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[发明专利]初等数学分层抽样应用题的句子语义角色识别方法及系统-CN201710237750.4有效
发明人：刘清堂;吴林静;范桂林;黄景修;王轩;劳传媛;孙丁辉;郑重 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2017-04-12 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种初等数学分层抽样应用题的句子语义角色识别方法及系统，本发明首先定义了分层抽样应用题求解中涉及到的五类核心句子语义角色，然后通过基于特征词/模式与概率相结合的方法对应用题文本中的每一个句子进行角色判定，从而实现分层抽样应用题的自动题意理解。该方法为分层抽样应用题的自动求解提供基础，促进人工智能技术的发展。
初等数学分层抽样应用题句子语义角色识别方法系统

[发明专利]一种基于遥感影像的分层二阶抽样方法-CN201310575906.1在审
发明人：张晓丽;李宏志;刘会玲;王书涵;董素静;张莹 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2013-11-18 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遥感影像的分层二阶抽样方法。由分层抽样、二阶抽样、简单随机抽样组成分层二阶抽样，其中分层抽样用低分辨率遥感图像和中等分辨率遥感图像，分别对两幅不同分辨率的影像进行分层，在低分辨率遥感图像进行一阶抽样抽中得样本单元所对应的中等分辨率遥感图像进行抽样；利用分层抽样、二阶抽样和随机抽样组成分层二阶抽样，选择两幅不同分辨率的遥感影像，对遥感影像进行分层后进行抽样，对低分辨率遥感图像的分层进行一阶抽样，对中等分辨率遥感图像进行二阶抽样，分层二阶抽样方法简单
一种基于遥感影像分层抽样方法

[发明专利]基于功率分布分层抽样的掘进参数样本前处理方法-CN202211571457.9在审
发明人：李彤;韩爱民;施烨辉;储亚 -专利权人：南京坤拓土木工程科技有限公司;南京工业大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： E21D9/093 文献下载
摘要：本发明基于功率分布分层抽样的掘进参数样本前处理方法属于盾构数据处理方法领域及高端装备制造领域；本方法主要对原始数据进行盾构掘进参数分布特征多重分层抽样及统计量替代。为了提高盾构掘进参数预测模型训练集输入层对原始采集参数物理意义及统计规律的代表性，以数据分类、分布函数求解、多重分层抽样及方差缩减为主要技术手段，以功率值域分区、计算掘进效率期望、功率分层抽样筛选、生成高效参数矩阵
基于功率分布分层抽样掘进参数样本处理方法

[发明专利]一种基于预测和分层抽样的资源池未来负载生成方法-CN201611213778.6有效
发明人： R·W·马丁;张宏斌;曹健 -专利权人：摩根士丹利服务集团有限公司
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于预测和分层抽样的资源池未来负载生成方法。本发明提出了基于预测和分层抽样的未来负载生成方法，通过预测未来单位时间内的请求数量，其通过分析每一个请求所消耗的资源，以及请求的持续时间，依据分类模型确定从历史数据中分层抽样的策略，得到未来的请求数据。
一种基于预测分层抽样资源未来负载生成方法

[发明专利]农作物种植面积监测空间抽样方案优化方法-CN201410151352.7有效
发明人：李强子;张焕雪;杜鑫;刘吉磊;王红岩 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2014-04-15 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开农作物种植面积监测空间抽样方案优化方法，包括如下步骤（S1）选定研究区，并选择抽样基础数据；（S2）准备抽样框，并设定抽样率；（S3）确定空间分层抽样方法；（S4）设计抽样方案以作物种植面积百分比为分层标志，按照空间分层抽样方法进行抽样，得到研究区的抽样外推面积估算结果；（S5）计算样本空间分布格局指标；（S6）分析影响作物面积估算误差的因素对估算误差的影响规律和大小，确定最佳农作物种植面积监测空间抽样方案本发明找出了空间分层抽样在农作物种植面积调查中的影响因素及其对面积估算误差的影响规律，为农作物种植面积调查中空间抽样方案的优化提供依据。
农作物种植面积监测空间抽样方案优化方法

