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[发明专利]模型监控方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910604966.9有效
发明人： 陈依云 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型监控方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明应用于模型部署中的模型监控领域。所述方法包括：若检测到当前时间为第一预设时间，获取第一目标模型的第一当前数据指标、第一当前性能指标以及第一当前效果指标；根据所述第一当前数据指标、第一当前性能指标以及第一当前效果指标判断所述第一目标模型是否出现异常；若所述第一目标模型出现异常，根据发生异常的所述第一目标模型的编号生成异常消息邮件，并将所述异常消息邮件发送至预设邮件地址。通过实施本发明实施例的方法可对模型的数据、性能以及效果进行全方面的监控，以及时发现模型的异常通知监控人员，保证模型的正常运行。
模型监控方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]预测患糖尿病几率的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810956678.5有效
发明人：周南光;董厶溢;伍可;陈依云 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及算法模型，揭示了预测患糖尿病几率的方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，本申请提出一种预测患糖尿病几率的方法，包括：获取待检测用户的用户信息以及体检指标数据，所述用户信息包括多个维度的特征对应的用户数据；将所述体检指标数据输入到预先训练得到的患病几率检测模型中，所述患病几率检测模型为GBDT模型根据用户的多个维度的特征对糖尿病患病几率的影响程度排序进行迭代训练后得到的；获取所述患病几率检测模型基于所述体检指标数据输出的所述待检测用户的糖尿病患病几率。本申请通过大数据训练模型对预测糖尿病形成可靠的预测模型，无需要求测试样本数据的测试条件，有效避开了样本检测条件对糖尿病检测结果的不良影响。
预测糖尿病几率方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于机器学习的简历分配方法、装置、设备及存储介质-CN202110742850.9有效
发明人：石海洋;陈依云 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于机器学习的简历分配方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取候选人员标识和与每一候选人员标识对应的候选简历文本；对所有候选简历文本进行数据筛选处理，获取候选人员标识对应的当前候选特征数据；获取招聘人员标识和每一招聘人员标识对应的当前招聘特征数据；将当前招聘特征数据和当前候选特征数据进行一对一组合，获取与候选人员标识和招聘人员标识对应的目标组合特征数据；将目标组合特征数据输入目标简历匹配模型，获取与候选人员标识和招聘人员标识对应的简历匹配分值；基于简历匹配分值得到与招聘人员标识相匹配的目标简历文本，以实现自动化分配简历，有效提高分配准确率和招聘成功率。
基于机器学习简历分配方法装置设备存储介质

[发明专利]基于场景的标识统一方法、装置、设备及存储介质-CN202111149627.X在审
发明人： 陈依云 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于场景的标识统一方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取业务系统的基础数据和关联数据，对基础数据进行字段划分形成基础字段，并构建基础字段与标准字段的映射关系，根据映射关系对基础字段进行字段编码，根据字段编码和关联数据进行数据通融，生成唯一识别标识。本发明能够自动化生成数据的唯一识别标识，保证了数据的稳定性和数据标识的唯一性；通过唯一识别标识可以打通各个业务系统的数据孤岛，实现数据通融。此外，本发明还涉及区块链领域，技术数据和关联数据可存储于区块链中。
基于场景标识统一方法装置设备存储介质

[发明专利]充气运动鞋-CN201910352752.7有效
发明人：金垄熙;陈依云 -专利权人： 陈依云;金垄熙
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： A43B3/26 文献下载
摘要：本发明属于鞋类技术领域，公开了一种的充气运动鞋，包括前部鞋面，所述前部鞋面设置有多个充气厚度由前往后逐渐递减的气囊，且前部第一个气囊延伸至与鞋底连接处，各气囊的充气量或者充气压力可进行调节。本发明根据人脚背部的形状与尺寸，在前部鞋面设置有多个充气厚度由前往后逐渐递减的气囊，通过调整气囊充气量，调节鞋子前端内部空间大小，以使得鞋子与脚更契合、更舒适，让鞋子前端充实更能受力，该充气运动鞋还能够适应未成年人的成长情况，及时调整做到鞋子适脚。
充气运动鞋

