专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种振荡器系统-CN202310430109.8在审
  • 张哲瑞;汝嘉耘;宋飞;张京华 - 芯翼成科技(成都)有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-05-23 - H03K3/011
  • 本申请实施例涉及集成电路技术领域,公开了一种振荡器系统。上述振荡器系统包括:振荡电路,振荡电路包括比较器、与比较器的负输入端连接的第一电容、与比较器的正输入端连接的第二电容、分别与正输入端和负输入端连接的RC模块、以及与比较器的输出端连接的切换模块,切换模块用于根据输出端输出的信号,将振荡电路切换为第一模式,或将振荡电路切换为第二模式,在第一模式下,RC模块与正输入端导通,第一电容与负输入端导通;在第二模式下,RC模块与负输入端导通,第二电容与正输入端导通本申请实施例提供的振荡器系统,可以为系统提供稳定频率的时钟,易于实现且成本较低。
  • 一种振荡器系统
  • [发明专利]半导体存储器件结构及其制作方法-CN201711439944.9有效
  • 祝啸 - 长鑫存储技术有限公司
  • 2017-12-27 - 2023-07-04 - H10B12/00
  • 本发明提供一种半导体存储器件结构及其制作方法,半导体存储器件包括硅基底、锗硅渐变缓冲层、锗硅层、硅外延层、沟槽隔离结构及埋入式字线结构。所述锗硅层被部分去除以形成填充沟槽及侧壁,所述硅外延层包含填充于所述填充沟槽内的填充部以及覆盖于所述填充部及所述侧壁上的顶层部。藉由所述沟槽隔离结构于所述硅外延层中隔出有源区,以及埋入式字线结构延伸至所述填充部内且与所述有源区交叉,所述侧壁提供所述埋入式字线结构的沟道应力。本发明将两条埋入式字线结构设置于锗硅层填充沟槽内的有源区中,侧壁会对其内的有源区产生应力,以产生埋入式字线结构的沟道应力,提高沟道内部电子的迁移率,进而提高器件性能。
  • 半导体存储器件结构及其制作方法
  • [发明专利]半导体结构及其形成方法-CN201810901040.1有效
  • 汪巍;方青;涂芝娟;曾友宏;蔡艳;王庆;王书晓;余明斌 - 上海新微技术研发中心有限公司
  • 2018-08-09 - 2021-02-26 - H01L33/12
  • 该发明涉及一种半导体结构及其形成方法,其中,所述半导体结构的形成方法包括以下步骤:提供一衬底;在所述衬底表面形成缓冲层;在所述缓冲层表面形成应变层,且所述应变层的厚度小于临界厚度;刻蚀所述缓冲层,形成支撑柱,使所述应变层悬空,将所述应变层的应力完全释放;在应力完全释放的所述应变层表面外延生长层,且所述层的材料与所述应变层的材料相同。所述半导体结构包括衬底;位于所述衬底表面的支撑柱;位于所述衬底上方,由所述支撑柱支撑的应变层,所述应变层的厚度小于临界厚度;位于所述应变层表面的层,所述层的材料与所述应变层的材料相同。
  • 半导体结构及其形成方法
  • [发明专利]一种海参加热过程中质构品质无损检测方法-CN201510830791.5在审
  • 谭明乾;毕景然;王瑞颖 - 大连工业大学
  • 2015-11-24 - 2016-03-02 - G01N24/08
  • 本发明涉及海参加热过程中质构品质无损检测方法,包括:A)建立海参加热过程中低场核磁共振横向图谱信息数据库;B)建立海参加热过程中质构信息数据库;C)分析获得步骤A)中低场核磁共振横向图谱信息与步骤B)中质构信息之间的相关性信息;D)对待测海参进行低场核磁共振检测得到横向图谱信息;E)将步骤D)中得到的横向图谱信息与步骤A)建立的海参加热过程中低场核磁共振图谱数据库信息比对,选择相近的低场核磁共振图谱数据库信息作为参照值,根据步骤C)中获得的低场核磁共振横向图谱信息与质构信息之间的相关性信息,参照步骤B)中建立的质构信息数据库信息,推测得到样品海参的质构特征推测值。
  • 一种海参加热过程中质构品质无损检测方法
  • [发明专利]基于2D-CNN的食用油横向信号特征提取方法-CN201910164086.4有效
  • 侯学文;苏冠群;王广利;王欣;聂生东 - 上海理工大学
  • 2019-03-05 - 2021-02-23 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于2D‑CNN的食用油横向信号特征提取方法,包括步骤:S1:读取CPMG原始数据并进行反演得到反演数据;S2:分别对CPMG原始数据和反演数据进行预处理;S3:绘制横向衰减曲线和多组分谱;S4:构建二维卷积神经网络;S5:自横向衰减曲线和多组分谱中提取数据形成训练集和测试集;S6:将训练集输入二维卷积神经网络;S7:将测试集输入训练后二维卷积神经网络;S8:获得分类结果。本发明的一种基于2D‑CNN的食用油横向信号特征提取方法,通过二维卷积神经网络模型直接对食用油横向进行特征提取并实现分类,可有效防止无效特征的产生,保证了分类结果的精确性。
  • 基于cnn食用油横向信号特征提取方法

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