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[发明专利]一种海量外排序方法-CN202110009351.9在审
发明人：薛昌熵 -专利权人：薛昌熵
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种适应于海量数据外排序的方法。先使用采样器多次对海量规模的待排序数据随机采样，得到样本序列后排序；桶的大小为接近可用内存空间，需要分桶的个数为待排序数据体积/桶大小，将排序的样本顺序均匀分配给这些桶，可得桶的上下界；经过一遍粗排，扫描一遍外存中的海量原始数据后，依照桶边界分发到相应的外存桶中，达到桶之间宏观有序，桶内微观无序；最后精排，可选区某个、部分或者全部范围的桶，将桶调入内存，选取某种内排序方法后写回。此方法读写磁盘至多两次，分桶匀称效率高，还可部分优先排序。此方法的运算时间是采样时间、内排序时间加上外存读写两遍时间，空间占用是多一倍辅助空间用于输出最终文件。使用此方法单机亦可轻松完成海量外排序。
一种海量外排方法

[发明专利]一种基于单变量时序数据生成知识点的方法-CN202310054888.6在审
发明人：文成武;夏敏;易丛文 -专利权人：深圳智现未来工业软件有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于单变量时序数据生成知识点的方法，包括：获取单变量时序数据，所述时序数据为半导体制造过程中设备的传感器产生的数据；将所述时序数据中时间排序在前的目标子序列输入到预测模型中，得到预测数据；根据所述预测数据与所述时序数据中接续所述目标子序列的实测数据，确定与所述设备传感器相关的异常类型；根据所述异常类型、所述时序数据的类别、所述设备的设备编号和所述设备正在加工的晶圆的编号，确定对应的知识点
一种基于变量时序数据生成知识点方法

[发明专利]时序数据的存储方法、计算设备及存储介质-CN202210200209.7在审
发明人：顾敏杰 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种时序数据的存储方法、计算设备及存储介质。其中，从时序数据库中获取时序数据对应的目标文件集合，其在预置时间内没有数据写入；将目标文件集合中的多个文件进行合并，生成多个合并后的文件，多个合并后的文件具有相同的合并次数，以指示合并后的文件的压缩程度相同，合并后的文件对应的第一字段是按照顺序排序的，以使对应的索引是按照顺序排序的；将合并后的文件通过对象存储进行文件存储，以使记录合并后的文件对应的索引元信息，索引元信息记录了对应索引的描述信息，描述信息是按照顺序排序的，且描述信息中包含按照顺序排序的第二字段，第一字段与第二字段对应。
时序数据存储方法计算设备介质

[发明专利]优化特征数据提取的方法及其相关产品-CN202011501057.1在审
发明人：陈依云 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种优化特征数据提取的方法及其相关产品，所述方法包括：获取多个第一特征数据；将多个第一特征数据进行分组，得到多个第一特征数据集；计算多个第一特征数据集中每个第一特征数据集中每两第一特征数据之间的相关度，得到多个相关度；根据多个相关度对每个第一特征数据集中的第一特征数据进行排序，得到第一有序数据集；将第一有序数据集输入到预选训练好的第一特征提取模型，得到第二有序数据集；将第二有序数据集输入预先训练好的神经网络模型，得到目标数据。本申请实施例将多个特征数据进行分组、排序，再将排好的特征数据依次输入特征提取模型、神经网络模型，减少特征提取模型对特征数据的处理时长，提高转换率预测效率。
优化特征数据提取方法及其相关产品

[发明专利]基于大规模金融投资时序数据实现并行挖掘的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质-CN202111528305.6在审
发明人：俞枫;苑博;袁峻峰;陈海枫 -专利权人：国泰君安证券股份有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大规模金融投资时序数据实现并行挖掘的方法，其中，该方法包括获取金融时序数据集并对其进行数据分类和预处理，获取时序因子矩阵基础数据；根据当前金融投研情景的需要，将时序因子矩阵基础数据拆分为子时序数据进行特征处理，获取所有金融时序因子的特征矩阵；使用K‑Means聚类算法对所有时序因子特征进行聚类计算获取相关时序因子集；将金融投资目标时序因子与相关时序因子集进行相似性排序，并根据排序结果得到金融投资目标时序因子相关因子集用于后续金融投资采用了本发明的该方法、装置、处理器及其存储介质，在海量时序数据集中实现量化投资以及基本面量化投资分析。
基于大规模金融投资时序数据实现并行挖掘方法装置处理器及其计算机可读

