专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像文本方向分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110232357.2在审
  • 杨帆;杨兆斌;车成富 - 阳光财产保险股份有限公司
  • 2021-03-02 - 2021-05-07 - G06K9/62
  • 本申请提供一种图像文本方向分类方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取已标注文本图像样本集合;根据已标注文本图像样本集合生成文本检测模型;根据已标注文本图像样本集合生成图像文本方向二分类模型;将输入图像输入文本检测模型,得到文本字段外接矩形框集合;从文本字段外接矩形框集合中筛选预设数量的外接矩形框,根据外接矩形框的宽高比获取输入图像中的文本的初步方向;初步方向为横向或纵向;根据外接矩形框的坐标从输入图像中裁剪得到对应的预测文本串图像集合;将预测文本串图像集合中的图像输入图像文本方向二分类模型,得到预测文本串图像二分类方向集合;根据预测文本串图像二分类方向集合和初步方向获取输入图像的文本方向。
  • 图像文本方向分类方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种模型训练方法、装置及电子设备-CN202010947015.4有效
  • 于晋川 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-09-10 - 2023-06-20 - G06V10/778
  • 所述方法包括:获取第一图像集合,所述第一图像集合中每张图像中的目标对象被标注类别;获取样本图像集合,所述样本图像集合中每张图像中的目标对象未被标注类别;利用初始模型对所述样本图像集合中的每张图像中的目标对象进行标注得到第二图像集合;基于所述第一图像集合和所述第二图像集合中满足条件的图像对所述初始模型进行训练,得到第一模型;确定所述第一模型对所述目标对象进行识别的准确度,当所述准确度高于预设值时,确定训练完成。
  • 一种模型训练方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于AS-OCTA的图像噪声去除方法及系统-CN202210879489.9在审
  • 卓业鸿;李轶擎;朱颖婷;肖辉;罗曼 - 中山大学中山眼科中心
  • 2022-07-25 - 2022-11-22 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于AS‑OCTA的图像噪声去除方法及系统,涉及医学图像处理领域,本发明的方法包括以下步骤:通过AS‑OCTA模拟眼动进而获取若干带有纯噪声的第一图像数据集合和若干不带有噪声的第二图像数据集合;将第一图像数据集合的每张图片输入改进的生成对抗网络DCGAN模型,生成若干与第一图像数据集合近似的第三图像数据集合;将第二图像数据集合的每张图片与生成的第三图像数据集合的每张图片融合,并输入残差U‑Net神经网络模型,以将图像数据中的血管与噪声分离,从而重构成为第四图片数据集合;将第四图片数据集合的每张图片通过大津阈值法二值化,从而获得第五图片数据集合
  • 一种基于asocta图像噪声去除方法系统
  • [发明专利]一种改善平板指尖定位抖动的方法-CN202110507686.3有效
  • 傅元弟 - 读书郎教育科技有限公司
  • 2021-05-10 - 2023-09-29 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种改善平板指尖定位抖动的方法,先获取连续的S帧图像序列构成图像集合;剔除图像集合中模糊度大于d的无效帧,获得有效图像,并对获得的有效图像提取指尖关键点,构成指尖关键点集合P;计算指尖关键点集合P的坐标平均值Q;遍历所有有效图像的指尖关键点,剔除指尖关键点与Q的距离大于F的有效图像,得到筛选后有效图像集合;若筛选后有效图像集合中包含图像数量等于S,则Q作为最终的指尖关键点,否则继续获取连续的图像序列加入筛选后有效图像集合中构成包含S帧图像图像集合,然后重复上述步骤。相对于利用单帧图像定位输出指尖关键点,本发明使得输出的指尖关键点更加稳定,能有效改善指尖定位抖动问题。
  • 一种改善平板指尖定位抖动方法
  • [发明专利]用于生成图像识别模型的方法和装置-CN201910734277.X有效
  • 徐麟;孙瀚;陈志远 - 南京人工智能高等研究院有限公司
  • 2019-08-09 - 2022-02-01 - G06V10/75
  • 本公开实施例公开了一种用于生成图像识别模型的方法和装置,其中,该方法包括:基于预设的第一样本图像集合和第二样本图像集合,构建用于表征第一样本图像集合中的样本图像与第二样本图像集合中的样本图像之间的距离的边权矩阵;基于边权矩阵,确定用于表征第一样本图像集合中的样本图像与第二样本图像集合中的样本图像之间的对应关系的匹配矩阵;从第一样本图像集合和第二样本图像集合中分别选择样本图像组成样本图像对;从匹配矩阵中,确定样本图像对对应的匹配值;基于样本图像对和匹配值,生成图像识别模型。本公开实施例可以提高训练得到的图像识别模型的识别准确性。
  • 用于生成图像识别模型方法装置

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