“场景变化检测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3507651个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于半监督对抗深度网络的SAR图像变化检测方法-CN201910527007.1有效
发明人：王英华;杨振东;王剑;刘宏伟;秦庆喜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督对抗深度网络的SAR图像变化检测方法，主要解决现有变化检测技术在有标签数据较少时检测效果虚警率高，检测区域不准确的问题。其方案是：1)利用二时相SAR图像数据，计算两图像的对数比差异图；2)在二时相SAR图像和差异图上提取训练样本和测试样本；3)构建变化检测双网络和两个判别网络；4)利用有标签数据进行监督训练，利用无标签数据进行对抗训练和协同训练，得到训练好的检测网络；5)将测试数据输入到训练好的变化检测网络中，得到变化检测结果。本发明结合大量无标签数据提取可分性的变化检测特征，提高了在有标签训练样本不足时，监督训练模型的泛化性能，可用于SAR图像变化检测。
基于监督对抗深度网络 sar 图像变化检测方法

[发明专利]一种基于深度特征的小样本多分支城市建筑物变化检测方法-CN202210160757.1在审
发明人：孙开敏;李文卓;高嵩;李王斌 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度特征的小样本多分支城市建筑物变化检测方法，涉及图像处理领域，具体包括：1、构建建筑物提取分支；2、构建变化检测分支；3、预训练与联合；4、变化检测结果精化。本发明采用网络内部进行尺度上下文和空间上下文特征提取的方式，通过多分支结构同时提取目标区域建筑物掩膜与变化掩膜，并利用变化检测结果精化算法对变化检测结果进行精化。
一种基于深度特征样本分支城市建筑物变化检测方法

[发明专利]一种基于改进SNUNet-CD的城市违建变化检测方法-CN202310511235.6有效
发明人：叶绍泽;周皓然;陆国锋;黎治华;袁杰遵;李雨桐 -专利权人：深圳市森歌数据技术有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进SNUNet‑CD的城市违建变化检测方法，涉及电子信息技术领域；该方法包括以下的步骤：S10、采集两期的区域点云数据和倾斜摄影数据，生成彩色点云数据；S20、将彩色点云数据重新排列数据结构，形成三维合成数据；S30、生成若干数据块作为数据集；S40、以SNUNet‑CD作为基础模型，构建出适用于城市违法建筑检测场景的变化检测算法模型；S50、将经过处理的两期三维合成数据按照步骤S30中图像切割顺序进行切割，生成若干带序号的数据对，生成城市建筑物变化检测成果；S60、显示出建筑物增减变化情况；本发明的有益效果是：能够基于正射影像和点云数据对城市区域进行建筑违法行为检测。
一种基于改进 snunet cd 城市变化检测方法

[发明专利]利用颜色分量对运动和/或场景变化的检测-CN200710305165.X无效
发明人：雷志春;穆罕默德·希迪基;克劳斯·齐默尔曼 -专利权人：索尼德国有限责任公司
申请日： 2007-11-14 - 公布日： 2008-05-28 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明涉及运动检测、场景变化检测以及时域降噪领域。尤其是，本发明提出一种设备、方法和一套软件程序，用于检测一系列图像帧中的运动和/或场景变化。这种检测一系列图像帧中的运动和/或场景变化的装置包括差值发生器适于计算分离图像帧的像素值之间一个或多个的差，其中所述像素值包含了颜色信息；以及鉴别器根据一个或多个像素值差给出该计算得到的所述像素值差对应着噪声还是图像内容的指示
利用颜色分量运动场景变化检测

[发明专利]一种遥感影像变化检测方法及装置-CN201911046640.5有效
发明人：张德政;何哲宇;尹新宇;李鹏 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种遥感影像变化检测方法及装置，能够减少遥感变化检测中的不确定性，提高遥感影像变化检测的精度。所述方法包括：获取用于检测遥感影像是否变化的多源信息；对每种源信息进行栅格化处理，得到栅格数据；对每个栅格数据，取每个栅格的中心点为信息点，生成点数据，以信息点坐标为主键将点数据存入数据库；对数据库中的信息进行邻域分析，得到空间邻域特征并将其存入数据库；从数据库中获取数据生成训练集，训练遥感影像变化检测模型，其中，训练好的遥感影像变化检测模型用于检测某地是否发生变化。本发明涉及遥感影像变化检测领域。
一种遥感影像变化检测方法装置

