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[发明专利]基于无监督深度神经网络的SAR图像变化检测方法-CN201310733194.1有效
发明人：公茂果;焦李成;赵姣姣;马文萍;马晶晶;刘嘉;雷雨;李豪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-12-24 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于无监督的深度网络学习的SAR图像变化检测算法，包括如下步骤：步骤101：开始基于无监督的深度神经网络SAR图像变化检测方法；步骤102：对两幅配准后的同一地区不同时相的SAR图像进行FCM联合分类获得粗糙的变化检测结果，Ω＝{Ω1，Ω2}；步骤103：根据初始的变化检测结果选择可能性大的非噪声点作为深度网络训练的样本；步骤104：将待训练的样本点输入到设计好的深度神经网络中进行训练；步骤105：将两幅待检测的图像输入训练好的深度神经网络中，得出最终的变化检测结果图；步骤106：结束基于无监督的深度神经网络SAR图像变化检测方法。本发明首先避免了差异图的构造环节，同时一定程度上改善了噪声的敏感问题，显著地提高了检测效果及检测的正确率。
基于监督深度神经网络 sar 图像变化检测方法

[发明专利]一种无人机航拍低空遥感图像的变化检测方法及系统-CN202111023081.3在审
发明人：陈曦;蓝志坚;钟国海;黄梓珊 -专利权人：广州丰石科技有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种无人机航拍低空遥感图像的变化检测方法及系统，解决了传统图像变化检测方法中采用CNN卷积神经网络容易发生梯度和爆炸，且检测效率低，精度差的问题，首先，采集无人机航拍低空遥感图像数据集并进行预处理，避免了传统卷积神经网络CNN结构的臃肿复杂性，网络模型简单，提升了Unet网络的特征提取强度，接着形成初始Resnet‑Unet网络模型并训练，最后通过训练好的Resnet‑Unet网络模型进行图像变化检测，得到变化检测结果，提高无人机航拍低空遥感图像的变化检测精度。
一种无人机航拍低空遥感图像变化检测方法系统

[发明专利]一种基于轻量级网络的建筑物变化检测方法-CN202211027648.9在审
发明人：杨海平;陈媛媛;吴炜 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于轻量级网络的建筑物变化检测方法，包括：获取待检测区域不同时相的遥感影像对；分别提取遥感影像对中的多级特征；在对影像多级特征进行融合的基础上，计算建筑物变化检测结果图；对建筑物变化检测结果进行后处理；最后，对后处理结果进行矢量化，得到最终建筑物变化检测的矢量结果。本发明使用轻量级网络提取建筑物特征，降低了网络的参数量和计算量，保证网络拥有更小的体积和更快的运行速度；同时在特征融合阶段利用反卷积动态学习权重参数，减少在尺寸恢复阶段有用信息的丢失，从而保证建筑物变化检测的精度
一种基于轻量级网络建筑物变化检测方法

[发明专利]多云多雾耕地保护区内建筑物智能变化检测方法-CN202210844031.X有效
发明人：李闯农;朱军;朱庆;郭煜坤 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种多云多雾耕地保护区内建筑物智能变化检测方法，属于知识图谱和识别技术领域，解决现有技术针对有云雾遮挡的光学遥感影像无法有效对耕地内建筑物进行识别检测，从而造成对耕地内建筑物的识别效果差的问题本发明基于多源时空数据构建用于耕地内建筑物变化检测的知识图谱模型；基于知识图谱模型和双向链的推理模型构建耕地内建筑物变化检测的知识推理模型；基于知识图谱模型向知识推理模型输入的数据，执行知识推理模型中的规则进行耕地保护区内建筑物智能变化检测本发明用于建筑物智能变化检测。
多云耕地保护区内建筑物智能变化检测方法

[发明专利]一种基于DualNet的城市区域变化检测方法-CN202110153438.3在审
发明人：杨纯;周博文 -专利权人：杭州高斯洪堡科技有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及城市区域变化检测技术领域，尤其涉及一种基于DualNet的城市区域变化检测方法，所属技术领域，一种基于DualNet的城市区域变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)读取数据集，读取由地理信息库生产的变化检测数据集中图像对，每个图像对包括该区域变化前图像和变化后的图像；在读取数据集后，将变化前后的图像对以双时态图像的方式作为输入；(2)在读取数据之后采取数据增强策略，为了避免网络训练时产生过拟合现象；(3)构建语义分割网络本发明的优点是能够客服传统变化检测方法无法自动获取图像信息这一缺陷，通过新的跳连方式得到较好的预测结果。
一种基于 dualnet 城市区域变化检测方法

