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[发明专利]用于智能鞋柜的控制方法及智能鞋柜-CN201910453452.8在审
发明人：田书君;许升;吴玲 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;青岛海尔股份有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： A47B97/00 文献下载
摘要：为此目的，本发明提供一种用于智能鞋柜的控制方法及智能鞋柜，控制方法包括：获取输入的取鞋指令；获取目标信息；推荐与目标信息相对应的鞋子，其中，目标信息包括季节信息、天气信息和场景信息中的至少一种。本发明使得用户可以在有限的范围内选择鞋子，提高用户对鞋子的筛选速度，并且推荐的鞋子都是与季节信息、天气信息和/或场景信息相对应的，能够为用户提供合理化的建议，避免用户因为鞋子过多而为搭配烦扰，提升用户的使用体验
用于智能鞋柜控制方法

[发明专利]一种基于气象数据的上呼吸道疾病的预测系统及其预测方法-CN202010107003.0在审
发明人：杜乐 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于气象数据的上呼吸道疾病预测系统及其预测方法，包括数据预处理单元、模型构建单元和推导预测单元；其中，数据预处理单元收集地区历史气象信息和上呼吸道疾病知识，对气象进行归一化处理，构建历史数据知识库；模型构建单元构建上呼吸道疾病的多元线性回归模型；推导预测单元输入地区当前气象信息、地区人口年龄分布信息和季节信息，通过将上述信息归一化处理后，利用已构建的上呼吸道疾病的多元线性回归模型，获取当前气象条件和季节的上呼吸道疾病的发病趋势，并为易感人群提供预防信息。
一种基于气象数据上呼吸道疾病预测系统及其方法

[发明专利]通过机器学习进行时序预测的方法及装置-CN201710510380.7在审
发明人：饶琛琳;周侃;梁玫娟 -专利权人：北京优特捷信息技术有限公司
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种通过机器学习进行时序预测的方法及装置，其中的所述方法包括对获取的时间序列数据进行预处理，并得到预处理结果；根据所述预处理结果对检测所述时间序列数据中是否包含有季节性周期；当所述预处理结果检测所述时间序列数据中包含有季节性周期时，根据赤池信息量准则和贝叶斯信息准则选择时序模型；当所述预处理结果检测所述时间序列数据中未包含有季节性周期时，在时序数据池中新增所述时间序列数据，且在新增的所述时间序列数据的数量大于预设阈值时，返回所述根据赤池信息量准则和贝叶斯信息准则选择时序模型的步骤
通过机器学习进行时序预测方法装置

[发明专利]面向季节型非平稳并发量的平均响应时间评估方法-CN201910624505.8有效
发明人：郭军;王嘉怡;张斌;刘晨;侯帅;李薇;柳波;王馨悦;张瀚铎;张娅杰;迟航民 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供一种面向季节型非平稳并发量的平均响应时间评估方法，涉及云计算技术领域。该方法首先基于自相关系数法判定云服务系统中的请求并发量中的季节型非平稳并发量；然后建立基于RNN‑LSTM神经网络的季节型非平稳并发量预测模型，并进行季节型非平稳并发量预测；建立基于RBF的云服务系统平均响应时间预测模型，将预测的用户季节型非平稳并发量、CPU利用率、内存利用率这些影响云服务平均响应时间的资源状态信息预处理完之后作为输入，输出为云服务系统的平均响应时间大小。本发明方法克服了传统的负载均衡策略的不足，提高了季节型非平稳并发量的预测精度，能及时对服务性能作出评估响应，使云计算系统能更好的为用户提供服务。
面向季节平稳并发平均响应时间评估方法

[发明专利]一种基于季节特征和位置特征的乡村旅游推荐方法与系统-CN201810166021.9有效
发明人：高万林;张晓建;王敏娟;于丽敏;仲贞 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于季节特征和位置特征的乡村旅游推荐方法与系统，所述方法包括：基于各景点的历史用户评价，提取用户评价时间，并基于该用户评价时间，提取季节特征；根据各景点的名称和位置信息，获取各景点的经纬度信息，并通过将所述经纬度信息映射到对应标签块，构建各景点的地理空间位置特征；根据所述用户评价时间、季节特征和地理空间位置特征，构成特征向量，并以所述历史用户评价中的用户评分记录作为标签；基于所述特征向量和所述标签
一种基于季节特征位置乡村旅游推荐方法系统