[实用新型]一种球磨机的粗粒矿石返回系统-CN202021901290.4有效
发明人：陈贞键;陈依云;陈聪 -专利权人：阳新县银山矿产品加工有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： B02C17/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种球磨机的粗粒矿石返回系统，包括底板和筛选组件；底板：上侧面上安装有球磨机，所述底板的上侧面上固定有固定框架，所述固定框架的内部转动连接有筛选桶，所述底板的上侧面上铰接有电动伸缩杆，所述电动伸缩杆的伸缩臂铰接在筛选桶圆周面下端的右侧，所述底板的上侧面上安装有带式输送机，所述带式输送机的左端位于球磨机进料口的上方，所述筛选桶右端面的下端开设有出料口，所述带式输送机的右端位于出料口的下方；筛选组件：包含电机、筛选管、筛选孔、支撑架和转轴，所述电机安装在筛选桶的右端面上，能够将筛选出的粗粒矿石重新输送到球磨机的内部进行二次球磨，避免粗粒矿石累积。
一种球磨机矿石返回系统

[发明专利]优化特征数据提取的方法及其相关产品-CN202011501057.1在审
发明人： 陈依云 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种优化特征数据提取的方法及其相关产品，所述方法包括：获取多个第一特征数据；将多个第一特征数据进行分组，得到多个第一特征数据集；计算多个第一特征数据集中每个第一特征数据集中每两第一特征数据之间的相关度，得到多个相关度；根据多个相关度对每个第一特征数据集中的第一特征数据进行排序，得到第一有序数据集；将第一有序数据集输入到预选训练好的第一特征提取模型，得到第二有序数据集；将第二有序数据集输入预先训练好的神经网络模型，得到目标数据。本申请实施例将多个特征数据进行分组、排序，再将排好的特征数据依次输入特征提取模型、神经网络模型，减少特征提取模型对特征数据的处理时长，提高转换率预测效率。
优化特征数据提取方法及其相关产品

[发明专利]产品信息推送方法以及相关产品-CN202011499114.7在审
发明人： 陈依云 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种产品信息推送方法以及相关产品，所述方法包括：根据第一用户在第一场景下第一用户基本信息和第二用户在第二场景下的第二用户基本信息确定第一用户基本信息和第二用户基本信息之间的第一关联性；根据第一关联性对第一用户在第一场景下的第一用户信息和第二用户的在第二场景下的第二用户信息进行整合，得到第一用户的第三用户信息；根据第三用户信息确定第一用户对第一产品的需求评分；根据需求评分向第一用户推送第一产品的产品信息。本申请实施例根据整合后的第一用户信息确定第一用户对第一产品的需求评分，根据需求评分向第一用户推送产品信息，完善第一用户信息，提高推送产品的效率。
产品信息推送方法以及相关产品

[发明专利]互联网获取新客户的代理人分配方法、装置及存储介质-CN202011308253.7在审
发明人：石海洋;陈依云 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种互联网获取新客户的代理人分配方法，应用于电子设备，所述方法包括：电子设备获取代理人的特征信息，依据该特征信息确定服务代理人范围；获取客户标识的地址解析的精度，从服务代理人范围内匹配与该精度对应区域的代理人，将客户标识分配给对应区域的代理人。本申请提供的技术方案能够对互联网客户自动分配，快速响应客户的分配，具有降低客户分配成本的优点。
互联网获取客户代理人分配方法装置存储介质

[发明专利]用户画像的用户管理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910606227.3在审
发明人： 陈依云 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种用户画像的用户管理方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明应用于数据分析中的用户画像领域。所述方法包括：根据用户标识建立情感账户；根据标签分类映射表对预设用户画像进行分类得到认知情感标签、经营情感标签以及营销情感标签；根据预设评分规则对认知情感标签、经营情感标签以及营销情感标签进行评分以得到认知情感账户、经营情感账户以及营销情感账户的情感分值；对情感账户进行监控，若情感账户发生异常，则生成提醒消息以发送至用户管理者所对应的终端。通过实施本发明实施例的方法可实现用户画像的量化，丰富用户画像。
情感标签画像账户计算机设备存储介质用户管理认知预设营销标签分类评分规则数据分析提醒消息用户标识映射表经营终端发送量化分类监控应用

