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[发明专利]基于大数据的恶性血液病个性化的信息支持系统-CN202110927857.8有效
发明人：陈梓潇;王鹏;崔盼盼;焦佳伟;李萌萌 -专利权人：郑州大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明提出基于大数据的恶性血液病个性化的信息支持系统，包括信息重构层、信息编码层、信息分组层以及信息反馈层；信息重构层用于采集恶性血液病患者的个性化需求信息后执行信息重构，得到重构特征信息；信息编码层对个性化需求信息以及重构特征信息执行向量化编码，获得个性化需求信息编码向量和重构特征信息向量；信息分组层基于个性化需求编码向量和重构特征信息向量的相似性比对结果，得出恶性血液病患者的分组群；信息反馈层针对分组群包含的恶性血液病患者对应的个性化需求信息编码向量和重构特征信息向量之间的差异，为分组群中的恶性血液病患者提供个性化支持信息。本发明提供为恶性血液病患者提供特异信息需求评估的可能实现。
基于数据恶性血液病个性化信息支持系统

[发明专利]一种提高机体免疫力、治疗恶性肿瘤的药物及其制备方法-CN200710013658.6无效
发明人：张石泉 -专利权人：张石泉
申请日： 2007-03-03 - 公布日： 2007-08-15 - 主分类号： A61K38/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种提高机体免疫力、治疗恶性肿瘤的药物及其制备方法，属于治疗恶性肿瘤药物技术领域。一种提高机体免疫力、治疗恶性肿瘤的药物，其特征在于其包含的有效成分是F－苷肽。本发明的一种提高机体免疫力、治疗恶性肿瘤的药物，能够有效遏制恶性肿瘤病毒，提高人体免疫力，长期服用无毒副作用，不会引起不良反应，且价格低廉，对恶性肿瘤有明显疗效。
一种提高机体免疫力治疗恶性肿瘤药物及其制备方法

[发明专利]治疗淋巴样恶性疾病之方法-CN201880069984.5在审
发明人：何伟 -专利权人：浙江导明医药科技有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： A61K31/519 文献下载
摘要：本发明提供以所述之给药方案利用BTK抑制剂治疗淋巴样恶性疾病(诸如B细胞恶性疾病)的方法。
治疗淋巴恶性疾病方法

[发明专利]感兴趣的稳定蛋白-CN202180036350.1在审
发明人： F·艾兴泽埃尔 -专利权人：迈克瑞欧斯人体健康有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： A61K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及医学领域，具体而言涉及与加重和/或诱导恶性疾病增殖的细菌感染相关的恶性疾病的治疗领域。
感兴趣稳定蛋白

[发明专利]使用基于抗体的阵列进行恶性癌症疗法的药物选择-CN201180068269.8在审
发明人： S·辛格;N·霍;F·普林森;X·刘 -专利权人：雀巢产品技术援助有限公司
申请日： 2011-12-21 - 公布日： 2013-11-06 - 主分类号： G01N33/574 文献下载
摘要：本发明提供了用于选择合适抗癌药物疗法的方法、以及用于鉴定和预测应答的方法、用于治疗涉及异常c-Met信号传导的恶性癌症的方法。本发明也提供了用于监测涉及异常cMet信号传导的恶性癌症的状态以及监测患有所述恶性癌症的患者如何应答于抗癌药物疗法的方法。
使用基于抗体阵列进行恶性癌症疗法药物选择

[发明专利]一种基于多维信息的肺结节良恶性鉴别方法-CN201310751287.7在审
发明人：张国栋;郭薇;肖男;肖娅 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于多维信息的肺结节良恶性鉴别方法，包括如下步骤：步骤1、三维结节的二维表示；步骤2、建立特征模型；步骤3、构建模糊分类器；步骤4、评价分类性能。本发明的有益效果：准确的特征建模对肺结节的良恶性鉴别至关重要。本发明采用影像学诊断特征、图像处理常用形状及纹理特征以及患者信息为肺结节良恶性鉴别提供更加客观的依据，特征的提取均在基于螺旋扫描技术生成的二维图像上进行并对特征建模采用了新的方法使得提取的特征更加准确。本发明使用模糊C均值聚类(FCM)算法对疑似结节进行良恶性鉴别，给出其为良性或恶性的概率，这样更符合医生思维模式。
一种基于多维信息结节恶性鉴别方法

