专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车道线生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211026074.3在审
  • 何鹏;周光;蔡一奇 - 深圳元戎启行科技有限公司
  • 2022-08-25 - 2022-11-22 - G06V20/56
  • 所述方法包括获取目标车道线标识的待拟合车道线点云数据;基于待拟合车道线点云数据计算各个候选拟合方程的候选拟合方程参数信息,基于候选拟合方程参数信息确定各个目标候选拟合方程;基于待拟合车道线点云数据和各个目标候选拟合方程拟合方程参数信息分别进行拟合误差计算,得到各个目标候选拟合方程的目标拟合误差信息,基于目标拟合误差信息确定目标拟合方程;基于目标拟合方程和目标拟合方程拟合方程参数信息确定目标车道线拟合线,对目标车道线拟合线进行等距采样得到各个等距采样点采用本方法能够提高车道线拟合的准确性。
  • 车道生成方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]车道线生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211027485.4在审
  • 何鹏;周光;蔡一奇 - 深圳元戎启行科技有限公司
  • 2022-08-25 - 2022-11-25 - G06V20/56
  • 所述方法包括:获取各个车道线点云数据和车道线点云数据分别对应的车道线标识,并确定相同的车道线标识对应的目标车道线点云数据;按照目标位置转换信息将目标车道线点云数据进行点云位置转换得到待拟合车道线点云数据;从各个候选拟合方程中确定目标拟合方程,使用待拟合车道线点云数据对目标拟合方程进行方程参数计算得到拟合方程参数;当拟合方程参数满足预设拟合完成条件时,基于目标拟合方程拟合方程参数确定目标车道线拟合线;对目标车道线拟合线进行等距采样得到各个等距采样点,将各个等距采样点进行连接得到车道线标识对应的车道线。采用本方法能够提高车道线拟合的准确性。
  • 车道生成方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]方程式计算系统及方法-CN201310403793.7无效
  • 陈建维 - 深圳富泰宏精密工业有限公司
  • 2013-09-06 - 2013-12-25 - G06F17/11
  • 本发明提供一种方程式计算系统及方法。所述方程式计算方法包括:接收用户输入的参数值及用于将所述输入的参数值转换为向量域的方程;根据输入的用于将输入的参数值转换为向量域的方程将输入的参数值转换为向量域;根据所述向量域获得非线性方程;根据非线性方程进行曲面拟合,以得到拟合曲面;以及根据拟合曲面计算拟合方程式。采用本发明的系统及方法,可画出精确的拟合曲面以及得到曲面拟合方程
  • 方程式计算系统方法
  • [发明专利]一种碎屑沉积物粒度分布拟合及参数计算方法及系统-CN202010611090.3在审
  • 袁瑞 - 长江大学
  • 2020-06-30 - 2020-11-06 - G06F30/20
  • 本发明公开一种碎屑沉积物粒度分布拟合及参数计算方法、系统及计算机可读存储介质,属于碎屑沉积物粒度分布技术领域,解决现有技术中碎屑沉积物粒度分布拟合速度较慢及参数计算速度较慢、误差较大的技术问题。一种碎屑沉积物粒度分布拟合及参数计算方法,包括以下步骤:获取碎屑沉积物粒度分布的累积频率,建立碎屑沉积物粒度分布的累积频率的拟合曲线方程,获取拟合曲线方程的参数;得到碎屑沉积物粒度分布的频率拟合值;根据拟合曲线方程,建立累积频率的拟合曲线方程的反函数,根据累积频率拟合曲线方程的反函数及拟合曲线方程的参数,确定粒度中值、均值及方差。本发明所述方法,提高了拟合速度、参数计算速度,降低了分布参数的计算误差。
  • 一种碎屑沉积物粒度分布拟合参数计算方法系统
  • [发明专利]一种用于测井流体识别的坐标轴旋转方法-CN201410126119.3在审
  • 张金亮;张明;丁芳;李景哲;刘朋阳 - 北京师范大学
  • 2014-04-01 - 2014-06-18 - G01V1/28
  • 本发明涉及一种用于测井流体识别的坐标轴旋转方法,主要包括建立油层、干层的孔隙度、渗透率交会图;分别对油层、干层的孔隙度、渗透率进行拟合,得到各自的拟合方程,根据拟合方程的斜率确定分界线角度旋转的范围;求解两个拟合方程的焦点,作为分界线的端点,过这一端点,在由两个拟合方程限制的角度范围内旋转分界线,每次旋转后得到一条新的分界线以及该分界线的拟合方程;将所有已知数据点带入分界线的拟合方程进行判别,将判别结果与原始结果对比,计算判别结果的正确率;重复前两个步骤,选择正确率最高的旋转角度所对应的分界线,将新数据点代入分界线的拟合方程中,对数据点类型进行判别。
  • 一种用于测井流体识别坐标轴旋转方法
  • [发明专利]一种自动驾驶横向控制方法、系统及存储介质-CN202211517361.4在审
  • 颜贻翔 - 北京宾理信息科技有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-04-07 - G05D1/02
  • 系统及存储介质,包括:获取原始LQR控制器的反馈矩阵K,确定所述反馈矩阵K中的四个元素ki,其中i为正整数且1≤i≤4;建立所述反馈矩阵K的元素和Riccati方程中可变参数的拟合方程;基于Nelder‑Mead算法辨识所述拟合方程中的拟合参数,确定所述拟合方程;基于所述拟合方程确定所述自动驾驶车辆的横向控制器,所述横向控制器用于所述自动驾驶车辆横向控制中的反馈控制。避免了现有技术中通过迭代的Riccati方程的方案中耗时、计算量大的技术问题。采用参数拟合求解,在确保结果可靠的同时优化了求解速度,提高了自动驾驶技术中横向控制的效果。
  • 一种自动驾驶横向控制方法系统存储介质

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