[发明专利]分层抽样方法、装置和计算机设备-CN201810278458.1有效
发明人：苏聿;王常伦;石杨;王万 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请提供一种分层抽样方法、装置和计算机设备，上述分层抽样方法包括：将数据库中待抽样的数据存入数据表；获取待抽样的层，根据待抽样的层对所述数据表进行分区，在每个待抽样的层对应的分区中，对所述分区中的数据进行排序；获取每个待抽样的层对应的抽样比例，根据所述抽样比例从所述分区排序后的数据中抽取数据。本申请可以基于SQL实现直接分层抽样，无需另行编写数据处理脚本读取和处理数据，并且将数据源存放于同一张表中，避免了各层数据单独建表引起的数据冗余；另外，对每个待抽样的层对应的分区进行单独抽样，可以避免一次性全表扫描对资源的大量占用
分层抽样方法装置计算机设备

[发明专利]一种海量数据在时间域的高效分层抽样绘图方法及系统-CN201910101886.1有效
发明人：王建军;赵银刚;陈俊;张俏丽 -专利权人：甘肃省地震局
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明属于数据分析技术领域，公开了一种海量数据在时间域的高效分层抽样绘图方法及系统，根据绘图窗口宽度对海量数据使用高效分层抽样算法进行抽样，得到4X个抽样数据；用4X个抽样数据绘图，得到全数据图形。本发明提供一种海量数据在时间域的高效分层抽样绘图方法，根据绘图窗口宽度把全数据分为2X个子集，每个子集内所有数据分别求取最大和最小值并按出现的先后顺序存储，得到的4X个抽样数据图形将和全数据图形高度一致；和全数据绘图速度相比，“单线程抽样+绘图”整体速度提升约70倍，“线程池抽样+绘图”整体速度提升约200倍；该发明将大幅度提高海量数据时间域绘图速度，抽样算法同样适用于其他所有顺序绘图。
一种海量数据时间高效分层抽样绘图方法系统

[发明专利]基于图简化技术的社交网络中用户影响力估算方法及装置-CN201510336864.5有效
发明人：李荣华;蔡涛涛;毛睿;邱宇轩;秦璐 -专利权人：深圳大学
申请日： 2015-06-17 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图简化技术的社交网络中用户影响力估算方法及装置，其中的方法包括：(一)获取待估算用户影响力的社交网络的概率图G，预设抽取可能图的个数N、节点u，以及参数r和t；(二)利用递归分层抽样算法和图简化技术估算概率图本发明实施例基于图简化技术的递归分层抽样方法集成了图简化的技术，一方面可以较快地剪枝掉那些对估计用户影响力无关的节点和边，从而可以实现快速的影响力估计；另一方面，图简化的过程可以避免在递归分层抽样过程中选取与计算节点影响力无关的边进行分层总体上讲，基于图简化技术的递归分层抽样方法较现有方法具有更快的速度和更高的精度。
用户影响力分层抽样递归社交网络估算概率图算法影响力估计计算节点剪枝分层预设抽取

[发明专利]基于分层抽样的风险设备识别方法、装置及电子设备-CN202110833334.7在审
发明人：冯海杰 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层抽样的风险设备识别方法、装置及电子设备，所述方法包括：采集原始测试设备样本，并基于训练好的设备识别模型对所述原始测试设备样本进行分层抽样，得到抽样设备样本以及所述抽样设备样本的识别结果本发明能够将模型在分层抽样样本上的表现还原到原始全量的测试设备样本中，为模型有效性验证提供全面而科学的评估指标，提高风险设备识别的准确率。
基于分层抽样风险设备识别方法装置电子设备

[发明专利]一种运行智能电能表的分阶段与分层抽样方法-CN201911109032.4在审
发明人：江剑峰;朱彬若;陈金涛;王新刚;顾臻 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种运行智能电能表的分阶段与分层抽样方法，该方法具体为，获取待抽样智能电能表的总量，按照时间顺序，对待抽样智能电能表分阶段抽样，所述分阶段抽样包括依次进行的第一阶段抽样和第二阶段抽样，所述第一阶段抽样和第二阶段抽样均对智能电能表进行分层抽样，所述第二阶段抽样根据第一阶段抽样的结果进行。与现有技术相比，本发明具有能准确地反映运行智能电能表的真实状态、且样本量少，节约时间和经济成本、抽样结果可靠性高的优点。
一种运行智能电能表分阶段分层抽样方法

