专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]大口径反射镜检测系统-CN202210102635.7有效
  • 包兴臻;何锋赟 - 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  • 2022-01-27 - 2023-08-22 - G01M11/02
  • 本发明提供一种大口径反射镜检测系统,包括干涉仪、分光镜、补偿镜组、无像差汇聚透镜组、朗光栅、成像镜组和相机;干涉仪发出的平面波入射至分光镜,经分光镜反射至补偿镜组,补偿镜组将平面波调制为非球面波后入射至非球面被检镜,经非球面被检镜反射后原路返回至分光镜,一路经分光镜反射进入干涉仪形成干涉图像,另一路依次透过分光镜、无像差汇聚透镜组、朗光栅到达成像镜组,通过成像镜组在相机内形成朗条纹图像
  • 口径反射检测系统
  • [发明专利]一种基于空间平面单应不动点约束的光相机标定方法-CN202111183519.4在审
  • 段福庆;汪雪纯 - 北京师范大学
  • 2021-10-11 - 2022-02-18 - G06T7/80
  • 本发明涉及一种基于空间平面单应不动点约束的光相机标定方法,所述标定方法包括:步骤1,采用标定平面的n幅光图像,计算每幅光图像中标定平面的单应矩阵;步骤2,根据单应矩阵的不动点约束确定每幅光图像的主线方程;步骤3,根据主线方程计算光相机的主点及每幅光图像的主点偏移;步骤4,采用单应矩阵及主点计算焦距;步骤5,计算光相机的旋转矩阵、平移向量及光图像的平移参数;步骤6,建立射线重投影非线性优化函数,最终获取光相机的最优内参数;所述标定方法基于空间平面单应不动点性质诱导出主线方程与单应矩阵的约束关系,且利用约束关系标定光相机,标定精度高,具有普适性。
  • 一种基于空间平面不动约束相机标定方法
  • [发明专利]一种图像的阴影去除方法-CN202210822768.1在审
  • 刘刚 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2022-07-12 - 2022-09-23 - G06T5/00
  • 本申请实施例公开了一种图像的阴影去除方法,涉及图像处理技术领域,用于准确地消除图像的横纹阴影。该方法包括:获取具有横纹阴影的原始图像;将原始图像转换为灰度图,并对灰度图进行低通滤波处理,以确定第一光图和第二光图;其中,第一光图用于表征原始图像的各个像素点在去除横纹阴影的干扰的情况下的亮度信息,第二光图用于表征原始图像的各个像素点在保留横纹阴影的干扰的情况下的亮度信息;根据第一光图和第二光图,确定阴影补偿矩阵,阴影补偿矩阵用于记录原始图像中各个像素点对应的阴影补偿系数;基于阴影补偿矩阵,对原始图像进行阴影校正处理,得到消除横纹阴影的图像
  • 一种图像阴影去除方法
  • [发明专利]图像处理方法-CN200610071665.7无效
  • 相村浩;小泽利亮 - 阿尔卑斯电气株式会社
  • 2006-03-30 - 2006-10-04 - G01B11/24
  • 本发明提供一种即使利用具有隔行扫描方式的摄像器件的摄像装置来进行摄像,也能够在短时间内获得二维运动的物体的清晰图像图像处理方法。对利用具有隔行扫描方式的摄像器件(13)的摄像装置(10)拍摄的图像进行处理的图像处理方法,其特征在于,对于由上述摄像装置(10)输出的偶数图像信号,根据夹着该偶数的各水平线(2、4)的奇数的上下水平线(1、3)、(3、5)的各图像信号来生成上述偶数图像信号,把这样生成的各个图像信号作为偶数图像信号。
  • 图像处理方法
  • [发明专利]强度分布的光学测定方法-CN202110308584.9在审
  • P·尼茨;A·海姆萨特;P·肖特尔;G·伯恩;M·比特林;T·施密特 - 弗劳恩霍夫应用研究促进协会
  • 2021-03-23 - 2021-09-24 - G01R29/08
  • 本公开涉及一种强度分布光学测定方法,包括:通过有源或无源辐射源产生空间不均匀的辐射图像传感器和辐射源之间产生第一相对运动,使辐射沿着第一测量轨迹在图像传感器的传感器场上运动,使图像传感器被辐射的第一测量轨迹区域扫过,记录辐射的包括多个位置分辨图像的第一图像集;图像传感器和辐射源之间产生第二相对运动,使辐射沿第二测量轨迹在所述传感器场上运动,使图像传感器被辐射的第二测量轨迹区域扫过,记录辐射的包括多个位置分辨图像的第二图像集;至少在第一测量轨迹区域和第二测量轨迹区域的评估线的交点处评估位置分辨图像;为每个图像集,至少对每个交点确定特征灰度值;至少在交点的子集处确定相对强度分布。
  • 强度分布光学测定方法
  • [发明专利]图像显示装置及其驱动方法-CN02815991.8无效
  • 武田实;增田真司 - 松下电器产业株式会社
  • 2002-06-19 - 2004-11-24 - G09G3/28