[发明专利]一种室内环境调节方法、空调及计算机可读存储介质-CN202011401078.6在审
发明人：杨张博 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种室内环境调节方法、空调及计算机可读存储介质，所述方法包括：实时采集室外环境温度值、室内环境温度值以及室内环境湿度值，并获取系统时间信息；根据所述室外环境温度值或所述系统时间信息确定当前室外环境的气候季节；计算所述室外环境温度值与所述室内环境温度值的差值，并取得所述差值的绝对值；根据所述绝对值和所述气候季节获取调节参数，并基于所述调节参数调节室内环境。本发明通过采集室外环境参数值和室内环境参数值，以及根据采集的参数值确定当前室外环境的气候季节，并根据气候季节以及温度差值调节室内环境，实现了自动调节室内环境的功能。
一种室内环境调节方法空调计算机可读存储介质

[发明专利]全自动室内环境调控系统-CN201110401064.9无效
发明人：周晓丽 -专利权人：西安扩力机电科技有限公司
申请日： 2011-12-06 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种全自动室内环境调控系统，包括参数设置单元、时钟电路、室内环境状况监测装置、存储有当地各季节气候状况信息的数据存储单元、根据数据存储单元内所存储的当地各季节气候状况信息推断出各季节满足人体舒适度需求的室内环境参数控制信息的数据处理器、布设于室内的环境调控设备、根据数据处理器处理得出的室内环境参数控制信息并结合时钟电路所统计的当前时间信息对环境调控设备进行相应控制的控制器以及供电单元和显示单元。
全自动室内环境调控系统

[发明专利]季节特色的移动互联网客户端欢迎引导系统-CN201210553630.2无效
发明人：石双年 -专利权人：上海爱相随信息科技有限公司
申请日： 2012-12-19 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：季节特色的移动互联网客户端欢迎引导系统。本发明涉及一种融合季节特色的移动互联网客户端欢迎引导系统，用于设置用户下载安装移动互联网软件时的欢迎引导页面信息，包括：春季欢迎模板数据信息单元，用于记录存储春季专用色彩信息数据、欢迎用词、网站主要功能节点描述（文字+截图）；夏季欢迎模板数据信息单元，用于记录存储夏季专用色彩、欢迎用词、网站功能描述；秋季欢迎模板数据信息单元，用于记录存储秋季专用色彩、欢迎用词、网站功能描述；冬季欢迎模板数据信息单元，用于记录存储冬季专用色彩、欢迎用词、网站功能描述；节日欢迎模板数据信息单元，包含春节、情人节、七夕节、圣诞节等特定节日专用主题模板数据信息。
季节特色移动互联网客户端欢迎引导系统

[发明专利]一种遥感影像时间序列变化检测方法及系统-CN201810239516.X有效
发明人：张立福;张霞;王楠;林昱坤;岑奕;孙雪剑 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种遥感影像时间序列变化检测方法，包括：对待测时间序列影像进行去云，得到无云时间序列影像在每个波段的每个像元的无云时间序列曲线；获取每个无云时间序列曲线中季节性断点位置；基于预设的筛选算法，检测所述季节性断点位置的变化是真变化或伪变化。本发明实施例提供的一种遥感影像时间序列变化检测方法及系统，通过利用季节性的地表变化的空间信息，准确确定时间序列中季节性断点的位置，从而判断断点位置的变化真伪，实现对时间序列的有效检测。
一种遥感影像时间序列变化检测方法系统

[发明专利]一种基于SaaS云平台的零售货品库存管理方法、系统及介质-CN202311058840.9在审
发明人：罗嗣扬 -专利权人：罗嗣扬
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/087 文献下载
摘要：本发明提供一种基于SaaS云平台的零售货品库存管理方法、系统及介质，涉及零售货品库存管理技术领域，包括如下步骤：对异常数据进行更新，判断是否存在高销售信息；对货品信息进行计算，输出参考详情信息或将销售分析量进行更新；对销售量进行分组处理，输出货品季节信息；设置普通货品的库存量；设置季节销售货品的库存量；本发明用于解决现有的零售货品库存管理技术缺少对货品与销售月份关系的精确分析，导致货品在高销售月份会出现库存量不足的问题
一种基于 saas 平台零售货品库存管理方法系统介质

