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[发明专利]一种基于联盟区块链的机器学习模型交易系统-CN202310862873.2在审
发明人：徐士伟;吴航;童言;杜乐;刘富月 -专利权人：华中农业大学;武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联盟区块链的机器学习模型交易系统，该联盟区块链交易系统包括数据提供方，服务提供商，监管组织，证明组织以及区块链公共账本；智能合约包括数据提供方合约，服务提供方合约和功能合约，所述数据提供方为交易中的买方；所述服务提供方为交易中的卖方，该基于联盟区块链的机器学习模型交易系统不依赖额外的硬件保护机制，基于智能合约为联盟区块链设计了一种机器学习模型的公平交易系统，保证对交易双方的交易公平性，交易系统主要基于链码，几乎不依赖于区块链的底层；该系统依据区块链实现，在交易流程中保存了环境副本，对环境变化非常敏感，因此执行环境具备可信度。
一种基于联盟区块机器学习模型交易系统

[发明专利]一种基于主要症状与伴随症状词的疾病认知系统-CN202010876663.5有效
发明人：杜乐;杜小军 -专利权人： 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于主要症状与伴随症状词的疾病认知系统。包括：数据获取模块，用于获取疾病特征信息以及对应症状特征信息，建立疾病知识数据库；特征提取模块，用于获取待识别临床症状特征信息，获取特征词；匹配模块，用于将待识别疾病特征词与疾病特征信息进行匹配，根据该匹配相似度从疾病知识数据库中查找与疾病特征信息对应的症状特征信息；认知模块，用于建立Jaccard系数相似性算法，计算待识别症状特征词与症状特征信息之间的相似性，并生成对应认知报告。本发明通过关键词匹配方法与Jaccard系数相似性定理构建联合认知模型，通过联合认知模型精确对待识别疾病进行认知，提高系统的识别精确度，提升了用户体验。
一种基于主要症状伴随症状疾病认知系统

[发明专利]一种机器人可解释性智能计算方法及其系统-CN202211105171.1在审
发明人：许娟;黎浩田;杜乐 -专利权人： 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种机器人可解释性智能计算方法及其系统，包括以下步骤：S1，采集机器人在工作状态下目标对象操作任务的动作行为数据和触觉表征数据；S2，提取动作行为数据和触觉表征数据的语义描述的特征信息，并将其中有强关联的特征信息投影到一个共享语义子空间中，建立数据和任务对应的特征信息向量矩阵；S3，基于GEP算法将符号规划器与具体化的触觉模型相结合，以便完成将机器人长期任务结构与从触觉信号中学习到的操作策略相结合的目标；S4，基于贝叶斯信任模型，通过对机器人动作行为数据与触觉表征数据，采用概率方法进行认知融合和计算，以此预测机器人下一步采取的行动。有效解决了机器学习模型缺乏可解释性和透明性的问题。
一种机器人解释性智能计算方法及其系统

[发明专利]一种基于气象数据的疾病预测模型的构建方法及系统-CN202011151041.2有效
发明人：解飞鸿;王芹;杜乐 -专利权人： 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2020-10-24 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于气象数据的疾病预测模型的构建方法及系统，其方法包括如下步骤：获取待预测地区的气象数据库、与气象变化有关的疾病知识库、待预测地区的患病数据库；将所述气象数据库、疾病知识库、患病数据库依次进行预处理、归一化、特征提取，构建分层级的气象与疾病关系特征库；根据所述气象与疾病关系特征库建立多元线性回归决策树模型，训练所述多元线性回归决策树模型直至其预测误差低于阈值。本发明将气象数据真正引入到疾病科学预测和管理之中，以科学的方法预测区域发病趋势，引导社会采取积极主动的防病措施，合理分配医疗资源；对个人疾病预防和健康管理是一个有效的提醒和预警。
一种基于气象数据疾病预测模型构建方法系统

[发明专利]一种满足自适应学习的智能导学方法及系统-CN202211026050.8在审
发明人：杜乐;徐蓓蓓;秦宇晖 -专利权人： 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开一种满足自适应学习的智能导学方法及系统，所述方法包括：根据用户学习行为数据获取与目标任务相关的多源学习数据；对多源学习数据进行预处理，分别提取多源学习数据中隐含的语义信息，得到多源学习数据的语义网络矩阵；挖掘多源学习数据的语义网络矩阵与目标任务之间的关联关系，建立多源学习数据与目标任务之间的融合认知模型；通过IRT模型对多源学习数据与目标任务之间的融合认知模型进行认知评估；根据认知评估结果筛选优选学习资料推荐给用户。本发明可以判断用户的学习资料与目标任务的难度是否匹配，最后根据认知评估结果筛选优选学习资料推荐给用户，得到与目标任务匹配的学习资料，实现学习资料的智能导学。
一种满足自适应学习智能方法系统

