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[发明专利]一种预防青少年近视的智能穿戴系统-CN202210763844.6有效
发明人：邓一琪 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61F5/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种预防青少年近视的智能穿戴系统，包括两个侧支板，两个侧支板之间设有套在用户颈部的矫正圈，两个所述侧支板的相对面固定连接有底座，两个所述底座的相对面均固定连接有安装座，所述安装座上定轴转动连接有受安装座阻尼影响并与矫正圈同步运动的连接架，所述连接架的顶部固定连接有V形引导架，所述V形引导架上靠近侧支板的一侧固定连接有两个延伸杆，两个所述延伸杆之间设有定轴转动连接在侧支板上的转动臂。本发明，通过上述结构之间的配合使用，解决了在实际使用过程中，由于现有的具有预防近视效果的装置多为对用户的脊柱进行矫正，而少有对用户的颈椎处进行姿势矫正，使预防效果打折扣，给使用带来不便的问题。
一种预防青少年近视智能穿戴系统

[发明专利]抗投毒攻击的聚合防御方法、聚合装置及电子设备-CN202211397225.6有效
发明人：高胜;胡乘源;朱建明 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种抗投毒攻击的聚合防御方法、聚合装置及电子设备，所述方法主要包括以下步骤：客户端下载全局模型，对本地数据进行训练；客户端利用top‑k算法对于模型参数进行压缩并上传模型参数，服务器接收客户端上传的模型参数；对于模型参数利用主成分分析进行数据降维，提取核心参数，服务器使用聚合算法对客户端性质进行判定；服务器对判定为恶意客户端所上传的模型参数进行剪枝，在本轮模型参数更新中忽略所剪枝的模型参数；服务器聚合梯度更新全局模型，并将更新后的全局模型返回客户端；客户端利用更新后的全局模型对本地模型进行更新。相较于现有技术，本发明能够实现对投毒攻击的通用防御，更加安全和高效地保护个人隐私安全。
投毒攻击聚合防御方法装置电子设备

[发明专利]基于区块链智能合约的公平数据交易方法及装置-CN202110044196.4有效
发明人：高胜;朴桂荣;朱建明 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链智能合约的公平数据交易方法及装置，方法包括：加密售出者的待出售数据，并根据加密数据生成交易合约和交易信息，其中，交易信息存储在区块链上；在购买者通过区块链上的交易信息确定购买后，调用交易合约创建数据购买交易和数据出售交易；根据数据购买交易和数据出售交易进行交易，并在购买者成功获取待出售数据时完成交易，如果购买者解密加密数据或者验证待出售数据失败，则随机组建仲裁委员会，并基于可检测明文加密和相似性学习构建仲裁合约，以通过仲裁合约广播仲裁委员会的仲裁结果。该方法基于智能合约的分布式仲裁机制，保障数据的可用性，且在不依赖于第三方信用背书条件下确保分布式仲裁结果的可信性。
基于区块智能合约公平数据交易方法装置

[发明专利]一种面向群智服务的区块链节点贡献度证明共识方法-CN202110547351.4有效
发明人：朱建明;张沁楠;高胜;章宁 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向群智服务的区块链节点贡献度证明共识方法，该方法包括：根据节点在线时间、本地模型质量与数据贡献度三个方面竞争区块链分布式账本的记账权；基于工作量证明机制，动态调整挖矿难度系数，贡献度越大节点挖矿难度越低，提升节点参与公平性；参与节点通过贡献度证明共识算法争夺记账权，从而获取平台奖励。奖励积分可用于下载区块链上记录的共享参数，用于提升本地模型质量；为避免本地模型质量参数造假，通过触发智能合约自动验证群智服务参与节点本地模型参数。
一种面向服务区块节点贡献证明共识方法

[发明专利]刻画上市公司碳减排规划与行为特质的三维立体画像系统-CN202311054519.3在审
发明人：李哲;蔡雨恬;刘瀚斌 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明公开了刻画上市公司碳减排规划与行为特质的三维立体画像系统，包括：信息权限系统、信息集成系统、决策分析系统、信息披露系统和系统维护系统；信息权限系统为用户创建系统账户、分配用户组，并为用户组赋予使用权限；信息集成系统对目标公司基于碳减排规划与碳减排行动两个目标维度进行“言”维度的信息抓取与“行”维度的数据输入，生成基础数据；决策分析系统为用户组基于使用权限提供服务支持，并对目标公司的碳排放规划与基础数据进行可视化图形展示；信息披露系统为用户组基于使用权限提供碳排放监管预警、数据溯源；系统维护系统用户账号的认证更新及维护。本发明交叉运用多学科知识，构建出可呈现企业碳排放特征的三维立体画像。
刻画上市公司碳减排规划行为特质三维立体画像系统

