/4简缩极化SAR数据的目标分解方法，包括推导出各散射机制全极化中矩阵模型T3矩阵与其各自对应的简缩极化中的Stokes矢量的关系表达式，对Stokes矢量进行目标分解，首先得到体散射的能量值，接着将剩余能量按照极化参数α角分配给单散射与二次散射，最终得到三种散射机制——单散射、二次散射及体散射的功率值。
一种 pi 简缩极化合成孔径雷达目标分解方法