专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于联合优化的网络切片部署方法-CN202310083360.1在审
  • 胡峰;梁雅娟 - 中国传媒大学
  • 2023-02-08 - 2023-05-16 - H04L41/0893
  • 方法包括:对网络切片集合中的每个网络切片,基于多属决策方法分别计算物理网络中每个物理节点和该网络切片中每个虚拟节点的重要度,基于每个节点的重要度对该网络切片进行预部署;以网络切片集合的资源效率最大化为优化目标对预部署中的映射参数进行联合优化,得到最优映射参数;对于网络切片集合中的每个网络切片,根据最优映射参数,基于多属决策方法分别重新计算物理网络中每个物理节点和该网络切片中每个虚拟节点的重要度,基于每个节点的重要度对该网络切片进行部署。
  • 一种基于联合优化网络切片部署方法
  • [发明专利]人脸属性识别方法及装置-CN201710552180.8有效
  • 杨光磊;杨东;王栋 - 智慧眼科技股份有限公司
  • 2017-07-07 - 2021-02-09 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸属性识别方法及装置,利用深度残差网络对已收集的人脸图像的人脸属性进行训练,得到带有多种人脸属性特征的多属网络训练模型;运用得到的多属网络训练模型来对待识别图像的人脸属性进行多属预测,以识别待识别图像中的多种人脸属性。本发明提供的人脸属性识别方法及装置,利用一个深度残差网络对已收集的人脸图像的人脸属性进行训练,根据特定任务训练得到的多属网络训练模型对待识别图像的人脸属性进行多属预测,因多属网络模型能提取出更强表达能力的人脸特征,从而可快速准确识别人脸图像中的多种人脸属性
  • 属性识别方法装置
  • [发明专利]一种基于SNA的混合多属决策的建筑设备优选方法-CN201911082678.8在审
  • 张帆;刘佳勇;霍治澎 - 延安大学
  • 2019-11-07 - 2020-02-25 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种基于SNA的混合多属决策的建筑设备优选方法,所述方法包括建立建筑设备库,选取一级和二级评价指标,建立综合评价指标体系;收集二级评价指标的主客观评价值;主观评价值用二维不确定语义变量表示,客观评价指标用实数来表示,从而建立初始混合群决策多属评价矩阵;基于SNA求得专家权重,并对专家的意见进行集结;将矩阵转化为评价矩阵并进行规范化;运用软件对比较被给出所有二级评价指标的权重,最后计算每个备选方案的综合评价值通过排序获得最佳方案本发明运用了二维不确定语义变量来给出主观评价值,并且充分考虑了专家之间的相互影响关系可以为建筑企业降低运营成本和建筑设备选型的决策提供更加科学的方法。
  • 一种基于sna混合属性决策建筑设备优选方法

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