[发明专利]一种基于整合分析的生物标志物选择方法及系统-CN201910409758.3有效
发明人：刘婉婷;张弓;何庆瑜 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于整合分析的生物标志物选择方法及系统，该方法包括下述步骤：选取原始测序数据；原始测序数据采用FANSe算法，进行mapping分析，得到基因定量信息，设定基因原始分组；采用GWGS算法计算基因在原始分组中的重要性排序，再采用GWRS算法将每组基因的重要性整合，得到整合后的基因重要性排列列表，将基因按照重要性从高到低排序；采用基于SVM的Wrapper Feature Selection模型进行数据挖掘，区分数据样本类型本发明根据测序数据特点，有机整合多中心的原始测序数据，并解决平台、样本、实验设计上的系统差异，采用稳健性高的整合分析算法进行深度数据挖掘，挖掘到共同、特异、关键的生物大分子。
一种基于整合分析生物标志选择方法系统

[发明专利]基于检索和排序模型的定制产品配置设计方案推荐方法-CN202210785725.0在审
发明人：裘乐淼;周会芳;张树有;王阳;王自立;胡珂瑞 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于检索和排序模型的定制产品配置设计方案推荐方法。首先根据历史客户订单数据和对应的物料清单，确定筛选需求特征向量和对应模块实例的实例特征向量；接着对所有模块实例进行模块分类，获得不同模块的模块实例集，处理并获得各个模块的检索数据集和排序数据集；再将各个模块的检索数据集分别输入到对应模块的检索模型以及排序数据集输入到排序模型进行训练，获得各个模块对应的训练好的检索模型和排序模型；根据新的订单数据，确定所有新的数据样本特征再分别输入到两个训练好的模型中，选择各个最优模块实例制造当前定制产品。
基于检索排序模型定制产品配置设计方案推荐方法

[发明专利]消息的排序方法和装置-CN201710943247.0有效
发明人：吕庆春;彭飞;杜艳新 -专利权人：五八有限公司
申请日： 2017-10-11 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种消息的排序方法和装置，该方法包括：在获取到新增消息时，提取所述新增消息中的排序参数，获取与所述排序参数对应的排序公式，并将所述排序参数输入所述排序公式计算得到所述新增消息对应的排序数值，将所述排序数值与排序数值列表中其他消息的排序数值进行对比，确定所述新增消息与其他消息的位置关系，并根据所述新增消息与其他消息的位置关系将所述新增消息进行展示。
消息排序方法装置

[发明专利]用于数据召回的FPGA芯片和数据召回方法-CN202210165092.3有效
发明人：甯青松;韩耀东;蒋宇航;曾朝亮;罗腊咏;王剑 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于数据召回的FPGA芯片和数据召回方法，FPGA芯片包括：多个存储模块，用于存储多个候选向量；多个点积计算模块，用于在每p个时钟周期，并行从对应的存储模块中读取候选向量，计算候选向量与预设向量的点积，得到对应的点积数据；排序模块，用于在每个时钟周期读取点积数据，并根据读取的点积数据进行排序操作，在经过多个时钟周期后，输出相应的有序数组，有序数组包括降序排列的多个点积数据。在本公开中，点积计算过程与排序过程可以完全流水式地执行起来，每个时钟周期，每个模块都在并行工作，当点积计算完成时，排序过程也基本上完成，可以极大提升召回效率。
用于数据召回 fpga 芯片方法

[发明专利]一种高通量测序数据质检附属装置及其质检方法-CN201810303788.1在审
发明人：常珊;陆旭峰;陆振宇;孔韧 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06F19/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种高通量测序数据质检附属装置及其质检方法，属于生物检测技术领域，包括数据初步处理模块及分别与数据初步处理模块电性连接的数据传输模块和数据接收模块，数据初步处理模块包括二代测序中对数据进行质检并与数据接收模块连接的FastQC软件、对FastQC软件计算得到的质检结果进行转换并与FastQC软件连接的转换模块以及对转换后结果进行排序并转换模块连接的排序模块。本发明将传统的通过视觉解读评判出测序数据的好坏转变为听觉来进行评判，根据判断到的旋律来直接获得测序数据的好坏，将视觉转换为听觉，摆脱了视觉的控制，更加方便快捷。
质检初步处理数据接收模块高通量测序测序数据附属装置转换模块听觉评判视觉生物检测技术数据传输模块电性连接排序模块软件计算软件连接视觉转换质检结果传统的转换测序解读排序旋律

