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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]生猪行为自动监测系统及方法-CN201310182416.5有效
发明人：杨颖;高万林;孙瑞志;郑丽敏 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2013-05-16 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：所述系统包括多模态信息采集模块、多模态信息融合模块和行为识别模块：多模态信息采集模块通过摄像机采集生猪养殖的视频信息，并通过传感器采集生猪个体的时序运动信息，然后将采集的多模态信息发送给多模态信息融合模块；多模态信息融合模块将视频信息与时序运动信息进行对齐同步，获得每个生猪个体的多模态信息，然后进行特征抽取，将每个生猪个体的多模态特征发送给行为识别模块；行为识别模块识别出每个生猪个体的静态行为或动态行为
生猪行为自动监测系统方法

[发明专利]一种医疗行为多模态数据标注方法和系统-CN202010713382.8有效
发明人：张立华;弓佩弦;袁锐;张沛轩 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种医疗行为多模态数据标注方法和系统，方法包括以下步骤：数据采集步骤：采集医疗行为多模态数据；初始化步骤：进行数据清洗，获取未标注空白数据，并初始化多模态数据自动标注模型；模型训练步骤：基于未标注空白数据构建待标注多模态数据，并载入多模态数据自动标注模型中，获得自动标注数据，对该待检验标注数据进行复核检验，从而对多模态数据自动标注模型进行训练；结果获取步骤：采用训练后的多模态数据自动标注模型对待标注多模态数据进行自动标注。
一种医疗行为多模态数据标注方法系统

[发明专利]一种基于图神经网络的中文多模态细粒度情感分析方法-CN202210835983.5在审
发明人：赵妍妍;杨浩;车万翔;秦兵 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：一种基于图神经网络的中文多模态细粒度情感分析方法，涉及自然语言处理技术领域，针对现有技术中对多模态数据中细粒度评价对象情感分析准确率低的问题，本通过挖掘图文两种模态下的细粒度语义线索，并通过构建多模态异构图显式建模两个模态下的细粒度语义线索，促进了跨模态的细粒度信息融合，有效提升了多模态图文细粒度情感分析的准确率。
一种基于神经网络中文多模态细粒度情感分析方法

[发明专利]多模态命名实体识别方法、装置、设备以及存储介质-CN202310442373.3有效
发明人：麦卫兴;薛云;张政轩 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种多模态命名实体识别方法、装置、设备以及存储介质，通过提取句子特征表示以及图像特征表示，进行图文对齐，以增强句子特征表示以及图像特征表示的语义表达能力，并通过构建特征感知多模态矩阵，对特征感知多模态矩阵中的节点信息进行模态内以及模态间的交互，去除与文本无关的视觉噪声，更好地实现了不同模态间信息的交互和融合，提高多模态命名实体识别精度。
多模态命名实体识别方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种跨模态匹配方法及系统-CN202111129751.X有效
发明人：彭玺;黄振宇 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨模态匹配方法及系统，涉及计算机多模态学习领域，包括：神经网络预热子系统、数据划分子系统、标签协同修正子系统和神经网络训练子系统。本发明设计了基于两神经网络的跨模态匹配方法，在两神经网络预热之后，自适应地协同修正多模态样本的标签，并通过标签修正后的多模态样本集交叉训练两神经网络，使跨模态匹配具有鲁棒性，能应对错误对齐的多模态数据。
一种跨模态匹配方法系统

[发明专利]面向不确定模态缺失的多模态情感分析方法及系统-CN202310081044.0有效
发明人：刘志中;周斌;初佃辉;孟令强;孙宇航 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提出了面向不确定模态缺失的多模态情感分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，具体方案包括：获取带有不确定缺失的多模态数据，包括三种模态：文本、视觉和音频；通过训练后的多模态情感分析网络处理所述三种模态数据，以生成并输出最终的情感分类；本发明基于模态翻译模块，将视觉和音频模态翻译成文本模态，提高视觉和音频模态质量并且能够捕获不同模态之间的深层交互；通过对完整模态进行预训练，得到完整模态的联合特征来指导缺失模态的联合特征向完整模态的联合特征逼近，不需要考虑有哪种模态缺失，只需要向完整模态的联合特征向量逼近即可，具有更强的通用性。
面向不确定缺失多模态情感分析方法系统