[发明专利]基于脑电信号的多视图深度学习的情绪分析方法和系统-CN202111230822.5有效
发明人：金鑫;马慧芳;杨虎 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电信号的多视图深度学习的情绪分析方法和系统。该方法包括：采集基于外界诱导刺激产生的脑电信号；利用带通滤波器对采集的脑电信号进行预处理，获得多通道脑电信号；对多通道脑电信号进行表征提取，并将脑电信号分解为其组成信号视图，提取多个频率段的信号特征；将多个频率段的信号特征分别输入到预训练的多列卷积神经网络模型，通过对每列卷积神经网络模型的决策结果进行加权平均得到最终的决策结果，其中每列神经网络模型对应一个频率段的信号特征；利用情绪模型针对最终决策结果进行情绪分类。本发明能够提高数据预测的真实性，并减少由于脑电数据的不稳定性以及环境变化带来的脑电特征之间的领域差异。
基于电信号视图深度学习情绪分析方法系统

[发明专利]基于发布/订阅模型的消息路由方法、装置、设备及介质-CN202110112438.9有效
发明人：陈福;余瑞 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于发布/订阅模型的消息路由方法、装置、设备及介质，涉及物联网技术领域。该方法应用于发布/订阅模型对应的代理网络中，代理网络包括至少一个代理方节点，该方法包括：第一数据接收节点接收主题数据，主题数据是由客户端节点采集的与主题相关的数据，第一数据接收节点是在代理网络中接收主题数据的代理方节点；第一数据接收节点在代理网络中查找与主题相关的目标路由路径，目标路由路径的起点是第一数据接收节点，终点是数据消费者节点；代理网络基于目标路由路径，将主题数据由第一数据接收节点路由至数据消费者节点。在本申请实施例中，代理网络可以基于确定好的目标路由路径，实现主题数据的有效传输。
基于发布订阅模型消息路由方法装置设备介质

[发明专利]一种基于MPT验证的分布式账本模型冷数据归档及迁移存储方法-CN202110145771.X有效
发明人：张沁楠;朱建明;高胜;章宁 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MPT验证的分布式账本模型冷数据归档及迁移存储方法，包括：智能合约自动判断是否满足冷数据归档条件，各节点基于冷数据区块头构建MPT冷数据快照；各节点通过共识算法争夺记账权，触发智能合约自动打包具备包含MPT数据快照的创世区块；新增节点基于新的创世区块同步数据，无需保存全量账本数据；达到节点存储上限的冷数据迁移存储至外接存储设备，保留迁移数据的MPT，用于验证数据的真伪。本发明可以实现冷数据的归档和迁移，节省了存储空间，并实现了冷数据的验证。
一种基于 mpt 验证分布式账本模型数据归档迁移存储方法

[发明专利]一种基于车载激光点云的路面裂缝检测方法-CN202011596115.3有效
发明人：李军;丰慧芳;陈一平;马凌飞;李海峰 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请属于数据分析技术领域，特别是涉及一种基于车载激光点云的路面裂缝检测方法。现有的方法将输入点云投影到图像中进行处理，导致这些方法产生的结果有偏差，不利于准确的道路评估和完善的管理。本申请提供了一种基于车载激光点云的路面裂缝检测方法，所述方法包括如下步骤：1)获取原始路面点云数据，对所述原始路面点云数据进行提取，得到第二点云数据；2)对所述第二点云数据进行结构增强，放大所述第二点云数据中裂缝点与非裂缝点的差异；3)选取训练数据训练图卷积神经网络得到模型；4)通过所述模型获取所述第二点云数据中路面裂缝。能够提供快速、高效的路面裂缝检测。
一种基于车载激光路面裂缝检测方法

[发明专利]一种基于车载激光点云和卫星影像的道路边界线复原方法-CN202011358492.3有效
发明人：马凌飞;李军;陈一平;朱厦 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请属于智能交通技术领域，特别是涉及一种基于车载激光点云和卫星影像的道路边界线复原方法。现有的方法还远远不能满足道路边界线复原的要求。本申请提供的道路边界线复原方法，包括1)对原始点云数据进行路面分割，提取并拟合出道路边界线；2)对道路边界线进行去噪，将噪声线从道路边界线中去除；3)对去噪后的道路边界线进行补全处理，检测并初步补全道路边界线中存在的缝隙；4)进行路网检测，提取出道路中心线；5)对所述道路中心线和补全后的道路边界线进行精细化处理，复原出完整的道路边界线。本申请可以精确、快速地复原道路边界线，有效地改善了点云数据处理的效率，大大提升了高清地图的准确性和城市交通的安全性。
一种基于车载激光云和卫星影像道路边界线复原方法

