“场景变化检测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3507651个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于ResNet50和DeeplabV3+的卷积神经网络的遥感图像变化检测方法-CN202010777887.0在审
发明人：王民水;王明常;杨国东 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于ResNet50和DeeplabV3+的卷积神经网络的遥感图像变化检测方法，解决了现有技术中传统的遥感图像变化检测处理效率低和处理精度差的问题。基于ResNet50和DeeplabV3+的卷积神经网络的遥感图像变化检测方法，步骤如下：(1)数据选取：数据选取训练集和验证集两幅遥感变化检测图像；(2)创建语义分割：利用deeplabv3plusLayers本发明通过对网络进行输入层的改造，采用随机补片和图像增强技术直接处理大范围遥感图像，采用ResNet50和DeeplabV3+构建语义分割卷积神经网络，节省了图像裁剪操作，提高了变化检测的处理效率，降低了模型过拟合和内存消耗问题出现的可能性，保证了变化检测图像的完整性，提高了变化检测提取精度。
基于 resnet50 deeplabv3 卷积神经网络遥感图像变化检测方法

[发明专利]地物变化检测方法、电子装置和存储介质-CN202010946543.8在审
发明人：黄积晟;任宇鹏;卢维;崔婵婕 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种地物变化检测方法、电子装置和存储介质，其中，该地物变化检测方法包括：获取目标区域在不同时期的第一遥感影像和第二遥感影像；从第一遥感影像中获取多个第一分块图像，从第二遥感影像中获取与多个第一分块图像一一相应的多个第二分块图像，以及将每一对相应的第一分块图像和第二分块图像作为一个图像组，得到多个图像组；使用第一深度学习网络模型分别处理多个图像组，得到与多个图像组一一对应的多个变化检测分块图像；拼接多个变化检测分块图像，得到变化检测图像通过本申请，解决了基于高分辨率遥感影像的地物变化检测效率低的问题，提高了地物变化检测效率。
地物变化检测方法电子装置存储介质

[发明专利]一种遥感图像变化检测方法及系统-CN202310833800.0在审
发明人：张凯;刘云龙;张风;张善心;万文博;孙建德 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开的一种遥感图像变化检测方法及系统，包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像的反射图；根据两个反射图和训练好的变化检测网络，获得变化检测图；变化检测网络包括多个上采样模块，和多个卷积模块，将两个反射图堆叠后输入变化检测网络中将每个上采样模块输出的特征图与相同尺寸的卷积模块输出的特征图进行堆叠，将每一个堆叠后特征图进行上采样或下采样，获得与其余堆叠后特征图相同大小的特征图；将相同大小的特征图进行相加；对相加后图像进行卷积，获得变化检测图能够获得准确的变化检测图。
一种遥感图像变化检测方法系统

[发明专利]一种遥感影像变化检测方法、装置及终端-CN201710655794.9有效
发明人：史文中;邵攀 -专利权人：香港理工大学深圳研究院
申请日： 2017-08-03 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明适用于遥感技术领域，提供了一种遥感影像变化检测方法、装置及终端，通过对两期遥感影像进行预处理后生成信息互补的差分影像组集合；对差分影像组集合进行模糊C均值聚类得到每组差分影像的模糊分割矩阵和变化检测图；根据得到的每组差分影像的模糊分割矩阵和变化检测图，通过相似度理论和模糊积分理论对差分影像组集合进行决策级融合，得到初始的变化检测结果；计算差分影像组集合在每个像元处的证据冲突程度，探测并定位初始变化检测结果中的证据冲突严重像元基于信息互补的差分影像组集合和指示克里金理论，实现了提高遥感变化检测的可靠性和变化检测结果的精度。
一种遥感影像变化检测方法装置终端

