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- [发明专利]一种基于深度学习的遥感地物分类方法-CN202211460368.7在审
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王奔;赵启航;周斌
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杭州师范大学
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2022-11-17
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2023-04-04
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G06V10/764
- 本发明公开了一种基于深度学习的遥感地物分类方法，本发明包括获取遥感地物分类数据集，构建遥感图像生成模型，将遥感地物分类数据集输入至遥感图像生成模型中，实现数据增强；构建用于遥感地物分类的神经网络模型，将数据增强后的遥感地物分类数据集输入至神经网络模型中进行训练将任意遥感图像输入训练后的模型，生成遥感地物分类图像。本发明通过对遥感地物图像进行数据增强，平衡改善了各地物类型占比情况，提高了整体地物分类精度。通过构建的网络模型进行遥感地物分类，增强了对不规则大尺寸地物类型的提取效果，改善了遥感地物小目标细节较难提取和复杂地物边缘难以区分的问题，提高遥感地物分类的总体精度。
- 一种基于深度学习遥感地物分类方法
- [发明专利]电子调绘成果图的绘制方法和系统-CN201310608743.2在审
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张越
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张越
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2013-11-22
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2014-02-12
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G06F17/30
- 其中，该绘制方法，包括：获取预先存储的待标注地物的空间位置信息和现场标注人员输入的、与待标注地物的地物属性对应的地物类型编码；以电子文件形式保存待标注地物的空间位置信息和地物类型编码；根据待标注地物的空间位置信息查找电子航片上，与待标注地物的空间位置信息对应的待标注地物；根据地物类型编码以及预先设定的地物类型编码与地物属性的对应关系，转译得到待标注地物的用文字表述的地物属性；为电子航片上对应的待标注地物添加用文字表述的地物属性
- 电子成果绘制方法系统
- [发明专利]一种基于特征描述的地图缩放比例推断方法-CN202010444270.7有效
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彭智勇;鄢鸿;彭煜玮
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武汉大学
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2020-05-22
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2023-04-18
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G06T1/00
- 本发明公开了一种基于特征描述的地图缩放比例推断方法，(1)首先在全局范围内计算地图地物特征边比值的稳定位数组。随后根据全局稳定位数组计算各地物的比值描述串，并根据比值描述串是否稳定将地物加入稳定地物集合与非稳定地物集合中。对于稳定地物集合中的地物，通过哈希表找出其中拥有独特比值描述串的地物，添加到高识别地物集。最终，找出高识别地物集中拥有着独特比值描述串与特征描述串的地物，并对地图进行方块划分，跨方块挑选地物组，将其比值描述串与特征描述串作为特征信息提取到秘钥中。(2)通过秘钥中记录的比值描述串和特征描述串，找到特征信息描述的地物，并利用与秘钥中距离信息的比较，得出地物的缩放比例。
- 一种基于特征描述地图缩放比例推断方法
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