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- [发明专利]一种基于多任务学习的天气识别方法及系统-CN202210442778.2在审
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魏志强;谢坷珍;黄磊
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中国海洋大学
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2022-04-25
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2022-09-02
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G06V20/52
- 本发明公开了一种基于多任务学习的天气识别方法及系统,包括:将获取的目标图像输入至用于天气识别的卷积神经网络模型的共享卷积层,以获取共享天气特征;将所述共享天气特征输入至所述卷积神经网络模型的天气对象分割任务框架中进行天气对象的分割,以获取天气对象分割结果;将所述天气对象分割结果和共享天气特征输入至所述卷积神经网络模型的天气分类任务框架中进行天气分类,获取天气标签;根据所述天气对象分割结果和天气标签确定针对所述目标图像识别出的天气状态信息本发明通过建立多任务深度学习框架,可以在共享层提取到共享天气特征,并综合分类和分割任务得到更丰富的天气状态信息,可以应用于室外监控场景图像中的天气状态识别。
- 一种基于任务学习天气识别方法系统
- [实用新型]天气监测系统-CN201420699891.X有效
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管亚伟;谭兆论
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中央财经大学
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2014-11-20
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2015-03-04
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G01W1/04
- 本实用新型提供了一种天气监测系统,包括信息采集模块与之相连的进行信息处理的人机交互模块;所述信息采集模块设有无线信号发射器,所述人机交互模块设有无线信号接收器。本实用新型的信息采集模块与人机交互模块之间通过无线信号进行传输,节省了空间;通过设置温度、湿度、紫外线强度、风力、降水量、能见度传感器,能够对气候参数进行实时监测;采用太阳能电池板对传感器进行供电,并通过显示器进行显示,将天气参数直观地反映给使用者
- 天气监测系统
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