[发明专利]遥感影像语义变化检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210715284.7在审
发明人：岳安志;陈静波;陈建胜;贺东旭;邓毓鹏 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种遥感影像语义变化检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法涉及遥感图像处理领域，包括：获取遥感影像；遥感影像包括前时相遥感影像和后时相遥感影像；对前时相遥感影像和后时相遥感影像进行影像裁剪，得到裁剪之后的至少一个前时相影像块和至少一个后时相影像块；将各前时相影像块和各后时相影像块输入至影像语义变化检测模型，得到影像语义变化检测模型输出的检测结果图；基于各前时相影像块分类图、各后时相影像块分类图和各前后时相影像块二值变化检测图，确定遥感影像对应的语义变化检测图，实现了遥感影像的语义变化的检测，提升了语义变化检测的精度。
遥感影像语义变化检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于历史空间信息和图像分割的遥感影像变化检测方法-CN201010052677.1有效
发明人：吴双;汪爱华;周会珍;李丽;文强;王智勇;郭兴杰;曾庆伟 -专利权人：二十一世纪空间技术应用股份有限公司
申请日： 2010-12-24 - 公布日： 2014-06-04 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明属于遥感变化检测技术领域，公开了一种基于历史空间信息和图像分割的遥感影像变化检测方法，包括以下步骤：1)数据采集与处理；2)影像数据分割；3)选取地类样本；4)建立样本知识库；5)变化检测。该方法是一种基于面向对象思想的矢量图与遥感影像之间的变化检测方法，不受影像季相、传感器类型、分辨率等条件限制，并解决了基于像元的变化检测方法中“椒盐”现象明显、检测结果破碎、后期处理复杂等问题。同时充分利用了已有空间信息成果，从地类地块的变化特点出发，分别以地块和地块内影像分割对象为研究单元进行变化检测，使检测结果更加准确，后期处理简单，便于直接对历史空间信息进行更新。
基于历史空间信息图像分割遥感影像变化检测方法

[发明专利]基于影像融合框架的高分辨率遥感影像变化检测方法-CN202010096915.2有效
发明人：乐鹏;张晨晓;姜良存;张明达 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于影像融合框架的高分辨率遥感影像变化检测方法。该方法通过一个预训练的深度特征提取网络提取双时相影像的高维特征，再将提取出的原始影像高维特征放入一个变化检测网络中进行变化检测。本发明提出的用于变化检测的网络框架在变化结果图重建过程中融入了原始影像的多级高维特征，使得产生的变化结果图具有较高的轮廓一致性和内部一致性，通过在变化检测网络中引入多级深度监督，实现比已有方法更高的变化区域精确率和召回率
基于影像融合框架高分辨率遥感变化检测方法

[发明专利]一种多光谱图像建筑物变化检测方法-CN201210587576.3有效
发明人：张永梅;季艳;张睿;李立鹏;白文乐;刘海伟 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2012-12-29 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种多光谱图像建筑物变化检测方法。首先进行基于像素比值法的变化检测，得到全部地物的变化区域，这个区域做为建筑物变化候选区域。在用比值法检测出的变化区域上进行基于建筑物特征的变化检测，由于采用一种特征容易造成误检，所以本方法采取了纹理特征和色调特征顺序相结合的方式进行特征级变化检测，将建筑物的变化和其他地物的变化区别开来，提高建筑物检测的准确率
一种光谱图像建筑物变化检测方法

[发明专利]遥感图像的变化检测标注方法、装置、系统及存储介质-CN202210575260.6在审
发明人：阳慧宇 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种遥感图像的变化检测标注方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取目标场景在不同时相下对应的两幅遥感图像；确定两幅遥感图像之间存在变化的多个子区域以及每个子区域对应的外轮廓；对多个子区域的外轮廓进行聚类，得到多个聚类区域，一个聚类区域包括一个或多个子区域的外轮廓本发明的遥感图像的变化检测标注方法，解决了现有技术中对遥感图像进行变化检测标注不方便的问题。
遥感图像变化检测标注方法装置系统存储介质

[发明专利]一种基于孪生卷积神经网络的遥感影像变化检测方法-CN202010390580.5有效
发明人：乐鹏;黄立;刘广超;张晨晓;姜良存;梁哲恒;章小明;姜福泉;邓鹏;宁振伟;刘斌 -专利权人：武汉大学;广东南方数码科技股份有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孪生卷积神经网络的遥感影像变化检测方法，涉及遥感领域，主要解决目前常规的变化检测方法泛化性较差的问题；该方法包括以下步骤：获取多时相遥感影像数据，得到掩膜图像，建立遥感影像变化检测数据集，构建孪生卷积神经网络模型，利用数据集训练孪生卷积神经网络，获得训练模型，利用训练模型对待检测的前时相影像和后时相影像进行变化检测，得到初步变化预测结果，将初步变化预测结果的像素的预测值与预先设定的像素阈值进行比较，从而将初步变化预测结果划分为变化区域类别和非变化区域类别，得到变化检测结果。
一种基于孪生卷积神经网络遥感影像变化检测方法