[发明专利]基于多模态感知的环境状态判别方法及系统-CN202210667277.4在审
发明人：蒋浩;宁李;吕品鑫;李淳芃;王兆其 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多模态感知的环境状态判别方法，包括：获取智能机器人于当前环境下，多个模态对应的模态信息；提取每种该模态信息的特征向量；将所有该特征向量进行特征融合，生成多模融合隐变量；通过该多模融合隐向量进行谓词映射本发明还提出一种基于多模态感知的环境状态判别系统，以及一种用于执行基于多模态感知的环境状态判别的数据处理装置。
基于多模态感知环境状态判别方法系统

[发明专利]一种矿区土地覆盖分类方法、设备、装置及存储介质-CN202111560773.1有效
发明人：杨静;秦艳艳;李显巨;胡学彤 -专利权人：中国地质大学（武汉）;宁夏回族自治区地球物理地球化学调查院
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种矿区土地覆盖分类方法、设备、装置及存储介质，包括：获取标定矿区的遥感数据，从标定矿区的遥感数据中提取多模态数据，其中，多模态数据包括多光谱影像和数字高程模型数据；基于多模态数据提取多模态浅层特征，使用深度置信模型处理多模态浅层特征获得多模态深度特征；使用第一深层模型处理多光谱影像的像元邻域获得深层光谱‑空间特征，使用第二深层模型处理数字高程模型数据的像元邻域获得深层地形特征；融合多模态深度特征
一种矿区土地覆盖分类方法设备装置存储介质

[发明专利]分割视频的多模态系统、分割多媒体的多模态系统及方法-CN202211112969.9在审
发明人：屠方闻;李博 -专利权人：黑芝麻智能科技（上海）有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于分割视频的多模态系统、用于分割多媒体的多模态系统、利用多模态系统分割视频的方法和利用多模态系统分割多媒体的方法。多模态分割系统利用光学信息、时间信息和空间信息来增强AR和VR或其他带有准确细节的娱乐目的的分割。该系统可以分割视频帧内的前景目标，例如人和显著目标，并允许定位感兴趣目标以用于多种用途。
分割视频多模态系统多媒体方法

[发明专利]一种基于交互机器人对话的多模态情感预测方法及系统-CN202111591253.7在审
发明人：宋卿;付瑶;陈国伟;张弛;张鹏洲 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交互机器人对话的多模态情感预测方法及系统。该方法包括：基于用户与交互机器人的对话，构建多模态特征；对多模态特征的模态时序窗口进行调整；将模态时序窗口调整后的多模态特征进行融合；将融合后的多模态特征输入至训练好的神经网络模型中，进行情感类别预测。本发明将对话中产生的文本、语音和视频三种模态进行融合后进行识别，能够更好地识别用户与客服对话交互之间的情感变化，为提升用户满意度，创建有温度有情感的对话机器人提供知识支撑。
一种基于交互机器人对话多模态情感预测方法系统

[发明专利]基于深宽度联合神经网络的多模态数据知识信息提取方法-CN202110278271.3有效
发明人：刘雨晨;余志文;杨楷翔;施一帆;陈俊龙 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深宽度联合神经网络的多模态数据知识信息提取方法，包括步骤：1)收集智能制造工厂生产所产生的多模态数据，进行数据清洗预处理后存储至Hadoop分布式文件系统中；2)将存储在HDFS中的原始数据日志记录按模态性质进行细分建表，分别将多模态数据处理成单模态数据特征，包括语音，文本，图像等单模态数据特征表等并存储到HIVE数据库中；3)利用深宽度联合网络对多模态数据特征表进行特征提取，得到对应的高层抽象特征知识，从而实现深宽度联合网络对多模态数据知识信息的提取
基于宽度联合神经网络多模态数据知识信息提取方法

