“季节性”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6639995个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]需求预测参数的优化-CN201980003467.2有效
发明人： C·波佩斯库;B·李;L·L·梅斯基塔 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：实施例为一个或多个物品的需求模型选择需求预测参数，在每个商店的基础上接收物品的历史销售数据并接收第一物品的多条季节性曲线。实施例使用每条季节性曲线与逐年需求的相关性来确定季节性曲线中的每条季节性曲线的可重复性，并基于可重复性保留第一季节性曲线。实施例确定第一季节性曲线的平滑度并确定第一季节性曲线的稀疏度。基于所确定的可重复性、平滑度和稀疏度，实施例确定第一季节性曲线是可靠的，并重复接收多条季节性曲线，确定可重复性、确定平滑度并确定稀疏度，以确定多条可靠的季节性曲线。实施例使用需求模型和可靠的季节性曲线并确定对第一物品的需求预测。
需求预测参数优化

[发明专利]季节性用电预测方法和系统-CN201610374041.6有效
发明人：陈政;冷媛;张翔;宋艺航;傅蔷;蒙文川;席云华;王玲;邢胜男;孙露 -专利权人：中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心;南方电网科学研究院有限责任公司;北京经世万方信息技术有限公司
申请日： 2016-05-30 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种季节性用电预测方法和系统，所述方法包括根据预设区域居民预设年度的各个月份的月度用电量计算预设区域居民预设年度的各个月份的月度日均用电量；根据月度日均用电量确定预设区域居民预设年度的季节性用电月份；根据季节性用电月份、预设区域居民预设年度的季节性用电月份的实际用电量和预设区域居民的基准月度日均用电量，计算预设区域居民预设年度的季节性用电量；根据预设区域居民用电特性和气温确定预设区域的季节性用电影响因素；根据预设区域居民预设年度的季节性用电量和预设区域的季节性用电影响因素，预测预设区域居民的季节性用电量。本发明预测居民生活季节性用电，为电力市场分析及电网规划提供有效的数据支持。
季节性用电预测方法系统

[发明专利]季节性冻土地区输配电线路接地状态评估方法-CN202310699210.3在审
发明人：岳科宇;蔡爽;袁鹏;赵洪丹;郑宇;贾越博;王敏珍;刘彦德;李生洋;王涤非;袁志成 -专利权人：国网吉林省电力有限公司辽源供电公司;长春晟德科技有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及输电线测量数据信息化技术领域，尤其为季节性冻土地区输配电线路接地状态评估方法，包括：采集季节性冻土地区的相关数据；搭建季节性冻土地区的输配电线路的状态评估模型；对状态评估模型中的参数进行寻优；通过寻优获取的状态评估模型对季节性冻土地区的输配电线路的接地状态进行评估。本发明检测季节性冻土地区影响输电线路杆塔接地状态的因素，通过改进的果蝇算法对季节性冻土地区的输电线路接地状态进行寻优评估，提高评估准确率。生成对应的运检策略，运检策略结合季节性冻土地区影响输电线路杆塔接地状态评估水平和风险分级情况进行差异化制定，能够提高季节性冻土地区输电线路接地运维的工作效率和经济性。
季节性冻土地区配电线路接地状态评估方法

[发明专利]一种季节性氢储能规划方法-CN202011056013.2在审
发明人：开赛江;张红;宋新甫;周专;袁铁江 -专利权人：国网新疆电力有限公司经济技术研究院;大连理工大学;国网新疆电力有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：一种季节性氢储能规划方法，首先分析季节性氢储能灵活转换、充放解耦、多形态广域传输等关键特征，建立其运行分析与能量调控模型，分析统一能源系统对储能功能的不同需求，制定储能互补机制，基于此以能量连续缺失最长时间指标作为季节性氢储能配置依据，提出季节性氢储能制氢、储氢、用氢三个环节的配置方法，确保季节性氢储能配置后系统无长时能量缺失；最后，提出考虑经济性、可靠性、环境效益的季节性氢储能综合评估方法。
一种季节性氢储能规划方法

[发明专利]货量智能预测方法及系统-CN201811450948.1在审
发明人：赵兴 -专利权人：跨越速运集团有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种货量智能预测方法及系统，其中，该方法包括：S1，按照预设的时间序列分别对已发生的传统货量数据和季节性货量数据进行统计，得到传统货量时序数据和季节性货量时序数据，传统货量数据中不包含季节性货量数据；S2，基于时间序列预测，分别对传统货量时序数据和季节性货量时序数据进行分析，得到传统货量预测数据和季节性货量预测数据；S3，将传统货量预测数据与季节性货量预测数据进行相加，得到总货量预测数据。本发明避免了季节性货量的预测对传统货量的预测造成干扰，提升了传统货量的预测稳定性能，以及季节性货量的预测精准度，最终提升了总货量的预测精准度。
货量季节性预测数据时序数据预测智能预测精准度时间序列预测时间序列稳定性能预设相加分析统计