[发明专利]基于GPT模型的气体变化检测方法、装置以及设备-CN202310274622.2在审
发明人：肖希哲 -专利权人：乐视致新信息技术（武汉）有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种基于GPT模型的气体变化检测方法、装置以及设备，应用于人工智能技术领域。所述方法包括获取预设时间段内的气体的浓度变化数据和对应的目标采集信息，所述浓度变化数据为气体浓度随时间变化的数据，所述气体包括氮气、二氧化碳和氧气，所述目标采集信息包括目标年龄信息、目标性别信息和目标健康信息；将所述浓度变化数据和所述目标采集信息输入预先训练完成的气体变化检测模型，输出气体变化检测结果，所述气体变化检测结果包括气体浓度是否合理以及对应的原因，所述气体变化检测模型是基于GPT模型训练得到的。以此方式，可以实现针对基于GPT模型进行气体变化检测方面的研究。
基于 gpt 模型气体变化检测方法装置以及设备

[发明专利]一种基于空间频域的无监督深度多尺度SAR图像变化检测方法-CN202310790988.5在审
发明人：王路;马丽睿;赵天睿;鄂佳慧;赵春晖 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提出一种基于空间频域的无监督深度多尺度SAR图像变化检测方法。所述方法通过分层模糊C均值聚类对根据检测地区SAR图像生成的差异图像进行伪标签提取，解决了标签不足的问题。让SAR图像变化检测的方法适用于更多场景。本发明利用输入SAR图像的空间信息和频域信息，并提出了空间多区域多尺度深层特征提取，以这种方式捕获到的图像特征更利于检测。本发明分别在空间域和频域引入注意力机制和门控线性单元，以此来提高本发明对变化细节的灵敏程度并且降低SAR图像固有散斑噪声的影响，提高检测精度。
一种基于空间监督深度尺度 sar 图像变化检测方法

[发明专利]基于十字交叉注意力的高分辨率遥感影像变化检测方法-CN202310934058.2有效
发明人：邢华桥;孙雨生;项俊武;王海航;赵欣;仇培元 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了基于十字交叉注意力的高分辨率遥感影像变化检测方法，属于遥感科学技术领域。包括以下步骤：采集高分辨率遥感影像变化检测数据集，将训练集高分辨率遥感影像变化检测数据集数据进行数据增强。构建变化检测模型，所述变化检测模型包括编码器、时空注意力模块和解码器；将训练集数据输入变化检测模型中编码器进行特征提取，获取相邻两时相多尺度地物特征图#imgabs0#、#imgabs1#，将多尺度地物特征图将特征#imgabs6#、#imgabs7#通过金字塔池化模块处理，获取训练完成的变化检测模型。将测试集数据输入到训练完成的变化检测模型，获取检测结果。
基于十字交叉注意力高分辨率遥感影像变化检测方法

[发明专利]基于稀疏自动编码机的遥感图像变化检测方法-CN201510512145.4有效
发明人：公茂果;赵秋楠;马晶晶;刘嘉;李豪;马文萍;牟树根;杨海伦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-19 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏自动编码机的遥感图像变化检测方法，主要针对现有技术的变化检测结果漏检与误检的像素较多，且直接对差异图进行处理无法利用差异图隐含信息的缺点。其实现步骤为(1)读入图像；(2)构造差异图；(3)训练稀疏自动编码机；(4)提取特征；(5)对特征进行模糊聚类；(6)去模糊处理；(7)输出变化检测结果。本发明先采用稀疏自动编码机提取差异图，再利用提取特征对遥感图像进行变化检测，从而减少了变化检测结果中像素的漏检与误检的个数，提高了变化检测的精度。
基于稀疏自动编码遥感图像变化检测方法

[发明专利]一种基于几何主动轮廓模型和稀疏自编码的变化检测方法-CN201911334091.1有效
发明人：韩敏;林凯;张成坤 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于几何主动轮廓模型和稀疏自编码的变化检测方法，主要针对监督变化检测需要人为收集样本以及直接对差异图处理获得变化检测图出现的“椒盐”噪声等缺点。实现步骤：(1)图像读入；(2)差异图生成；(3)感兴趣区域提取；(4)候选样本提取；(5)训练和待分类样本生成；(6)稀疏自编码网络学习；(7)变化检测结果生成。稀疏自编码网络通过学习样本的差异表示对待分类样本进行分类，最后通过标签融合得到变化检测图。整个变化检测过程结合无监督和监督的优势，避免了人为收集训练样本的流程，降低了“椒盐”噪声，提高变化检测精度。
一种基于几何主动轮廓模型稀疏编码变化检测方法

