专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的水下光通信盲接收机设计方法-CN202110369383.X有效
  • 江明;卢怀因 - 中山大学
  • 2021-04-06 - 2022-03-15 - H04B10/60
  • 本发明提供基于深度学习的水下光通信盲接收机设计方法,包括:构建LM效应相关的UWOC信道模型;设计基于深度神经网络的UWOC盲接收机,即设计DNN‑MBR;基于UWOC信道模型和DNN‑MBR,搭建DNN辅助的MIMO‑UWOC系统;在MIMO‑UWOC系统中完成水下光通信,完成水下光通信盲接收机的设计。本发明提出一种基于深度学习的水下光通信盲接收机设计方法,提出一种新型的基于深度学习DL的MIMO接收机,能有效解决UWOC环境中的LM问题;同时,本方案所提出的DL设计将信号合并和解调过程解耦为两个级联的功能,形成一体化的DNN,MBR设计不需要先验信道状态信息,对UWOC信道下的LM效应具有很强的性。
  • 基于深度学习水下光通信失准鲁棒盲接收机设计方法
  • [发明专利]考虑自然灾害下的气联合系统配网网络加固方法-CN202010815029.0在审
  • 何川;张琪;刘天琪 - 四川大学
  • 2020-08-13 - 2020-12-01 - H02J3/06
  • 本发明公开了一种考虑自然灾害下的气联合系统配网网络加固方法,首先在考虑架空电力线和地下天然气管道不同的失效概率下,建立自然灾害模型。以最小化最坏场景下的气总加权负荷为目标并结合设定的配网相关运行约束,建立了多层联合系统配网网络加固模型。针对配气网的非线性天然气潮流方程约束,利用泰勒级数展开方法将非线性的气综合能源系统配网加固模型转化为混合整数线性规划(MILP)问题,进而采用CCG算法对所建立的多层联合系统网络加固模型进行求解,得到应对即将到来的自然灾害的前瞻性最优网络加固策略,提高气联合系统配网对自然灾害的韧性。
  • 考虑自然灾害联合系统网络加固方法
  • [发明专利]一种考虑风降载的电力系统备用优化方法-CN201711294833.3在审
  • 汪震;林峰;周昌平 - 浙江大学
  • 2017-12-08 - 2018-05-08 - H02J3/38
  • 本发明公开了一种考虑风降载的电力系统备用优化方法。该方法首先用降载比量化衡量各风电场的备用容量;进一步,建立考虑风降载的系统备用调度优化模型;然后,利用线性松弛技术得到松弛后的线性优化模型;再利用对偶原理将线性优化模型转换成等效确定性线性规划模型;最后,利用空间分支定界求解模型考虑风降载的系统备用调度优化问题。该发明旨在针对大规模风接入系统运行带来的备用问题,结合风电场主动控制辅助调频服务,利用不依赖分布信息的优化处理风出力不确定性,与传统系统备用调度方法相比,本发明方法可以调整备用方案的性和经济性,且考虑风降载控制相比MPPT模式能够减小传统备用的压力。
  • 一种考虑风电降载电力系统备用优化方法
  • [发明专利]基于备用整定的双层机组组合方法-CN201810128905.5有效
  • 梅生伟;方宇娟;魏韡;陈来军;黄少伟 - 清华大学
  • 2018-02-08 - 2020-08-28 - H02J3/38
  • 本发明提供一种基于备用整定的双层机组组合方法,该方法包括:建立最优机组组合模型和性检测模型;根据初始旋转备用率和所述最优机组组合模型,获取最优机组组合;通过所述性检测模型对所述最优机组组合进行性检测,获取所述最优机组组合的指标;根据指标的大小,执行相应的操作,最后获取机组组合。本发明将调度方法应用于机组组合问题,解决了大规模风接入的机组组合问题,当风在某一范围任意波动时,仅靠调节机组出力即可使系统安全运行,为应对日前发电计划中风出力的不确定性提供一条行之有效的解决途径
  • 基于备用双层机组组合方法
  • [发明专利]一种选矿日综合生产指标多目标优化决策方法-CN202310009317.0在审
  • 张克胜;刘长鑫;柴天佑;徐泉 - 东北大学
  • 2023-01-04 - 2023-05-05 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种选矿日综合生产指标多目标优化决策方法,包括:获取生产全流程数据进行预处理,构建决策变量与目标变量训练数据集;根据决策变量不同扰动程度,将决策变量划分为强扰动变量和弱扰动变量;建立稀疏搜索代理模型获取最优的弱扰动变量非支配解集,用于精细搜索代理模型的初始种群迁移;建立基于高效随机活的多隐层神经网络模型;采用基于指标的参考点自适应多目标优化算法和基于K均值聚类算法的模型管理策略获取Pareto解集并选择进入下一次迭代的新种群,直至获取到最优解集。解决了工业生产经营管理过程中机理模型不清、决策变量不确定性扰动等问题而导致难以寻找指标性最优解的问题。
  • 一种选矿综合生产指标多目标优化决策方法
  • [实用新型]一种用于安全器具测试仪的检测判断机构-CN202020805384.5有效
  • 柳义东 - 厦门中唐电气有限公司
  • 2020-05-15 - 2020-12-18 - G01R31/12
  • 本实用新型提供一种用于安全器具测试仪的检测判断机构,设置在安全器具测试仪的底部,其特征在于:包括式电磁铁及金属;所述的式电磁铁与安全器具测试仪连;所述的金属通过失式电磁铁的磁性吸附在式电磁铁上本实用新型的有益效果是:通过在金属上设置压缩弹簧可快速的将金属弹开,能够有效的保护安全器具测试仪,且在固定块上设有一用于容纳压缩弹簧的弹簧凹槽;可防止在金属弹开后压缩弹簧不会弹飞,通过在支撑杆上设置一个供金属穿过的通孔,能够防止金属的掉落,又可在式电磁铁断电后对金属进行复位。
  • 一种用于安全器具测试仪检测判断机构

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