专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种减小复杂机械系统动态响应误差的设计方法-CN201711172246.7在审
  • 钱林方;陈光宋;张弘钧;陈龙淼;徐亚栋;刘太素 - 南京理工大学
  • 2017-11-22 - 2018-03-23 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种减小复杂机械系统动态响应误差的设计方法,包括建立全局坐标系和各部件的局部坐标系,得到复杂机械系统的拓扑关系;基于相对坐标法建立复杂机械系统的运动学方程并建立相邻刚体之间的约束关系,得到动力学模型;将输入参数分为可控参数和不可控参数;建立复杂机械系统的混沌多项式展开模型,对复杂机械系统进行不确定性分析,求得复杂机械系统动态响应的均值和方差;明确减小复杂机械系统动态响应误差的目标函数,得到目标函数的约束方程,通过优化算法,建立减小复杂机械系统动态响应误差的优化函数,进而控制输入参数对复杂机械系统动态响应的影响;本方法在不提高设计精度的前提下可减小不确定性输入参数对复杂机械系统动态响应的影响。
  • 一种减小复杂机械系统动态响应误差设计方法
  • [发明专利]一种基于确定学习和时空LZ复杂度的动态特征提取方法-CN201710844582.5在审
  • 王聪;王乾 - 华南理工大学
  • 2017-09-19 - 2018-02-02 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种基于确定学习和时空LZ复杂度的动态特征提取方法,所述方法包括以下步骤沿被测量系统的状态轨迹,采用确定学习算法对系统内在动态进行局部准确建模和学习;将学习得到的系统内在动态保存到常值RBF神经网络中,组成系统的动力学轨迹;在Lempel‑Ziv复杂度基础上,建立时间LZ复杂度和空间LZ复杂度两个特征指标组成时空LZ复杂度;使用时空LZ复杂度对得到的动力学轨迹进行复杂度特征提取,从时间域和空间域上进行复杂度表征本发明方法适用于对未知的复杂非线性系统进行动态特征提取,可以对未知的系统状态轨迹进行学习得到动力学轨迹,从系统内在动态的角度进行复杂度表征,准确且敏感地反映出系统所处的实际状态。
  • 一种基于确定学习时空lz复杂度动态特征提取方法
  • [发明专利]一种工业动态复杂环境中无线通信发射功率匹配系统及方法-CN202211161066.X在审
  • 耿淑琴;徐楷;杨号;李熙;亓元;崔澳 - 北京工业大学
  • 2022-09-22 - 2022-11-22 - H04W52/06
  • 本发明公开了一种工业动态复杂环境中无线通信发射功率匹配系统及方法,包括电源、耐工业动态复杂环境无线接收和发射天线、耐工业动态复杂环境传感器群、耐工业动态复杂环境干扰信号识别模块、耐工业动态复杂环境无线通信控制器、动态双重深度强化学习处理模块、控制器、耐工业动态复杂环境GPS模块、耐工业动态复杂环境存储器和动态功率智能匹配模块;耐工业动态复杂环境干扰信号识别模块包括频谱分析仪和示波器。通过动态深度强化学习算法对恶劣的工业动态复杂环境持续的环境动态认知学习和干扰动态认知学习和动态决策;通过动态反馈给无源终端来进行功率实时智能调节实现工业动态复杂恶劣环境下智能节点和无源终端之间发射功率智能实时精准匹配
  • 一种工业动态复杂环境无线通信发射功率匹配系统方法
  • [发明专利]一种煤化学链气化复杂风险计算方法及动态控制系统-CN202310071642.X在审
  • 崔哲;刘彬;孙素莉;田文德 - 青岛科技大学
  • 2023-01-12 - 2023-05-30 - G06Q10/0635
  • 本发明提出了一种煤化学链气化复杂风险计算方法一种煤化学链气化复杂风险计算方法及动态控制系统,涉及化工安全分析领域,对煤化学链气化系统进行建模,得到煤化学链气化系统模型;基于煤化学链气化系统模型,构建煤化学链气化系统复杂网络图,通过复杂网络理论进行定量分析,计算关键变量的综合评价准则值;利用复杂风险计算方法,计算煤化学链气化系统的单元风险值;基于煤化学链气化系统模型和单元风险值,对煤化学链气化系统进行动态模拟,优化控制结构,确保温度和压力安全稳定;本发明通过过程建模为复杂风险计算和动态仿真提供基础数据,根据复杂风险计算方法确定五个单元的风险值,以支持动态模拟,采用动态模拟与SIL相结合的方法对煤化学链气化系统的安全控制进行研究
  • 一种化学气化复杂风险计算方法动态控制系统
  • [发明专利]复杂工业过程数字孪生系统智能建模方法、装置、设备及存储介质-CN202011435289.1在审
  • 柴天佑;王维洲 - 东北大学
  • 2020-12-10 - 2021-03-26 - G06F30/27