[发明专利]基于影像纹理特征和DSM的变化检测方法-CN201610962666.4有效
发明人：胡佳;杨阳;张林;胡磊;杨献;李先怡;王枫 -专利权人：中科宇图科技股份有限公司
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种基于影像纹理特征和DSM的变化检测方法，包括以下步骤：步骤1，将地物划分为多种地物类型；根据每种地物类型的特点，设定每种地物对应的高程变化阈值范围；同时，统计分析得到每种地物对应的纹理特征；对于每个子区域，根据该子区域对应的地物类型，调取到步骤1设定的对应的纹理特征和对应的高程变化阈值范围；采用与所述地物类型对应的纹理特征和高程变化阈值范围，对所述初步变化检测结果进行进一步判定，判定所述初步变化检测结果是否正确具有以下优点：本发明将纹理特征和DSM信息以不同地物阈值的方式整合到变化检测过程中，从而有效提高变化检测精度。
基于影像纹理特征 dsm 变化检测方法

[发明专利]用于键盘或鼠标的防盗装置和方法-CN201510343669.5在审
发明人：许勇 -专利权人：许勇
申请日： 2015-06-19 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G08B13/22 文献下载
摘要：一种用于键盘或鼠标的防盗装置和方法，该方法包括电流变化检测模块，当键盘或鼠标处于通电工作状态时，用于检测其工作电流的变化；内阻变化检测模块，当键盘或鼠标处于断电状态时，用于检测其内阻的变化；处理模块，接收电流变化检测模块输出的工作电流的变化信息和/或内阻变化检测模块输出的内阻的变化信息，并根据工作电流的变化或内阻的变化输出报警控制信号；报警模块，接收处理模块输出的报警控制信号，并根据该报警控制信号进行报警。
用于键盘鼠标防盗装置方法

[实用新型]用于键盘或鼠标的防盗装置-CN201520427549.9有效
发明人：许勇 -专利权人：许勇
申请日： 2015-06-19 - 公布日： 2015-10-21 - 主分类号： G08B13/22 文献下载
摘要：一种用于键盘或鼠标的防盗装置，该装置包括电流变化检测模块，当键盘或鼠标处于通电工作状态时，用于检测其工作电流的变化；内阻变化检测模块，当键盘或鼠标处于断电状态时，用于检测其内阻的变化；处理模块，接收电流变化检测模块输出的工作电流的变化信息和/或内阻变化检测模块输出的内阻的变化信息，并根据工作电流的变化或内阻的变化输出报警控制信号；报警模块，接收处理模块输出的报警控制信号，并根据该报警控制信号进行报警。
用于键盘鼠标防盗装置

[发明专利]一种基于DANet改进算法的遥感影像变化检测方法及装置-CN202211597382.1在审
发明人：周院;韩骁;王一;杨庆庆;薛博维;程晗 -专利权人：中科星图空间技术有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于DANet改进算法的遥感影像变化检测方法及装置，基于DANet改进算法的遥感影像变化检测方法能够有效减少变化检测结果噪点影响，检测方法是端到端的，变化检测结果只与提取的深层特征有关，因此没有误差积累问题；不仅考虑了变化区域的深层特征因素，还通过通道注意力机制和位置注意力机制对输入图像的不同位置和通道之间的联系进行特征提取，能有效提升网络检测精度，提升网络鲁棒性；通过将语义分割方向的网络结构运用于遥感影像变化检测领域
一种基于 danet 改进算法遥感影像变化检测方法装置

[发明专利]缝纫机的布厚变化检测装置-CN200610051323.9有效
发明人：村井健二 -专利权人：重机公司
申请日： 2006-01-05 - 公布日： 2006-07-12 - 主分类号： D05B29/02 文献下载
摘要：一种缝纫机的布厚变化检测装置，具有：缝制时将被缝制物按压在针板一侧的中压脚(29)，和付与该中压脚沿上下方向往复动作的中压脚驱动机构(1)，和通过中压脚来检测被缝制物的厚度变化的厚度变化检测机构(60)；中压脚驱动机构具有退让部件(11)，该退让部件(11)，如果中压脚在下降时承受超过规定量的负荷，则代替中压脚的下降动作而进行退让动作；厚度变化检测机构，由退让部件的退让动作检测被缝制物的厚度变化。这种缝纫机的布厚变化检测装置，可实现结构的简易化。
缝纫机变化检测装置

