专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]情感带宽测定及其情感损伤判别方法-CN201410148099.X无效
  • 栗觅;吕胜富;王刚;钟宁 - 北京工业大学
  • 2014-04-14 - 2014-08-27 - A61B5/16
  • 情感带宽测定及其情感损伤判别方法涉及认知科学和认知心理学领域。情感带宽是指认知个体受外界刺激所诱发的情感体验的大小范围,包括正性情感带宽、负性情感带宽和正负情感带宽。情感带宽测定的主要方法为:让被测试者观看正性、中性和负性图片任务各8~10秒,同时使用眼动装置获得各个注视点信息;计算被测试者在观看正性、中性和负性图片任务时的瞳孔直径大小;最后计算出被测试者正性情感带宽(正性-中性)、负性情感带宽(负性-中性)和正负情感带宽(正性-负性)。本发明首次提出了情感带宽的概念,解决了传统情感体验心理测量的模糊性和不确定性,给出情感体验的客观标准以及情感损伤的判断方法。
  • 情感带宽测定及其损伤判别方法
  • [发明专利]一种情感带宽测定方法和系统-CN201410440520.4有效
  • 栗觅;吕胜富;王刚;钟宁 - 北京工业大学
  • 2014-09-01 - 2014-11-19 - A61B5/16
  • 一种情感带宽测定方法和系统,方法包括如下步骤:生成多幅正性情感图片、中性情感图片和负性情感图片,并将多幅正性、中性和负性情感图片分别提供给被测试者观看;分别采集被测试者观看多幅正性、中性和负性情感图片的视点数量和每个视点的左瞳孔直径和右瞳孔直径;根据视点数量和每个视点的左瞳孔直径和右瞳孔直径,分别计算被测试者观看正性、中性和负性情感图片的每个视点的瞳孔直径和瞳孔直径平均值;根据正性、中性和负性情感图片的瞳孔直径平均值分别计算被测试者的正性情感带宽、负性情感带宽和正负情感带宽。本发明使用瞳孔直径物理指标客观地度量正性、负性情绪体验的大小和范围,提供情感体验的客观标准。
  • 一种情感带宽测定方法系统
  • [发明专利]银行柜面业务产品的用户体验分析方法和装置-CN202310156975.2在审
  • 邓维;石忠德;李琦;杨恺;贾唯秦 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-04-25 - G06Q40/02
  • 本发明提供了一种银行柜面业务产品的用户体验分析方法和装置,涉及自然语言处理技术领域,方法包括:分别形成业务产品词库和业务产品功能词库;对待判定的银行柜面业务的情感倾向性文本进行分词;将分词结果与业务产品词库及业务产品功能词库中关键词进行匹配,根据匹配关键词确定文本所指向的银行柜面业务产品或功能;利用文本情感分类模型对情感倾向性文本进行情感倾向性分类,得到所属情感类别;基于情感类别分析柜面业务产品或功能的用户体验。本发明能够准确定位到文本所对应的具体产品或功能,然后再对其进行情感分析,分析结果能够更细粒度的刻画出用户对局部的体验,有利于产品和功能的持续性提升,可以节省传统评价收集的人工成本。
  • 银行柜面业务产品用户体验分析方法装置
  • [发明专利]一种基于用户情感体验的人机交互方法及系统-CN202310035064.4在审
  • 赵玉霞 - 商洛学院
  • 2023-01-10 - 2023-09-29 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于用户情感体验的人机交互方法及系统,包括以下步骤:S1、将用户相关基本信息、行为信息、情绪信息等数据输入人机交互装置内,构件多模态用户情感模型;S2、采集用户生理信号、动态行为信息等信息,利用预设情感处理模型对用户进行情绪感知识别分类;S3、根据用户情绪分类结果并参照多模态用户情感模型,构架相应的情绪交互网架。本发明通过在人机交互过程中构建多模态用户情感模型,使得人机交互信息更加多样化与情绪化,可根据用户的情绪进行不同的人机交互,显著提高了用户进行人机交互的体验感,同时可根据用户的情绪反馈对多模态用户情感模型进行修正,大大提高了人机交互系统的用户体验效果。
  • 一种基于用户情感体验人机交互方法系统
  • [发明专利]电子设备及基于多通路融合的多模态情感分类方法-CN202211634753.9在审
  • 许畅;廖嘉璇 - 海信电子科技(武汉)有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-05-09 - G06F18/24
  • 本申请提供一种电子设备及基于多通路融合的多模态情感分类方法,所述电子设备通过响应用户输入的情感识别指令,获取待分类信号。并将分类信号中的语音信号、图像信号以及文本信号转化为分类数据。分别提取分类数据中语音数据、图像数据以及文本数据的情感特征,以得到音频情感特征、图像情感特征以及文本情感特征,并将上述情感特征进行特征融合,最后通过情感分类模型对情感融合特征进行情感预测,得到情感分类结果本申请通过将音频、图像和文本三种模态的情感特征进行融合,并情感融合特征进行情感预测,能够从多个情感维度对情感数据进行识别,提高情感识别的准确度,加快情感分类效率,提高用户体验感。
  • 电子设备基于通路融合多模态情感分类方法

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