[发明专利]一种先验知识约束实现数据认知计算方法及其系统-CN202211067319.7在审
发明人：孙想;柯舒拓;徐蓓蓓 -专利权人： 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种先验知识约束实现数据认知计算方法及其系统，包括以下步骤：S1：获取具体场景下目标任务产生的多源数据样本和先验知识；S2：根据具体场景下目标任务多源数据的特征信息和先验知识的语义特征信息之间的关系，构建对应的具体场景‑目标任务‑先验知识矩阵；S3：基于snake主动轮廓识别模型，将具体场景下目标任务产生的多源数据与目标任务单元之间先验知识对模型的特征学习进行约束，进而提高模型的认知能力；S4：将待认知的具体场景下目标任务小样本数据输入上述识别模型，得到具体场景下目标任务小样本数据认知计算的结果。本发明将多源数据和先验知识转化成了可以比较的特征信息，减小了样本数量不足带来的影响。
一种先验知识约束实现数据认知计算方法及其系统

[发明专利]一种基于目标任务可解释性认知预测与判别方法及其系统-CN202211021921.7在审
发明人：杜乐;吴敏;周正;姜疆 -专利权人： 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于目标任务可解释性认知预测与判别方法及其系统，包括以下步骤：S1，采集目标任务产生的多源数据，提取上述数据的特征信息，通过归一化处理，得到目标任务的事实描述文本；S2，通过使用自然语言处理方法，提取上述事实描述文本中隐含的语义信息，形成语义信息的集合；S3，基于GBDT算法构建分类模型，将上述语义信息融入分类模型，并进行预训练；S4，基于rationales增强机制的RNN模型，将目标任务的事实描述文本作为输入模型，输出预测结果和判决依据。通过使用自然语言处理方法以及基于rationales增强机制的RNN模型，有效解决了机器判别方法缺少基本原理、解释和依据的问题。
一种基于目标任务解释性认知预测判别方法及其系统

[发明专利]一种多源数据融合度智能评估方法及其系统-CN202211027451.5在审
发明人：孙想;董婧婉;王莉 -专利权人： 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种多源数据融合度智能评估方法及其系统，包括如下步骤：S1：获取具体场景下的多源数据以及对应的目标客户任务信息；S2：建立具体场景下的多源数据与目标客户任务信息对应的映射关系模型，收集映射数据并作为映射数据集；S3：将映射数据集作为KNN分类器的输入，训练KNN分类器；S4：利用分类后的数据集建立回归模型，评估具体场景下的多源数据以及对应的目标客户任务信息融合程度。本发明所述的多源数据融合度智能评估方法及其系统可以对不同来源间数据的关系进行度量化，并得到目标用户的任务信息的融合评估指标，为多源数据融合应用提供了决策参考，减少了下一步数据融合认知计算和应用的盲目性。
一种数据融合智能评估方法及其系统

[发明专利]一种基于域对抗迁移网络的数据认知计算方法及其系统-CN202211067956.4在审
发明人：李凯;秦宇晖;李灯强 -专利权人： 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于域对抗迁移网络的数据认知计算方法及其系统，包括以下步骤：S1，获取具体场景下的源域数据样本和目标域数据样本，提取关键特征信息；S2，基于自动寻优卷积神经网络(CNN)，得到上述数据的判别特征信息，供分类器进行学习；S3，通过建立迁移学习模型，实现源域训练模型在目标域的应用；S4，基于迁移学习模型，进行小样本数据认知计算。本发明采用域对抗迁移网络，在源域和目标域中引入对抗训练，实现小样本数据条件下的认知计算能力，且建立迁移学习模型，实现了源域训练模型在目标域的应用。
一种基于对抗迁移网络数据认知计算方法及其系统

[发明专利]一种产业园区招商项目线索的智能核查方法及系统-CN202210209061.3在审
发明人：杜登斌;杜乐;杜小军 -专利权人： 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种产业园区招商项目线索的智能核查方法及系统，其方法包括：获取产业园区招商项目引进事前评估的主要内容和数据，得到项目线索核查的基本判断标准和标准范围；获取历史产业园区招商项目线索数据及相关指标，并进行预处理，建立历史招商项目线索数据集合以及相关指标的历史数值范围集合；建立CRF模型，基于历史招商项目线索数据集合以及历史数值范围集合对CRF模型进行训练，得到项目线索识别和判断模型；获取当前产业园区招商项目线索数据及相关指标，进行预处理后输入至项目线索识别和判断模型中进行核查。本发明基于CRF建立项目线索识别和判断模型，实现了对产业园区招商项目线索的智能核查，提高了核查准确率和招商工作效率。
一种产业园招商项目线索智能核查方法系统