[发明专利]模型预训练方法、模型训练方法、数据处理方法及其装置-CN202211700736.0在审
发明人：龙宇星;惠彬原;黄非;王小捷;李永彬 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：该模型预训练方法包括：获取待训练的多模态预训练模型对应的训练数据，训练数据包含图像和用于描述图像的文本；在文本中提取符合训练要求的槽值文本；根据槽值文本，生成满足训练要求的问题文本以及问题文本对应的答案文本；确定图像和问题文本为多模态预训练模型的输入，答案文本为多模态预训练模型的标签，训练多模态预训练模型，得到训练完成的多模态预训练模型，能够确定更精准的用于多模态预训练模型的训练样本，进而提高多模态预训练模型的训练效率
模型训练方法数据处理及其装置

[发明专利]一种基于视频分析的多模态癫痫诊断系统和方法-CN201810450552.0有效
发明人：陈劲全;田菁;余卫宇;林俊科 -专利权人：广州飞宇智能科技有限公司
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的基于视频分析的多模态癫痫诊断系统，包括网络交换机、摄像头、网络硬盘录相机、台式机和多模态监控分析模块和EEG脑电图检查设备；多模态监控分析模块包括视频分析子模块，EEG脑电图分析子模块，智能管理子模块视频分析子模块包括动作检测单元、动作识别单元；EEG脑电图分析子模块包括特征提取单元，特征分类单元；智能管理子模块包括视频存储单元、取证单元和报警单元；诊断方法包括EEG脑电图检查设备将检测到的脑电图发送多模态监控分析模块，摄像头拍摄患者视频信息发送台式机和多模态监控分析模块，多模态监控分析模块建立判断模型，多模态监控分析模块对视频进行分析。
一种基于视频分析多模态癫痫诊断系统方法

[发明专利]一种基于智能优化算法的海上多目标多模态匹配融合方法-CN202210622352.5有效
发明人：张妙藏;韦一;孟凡彬;宋晔;李彬;朱志军;谢华伟 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七0七研究所九江分部
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能优化算法的海上多目标多模态匹配融合方法，包括：通过多个信息源在预设时间段内获取海上多目标多模态信息；对多目标多模态信息进行预处理；根据预处理后的多目标多模态信息的时间序列特征，构建全局关联隶属度函数；通过基于离散烟花优化算法的全局关联匹配算法，对全局关联隶属度函数进行处理，获得多目标多模态关联匹配关系所对应的最优解；根据多目标多模态关联匹配关系所对应的最优解，对多目标多模态信息进行匹配融合；通过该方法可以提高海上船舶多目标属性感知完整性
一种基于智能优化算法海上多目标多模态匹配融合方法

[发明专利]一种基于多模态信息融合的通信辐射源跨模式识别方法-CN202210750915.9在审
发明人：利强;李晓帆;潘晔;林静然;胡全;邵怀宗 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态信息融合的通信辐射源跨模式识别方法，先对通信辐射源进行多模态信息的采集，各自对相应模态信息进行特征提取。将多模态特征表征为模态间关系图中的节点，通过先验模型构建模态节点间的边关系。通过图卷积神经网络进行模态节点间的信息传递，通过图收缩技术进行模态节点的信息融合，避免了传统算法过度依赖电磁数据特征的问题，使得多模态信息能够有效参与到通信辐射源跨模式识别中。本发明利用图收缩和通信辐射源多模态信息，将模态间关系图收缩为一个特征向量，实现了基于多模态信息融合的通信辐射源跨模式识别。
一种基于多模态信息融合通信辐射源模式识别方法

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