[发明专利]基于条件随机场的遥感影像变化检测方法及系统-CN201810964833.8有效
发明人：石爱业;李学亮;王鑫;马贞立 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-08-23 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件随机场的遥感影像变化检测方法及系统，所述方法包括：计算遥感影像的变化矢量幅值；根据变化矢量幅值采用FCM算法获取CRF的一元能量项；遥感影像每个节点的邻域、光谱角信息及变化矢量幅值获取CRF的二元能量项；通过循环信度传播算法对CRF的能量最小化获取变化检测结果。其中检测过程中CRF能量函数中的正则化参数的选择是通过伪训练样本集来选择的，在最优的正则化参数下，获取对应的最终变化检测结果。本发明能够使得变化检测的结果更加可靠，也更加具有稳健性，提高了变化检测的精度。
基于条件随机遥感影像变化检测方法系统

[发明专利]多层限制玻尔兹曼机的SAR图像正负类变化检测方法-CN201710180543.X在审
发明人：公茂果;李思湉;刘嘉;李豪;赵秋楠;马文萍;马晶晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多层限制玻尔兹曼机的SAR图像细分正负类变化检测方法，包括如下步骤步骤101开始基于多层限制玻尔兹曼机的SAR图像细分正负类变化检测方法；步骤102对两幅已配准的同一地区不同时相的SAR图像构造三类差异图；步骤103对差异图进行模糊C均值聚类获得粗糙的三类变化检测结果；步骤104根据变化检测结果选择可能性大的非噪声点作为改进的多层限制玻尔兹曼机的训练样本，训练改进的多层限制玻尔兹曼机；步骤105将待检测图像输入训练好的网络中，得到最终的变化检测结果图。本发明将变化类细分为正变化，负变化与未变化三类，提高了变化检测的精度。
多层限制玻尔兹曼机 sar 图像正负变化检测方法

[发明专利]一种多尺度特征引导下的建筑物变化检测方法-CN202210623808.X在审
发明人：杨海平;陈媛媛;吴炜;浦世亮;武晓阳;万其明 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司;浙江工业大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提出了一种多尺度特征引导下的建筑物变化检测方法，包括：用建筑物数据集训练用于建筑物特征提取的深度卷积神经网络；提取建筑物变化检测数据集中变化检测影像对的多尺度建筑物特征；训练并优选基于多尺度特征融合的变化检测模型；检测同一地点不同时相的影像对中变化的建筑物，获得变化结果的预测概率图并进行二值化处理，最后可将结果图进行矢量化，得到包含变化建筑物的矢量文件。本发明充分利用了深度卷积神经网络来提取建筑物特征，减少了变化检测过程中背景的干扰；同时，多尺度建筑物特征能引导网络专注于建筑物识别，保证了预测建筑物的完整性，降低了伪变化的产生，从而提高建筑物变化检测的精度
一种尺度特征引导建筑物变化检测方法

[发明专利]一种遥感影像变化检测方法-CN202010147402.X有效
发明人：聂倩;赵艳福;陈立波;廖佳;张伟;七珂珂 -专利权人：宁波市测绘和遥感技术研究院
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种遥感影像变化检测方法，输入同一区域、不同时相的两幅多光谱遥感影像；并对两幅遥感影像进行影像配准，之后对影像配准后的遥感影像进行相对辐射归一化校正，接着使用迭代加权多元变化检测算法确定出辐射归一化校正的后时相遥感影像相对于前时相遥感影像的变化像元，并将所有变化像元组成变化差异图；并利用均值漂移算法对变化差异图进行处理，得到变化检测图像；最后，采用形态学腐蚀和膨胀算法对变化检测图像进行处理，得到最终的变化检测图像。该方法克服了不同时相多光谱影像背景信息复杂、噪声干扰严重的问题，最大限度地降低阈值选取难度且有效减少了变化检测中的椒盐效应，使得检测结果更加可靠，也更具稳健性。
一种遥感影像变化检测方法

[发明专利]一种可全天候遥感监测自动分析方法及其系统-CN202111395150.3在审
发明人：张加丁 -专利权人：深圳航天智慧城市系统技术研究院有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：获取不同时期土地的原始遥感影像；S2.几何配准：利用地面控制点数据对遥感影像进行几何校正，及图像与图像间的配准；S3.辐射校正：对影像中辐射失真或畸变的图像进行消除或改正，并进行影像的归一化处理；S4.变化检测：利用基于卷积神经网络和迁移学习的变化检测算法，进行图像的变化检测，并生成变化结果；S5.结果分析：对变化结果进行分析，并对用地情况作出预警处理。实现不同期影像的自动变化检测，提高变化检测的精度，减少人工干预的次数，实现快速的变化检测结果生成。
一种全天候遥感监测自动分析方法及其系统