专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种水上无人船路径规划方法-CN202111507580.X在审
  • 王攀攀 - 威海海洋职业学院
  • 2021-12-10 - 2022-02-22 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种水上无人船路径规划方法,涉及路径规划领域。水上无人船路径规划方法包括以下步骤:构建水面无人船运动的数学模型;分析水面无人船在路径规划中的优化目标;根据建立的数学模型,得到无人船的动力学和运动学模型,描述船舶运动规律;水面无人船局部区域自主避障策略研究;水面无人船全局路径规划最优控制研究;全局路径规划是指全部了解周围相关环境后,做出的路径规划,全局规划需要掌握运动空间中的所有环境信息,并根据这些信息布置路径规划。研究多种全局路径规划方法,寻求最优控制算法,最后对于上述避障策略、路径规划算法进行仿真验证。
  • 一种水上无人路径规划方法
  • [发明专利]一种风电机组叶片无人机路径规划方法-CN201910432841.2在审
  • 刘月娥;李峥嵘 - 刘月娥
  • 2019-05-23 - 2020-11-24 - G05D1/10
  • 本发明提供了一种风电机组叶片无人机路径规划方法,该风电机组叶片无人机路径规划方法通过获取关于该风电机组中叶尖和叶片中心转轴的地理三维坐标,并基于该地理三维坐标和预设空间几何关系,建立和规划关于该无人机的全局飞行路线,再在该全局飞行路线规划完成和该无人机起飞后,对该无人机的实时飞行路径进行局部飞行线路的规划,最后基于该局部飞行线路的规划结果,对该无人机的飞行线路进行实时更新处理。
  • 一种机组叶片无人机路径规划方法
  • [发明专利]基于高精地图的车道级精度实时性运动规划方法-CN202110421757.8有效
  • 徐忠建;陈磊;钱志奇 - 速度时空信息科技股份有限公司
  • 2021-04-20 - 2021-08-13 - G01C21/34
  • 本发明公开了一种基于高精地图的车道级精度实时性运动规划方法,具体步骤为:S1根据高精地图构建车道关系邻接表;判断当前位置是否位于高精地图覆盖区域内,若在则转步骤S2,若不在则先转步骤S3后再转步骤S2;S2确定行驶的起点与终点,按照广度优先的原则搜索至少一条从起点到终点的可通行路径,获得全局路径;行驶过程中并判断是否需要变道或者避障,若不需要则从全局路径行驶至终点;若需要,则转步骤S4;S3以与当前位置距离最近的且位于高精地图所覆盖区域的车道为目标,规划至少一条前往目标车道区域的局部路径;S4以全局路径规划为导向进行局部动态路径规划,再从规划局部动态路径返回至全局路径中行驶至终点。
  • 基于地图车道精度实时运动规划方法
  • [发明专利]一种机器人巡检控制方法及系统-CN202311139162.9在审
  • 王超 - 江苏苏亿盟智能科技有限公司
  • 2023-09-06 - 2023-10-27 - G05D1/02
  • 所述方法包括:对全局巡检场景信息进行划分标记,得到目标巡检点集合,以此对全局巡检场景信息进行规划,获得目标巡检规划路径信息;巡检机器人基于目标巡检规划路径信息进行运行巡检,获得局部巡检数据流,进而对数据流进行解析,输出巡检优化路径信息;巡检机器人基于巡检优化路径信息进行持续巡检,获取巡检运行轨迹信息,以此进行轨迹比对分析,获得巡检比对偏差,并根据巡检比对偏差对巡检机器人进行跟踪控制。采用本方法能够通过全局巡检和局部巡检结合进行路径规划,实现路径规划全面性,提高机器人巡检路径规划准确性和控制精确性,进而保证巡检效果和巡检效率。
  • 一种机器人巡检控制方法系统
  • [发明专利]一种用于室内移动机器人运动控制的混合路径规划方法-CN201910270314.6有效
  • 李冰;包丽;张林;王亚洲;王刚;刘勇;董乾;赵霞 - 东南大学
  • 2019-04-04 - 2022-07-15 - G01C21/20
  • 本发明公开一种用于室内移动机器人运动控制的混合路径规划方法,属于机器人技术领域,其结合了静态环境的全局路径规划方法和动态环境的局部路径规划方法。本发明通过外部传感器为系统提供外部环境信息输入,由此建立栅格模型;本发明提出并行Bi‑directional A‑star算法与改进人工势场Artificial Potential Field算法融合的混合路径规划方法,通过并行Bi‑directional A‑star算法进行全局、静态路径搜索,通过改进APF算法进行局部、动态路径搜索。最后由以上混合方法得到的路径数据控制机器人的运动。本发明采用的混合路径规划方法对室内环境具有更强的适应能力,并且本发明所采用的一系列措施和优化方法所得到的路径具有很强的完备性和较好的最优性。
  • 一种用于室内移动机器人运动控制混合路径规划方法
  • [发明专利]局部路径规划方法、装置-CN202310190138.1在审
  • 岳川元;李建朋;蒋亚西;金梦磊;李成杰 - 浙江安吉智电控股有限公司
  • 2023-02-24 - 2023-07-14 - G05D1/02
  • 本申请涉及智能导航技术领域,具体涉及一种局部路径规划方法,包括:基于全局代价地图、机器人在全局代价地图中的当前位置和目标位置,获取机器人当前位置至目标位置的第一全局路径;基于所述第一全局路径和机器人所处所述当前位置,将机器人朝所述目标位置移动指定距离的第二全局路径,转换为以所述当前位置为机器人坐标系原点的参考路径点集合;基于所述机器人在所述当前位置的速度、航向角和所述参考路径点集合得到动态可行轨迹簇;所述动态可行轨迹簇包含至少一条可行轨迹;利用代价函数从所述动态可行轨迹簇中选出最优的局部路径
  • 局部路径规划方法装置
  • [发明专利]一种面向越野环境的无人驾驶车辆局部路径规划方法-CN202310395181.1有效
  • 刘海鸥;陶俊峰;关海杰;陈慧岩 - 北京理工大学
  • 2023-04-14 - 2023-08-22 - G01C21/34
  • 本发明涉及一种面向越野环境的无人驾驶车辆局部路径规划方法,属于路径规划技术领域,解决了现有局部路径规划忽略了地形特性而导致路径可行性不高的问题。包括基于分层地图,根据曲率和单位攀升高度,获取全局参考路径的纵向采样点,得到多个纵向采样阶段;根据纵向采样阶段的长度和预置的横偏量,对阶段终点的纵向采样点生成多个横向采样点;依次在每个纵向采样阶段生成由阶段起点到阶段终点的每个横向采样点的候选路径;将总代价值最小且满足平面无碰撞和静态稳定性的约束条件的候选路径作为最优路径,其对应的横向采样点作为下一个纵向采样阶段的阶段起点;连接每个纵向采样阶段的最优路径,得到完整的局部路径。实现了路径的安全和平稳。
  • 一种面向越野环境无人驾驶车辆局部路径规划方法

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