专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据的抽样检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110064517.7有效
  • 罗国强 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-01-18 - 2022-08-23 - G06F16/2455
  • 本发明涉及云技术领域,公开了一种数据的抽样检测方法、装置、设备及存储介质,用于将原本数据迁移中不相关的业务统一进行智能识别和计算,提高了抽样检测的效率,降低了部署成本。数据的抽样检测方法包括:进行账号创建,生成秘钥对信息和目标抽样规则;获取初始数据并生成抽样数据;对存储抽样数据进行校验和计算,生成目标存储校验结果;对主机抽样数据进行校验和计算,生成目标主机校验结果;对数据库抽样数据进行校验和计算,生成目标数据库校验结果;将目标存储校验结果、目标主机校验结果和目标数据库校验结果进行合并,输出最终的抽样检测结果。此外,本发明还涉及区块链技术,最终的抽样检测结果可存储于区块链中。
  • 数据抽样检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种通用多级空间抽样方法-CN201510178918.X在审
  • 谢欢;童小华;孟雯;王芳;陈鹏;刘世杰;张松林 - 同济大学
  • 2015-04-15 - 2015-07-22 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种通用多级空间抽样方法,包括步骤:1)获取多维尺度空间数据,并确定初始尺度特征下的第一级空间抽样对象;2)根据空间抽样对象在当前尺度特征下的表达特征确定抽样方案和布样方案,对空间抽样对象进行抽样并输出抽样结果;3)判断抽样结果是否满足抽样要求,若为是,则抽样结束,若为否,则改变尺度特征,并将输出的抽样结果作为空间抽样对象,重复步骤2)。与现有技术相比,本发明抽样方法中基于多维尺度进行多级抽样,分析数据在特定尺度下的空间性质布设样本,实现通用的多级抽样方法,解决不同尺度下的抽样及布样问题。
  • 一种通用多级空间抽样方法
  • [发明专利]一种社会调查数据的空间抽样方法-CN201610152789.1在审
  • 秦昆;李琰;林曾 - 武汉大学
  • 2016-03-17 - 2016-08-03 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种社会调查数据的空间抽样方法,本发明首先通过分层空间抽样得到抽样样本,然后利用空间点模式分析方法根据参数计算结果判断抽样结果分布的均衡性;如果不符合空间均衡性要求,则重新抽样,直至得到满足空间均衡性的抽样结果本发明将空间抽样和空间均衡性评价与社会调查有机结合,实现了非空间数据与空间化技术的有效衔接。改善了传统的抽样方法,为社会调查提供了较好的辅助支持。通过将抽样结果可视化,提供了更为直观的可视化结果,并通过空间均衡性评价可以得到更加准确的判断。
  • 一种社会调查数据空间抽样方法
  • [发明专利]数据测试方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111167840.3在审
  • 苏艾;陈涛;柯雄 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-09-29 - 2021-12-31 - G06F11/36
  • 本公开关于一种数据测试方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待测试的数据表,数据表为测试流程中所需数据信息的集合;对数据表中的数据信息执行抽样处理,得到至少一个抽样表,抽样表用于保存数据表中被抽样出的数据信息;将待测试的数据表替换为至少一个抽样表,并执行测试流程,得到与至少一个抽样表对应的抽样测试结果;根据至少一个抽样测试结果,确定出数据表的测试结果。实现了对数据表进行抽样得到数据信息较少的抽样表,从而减小数据测试过程中的数据量;同时利用抽样表执行测试流程,根据多个抽样测试结果确定出数据表的测试结果,还提高了对数据表进行数据测试的全面性及准确性,进一步提高了数据测试的效率
  • 数据测试方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种对象类型识别方法及装置-CN202010054470.1有效
  • 倪翔;汲小溪;王维强 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-01-17 - 2022-12-06 - G06K9/62
  • 本说明书一个或多个实施例提供了一种对象类型识别方法及装置,其中,该方法包括:获取目标对象的初始类型识别结果,该初始类型识别结果包括:目标对象在各预设类型下的第一识别结果,该第一识别结果是基于目标对象的历史行为数据得到的基于该第一识别结果和预先得到的对象类型识别模型,确定目标对象在各预设类型下的第二识别结果;该对象类型识别模型是基于各预设类型对应的抽样前样本集、以及在抽样后样本集中抽到非预设类型样本的概率所得到的,抽样后样本集为利用预设上下抽样方法对抽样前样本集进行上下抽样得到的,抽样后样本集中预设类型样本的浓度为预设的标准浓度。根据各预设类型对应的第二识别结果,确定目标对象的所属类型。
  • 一种对象类型识别方法装置

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