  • 本发明提供的设有多个单元的图像显示装置中,在采用根据输入信号、对1内配置的各具固有亮度加权的N个子有选择地进行写入而进行灰度显示的方式对各单元驱动时,对于由上述N个子中连续M个(2≤M≤N)子组成的子群,使该子群中的任何一个子中已写入和放电维持的单元中其后存在的子也进行放电维持;根据对指定单元的输入图像信号和紧接的前一的输入图像信号中至少一方的信号,设定子组中对给定单元进行写入的子个数L,通过根据设定的内容进行写入,抑制因写入不良引起的图像劣化。
  • 图像显示装置及其驱动方法
  • [发明专利]图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011041387.7有效
  • 刘超然;李阳 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2020-09-28 - 2023-05-30 - G06T7/11
  • 本申请涉及一种图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:将预先获取到的初始模板图像配准至待分割的目标图像,得到第一形变和配准后的中间模板图像;第一形变表征所述初始模板图像与所述目标图像之间的变换关系;根据预先获取到的初始分区掩模和所述第一形变得到中间分区掩模,并根据所述中间分区掩模从所述目标图像中选取出第一局部图像,从所述中间模板图像选取出第二局部图像;将所述第二局部图像配准至所述第一局部图像,得到第二形变;第二形变表征所述第二局部图像与所述第一局部图像之间的变换关系;根据所述第二形变调整所述中间分区掩模,得到所述目标图像的分割结果。采用本方法能够提高图像分割准确性。
  • 图像分割方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]图像修复方法和装置-CN201310138362.2有效
  • 黄惠;尹康学;龚明伦;陈宝权;汪云海 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2013-04-19 - 2013-07-24 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种图像修复方法和装置。所述方法包括:处理初始配准的图像块得到图像块之间的连接曲线;通过所述连接曲线构造待修复图像的环绕;通过极小化连接曲线在环绕中的能量对图像块进行配准;对所述配准后的图像块进行图像填充得到修复后的图像。所述装置包括:处理模块,用于处理初始配准的图像块得到图像块之间的连接曲线;环绕构造模块,用于通过所述连接曲线构造待修复图像的环绕;配准模块,用于通过极小化连接曲线在环绕中的能量对图像块进行配准;填充模块,用于对所述配准后的图像块进行图像填充得到修复后的图像。采用本发明能够适用于任意一个损坏的图像的修复,且提高精确性。
  • 图像修复方法装置
  • [发明专利]基于低秩平滑特性的高光谱显微图像校正方法及系统-CN202210645619.2在审
  • 谷延锋;王煜坤 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-06-08 - 2022-08-23 - G06T5/00
  • 基于低秩平滑特性的高光谱显微图像校正方法及系统,涉及图像校正领域。本发明是为了解决目前的平校正方法还无法在不采集白平衡数据的情况下,有效地校正高光谱显微系统中的不均匀光照,从而限制了高光谱显微系统在组织病理学处理中的应用的问题。本发明包括:获取待测的高光谱显微图像,将图像输入到LRSFC模型的最优解中,获得平校正后的高光谱显微图像;获取LRSFC模型的最优解包括:采集高光谱显微图像,并分为训练集和测试集;利用训练集建立LRSFC模型;对LRSFC模型进行求解,获得LRSFC模型的通解;利用LRSFC的通解获取高光谱显微图像的平项;利用高光谱显微图像项对测试集评分获取LRSFC模型最优解。本发明用于对高光谱显微图像进行平校正。
  • 基于平滑特性光谱显微图像校正方法系统
  • [发明专利]经由双通光重建的样本成像-CN202080071626.5在审
  • 雷蒙德·莱特纳;扬·施泰因布伦纳 - 分子装置(奥地利)有限公司
  • 2020-08-11 - 2022-05-27 - G06T5/50
  • 用于经由双通光重建的样本成像的方法和系统。在示例性方法(50)中,可以在光平面(76)中捕获样本(74)的光图像(72)。光图像(72)可以被计算地正向投影到对象空间(78)中的多个z平面中的每一个,以生成一组正向投影的z平面图像(88a‑f)。可以计算将从每个z平面图像的对象空间(78)中的相同xy区域向光平面(76)的反向投影与光图像(72)进行比较,以确定来自z平面图像(88a‑f)中的每一个的反向投影的xy区域与光图像(72)之间的相应对应程度对于每个不同的xy区域,可以选择正向投影的z平面图像(88a‑f)中的至少一个来贡献用于样本(74)的2D或3D对象空间图像中的不同的xy区域的数据。
  • 经由双通光场重建样本成像

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