[发明专利]用于IT系统应用考评拓展平台的数据分层抽样方法-CN201110099703.0无效
发明人：胡思国;李永红;李军 -专利权人：重庆市电力公司綦南供电局
申请日： 2011-04-20 - 公布日： 2011-08-10 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于IT系统应用考评拓展平台的数据分层抽样方法，包括分层步骤和抽样步骤，能够快速有效地对现有的数据表中的记录进行分层，便于进一步抽样，其分层和抽样性算法体现出每类记录在抽样记录中的作用与它在原数据表中的作用相当
用于 it 系统应用考评拓展平台数据分层抽样方法

[发明专利]分层抽样方法、装置和用于分层抽样的装置-CN202011141089.5有效
发明人：王国赛;范晓昱;何旭 -专利权人：华控清交信息科技（北京）有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种分层抽样方法、装置和用于分层抽样的装置，用于对k分类的样本数据集在密文基础上抽取样本，其中，所述样本数据集中的样本数据以及所述样本数据对应的分类标签为密文。
分层抽样方法装置用于

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202110339969.1在审
发明人：秦超;侯承环;董鹏飞;李琦;张雨 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：该数据处理方法，包括：根据接收的数据分析请求，确定至少两个待分析数据集合以及相应的集合逻辑运算操作；获取至少两个所述待分析数据集合对应的抽样集合，所述抽样集合通过对所述待分析数据集合中的待分析数据的映射值进行均匀分层抽样和KMV抽样的方式获得；从各所述抽样集合的最大映射值中确定满足设定条件的目标映射值；对所述抽样集合进行所述集合逻辑运算操作，并根据所述集合逻辑运算结果、所述目标映射值和所述均匀分层抽样的抽样比，确定分析结果
数据处理方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]考虑光伏不确定性的电热能源系统时序概率潮流计算方法-CN202011547460.8在审
发明人：刘洪;曹博宇 -专利权人：天津大学合肥创新发展研究院
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑光伏不确定性的电热能源系统时序概率潮流计算方法，首先，考虑光伏出力的时序特性，对光伏出力这种不确定随机变量建模，解决了考虑光伏出力后潮流的概率性问题；其次，针对传统蒙特卡罗模拟的不确定性分析方法中存在的计算速度慢，效率低等问题，本发明将分层抽样方法应用到概率潮流计算中，对输入变量的概率分布情况进行分层抽样，进行多次取值；最后，基于传统的电热综合能源系统潮流计算方法，结合本发明中对概率潮流问题的处理方法，将上一步分层抽样每一次抽取的输入变量进行确定性潮流计算，获得电热综合能源系统中各状态量的样本
考虑不确定性电热能源系统时序概率潮流计算方法

[发明专利]一种基于蒙特卡洛模拟的电力系统的快速可靠性评估方法-CN202310589689.5在审
发明人：王顺江;崔嘉;朱钰;刘劲松;葛延峰;马民;覃世民;楚天丰;凌兆伟;郑伟;周桂平;句荣滨;闫振宏;唐一民;李超然 -专利权人：沈阳工业大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：对电力系统进行数据采集，通过使用发电充足性分析来生成模拟数据集；采用模拟数据集电力数据，通过标准化方法进行转换，得到标准化的电力数据；并使用k‑means算法对标准化的电力数据进行聚类，基于聚类结果，对每一类数据进行分层抽样；将分层抽样后的电力数据使用确定组件状态持续时间采样算法进行采样，基于DC最优功率流计算算法来计算电力系统负荷削减量，将分层抽样后的电力数据使用蒙特卡洛模拟算法进行可靠性评估，这个方法有助于快速评估电力系统的的稳定性
一种基于蒙特卡洛模拟电力系统快速可靠性评估方法

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