[发明专利]基于标识解析数据的企业安全风险辨识评估方法及系统-CN202210621932.2在审
发明人：杜登斌;杜乐;杜小军 -专利权人： 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于标识解析数据的企业安全风险辨识评估方法及系统，所述方法包括：获取历史工业互联网企业标识解析数据以及对应的历史工业互联网企业信息；建立信息数据库，将信息数据库中的数据均作为样本数据；分别基于改进的CART决策树模型和支持向量机模型构建企业安全风险辨识评估分类模型，并使用样本数据进行训练，得到最终分类模型；获取待核验工业互联网企业的标识解析数据及其工业互联网企业信息，输入最终分类模型中进行分类，构建多元线性回归模型，对分类后的待核验工业互联网企业进行安全风险辨识评估。本发明实现了统一融合的工业互联网标识解析体系中工业互联网企业安全风险的有效评估，从而提高企业的安全生产监管水平。
基于标识解析数据企业安全风险辨识评估方法系统

[发明专利]融合专利数据的招商线索发现方法、系统、设备及介质-CN202210344614.6在审
发明人：杜登伟;杜登斌;杜乐;杜小军 -专利权人： 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提出了一种融合专利数据的招商线索发现方法、系统、设备及介质，通过采集专利信息和园区产业招商的条件和要求数据并进行预处理，得到关键特征信息，生成高价值专利关键特征信息数据库和园区产业招商的需求关键特征信息数据库；利用Logistic回归算法，训练关键特征信息数据，并建立计算融合模型；通过计算融合模型，对提出具体产业招商需求的园区，进行线索推导和预测，得到线索发现的区间与概率，生成线索预测分析和认知报告。本发明融合专利侵权数据，挖掘处理海量侵权纠纷案件，识别和获取高价值专利信息，并与招商引资的需求进行精确匹配计算，实现园区产业招商线索发现的预测分析和智能识别，提升招商线索发现的效率。
融合专利数据招商线索发现方法系统设备介质

[发明专利]基于法定诊断标准智能识别传染病的系统、设备及存储介质-CN202010659267.7有效
发明人：杜乐 -专利权人： 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开一种基于法定诊断标准智能识别传染病的系统、设备及存储介质，所述系统包括：指标构建模块、信息提取模块、标准数据库、第一文本挖掘模块、第二文本挖掘模块和特征匹配模块；本发明基于传染病法定诊断标准确定传染病分类的具体指标，通过提取传染病病例分类标准和每一个传染病病例分类标准所包含的主要特征信息，建立了标准数据库；采用特征信息向量空间模型进行传染病诊断标准特征提取，通过余弦相似度、互信息相似度及其结合来进行智能识别，从而实现病例精准识别、智能认知和辅助诊断。
基于法定诊断标准智能识别传染病系统设备存储介质

[发明专利]一种百日咳智能筛查方法及系统-CN202011058177.9有效
发明人：杜乐;杜登斌 -专利权人： 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明提供一种百日咳智能筛查方法及系统，该方法包括：分别获取百日咳相关的流行病学史特征信息、临床征兆特征信息和病原学特征信息，建立相应的特征信息认知模型，根据特征信息系统认知模型中的数据信息，迭代计算百日咳特征信息的后验概率；将后验概率作为EM算法的输入，计算得到BKT认知模型的参数值，通过BKT认知模型推导出待测百日咳特征的认知结果。可以提高百日咳筛查确认的效率，减少人力物力及时间的耗费，并实现准确可靠的筛查诊断。
一种百日咳智能方法系统

[发明专利]一种基于联盟区块链的抗量子密钥托管系统及方法-CN202110965782.2有效
发明人：徐士伟;孙奥;蔡晓雯;程文静;杜乐;王芹;李国亮 -专利权人：华中农业大学;武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于联盟区块链的抗量子密钥托管系统及方法，系统包括：发送方节点发送秘密数据M给接收方节点之前，离线协商好会话密钥SK；发送节点调用发送方合约，基于会话密钥SK对发送的秘密数据M进行加密得到加密数据C；接收方节点调用接收方合约，基于会话密钥SK对接收的加密数据C进行解密得到秘密数据M；发送方节点还调用托管合约，用抗量子公私钥对中的公钥生成托管共享密钥ESS，用托管共享密钥ESS对秘密数据M进行加密得到C'；托管节点调用托管合约，基于抗量子公私钥对中的私钥得到托管共享密钥ESS；监管节点调用托管合约，基于托管节点得到的托管共享密钥ESS对C'进行解密，解决了现有基于联盟区块链的密钥托管系统不能抵抗量子计算机攻击的问题。
一种基于联盟区块量子密钥托管系统方法

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