[发明专利]一种能识别恶性负载的智能电能表-CN201610800062.X在审
发明人：付应江;邹桐初;朱德林;张惠 -专利权人：宜兴市森维电子有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G01R22/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种能识别恶性负载的智能电能表，包括依次连接的输入电路、单或三相电能表、继电器和输出电路，所述单或三相电能表内还设置有恶性负载识别单元，所述恶性负载识别单元的输出端与MCU核心控制电路连接，本发明不仅具有常规电表的计量功能，而且能对用电量进行实时监控，对正常电量不加任何限止，对于非正常的电量或是恶性负载，可以自动开启控制电路，断开输出继电器；或通过远程控制，手动开启控制电路，断开继电器；达到识别恶性负载减少浪费节电的目的
一种识别恶性负载智能电能表

[发明专利]一种基于雅可比矩阵生成与检测恶性对抗样本的方法-CN202010982111.2在审
发明人：陈红松;曹永瑞 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供一种基于雅可比矩阵生成与检测恶性对抗样本的方法，属于计算机安全技术领域。所述方法包括：加载利用原始训练样本集训练好的恶性软件检测模型；利用检测模型将使用原始测试样本集中的恶性软件生成的对抗样本分类为良性的预测置信度大于设置的置信度阈值作为对抗样本生成成功的条件，生成对抗样本集；将原始训练样本集和生成的对抗样本集按照不同比例组成相应的对抗训练集，将各对抗训练集分别输入检测模型进行对抗训练，选择恶性软件检测准确率高的检测模型作为终极检测模型。采用本发明，能够提高检测模型对恶性软件与对抗样本检测的鲁棒性。
一种基于可比矩阵生成检测恶性对抗样本方法

[发明专利]一种恶性事件的预测方法及系统-CN201810866639.6在审
发明人：王欣;封朋成;李晓堂;詹文使;张少飞;姜跃 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了恶性事件的预测方法及系统，所述方法包括：根据历史恶性事件订单获得与所述恶性事件相关的一个或多个第一特征；根据所述一个或多个第一特征和/或者第一特征组合确定待预警的订单池；获取所述待预警的订单池中订单的一个或多个第二特征；根据所述获得的第一特征和第二特征，预测当前订单发生恶性事件的概率以及根据所述预测的概率确定是否进行后续操作。所述方法利用大量的订单数据能够客观地预测完成订单过程发生恶性事件的概率，通过预警提示信息提示司机，从而能够保证出租车/网约车司机载客过程中的人身安全。
预测预警预警提示信息订单数据概率确定后续操作人身安全特征组合司机概率约车载客出租车提示保证

[发明专利]一种基于深度学习的肺结节良恶性识别方法-CN201910673218.6在审
发明人：王健;文加斌;李孟颖;杨春梅;林鸿飞;张益嘉;王琰 -专利权人：大连理工大学;大连医科大学附属第二医院
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种肺结节良恶性识别方法，一种基于深度学习的肺结节良恶性识别方法，包括以下步骤：(1)、对原始肺结节电子病历数据进行预处理，(2)、文档筛选与分类，(3)、文本表示的构建，(4)、深度学习模型的训练，(5)、attention机制的加入，(6)、选择分类器对肺结节良恶性进行识别，(7)、对模型分类结果进行融合。本发明利用文本信息对肺结节良恶性进行判断来辅助医疗；还利用了深度学习的相关知识来进行文本分类，减少了人工干预，效率更高；通过不同的文本特征输入，比较性别和年龄、现病史、个人史这三个因素对肺结节良恶性预判的影响情况
肺结节预处理电子病历分类识别辅助医疗结果融合模型分类人工干预文本表示文本分类文本特征文本信息分类器准确率构建文档预判学习筛选分类融合

[发明专利]肺结节检测方法、设备、介质及计算机程序产品-CN202011486456.5在审
发明人：陈建蓉;黄启军;唐兴兴;陈瑞钦 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种肺结节检测方法、设备、介质及计算机程序产品，所述肺结节检测方法包括：获取肺结节图像，并基于联邦学习构建的肺结节检测模型，对所述肺结节图像对应的待检测肺结节进行良恶性检测，获得良恶性检测结果，对所述良恶性检测结果进行针对于所述肺结节检测模型的模型解释，得到所述良恶性检测结果的各决策依据肺结节特征，获取所述肺结节图像对应的肺结节特征信息，并在所述肺结节特征信息中确定各所述决策依据肺结节特征对应的目标特征量化信息，基于各所述目标特征量化信息和所述良恶性检测结果，生成肺结节检测报告。
结节检测方法设备介质计算机程序产品