[发明专利]一种基于弱监督深度学习的空间分辨率增强方法、终端设备和计算机可读存储介质-CN202110254785.5有效
发明人：李军;于秋童;马凌飞;李海峰 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于弱监督深度学习的空间分辨率增强方法，对第一图像进行预处理得到第一精细图像；对第二图像进行预处理得到第二精细图像，对第二精细图像进行数据增强，得到第二数据增强样本；对土地覆盖图进行基于弱监督的标签更新得到标签增强数据；对第一精细图像的空间分辨率进行增强得到第一数据增强样本；将第一精细图像、所述第二精细图像、所述第一数据增强样本、所述第二数据增强样本和所述标签增强数据输入深度卷积神经网络进行训练得到弱监督深度卷积神经网络；将土地覆盖图输入弱监督深度卷积神经网络得到空间分辨率增强的土地覆盖图。通过使用弱监督深度卷积神经网络(CNN)来增强每日低空间分辨率的土地覆盖图。
一种基于监督深度学习空间分辨率增强方法终端设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于高空间分辨率光学遥感图像的建筑物实例自动提取方法-CN202110225303.3有效
发明人：李军;刘小雪;陈一平;马凌飞;李海峰 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本申请属于数据处理技术领域，特别是涉及一种基于高空间分辨率光学遥感图像的建筑物实例自动提取方法。目前基于Mask R‑CNN模型相关方法研究通常面临复杂城市环境中建筑物外观和尺度极端变化挑战。本申请提供了一种基于高空间分辨率光学遥感图像的建筑物实例自动提取方法，所述方法包括如下步骤：1)自动预处理二值标注图像得到COCO注释数据；2)输入光学遥感图像，构建语义特征金字塔；3)根据所述语义特征金字塔筛选有建筑物的区域，对所述区域进行筛选生成候选建筑物边界框；4)根据所述边界框补充全局空间信息，预测建筑物边界框准确位置，预测建筑物掩码覆盖区域。显著提升建筑物实例提取自动进程和泛化能力。
一种基于空间分辨率光学遥感图像建筑物实例自动提取方法

[发明专利]一种对话生成模型的方法、装置以及设备-CN202110875705.8有效
发明人：王焱;韩莹 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种对话生成模型的方法，所述方法包括：获取对话历史记录，通过所构建的对话生成模型中的编码器分别对所述对话历史记录、所述对话历史记录中的最后一句话以及与所述对话历史记录的相关文档进行编码处理，得到编码器的输出结果；通过在所述编码器中附加一个二分类的任务器将所述输出结果分别与错误回复和最佳回复连接起来，并加上CLS令牌进行分类，以训练所述编码器进行背景知识的学习；当所述编码器进行训练后的参数处于收敛时，通过所述对话生成模型中的GPT‑2解码器基于所述编码器进行训练，直到生成具有知识感知的回复。能够通过基于对话上下文的语义拓展生成恰当的回复，有效解决无意义对话。
一种对话生成模型方法装置以及设备

[发明专利]基于多智能体增强学习的事件语料库提纯方法-CN202110773927.9有效
发明人：后敬甲;王悦;白璐;崔丽欣 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多智能体增强学习的事件语料库提纯方法，包括模型训练开始前需要对环境及智能体进行初始化重置，并设置相应的训练参数；智能体通过在环境中执行相应提纯优化动作，形成一系列训练所需的数据，对数据进行采样并存储至数据缓存区，以备后续训练使用；当数据缓存区中数据数量达到设定值，开始使用这些数据对所有智能体的现实网络进行训练和更新；当现实网络更新完毕后，通过不定时参数复制的方法更新所有智能体的目标网络；重复以上步骤，直到训练次数达到预设训练次数为止。本发明基于对于已标注数据进行提纯优化，从而解决了序列标注联合抽取模型在训练过程中遇到的数据标签噪声问题，从而提升了事件实体关系联合抽取任务的效果。
基于智能增强学习事件语料库提纯方法

[发明专利]一种融合领域知识的风险逻辑关系量化分析方法-CN202110234538.9有效
发明人：王秀利;贾明华 -专利权人： 中央财经大学
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合领域知识的风险逻辑关系量化分析方法。该方法包括：对候选事件集进行关联规则挖掘，以针对候选事件集生成事件对，并分别计算前件事件支持度和后件事件支持度，进而获得事件对的支持度；对事件对进行领域知识抽取，即抽取后件事件所在句，并对句子进行风险损失提取，生成领域事件元组；融合领域知识对逻辑关系进行量化，以向量化所获得的事件对的支持度和风险损失值，通过全连接层以计算输出事件对的关系量化结果。本发明融合领域知识对风险逻辑关系进行量化，生成事件间的风险逻辑关系量化值，从而更加可靠、真实地揭示事件演化路径，能够有效防范和规避风险。
一种融合领域知识风险逻辑关系量化分析方法

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