[发明专利]一种提高绿茶杀青工艺质量的方法及系统-CN202110599682.2在审
发明人：张国富;梁水清 -专利权人：三江侗族自治县仙池茶业有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： A23F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高绿茶杀青工艺质量的方法及系统，其中，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一批量绿茶的第一图像信息；根据所述第一图像信息获得所述第一批量绿茶的品种信息；获得所述第一批量绿茶的产地信息和生产季节信息；获得所述第一批量绿茶的含水量信息；根据所述第一批量绿茶的品种信息、所述产地信息和生产季节信息，确定所述第一批量绿茶的耐热度信息；根据所述含水量信息和所述耐热度信息，获得第一杀青方案，所述第一杀青方案包括第一杀青温度和第一杀青时间
一种提高绿茶杀青工艺质量方法系统

[发明专利]一种基于季节性时间序列的企业开票金额预测方法-CN202010883714.7在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：青岛格兰德信用管理咨询有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于季节性时间序列的企业开票金额预测方法，包括如下步骤：(1)获取待预测企业的历史相关信息，包括企业的开票日期、状态以及开票金额；对获取的数据进行清洗与整合，形成周期性数据；(2)根据整合的周期性数据，计算开票数据的移动平均指标，指标包含四项移动平均值和中心化移动平均值；(3)根据中心移动平均值，计算周期性季节指数；(4)根据周期性季节指数，去除季节性因素，建立长期趋势模型；(5)根据周期性季节指数与长期趋势模型
一种基于季节性时间序列企业开票金额预测方法

[发明专利]融合季节ARIMA和BiLSTM的水利设施形变预测方法-CN202210406662.3在审
发明人：杨涛;唐帅;皮明;张良;袁自祥 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种融合季节ARIMA和BiLSTM的水利设施形变预测方法，包括以下步骤：在SARIMA‑BiLSTM模型中，使用水电站引水涵洞实际形变监测数据进行缺失值补全、季节性分解以及平稳性检验，使用处理后的时序数据进行季节ARIMA建模得到原始数据线性部分的预测结果；将季节ARIMA模型预测结果与原数据求差得到残差，并将温度信息协变量共4个指标导入BiLSTM网络之中进行原始数据非线性部分的残差预测，最后将季节ARIMA
融合季节 arima bilstm 水利设施形变预测方法

[发明专利]一种电离层闪烁发生概率季节变化相位角翕动预测方法-CN202210148166.2有效
发明人：张红波;王飞飞;盛冬生;孙凤娟;刘玉梅 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种电离层闪烁发生概率季节变化相位角翕动预测方法，包括如下步骤：步骤1，用傅里叶函数表示电离层闪烁发生概率季节变化相位角随年积日的变化：步骤2，利用经验模式预测季节变化相位角的傅里叶函数角频率的翕动修正量：步骤3，利用修正后的傅里叶函数角频率计算修正后的电离层闪烁发生概率季节变化相位角。本发明所公开的电离层闪烁发生概率季节变化相位角翕动预测方法，能够给出中国低纬地区VHF/UHF/P频段电离层闪烁月发生概率峰值随太阳活动水平下降而向冬季月份推迟时间的预测信息，有助于提高VHF/UHF/
一种电离层闪烁发生概率季节变化相位角翕动预测方法

[发明专利]基于相空间重构和神经网络的断路器温升预测方法及系统-CN202310687837.7有效
发明人：龙国华;李琼;邹阳;肖安雁;陈亚奇;袁思凡;鄢文清 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;南昌航空大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开基于相空间重构和神经网络的断路器温升预测方法及系统，方法包括：构建基于断路器触头温升、负荷电流、环境温度、环境湿度的多元温升时序数据集，利用主成分分析法提取季节特点差异化下典型日的温升主特征成分序列，对其进行相空间重构，获取重构后的春秋季节时序数据集与冬夏季节时序数据集，以此进行基于BP神经网络模型的训练测试，构建不同季节类型的开关柜断路器温升预测模型。该方法基于相空间重构技术对断路器温升数据集的主特征成分进行时序重构，提取的不同季节群下的重构数据集利用BP神经网络模型进行温升预测，实现断路器触头温升信息的准确预测。
基于相空间神经网络断路器预测方法系统