[发明专利]一种治疗恶性黑色素瘤的中药组合物-CN202010821414.6在审
发明人：仲崇允 -专利权人：仲崇允
申请日： 2020-08-15 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： A61K36/899 文献下载
摘要：本发明公开了一种治疗恶性黑色素瘤的中药，是由下列重量份的原料药组成：吴茱萸2～4重量份；金不换、啤酒花4～8重量份；天花粉、龙牙草10～20重量份；黑大豆、飞扬草、将军炭15～30重量份；芦笋30～60本发明可以增强机体免疫功能，杀死恶性黑色素瘤细胞、诱导恶性黑色素瘤细胞分化和凋亡、防止恶性黑色素瘤细胞转移，减轻患者痛苦、提高病人生存质量，提高了恶性黑色素瘤患者的治愈率，具有治疗效果显著、无毒副作用等特点
一种治疗恶性黑色素瘤中药组合

[发明专利]肿瘤良恶性智能诊断装置、设备及存储介质-CN202210470750.X在审
发明人：徐枫;周展平;乔晖 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请涉及深度学习、医学数据处理技术领域，特别涉及一种肿瘤良恶性智能诊断装置、设备及存储介质，其中，装置包括：采集模块，用于采集待诊断目标的至少一种模态数据；诊断模块，用于将至少一种模态数据输入至预先训练的肿瘤良恶性分类模型，得到待诊断目标的实际肿瘤类型，其中，肿瘤良恶性分类模型基于卷积神经网络和多层感知机训练得到。由此，本申请实施例可以针对各种模态的数据分别训练分类网络，学习有助于诊断肿瘤良恶性的特征，并采用模态dropout的方法训练模型，使模型更加鲁棒，以实现在部分模态缺失的情况下，仍然可以综合可获取的模态进行肿瘤良恶性智能诊断
肿瘤恶性智能诊断装置设备存储介质

[发明专利]用于恶性黑色素瘤诊断及治疗的环状RNA标志物及应用-CN202211160115.8在审
发明人：陈嵘祎;林加西;李思锐;蔡桂月;邹锐涛;阳慧芝 -专利权人：南方医科大学皮肤病医院（广东省皮肤病医院、广东省皮肤性病防治中心、中国麻风防治研究中心）
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了用于恶性黑色素瘤诊断及治疗的环状RNA标志物及应用，其特征在于，所述标志物为环状RNA：circ_0084043，其RNA序列如SEQ ID NO.1所示，本发明提供的circ_0084043能靶向miR‑134‑5p从而调控PCDH9，并对恶性黑素瘤的侵袭、转移、凋亡有重要影响。应用于靶向circ_0084043的药物，可显著抑制恶性黑素瘤的发展，达到治疗恶性黑素瘤的作用；同时PCDH9作为抑癌基因可以遏制恶性黑素瘤。
用于恶性黑色素瘤诊断治疗环状 rna 标志应用

[发明专利]一种计及恶性数据注入的同步发电机动态估计方法-CN202210581978.6在审
发明人：孙永辉;吴争光;车伟伟;王义;王森;侯栋宸;王建喜;张林闯 -专利权人：河海大学;浙江大学;青岛大学;郑州大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及恶性数据注入的同步发电机动态估计方法，用于实现恶性数据的有效检测及发电机动态状态的准确估计。该方法首先基于统计线性化技术，利用量测值和状态预测值信息，构建CKF框架下的批处理回归模型，获得新的量测输出方程，提高量测数据冗余度；其次，构建多维矩阵，利用鲁棒投影统计方法进行恶性数据检测并降低其权重；之后，借助GM估计器界定恶性数据引起的状态估计误差，采用迭代加权最小二乘法进行求解获取状态估计值，并更新状态估计误差协方差矩阵。该方法能够实现恶性数据的有效检测并降低其对状态估计精度的影响。本发明方法流程清晰，实现简单，便于工程实施。
一种恶性数据注入同步发电机动态估计方法