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[发明专利]产品质量抽样信息处理系统及信息处理方法-CN201911399864.4在审
发明人：洪东旭;池鲁强;蔡煜东;郑颖骏;陈晓婷 -专利权人：广东省汕头市质量技术监督标准与编码所;汕头市标准化协会
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种产品质量抽样信息处理系统，其特征在于：包括至少一个电脑终端设备；至少一个移动终端设备；数据存储装置。一种产品质量抽样信息的信息处理方法，其特征在于：包括以下步骤：发起者生成抽样任务，并将抽样任务分配给抽样单位；抽样单位授权抽样人员和管理人员；抽样人员进行抽样；管理人员查询工作进度，进行统计分析；导出抽样记录本发明对照现有技术的有益效果是，由于设有信息管理系统、移动终端设备、打印机，抽查人员基本无需手动书写信息，操作简单快捷，使得产品质量抽样快速便捷，因此能够极大程度上减轻抽查人员的工作强度，有效简化操作步骤
产品质量抽样信息处理系统方法

[发明专利]一种网络包处理器及对数据包的处理方法-CN201911316396.X在审
发明人：杨珂;朱敏 -专利权人：芯创智（北京）微电子有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明提供的网络包处理器及对数据包的处理方法，包括：预设包括M个数据抽样和比较规则的规则表，为每个端口预设一个M位数据抽样和比较规则使能寄存器，M为自然数；接收数据包，根据数据包的输入端口得到数据包的输入端口号；根据输入端口号获取对应的数据抽样和比较规则；根据数据抽样和比较规则对数据包头进行抽样比较，得到M位特征数据；将获得的M位特征数据与输入端口号组成一个特征向量，使用该特征向量对特征向量配置表进行匹配查找本发明可以灵活方便地对数据包头进行抽样，得到数据包任意特征属性，可以通过预先设置特征向量配置表得到数据包的处理方式。
一种网络处理器数据包处理方法

[实用新型]一种用于随机抽样的抽样装置-CN201721658318.4有效
发明人：郑可 -专利权人：山东省产品质量检验研究院
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G01N1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于随机抽样的抽样装置，包括抽样框，抽样球，以及抽样球容纳盒，抽样球容纳盒位于抽样框的上方，抽样球通过抽样球容纳盒，能够进入到抽样框的内腔中，其特征在于：抽样球容纳盒位于抽样框的一侧上端，且抽样框开有与抽样球容纳盒相通的过球孔，抽样球通过过球孔进入到抽样框的内腔中，抽样框的内腔底部设有拾取框和放置框，抽样框的内腔中位于过球孔处设有引导板，抽样框的内腔中还具有与引导板相配合的过球管，抽样球通过引导板和过球管本实用新型结构简单合理，能够完成随机抽样的目的。
抽样容纳盒内腔中随机抽样引导板球孔本实用新型抽样装置球管拾取放置框上端内腔相通配合

[发明专利]一种图像分类方法、装置和计算机可读存储介质-CN202010139675.X有效
发明人：李嘉麟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像分类方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取至少一张图像样本后，采用预设图像分类模型对图像样本进行特征提取，得到图像样本对应的特征图，根据特征图的尺寸，在特征图上进行区域划分，并计算划分得到的每一特征区域的抽样概率，该抽样概率为特征区域被选中参加训练的概率，根据抽样概率，在特征图抽样出参加训练的目标特征区域，基于目标特征区域，对预设图像分类模型进行训练，得到训练后图像分类模型
一种图像分类方法装置计算机可读存储介质

[实用新型]一种数据压缩传输系统-CN201120170402.8有效
发明人：许景兆 -专利权人：京信通信系统（中国）有限公司
申请日： 2011-05-25 - 公布日： 2012-06-06 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种数据压缩传输系统，包括压缩模块，所述压缩模块包括：以所述预定长度为间隔对所述输出信号进行抽样的抽样模块；判断抽样获取的输出信号的信号强度值，根据判断获得的信号强度值查找预先设定的对照表，获取对应的所述信号特征信息的信号特征判断模块；以及，根据所述特征信号的位置信息，在所述输出信号中截取特征信号，将所述信号特征信息和所述特征信号组合成第一压缩信号的第一压缩子模块；所述抽样模块、所述信号特征判断模块和所述第一压缩子模块依次连接本实用新型的数据压缩传输系统能够降低传输所述特征信息时对传输带宽的占用，降低信号传输成本。
一种数据压缩传输系统