[发明专利]模型分析方法及装置-CN201710311997.6有效
发明人： 陈依云 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型分析方法及装置，该方法包括：基于预设数量的客户信息样本，训练多种预先确定的模型；将训练的多种模型按照预先确定的组合规则组合成复合模型，并在收到待分析的客户信息后，将该待分析的客户信息输入所述复合模型以输出分析结果。本发明由于是对多种模型进行组合来利用组合的复合模型进行分析、预测，能结合不同模型的优点，相比于单一模型预测，有效提高了预测结果的精准度。
模型分析方法装置

[发明专利]计算投保概率的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811082318.3在审
发明人：伍可;陈依云 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请揭示了一种计算投保概率的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取目标客户的基础数据，所述基础数据包括客户的保单信息、个人信息、访问服务器信息；将所述基础数据输入到预设的GBDT模型中，得出所述目标客户的投保预测向量；将所述投保预测向量输入到训练后的逻辑回归模型，输出所述目标客户的投保概率。本申请将购买保险的客户数据通过GBDT模型计算出购买保险的客户的共有特征，再将目标客户的客户数据输入到这个模型，得出目标客户的投保概率，更加准确而且具有客观性。GBDT的模型是在SPARK平台上计算，使得计算出来的数据更加迅速。计算出客户的投保概率后，进行排名，更精准的找出潜在的准客户，有利于提升销售额。
投保目标客户基础数据概率客户计算机设备存储介质客户数据预测向量逻辑回归模型访问服务器个人信息获取目标模型计算潜在的保险预设购买申请输出

[发明专利]标签的管控方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810956674.7在审
发明人：伍可;陈依云 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06F16/30 文献下载
摘要：本申请涉及用户画像领域，提供了一种标签的管控方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取用户新增的标签，所述标签中携带有所述标签的多种属性信息；将所述标签的属性信息添加至预设的标签因子编码表中；其中，所述标签因子编码表包括多个标题栏字段，所述标签的每一种属性信息添加在对应所述标题栏字段的单元格中；根据所述标签因子编码表中记载的属性信息对所述标签进行管控。本申请中提供的标签的管控方法、装置、计算机设备和存储介质，便于对标签进行统一管理。
标签属性信息管控计算机设备存储介质因子编码标题栏字段统一管理单元格预设申请画像携带

[发明专利]管理标签的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810956682.1在审
发明人：伍可;陈依云 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请涉及用户画像领域，提供了一种管理标签的方法、装置、计算机设备和存储介质，接收用户新增标签的请求，所述请求中携带新增的标签，所述标签中携带有所述标签的多种属性信息；按照预设规则对所述标签的指定信息进行审批；审批通过，将所述标签的属性信息添加至预设的标签因子编码表中；其中，所述标签因子编码表包括多个标题栏字段，所述标签的每一种属性信息添加在对应所述标题栏字段的单元格中。本申请中提供的管理标签的方法、装置、计算机设备和存储介质，便于对新增标签进行审批以及对标签进行统一管理。
标签计算机设备存储介质管理标签属性信息因子编码标题栏字段审批接收用户统一管理预设规则携带单元格预设申请画像

[发明专利]客户分数排序的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810948542.X在审
发明人：伍可;陈依云 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请涉及到处理大量数据领域，揭示了一种基于大数据分析处理的客户分数排序的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：将客户分数分配到符合分数区间要求的小组内，所述小组包括多个，每个所述小组对应一个分数区间，多个小组根据其对应的分数区间的大小，按照预设的排序规则进行排序，其中，多个所述小组对应的分数区间为分数连续且无重合的分数区间；以多线程并行处理的方式分别将各小组内的客户分数按照所述排序规则进行排序；将多个经过小组内客户分数排序后的所述小组按照所述排序规则进行合并，生成客户分数排序名单。本申请将所有的分数按照区间分成多个组，多个服务器分别对多个组同时进行排序，减小排序的时间。
排序分数区间小组客户排序规则计算机设备存储介质并行处理分数分配分析处理数据领域大数据多线程重合减小预设申请服务器合并

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