[发明专利]生成信息的方法和装置-CN202110843892.1在审
发明人：张奔;王鑫;张建申;路德棋 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取目标物品的关联信息的目标时序数据；基于目标物品所属品类的关联信息的历史时序数据，生成目标物品的各月份之间的季节性强弱变化信息和第一季节性强弱标识；基于目标物品对应的文本描述信息，生成第二季节性强弱标识；响应于确定第一季节性强弱标识和第二季节性强弱标识均指示强季节性，基于目标时序数据和各月份之间的季节性强弱变化信息，生成所述目标物品的预测信息。该实施方式有效提升了生成信息的准确性和可解释性，进而提升了库存管理的有效性。
生成信息方法装置

[发明专利]需求量预测方法和装置-CN202211117183.6在审
发明人：陈浪;伍斌杰;庄晓天 -专利权人：广东京邦达供应链科技有限公司;北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取目标对象在目标时间段的预测需求量序列，其中，预测需求量序列包括季节性需求量序列和非季节性需求量序列，季节性需求量序列表示由目标时间段的季节影响而产生的需求量；对非季节性需求量序列更新，得到更新后的非季节性需求量序列，其中，更新后的非季节性需求量序列表示目标对象的需求量的间歇性对非季节性需求量序列的影响；根据季节性需求量序列和更新后的非季节性需求量序列，更新预测需求量序列。该实施方式有助于提升目标对象的需求量预测的准确性。
需求量预测方法装置

[发明专利]一种评估温室气体影响气温季节性的弹性指数方法-CN202210105892.6在审
发明人：陈少辉 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种评估温室气体影响气温季节性的弹性指数方法，步骤包括：1)确定研究区域、研究时间，获取人文辐射强迫指标、气象要素指标及气候系统指标并进行预处理；2)确定研究时间内气温季节性的时空变化；3)利用人文辐射强迫指标、气象要素指标及气候系统指标对气温季节性的时空变化进行归因；4)利用人文辐射强迫指标、气象要素指标及气候系统指标对气温季节性的贡献评估温室气体对气温季节性的影响。该方法能够有效解决常用的气温季节性归因方法中人文辐射强迫及自然因素考虑不周、不能用于研判气温季节性如何随温室气体排放而变的局限性，在植被物候学、宜居温度和生态系统服务等领域有着广泛应用。
一种评估温室气体影响气温季节性弹性指数方法

[发明专利]一种风力发电机组的偏航控制方法及系统-CN202310961046.9在审
发明人：龚伟东;王虎;刘力刚;陈林国;季雨 -专利权人：上海能源科技发展有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： F03D7/02 文献下载
摘要：所述方法包括以下步骤：对采集风力标记点数据进行风力数据采集及历史数据预处理，生成标准历史风力数据；对标准历史风力数据进行季节性风力数据预测，生成预测季节性风力数据；对预测季节性风力数据进行预测季节性风力数据优化，生成优化预测季节性风力数据；根据优化预测季节性风力数据进行发电机组的季节性偏航控制方式设计，生成初始偏航控制数据；根据实时风力数据对初始偏航控制数据进行偏航方位调整，生成偏航控制数据；对偏航控制数据进行偏航方向优化调整
一种风力发电机组偏航控制方法系统

[发明专利]一种基于季节性辅助变量优化的遥感AOD反演地面PM2.5的方法-CN201710119754.2在审
发明人：蒋曼;孙伟伟;杨刚 -专利权人：宁波大学
申请日： 2017-03-02 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于季节性辅助变量优化的遥感AOD反演地面PM2.5的方法。本发明提出的AOD反演PM2.5模型中筛选区域性GWR模型的季节变量筛选和建立季节性GWR模型的方法是利用GWR模型中日关键变量的季节性规律来筛选变量和构建模型。不仅考虑了单个变量的季节性特征，而且排除了变量之间的严重的共线性，考虑到变量之间的相互影响通过多变量组合的实验，进一步确定季节性GWR模型变量组合。总之，本发明提出的方法能够有效的优化常规的GWR模型，建立带有区域时空特征的季节性GWR模型，提高区域遥感反演PM2.5浓度上有重要的实际应用。
一种基于季节性辅助变量优化遥感 aod 反演地面 pm2 方法