[发明专利]一种出行调查抽样的方法及装置-CN202110222969.3有效
发明人：林涛;刘恒;丘建栋;丁雪晴;雷焕宇 -专利权人：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请适用于数据处理的技术领域，提供了一种出行调查抽样的方法及装置，所述方法包括：获取不同区域等级下各个区域的特征数据；基于第一区域等级的第一区域对应的第一特征数据，得到第一区域的第一联合分布值；根据第一联合分布值，在第一样本集合中抽取第一区域对应的第一抽样样本集合；将第一抽样样本集合作为第二区域等级的第二区域对应的总样本集合，基于第二区域对应的第二特征数据，得到第二区域对应的第二联合分布值；根据第二联合分布值，在第一抽样样本集合中抽取第二区域对应的第二抽样样本集合。与传统抽样方法相比，由于本申请采用基于区域的分层抽样，故避免了单一参照条件带来的抽样弊端，提高了抽样样本的代表性。
一种出行调查抽样方法装置

[发明专利]一种汽车减震器特性数据抽样方法-CN202211243783.7有效
发明人：王鹏;王振峰;杨建森;武振江;李雪鹏;王圣坤;王建海;王福君 -专利权人：中汽研（天津）汽车工程研究院有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种汽车减震器特性数据抽样方法，包括以下步骤：获取某汽车减震器的速度与阻尼力关系的原始特性数据；以获取的原始特性数据为基础，构造减震器特性数据抽样样本分布范围的趋势区间；在获得趋势区间的上下限后，使样本的速度值在原始数据速度值的基础上，在各数据点速度变化区间上随机变化，以提高样本曲线的变化趋势的覆盖范围；基于得到的减震器特性趋势变化区间、原始数据各特征点速度值的变化区间，开始抽样过程，抽样分为减震器活塞压缩段的特征点抽样以及减震器活塞拉伸段的特征点抽样
一种汽车减震器特性数据抽样方法

[发明专利]一种发动机寿命预测方法、存储介质及计算设备-CN202011119733.9在审
发明人：陈俊英;徐琳 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种发动机寿命预测方法、存储介质及计算设备，依据特征之间的相关程度去除发动机状态数据中信息冗余的特征，同时根据特征与预测目标之间的相关性去除与预测目标相关程度小的特征；随机选取抽样样本集，在随机抽样样本集上随机选取特征子空间，在得到的随机抽样子空间上建立决策回归树，不同随机抽样子空间上的决策树得到对应特征组合下的寿命预测结果；构建MLP模型结构和损失函数，通过Adam算法学习得到MLP模型参数；基于训练好的MLP模型集成多棵决策树的预测结果本发明通过学习的方法集成不同随机抽样子空间上决策树的预测值，提高预测准确率和可靠性，为航空发动机的保养和故障预测提供依据。
一种发动机寿命预测方法存储介质计算设备

[发明专利]一种用户分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210125765.2在审
发明人：马璐寒 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户分类方法、装置、电子设备及存储介质，包括：对所采集的用户的行为数据进行抽样得到抽样数据；基于抽样数据进行主成分分析以确定主成分参数所对应的特征向量矩阵；基于特征向量矩阵和行为数据来确定主成分数据
一种用户分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于kohonen神经网络聚类抽样方法-CN201910641516.7在审
发明人：王妍;卿枫;陈云鹏;檀雷雷;胡菁;樊珑 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于kohonen神经网络聚类抽样方法，包括如下具体步骤：录入数据，并提取属性特征；根据提取的属性特征进行kononen神经网络聚类；利用相对误差确定样本总量；根据聚类后的样本所在的大类，以及大类的属性特征给予各类不同的样本量；在各个类别样本量确定之后，在各个类别的内部进行分层抽样，分配所对应的权重，获取最后抽样样本。改进出口企业存在的“帕雷托效应”、以及传统抽样方法的局限性对抽样结果的影响；并且避免大部分抽取的企业为属性特征相同的企业。
属性特征聚类神经网络大类样本抽取抽样抽样结果抽样样本出口企业分层抽样类别样本相对误差量确定样本点样本量权重录入分配改进调查保证

