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[发明专利]一种计及光伏出力不确定性的配微网分层电压控制方法-CN202110422674.0有效
发明人：李正明;王啸尘;陈剑月;张晨 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H02J3/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种计及光伏出力不确定性的配微网分层电压控制方法，首先建立配微网双层电压控制模型，确定目标函数，考虑电价奖励机制，上层配电网目标为网损成本和购买微电网辅助服务成本之和最小，下层微电网目标为最大化经济收益；接着确定约束条件，双层模型需要满足电价约束、潮流约束、节点电压约束、OLTC及CBs调节约束；计及光伏出力不确定性对电压约束的影响，采用机会约束规划对电压约束条件进行改进；采用博弈论中的迭代搜索算法求解双层电压控制模型，将电价与微电网可提供的无功功率建立函数关系，从而求得最佳控制策略。本发明解决了含微网的配电系统出现的电压越限问题，同时减少了配电系统的调压成本。
一种出力不确定性配微网分层电压控制方法

[发明专利]一种基于多步模型预测的直流微电网混合储能系统控制方法-CN202110754949.0在审
发明人：张晨;李正明;陈剑月;王啸尘 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： H02J1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多步模型预测的直流微电网混合储能系统控制方法，属于直流微电网混合储能控制领域。在外环电压控制、内环功率控制的双闭环控制的基础上，该方法在任意t时刻，外环采用基于下垂特性的电压控制，将直流母线的实时采样电压Udc‑sto与直流母线端电压参考值U*dc‑sto比较，计算下垂系数，得到直流侧输入功率的参考功率值P*，作为内环多步模型预测控制的输入参考值；内环根据参考功率P*，将功率密度低的P*bat分配给蓄电池模块、功率密度高的P*SC分配给超级电容，再分别建立预测模型和目标函数，通过误差系数的加权比较得出变换器开关状态最优的组合，将其与混合储能系统中的蓄电池组的SOC值结合，合理分配能量，平衡各自SOC值，稳定直流母线电压。
一种基于模型预测直流电网混合系统控制方法

[发明专利]一种基于多属性决策的多种分布式电源的微电网多目标优化调度方法-CN202110419741.3在审
发明人：李正明;陈剑月;王啸尘;张晨 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于多属性决策的多种分布式电源的微电网多目标优化调度方法，针对包含多种分布式电源的微电网系统，建立了运行成本最低、污染排放最少、亏电率最低的多目标微电网优化调度模型，采用基于罚函数的粒子群算法以不同的目标进行分别寻优，多次优化后获取候选解集，采用多属性决策方法对候选解集进行综合评估分析，使用层次分析法分析各目标权重，对各目标函数在其对应的评价等级上进行置信度分析，使用证据融合和效用值分析获取效用值最大的方案即最优解，所得方案兼顾客观性和合理性，提高可再生能源的利用率降低系统运行成本。
一种基于属性决策多种分布式电源电网多目标优化调度方法