[发明专利]移动清洁机器人的季节性清洁区-CN202211397048.1在审
发明人： O.S.尼;R.施奈德;H.W.派克;E.B.马丁森;D.O.迪恩 -专利权人：美国IROBOT公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： A47L11/24 文献下载
摘要：一种在环境中操作移动清洁机器人的方法可以包括诸如使用来自移动清洁机器人的光流来检测位于环境中的季节性对象。当当前日期在指定的日期范围内时，可以基于检测到的季节性对象来创建季节性清洁区。季节性清洁区可以在环境的地图上显示。
移动清洁机器人季节性

[发明专利]商品销售季节性的分析方法、装置与电子设备-CN201910310087.5在审
发明人：平霄霄 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种商品销售季节性的分析方法、装置与电子设备，所述方法包括：获取N个商品的总日销售量和促销数据；根据述N个商品的总日销售量和促销数据，确定N个商品中每个商品的日基线销售量；根据N个商品中每个商品的日基线销售量和商品信息数据，确定N个商品的P个季节性因子，并根据每个季节性因子对应的全量商品在每个季节的销售量，确定每个季节性因子对应的季节；针对每个商品，将与商品的商品信息数据匹配的季节性因子对应的季节确定为该商品的销售季节。可以对销售历史较短或者新上架商品的销售季节性进行客观预测。同时，以客观准确地反映消费者在各季节对商品的需求程度。
商品销售季节性分析方法装置电子设备

[发明专利]一种高原高寒地区季节性冻土的生态修复方法-CN202211113042.7有效
发明人：王佟;王伟超;赵欣;孙杰 -专利权人：中国煤炭地质总局勘查研究总院
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： A01B79/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高原高寒地区季节性冻土的生态修复方法，包括以下步骤：（1）对待修复地区原有的季节性冻土或周边的季节性冻土进行基础地质数据搜集，并进行冻土特征调查，确定待修复地区的季节性冻土的岩性特征和岩层序列；（2）根据所述岩层序列，设计构建待修复地区的季节性冻土的人工再造剖面；（3）根据所述岩性特征和岩层序列，分层确定待修复地区的仿冻土材料的组成；（4）根据所述岩层序列，采用机械回填的方法，将步骤（3）制备不同层的仿冻土材料分层回填至待修复地区，在土壤层表面进行微地貌塑造，建造土壤表层文脉系统，在植被层进行植被复绿，随后待其自然恢复为季节性冻土。
一种高原高寒地区季节性冻土生态修复方法

[发明专利]一个电子商务网站商品季节性预测模型创建方法-CN201910449592.8在审
发明人：徐源 -专利权人：成都美美臣科技有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一个电子商务网站商品季节性预测模型创建方法，该方法包括步骤：1)将时间序列分解为系统组件和非系统组件，系统组件包括：水平、趋势和季节性，非系统组件包括：噪声；2)添加乘法模型：Y(t)＝水平*趋势*季节性*噪声；3)将时间序列乘法分解：将二次时间序列设计为从1到99的时间步长的平方，然后假设乘法模型将其分解；4)检查噪声，公式为：时间序列＝季节性*趋势*等级*噪声，则噪声＝时间序列/(趋势*季节性*等级)；5)使用预测模型的公式在逻辑上重新组合分解的时间序列以再现原始数据。通过本发明电子商务企业产品降低了对季节性估计的噪音，提高需求预测的准确性。
季节性时间序列噪声预测模型电子商务网站乘法模型系统组件非系统分解电子商务企业时间序列分解时间步长需求预测原始数据重新组合组件包括乘法创建噪音检查

[发明专利]基于偏微分方程的洪水季节性驱动机制识别与归因方法-CN202210414460.3在审
发明人：顾西辉;王双玉;李晨曦;刘剑宇;孔冬冬 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了基于偏微分方程的洪水季节性驱动机制识别与归因方法。本发明以观测的径流、降水和温度数据为基础，在假定的洪水发生机制基础上，通过计算洪水及不同驱动因子的发生时间和季节性特征，建立洪水发生时间和驱动因子发生时间的线性方程，进而确定不同机制在洪水季节性变化过程中的具体贡献本发明方法提供了对洪水季节性变化进行定量归因的方法，为全球洪水风险精细化评价和管理提供了可能，而且方法适用于不同地区不同的洪水生成机制，充分考虑了洪水季节性特征的空间异质性，据此评估的洪水季节性变化主导驱动机制也更加科学
基于微分方程洪水季节性驱动机制识别归因方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条