[发明专利]类别确定方法及装置-CN201710609544.1在审
发明人：钟子宏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其中，该方法包括通过分层随机抽样方法对样本集进行抽样，得到抽样样本集；其中，样本集中的样本元素包括指定对象的用户账号的特征信息和用户账号的类别信息；将抽样样本集作为训练样本集，对用于对待预测用户账号的类别进行预测的预测模型进行训练，得到训练后的预测模型；将待预测用户账号的特征信息输入到训练后的预测模型中，得到待预测用户账号的类别信息。本发明解决了由于采用整体抽样方法对用户进行分类导致分类不准确的技术问题。
类别确定方法装置

[发明专利]一种形态非抽样小波在主减速器振动方法-CN201510803119.7在审
发明人：焦国昌 -专利权人：黑龙江恒能自控科技有限公司
申请日： 2015-11-19 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种形态非抽样小波在主减速器振动方法，包括以下步骤第一步针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的间题，提出一种基于多尺度形态开闭级联滤波的形态非抽样小波构造方法；第二步利用形态非抽样小波的一般框架，采用形态开闭级联滤波作为形态非抽样小波分解的近似信号的分析算子；第三步进行主减速器振动信号特征提取试验。本发明的形态非抽样小波在主减速器振动方法，一种基于多尺度形态开闭级联滤波的MUDW，并把该方法应用到主减速器振动信号的特征提取中。
一种形态抽样减速器振动方法

[发明专利]一种视频审核的方法、系统及设备-CN201811637273.1有效
发明人：赵海宾 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种由计算设备运行的视频审核方法，对视频的帧进行抽样时，首先从视频中抽样出一帧作为当前帧，根据所述当前帧的特征参数确定所述当前帧的抽样间隔后，根据该抽样间隔从该视频中获取下一抽样帧。最后，确定抽样得到的帧是否为违规帧，根据所述确定结果，确定所述视频的审核结果，在节约了审核视频所需的资源的同时提高了视频审核的准确度。
一种视频审核方法系统设备

[发明专利]一种长贮装备可靠性抽样检测方法-CN202310609789.X有效
发明人：李晓阳;陈大宇;康锐 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于可靠性的抽样方案设计技术领域，具体为一种长贮装备可靠性抽样检测方法。该方法包括：建立相似指标体系，确定抽样母体的划分原则；采用不确定综合评判法对定性指标进行统计分析，获得产品可靠性相似度；对抽样母体的进行划分，通过最大可信度原则，建立符合抽样要求的抽样个体的优化模型，优化求取抽样个体；更新产品特征信息，重新对母体进行划分；满足最大可信度原则和相应要求，动态调整样本量和周期要求，获得同一母体的动态抽样方案，对产品进行检测。本发明实现了如何科学划分抽样母体，达到科学准确推断其它个体可靠性的目的。
一种装备可靠性抽样检测方法

[发明专利]样本处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110158980.8在审
发明人：许逸翰;陈婷;吴三平;庄伟亮 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种样本处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述样本处理方法包括以下步骤：获取训练样本，并根据所述训练样本对应的样本特征，在所述训练样本中随机抽取所述样本特征对应的样本，得到随机抽样集合；基于所述随机抽样集合，并行计算所述样本特征对应的统计指标；确定所述统计指标中所述样本特征对应的正常指标，并基于所述正常指标，确定所述样本特征中所述正常指标对应的目标样本特征。本发明通过先预先构建指标阈值体系，在处理样本时，先对样本进行抽样，再并行计算抽样后的样本特征对应的统计指标，之后自动将统计指标与预设的指标阈值体系自动对比，由此减少了样本处理的时间，提升了样本处理的效率
样本处理方法装置设备计算机可读存储介质