  • 本发明提供了一种复杂工业过程数字孪生系统智能建模方法、装置、设备及存储介质。复杂工业过程数字孪生系统智能建模方法包括:建立复杂工业过程的机理模型,所述机理模型包括可辨识模型和未建模动态两部分;估计所述可辨识模型的参数,得到辨识模型;采用辨识模型误差与所述未建模动态构成未知非线性动态系统;建立所述未知非线性动态系统的智能模型;采用所述辨识模型与所述未知非线性动态系统的智能模型建立所述复杂工业过程数字孪生系统的智能模型;其中,所述辨识模型误差为将可辨识模型中的参数用其辨识值代替时造成的模型输出误差针对复杂工业过程数字孪生系统的精度较难保证的问题,将基于机理模型的系统辨识方法与基于大数据的深度学习方法相结合,采用端边云协同方式,建立了复杂工业过程数字孪生系统的智能模型,解决了复杂工业过程数字孪生系统的建模难题
  • 复杂工业过程数字孪生系统智能建模方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种用于复杂能源互联系统极端事件的应急响应方法-CN202010223461.0有效
  • 刘文霞;黄钰辰 - 华北电力大学
  • 2020-03-26 - 2021-05-11 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种用于复杂能源互联系统极端事件的应急响应方法,包括以下步骤:构建复杂能源互联系统结构;基于系统动力学,将整个复杂能源互联系统分解成相互作用的子系统,建立各子系统内部动力学模型;刻画出复杂能源互联系统在极端事件下的动态响应行为,建立响应模型;当复杂能源互联系统遭遇极端事件时,所述响应模型自动做出应对决策和措施以进行应急响应。本发明借助系统动力学模型将整个复杂能源互联系统分解成多个相互作用的子系统,模拟和剖析各变量间的定性与定量关系,表达多主体、动态耦合、具有迭代作用的复杂系统特征,刻画出复杂能源互联系统在极端事件下的动态响应行为
  • 一种用于复杂能源联系极端事件应急响应方法
  • [发明专利]IMA系统动态重构策略多特性分析方法-CN201711097914.4有效
  • 周庆;詹志娟;洪蓉;李铁颖 - 中国航空无线电电子研究所
  • 2017-11-09 - 2021-07-16 - G06F15/78
  • 本发明公开了一种IMA系统动态重构策略多特性分析方法,包含以下步骤:在IMA系统动态重构策略模型的基础上,加入进行可靠性、实时性分析的相应属性,形成IMA系统动态重构策略多特性分析AADL模型;在IMA系统动态重构策略多特性分析AADL模型上分别进行可靠性分析、实时性分析、交互复杂性分析、时空耦合特性分析;综合可靠性、实时性、交互复杂性和时空耦合特性分析结果,评价IMA系统动态重构策略。本发明通过对IMA系统可靠性、实时性、交互复杂性和时空耦合特性分析进行综合化筛选,得到符合多特性优化要求的重构方案。
  • ima系统动态策略特性分析方法
  • [发明专利]对目标系统进行远程管理的方法和装置-CN200510059347.4有效
  • 李国柱 - 华为技术有限公司
  • 2005-03-28 - 2006-10-04 - H04L29/06
  • 本发明提供了一种对目标系统进行远程管理的方法和装置,本发明所述方法包括:在管理系统上建立对目标系统具有特定管理功能的动态模块;将所述动态模块从管理系统上发送到目标系统中;目标系统利用所述接收到的动态模块,完成对目标系统的特定管理功能。本发明所述装置包括目标系统管理模块和动态模块,其中目标系统管理模块又包括动态模块建立模块和动态模块模块。利用本发明,可以大大地降低管理系统和目标系统的设计复杂度,便于对目标系统提供复杂的远程管理功能。
  • 目标系统进行远程管理方法装置
  • [发明专利]一种用于网络化系统集成优化控制方法-CN201610947194.5在审
  • 杨斌 - 安徽扬远信息科技有限公司
  • 2016-10-26 - 2017-01-18 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种用于网络化系统集成优化控制方法。该方法通过络环境将各子系统相连构成一个网络化的复杂系统;采用非线性动态系统递阶控制方法和动态系统优化与参数估计集成方法相结合对该复杂系统进行优化;对网络化系统进行集成优化控制,获得网络环境下复杂系统的优化解本发明的网络化系统集成优化控制采用非线性动态系统递阶控制方法和动态系统优化与参数估计集成方法,除了给出优化算法,对其性能进行分析,保证优化方法的实施,网络化系统的集成优化控制方法的性能包括实时性、最优性
  • 一种用于网络化系统集成优化控制方法

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