专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]在车辆中执行车道检测的成像系统与车辆成像系统-CN201710199718.1有效
  • 翟岩 - 半导体元件工业有限责任公司
  • 2017-03-30 - 2023-02-21 - G06V20/58
  • 本公开涉及在车辆中执行车道检测的成像系统与车辆成像系统。执行车道检测而不使用帧缓冲器的方法可以包括使用车辆成像系统中的图像传感器捕获图像帧。车辆成像系统中的特征提取电路系统可以分析帧以检测与可能的车道标志相对应的特征特征可以被提取并且存储在存储器中用于进一步的处理,而帧的剩余部分可以不存储在存储器中并且可以不经历进一步的处理。处理电路系统可以基于在多个不同图像帧中存在的连续特征执行车道标志位置的第一估计,并且可以基于单个图像帧中形成连接特征的多个特征执行车道标志位置的第二估计。处理电路系统可以基于连续特征和连接特征确定车道标志的存在。
  • 车辆执行车道检测成像系统
  • [发明专利]一种基于大脑医学成像的检测方法和系统-CN201710845083.8有效
  • 陈烨;卢龙 - 陈烨;卢龙
  • 2017-09-19 - 2021-06-01 - G06T7/00
  • 本发明属于医学技术领域,公开了一种基于大脑医学成像的检测方法和系统,使用机器学习算法自动提取大脑各区域的图形特征;使用机器学习以提取的图像特征为依据判定诊断结果;大脑医学成像的检测系统包括:大脑图像数据库,相关图像特征库,图像特征提取模块,诊断模块,人机交互界面。本发明实施例提供的基于大脑医学成像的检测方法中,图像特征自动提取算法使用机器学习算法自动提取大脑各区域的图形特征;诊断算法使用机器学习以图像特征为依据提供诊断结果以及诊断依据。
  • 一种基于大脑医学成像检测方法系统
  • [发明专利]一种基于电力电子的辅助系统-CN202210134203.4在审
  • 华旭东 - 华旭东
  • 2022-02-14 - 2022-05-06 - G08B21/06
  • 本发明公开了一种基于电力电子的辅助系统,包括人体特征采集模块,环境特征采集模块,风险预估模块,所述人体特征采集模块用于采集车内人员的特征,所述环境特征采集模块用于采集车外交通与天气情况,所述风险预估模块用于预估驾车风险值,所述人体特征采集模块包括热成像模块、定位模块、数据存储模块、高精度拍摄模块、状态判定模块,所述热成像模块用于感应车内人体,并对车内的人员进行热成像,所述定位模块用于在成像中定位车内人员的脸部,所述高精度拍摄模块用于拍摄车内人员脸部图像
  • 一种基于电力电子辅助系统
  • [发明专利]一种多尺度注意力的深度非线性因子化方法-CN202111050195.7有效
  • 柯亨进;陈丹;李小俚;王凤琴;刘志远 - 湖北理工学院
  • 2021-09-08 - 2023-05-30 - G06F18/213
  • 本发明公开了一种多尺度注意力的深度非线性因子化方法,包括如下步骤:步骤1:多模态脑成像大队列特征构建;步骤2:脑成像数据的多尺度注意力特征提取;步骤3:多模态脑成像数据深度非线性因子化;步骤4:因子的前向拟合和反向构造与求精本发明融合通道注意力模块和空间注意力模块对输入原始数据进行筛选,对提取的众多特征进行自动注意力加权,从而强调重要特征并压缩不重要特征,并将该注意力机制融入后续的非线性因子化分析方法中,以期构建基于注意力的深度非线性因子化特征,实现对高非线性脑成像数据进行精确建模。
  • 一种尺度注意力深度非线性因子方法
  • [发明专利]数字化仪成像及图像拼接处理方法-CN201210344978.0无效
  • 胡金原 - 广州市伟迈机电科技有限公司
  • 2012-09-17 - 2013-02-06 - A61B5/00
  • 本发明公开了数字化仪成像及图像拼接处理方法,包括图像收集:医用胶片插进数字化仪中,CCD采集医用胶片上的图像信息转化成数字信号存储在存储器中,DSP处理器读取存储器中的图像信号;图像特征点提取:利用尺度不变特征变换算法提取基准图像和后续图像的特征点,确定特征点的位置、尺度与方向;图像匹配:利用128维向量对特征点进行描述,利用最近邻法完成两幅图像特征点的匹配,确定重合区域;图像拼接:基于小波变换的多分辨率方法完成对图像的拼接。采用本发明数字化仪成像及图像拼接处理方法,可实现快速成像,提高了成像的质量,使得图像的分辨率大幅提高。
  • 数字化成像图像拼接处理方法
  • [发明专利]基于多光谱特征的线扫相机成像方法-CN202210153241.4在审
  • 李永新;瞿东升 - 深圳宇视嘉网络科技有限公司
  • 2022-02-18 - 2022-05-27 - H04N5/225
  • 本发明公开一种基于多光谱特征的线扫相机成像方法,包括两个多光谱光源,线扫相机,图像处理系统;该方法包括:1)、所述两个多光谱光源同时分别发射出三组单光谱光源照射物品;2)、所述线扫相机通过两个多光谱光源分别发射出三组单光谱光源对物品进行扫描取像,分别得到三组单光谱物品成像;3)、将三组单光谱物品成像分别输入图像处理系统,通过三组单光谱物品成像进行图像融合获取完整的物品成像。本发明提供一种成像效果更好,速度更快,成像效率更高的一种基于多光谱特征的线扫相机成像方法。
  • 基于光谱特征相机成像方法
  • [实用新型]一种标定模-CN200720104003.5无效
  • 韦巍;赵磊;刘华根;章炜炜 - 新奥博为技术有限公司
  • 2007-03-28 - 2008-01-16 - A61B5/055
  • 本实用新型涉及一种标定模,其特征在于:它包括一标定模本体,所述标定模本体除底面外的其它五个面,每个面都具有一定厚度的特征层,各所述特征层内部设置有组成一特征点集I的一组特征点,各所述特征层表面设置有组成特征点集II的另一组特征点,所述特征点集I的特征点可被磁共振系统中的磁共振成像设备成像,所述特征点集II的特征点可被磁共振系统中的跟踪系统识别。本实用新型在标定模本体内设置了能够被磁共振系统成像设备成像并分析得到的特征点集I,在标定模本体表面设置了能够通过磁共振系统跟踪系统识别测量得到特征点集II,且特征点集I与特征点集II之间的几何关系确定,因此只要知道其中一个特征点集中特征点的坐标,就能推算出另一特征点集中特征点的坐标,从而可以用于系统不同坐标之间的标定。
  • 一种标定

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