[发明专利]社交网络中重要节点排序方法、装置和计算机设备-CN202210013142.6有效
发明人：阮逸润;汤俊;白亮;李浩;潘庆涛 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请涉及一种社交网络中重要节点排序方法、装置和计算机设备。所述方法包括：从数据源获取社交网络；采用混合度分解算法对社交网络进行分解，得到每个节点的剩余邻居数和已移除邻居数；根据剩余邻居数和所述已移除邻居数，确定节点的混合度；获取社交网络中每个节点的网络约束系数，根据网络约束系数和所述混合度，构建排序算法，根据排序算法，计算每个节点的排序数值，根据排序数值的大小对社交网络中的节点进行排序。
社交网络重要节点排序方法装置计算机设备

[发明专利]直播数据排序方法、服务器及装置-CN201811141864.X有效
发明人：王灼 -专利权人：广州虎牙信息科技有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本申请公开了直播数据排序方法、服务器及装置，其中直播数据排序方法应用于服务器，包括：获取当前的多个直播间分别对应的直播数据；获取预设的多种属性数据；根据预设数据结构将与至少一种属性数据相应的直播数据进行排序，形成多组排序数据组合，从而提供给客户端进行获取。
直播数据排序方法服务器装置

[发明专利]面向多尾随零的浮点型时序数据压缩及解压方法-CN202310070527.0在审
发明人：李瑞远;吴怡;姜俊;张东霞;李政;陈超 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明具体涉及面向多尾随零的浮点型时序数据压缩方法，包括：对待压缩的时序数据进行排序；按顺序将各条时序数据与其相邻时序数据进行异或计算，得到对应的异或值；对于各条时序数据的异或值：确定前导零和尾随零个数；对于各条时序数据：将其异或值的前导零个数和尾随零个数与其相邻时序数据异或值的前导零个数和尾随零个数进行比较，并根据比较结果生成对应的标识位、前导零个数标记和中间数个数标记；压缩时序数据时，存储对应时序数据的中间数本发明的浮点型时序数据压缩方法能够应用于尾随零较多的时序数据，并且能够减少时序数据压缩时的存储位数和所需存储空间。
面向尾随浮点时序数据压缩解压方法

[发明专利]用于处理无线协议层的数据单元的系统-CN200580004006.5有效
发明人：李承俊;千成德;李英大 -专利权人： LG电子株式会社
申请日： 2005-06-14 - 公布日： 2007-02-14 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明涉及用于处理无线协议层的数据单元的系统。为每个逻辑信道提供用于重排序数据块的重排序缓存器。相比其中根据MAC－ePDU的单元执行重排序操作的现有技术，因为本发明涉及重排序MAC－d SDU或MAC－d PDU的数据单元，防止了不需要的数据传输延迟和增强了在无线接口的传输效率。
用于处理无线协议数据单元系统

[发明专利]数据筛选控制方法及装置、非易失性存储介质-CN202110051001.9在审
发明人：丁亮;彭喜喜 -专利权人：加和（北京）信息科技有限公司
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据筛选控制方法及装置、非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取决策系统产生的第一时序数据；将上述第一时序数据暂存至时序队列，并采用上述时序队列对历史时段内暂存的多个第二时序数据进行滚动更新处理，其中，上述第二时序数据包括上述第一时序数据；采用排序队列筛选出上述多个第二时序数据中的目标时序数据，其中，上述目标时序数据为不满足业务系统的业务需求的数据。本发明解决了现有技术中由于通常决策系统本身更专注于决策本身，而由于时间影响下数据流的随机性和离散性，决策结果很可能达不到业务系统的业务需求的技术问题。
数据筛选控制方法装置非易失性存储介质

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