[发明专利]一种遥感影像变化检测方法-CN202210199067.7在审
发明人：刘冰;王瑞瑞;余岸竹;邱春平;陈宇航;赵锦江;罗罡;闫博通;蒙柳翕;李尧;曾泽毅 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于遥感影像变化检测技术领域，具体涉及一种遥感影像变化检测方法。该方法首先获取2个不同时相的遥感影像，然后输入至遥感影像变化检测模型中，得到与原始遥感影像相对应的变化检测结果；其中，遥感影像变化检测模型包括特征提取模块和嵌套U‑Net网络，特征提取模块中2个深度层次化Transformer网络的输入分别为遥感影像变化检测模型的2个输入，嵌套U‑Net网络中节点X0,4的输出为遥感影像变化检测模型的输出，且2个深度层次化Transformer该模型充分利用了不同尺度的特征，在嵌套U‑Net结构中，不同尺度的特征之间有信息交流，能够更加充分地利用不同尺度的特征来提升变化检测的精度。
一种遥感影像变化检测方法

[发明专利]一种基于超分辨率的多分辨率遥感影像的变化检测方法-CN202110296465.6有效
发明人：刘梦曦;石茜 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提出一种基于超分辨率的多分辨率遥感影像的变化检测方法，解决了如何更准确的对遥感影像进行变化检测的问题，构建基于高分辨率遥感影像的双时相变化检测数据集，进行多分辨率预处理，得到低分辨率影像，利用超分辨率模块学习恢复低分辨率影像中的语义信息特征，恢复得到更真实的具有语义信息的样本，可以减少不确定性映射带来的误差累积，有助于提高后续高分辨率变化检测的精度，设计基于多层次注意力机制模块的深度学习变化检测网络模型并训练，多层次注意力模块增强多层次特征的有效信息，获取更具有可区分性的特征对，帮助深度学习变化检测网络模型学习到更准确的变化检测图，实现对多分辨率遥感影像土地覆盖的变化检测。
一种基于分辨率遥感影像变化检测方法

[发明专利]一种基于自适应图像回归的遥感影像变化检测方法-CN202210650366.8在审
发明人：马宗方;麻瑞;宋琳;郝凡 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应图像回归的遥感影像变化检测方法，包括以下步骤；步骤1)：基于多输出自适应回归模型对事前及事后影像处理生成回归图像；步骤2)：计算步骤1)得到的回归图像和事前及事后影像之间的差异图像；步骤3)：基于模糊局部信息C均值算法对步骤2)得到的差异图像进行分析，获得一定数量的显著样本对，即变化样本对和不变样本对；步骤4)：基于关联关系驱动的融合方法(AF)，加强事前及事后影像的特征，进而融合原始影像特征和加强后的特征；步骤5)：以步骤3)中的显著样本对构建训练集，进而结合步骤4)中融合后的特征训练分类器模型预测得到变化检测结果。本发明检测精度高，时间成本低，有效避免了噪声信息的干扰，并且能够适应复杂地物场景的变化检测任务。
一种基于自适应图像回归遥感影像变化检测方法

[发明专利]一种目标变化检测方法-CN201810695893.4有效
发明人：云红全;章启恒;田振坡;鞠雯;李全运;张苗苗;刘跃成 -专利权人：北京航天自动控制研究所;中国运载火箭技术研究院
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种目标变化检测方法，首先通过Gabor纹理特征提取图像显著性区域，然后通过引导滤波融合得到保留显著地物的融合影像，通过meanshift对融合影像分割得到分块，再利用HOG纹理特征计算分块纹理方差，比较得到最终变化检测结果。本发明技术方案基于图像引导滤波融合与纹理特征分析的高分辨率遥感卫星影像用于军事目标变化检测技术，它能够通过影像融合在保证变化检测精度的同时提高变化检测的效率，真正实现了军事目标变化的自动、快速、准确检测
一种目标变化检测方法

[发明专利]基于卫星影像数据的输电线路通道变化检测方法及装置-CN202311057708.6在审
发明人：孙小虎;张苏;张亚平;齐立忠;刘海波;武宏波;韩文军;汪长智;荣经国;王浩;赵春晖;于高;司晋新;张卓群;马唯婧;苑博;高群策;李沛洁;于光泽;张济勇;穆伟光;李丹利;李特;王少华;杨知;张思航;邹格 -专利权人：国网经济技术研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于卫星影像数据的输电线路通道变化检测方法及装置。其中，所述方法包括：利用最小生成树图像分割方法对不同时相的卫星影像数据进行分割；利用基于对象特征的变化检测方法对分割后的结果进行检测，生成分割检测结果；根据所述分割检测结果确定输电线路通道变化检测结果。本申请通过最小生成树图像分割方法对卫星影像数据进行分割，结合基于对象特征的变化检测方法，提高了输电线路通道变化检测的准确度。
基于卫星影像数据输电线路通道变化检测方法装置