[发明专利]一种基于优化后Unet++神经网络深度学习的遥感地类变化检测方法-CN202210283727.X在审
发明人：余华芬;汤富平;唐伟;吴臻涵;沈培芳;王慧;蔡东燕;吴迪;邱媛媛 -专利权人：浙江省测绘科学技术研究院
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于优化后Unet++神经网络深度学习的遥感地类变化检测方法。所述方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至遥感地类变化检测模型内进行检测，以得到检测结果图片；输出所述检测结果图片；其中，所述遥感地类变化检测模型是指通过以土地利用年度更新成果作为样本库训练Unet通过实施本发明实施例的方法可实现提升地类图斑更新工作的效率，提高地类变化检测的精度、查准率、查全率和正确率，且实用性强。
一种基于优化 unet 神经网络深度学习遥感变化检测方法

[发明专利]用于基于场景变化检测触发音频指纹法分析的装置和方法-CN201310480397.4有效
发明人： T·拉森;T·道森 -专利权人：索尼公司
申请日： 2013-10-15 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：用于基于场景变化检测触发音频指纹法分析的装置和方法的某些方面可以包括与内容服务器通信地耦合的内容呈现设备。该内容呈现设备可以以一采样速率对内容的音频分量进行采样。该内容呈现设备还可以基于所检测的内容中的场景变化来修改采样速率。可以基于所传送的音频指纹来检测场景变化。在另一实施例中，内容服务器可以接收多个音频指纹，并检测与所述多个音频指纹相关联的内容的类型的变化。内容服务器还可以将触发信号传送给内容呈现设备，该触发信号指示所检测的与所述多个音频指纹相关联的内容的类型的变化。
用于基于场景变化检测触发音频指纹分析装置方法

[发明专利]基于显著性融合的SAR图像变化检测方法-CN201610164208.6有效
发明人：焦李成;张丹;王佳东;马晶晶;尚荣华;马文萍;赵进;赵佳琦;杨淑媛;侯彪;王爽 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像显著性融合的SAR图像变化检测方法，主要解决现有方法中SAR图像变化检测易受斑点噪声的影响，而且检测精度不高的问题。(1)输入SAR图像；(2)滤波；(3)计算像素的对数比值值；(4)构造全局显著图；(5)计算不同尺度的对比度显著值；(6)构造局部显著图；(7)融合局部显著图和全局显著图；(8)模糊聚类；(9)输出变化检测结果本发明具有对SAR图像变化检测的噪声影响鲁棒性好和检测精度高的优点。
基于显著融合 sar 图像变化检测方法

[发明专利]一种卫星影像变化检测方法-CN202210291272.6在审
发明人：吴诗婳;李亚钊;程浚;于子桓;李彭伟;欧阳慈;丁頠洋;阚凌志;丁星;张辽 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种卫星影像变化检测方法，包括如下步骤：1、通过无下采样Shearlet变换对某区域不同时期的两幅卫星影像进行多尺度分解，减少噪声等干扰，降低后续变化信息提取的复杂程度；2、利用独立主成分分析算法对分解后的分量进行处理提取相应的变化信息，经无下采样Shearlet变换逆变换获得变化图像；3、基于改进倒数灰度熵阈值选取准则对变化图像进行分割，得到变化检测结果，进一步提高变化检测的准确性和运算效率。本发明有效地实现了多时相卫星影像的变化检测。
一种卫星影像变化检测方法

[发明专利]以电信号变化时间为检测对象的电容变化检测模块-CN201010134235.1有效
发明人：莫良华;刘卫平 -专利权人：敦泰科技(深圳)有限公司
申请日： 2010-03-23 - 公布日： 2010-09-29 - 主分类号： G06F3/044 文献下载
摘要：一种以电信号变化时间为检测对象的电容变化检测模块，用于检测互电容触摸屏发生的触碰动作。尤其是，所述电容变化检测模块包括扫描信号检测电容、恒流充电模块、电容充电控制开关、充电检测模块和响应时间检测模块，以及电连接在检测电容两端的充电反馈模块；所述响应时间检测模块用于将扫描信号检测电容充电达到充电阈值的时间输出至所述电容变化检测模块的输出端本发明以电信号变化时间为检测对象，不需要在电路进入稳态后才侦测电容变化，令电容变化被尽早侦测到；同时，降低了对触摸屏的走线电阻和电容变化检测模块的建立时间的要求，简化了电路结构，节约了芯片面积。
电信号变化时间检测对象电容模块