专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种区间直觉模糊多属群体决策供应商选择方法-CN202011466054.9在审
  • 杜秀丽;聂彦刚;吕亚娜;邱少明 - 大连大学
  • 2020-12-14 - 2021-03-16 - G06F16/2457
  • 本发明公开了一种区间直觉模糊多属群体决策供应商选择方法,先利用已有算子将每一位专家的决策矩阵进行集结形成平均决策矩阵,将每一位专家的决策矩阵和平均决策矩阵拆分为隶属度矩阵、非隶属度矩阵以及犹豫度矩阵,并用本发明改进的双向投影公式计算每一专家和平均决策矩阵的隶属度、非隶属度以值犹豫度矩阵的双向投影值,最后将三个投影值进行加权融合求出每位专家与群体的相似度,来确定每个专家的权重。最后通过确定的权重进行群体决策,选择出最优供应商。该方法充分考虑了区间直觉模糊数的定义及作用,使得决策的结果即对供应商的排序择优上更加合理。
  • 一种区间直觉模糊属性群体决策供应商选择方法
  • [发明专利]优势关系粗糙集分类规则获取方法、系统、设备及介质-CN202210096851.5在审
  • 李少勇;黄皓宇;余林 - 五邑大学
  • 2022-01-25 - 2022-05-27 - G06K9/62
  • 本发明提供了优势关系粗糙集分类规则获取方法、系统、设备及介质,通过根据获取的分布式数据集和预设偏好属性,构造对应的分布式偏好信息系统,再根据分布式数据集的分类标签,通过优势关系粗糙集方法确定分布式偏好信息系统的多个决策类后,获取各个偏好子信息系统的决策类近似集,并根据各个偏好子信息系统的决策类近似集,得到分布式偏好信息系统的决策类近似集,进而得到分类规则的方法,实现在保证优势关系一致性不受数据规模影响的基础上,基于已有局部知识合成所需全局知识,不仅避免全局知识获取的不必要重复计算,有效提升数据处理效率,而且简单有效地解决偏好多属决策信息系统的不相容问题,进而保证全局分类规则获取的合理有效。
  • 优势关系粗糙分类规则获取方法系统设备介质
  • [发明专利]一种高光谱图像分类方法、存储介质和计算机设备-CN202010778671.6有效
  • 刘枚壮;杨志景;叶街林 - 广东工业大学
  • 2020-08-05 - 2023-06-06 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种高光谱图像分类方法,该方法步骤如下:S1:对高光谱数据进行归一化;S2:设置若干个不同的邻域窗口的尺度;S3:将原始的高光谱数据用加权均值滤波器对图像进行降噪和边缘提取特征;S4:获取高光谱图像的属性轮廓,并获取高光谱图像的扩展多属轮廓,再使用加权均值滤波器来降低噪声并平滑高光谱图像中的同质区域,采用加权扩展多属轮廓来特征提取;S5:将S3和S4得到的特征进行特征融合得到一个复合特征,从而得到多个尺度的复合特征;S6:将S5获得的多个尺度的复合特征分别作为极限学习机的输入来进行分类,最后采用了决策融合,使用多票选举制度,将不同尺度的分类结果组合为最终产生的最优结果。
  • 一种光谱图像分类方法存储介质计算机设备

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